Along with climate change, it is reported that the extreme climate events such as severe drought could cause difficulties of agricultural water supply. To minimize such damages, it is necessary to secure the agricultural water resources by using or saving the amount of irrigation water efficiently. The objectives of this study were to develop paddy water management scenarios and to evaluate their effectiveness on water saving. Three water management scenarios (a) deep irrigation with ponding depth of 20~80 mm (control, CT), (b) no/intermittent irrigation until paddy cracks (water management A, WM-A), and (c) intermittent irrigation with ponding depth under 20 mm (water management B, WM-B) were developed. Water saving effects were analyzed using monitored data from experimental paddy fields, and agricultural water supply was analyzed on a reservoir-scale using MASA model. The observed irrigation amounts were reduced by 21 % and 17 % for WM-A and WM-B compared to CT, respectively, and mainly occurred by the increase of effective rainfall. The simulation results showed that water management scenarios could reduce irrigation by 21~51 % and total inflow by 10~24 % compared to CT. The long-term simulated water level change of agricultural reservoir resulted in the decrease of dead level occurrence for WM-A and WM-B. The study results showed that WT-A and WT-B have more benefit than CT in the aspect of agricultural reservoir water supply.
산사태연구는 산사태를 발생시키는 여러 인자들의 상호관계를 규명하는 방법, 확률론적으로 산사태 발생가능성을 예측하는 방법 사태물질의 이동경로와 확산범위를 산정함으로써 산사태 위험성을 평가하는 방법 등으로 구분할 수 있다. 우리나라에서 발생된 대부분의 산사태는 여름철의 집중호우에 기인되는 것으로 기반암 상부의 토층에서 발생되며, 강우조건, 지형조건과 지질 및 토질특성 등에 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 산사태 조사부터 위험성평가에 이르기까지의 산사태연구는 다양한 산사태를 체계적으로 조사하고 해석함으로써 공학적 관점에서 여러 특징들을 관찰하고 그 특성들을 총괄적으로 해석하여야만 한다. 이 연구에서는 경상남도 마천지역을 대상으로 산사태 현장조사를 수행하였다. 조사결과를 토대로 자연사면 산사태에 대한 최적의 표준모델로 활용할 수 있는 산사태 조사 및 해석 기법을 제안하고자 한다.
In this study, the influence of the construction of a large sized building on the flow and level of groundwater in a metropolitan area was investigated with simulation model MODFLOW for a selected area located in Gangseo-gu, Seoul, where a large business center was scheduled to be built. It was simulated that the groundwater level in the study area was suddenly lowered by the construction of a large building and groundwater in the surrounding area fast flowed into the study area. And even after the construction finished, the falling down of groundwater level consistently continued in some degree. The flow state of groundwater appeared to be the same in both cases where a soil cement wall is applied and where it is not during the construction. But for the case of application of a soil cement wall as the amount of groundwater flowing into the study site became reduced, it was estimated that the time for underground watershed getting far away from the site was also reduced and the influence of a building construction on the surrounding groundwater became reduced. Thus, it is deemed necessary that recharging the spilled ground water and rainfall into the construction area to lessen the abrupt change in flow and level of ground water should be considered in design of construction of a large sized building in a metropolitan area.
Weather is an influential factor to sales of companies. There have been growing attempts with which companies apply weather to developing their strategic marketing plans. By executing weather marketing activities, companies minimize risks (or negative impacts) of weather to their business and increase sales revenues. In spite of managerial importance of weather management, there are scarce empirical studies that comprehensively investigate its impact and present an efficient method that optimally allocates marketing budget. Our research was conducted in two parts. In the first part, we investigated influences of weather on sales based on real-world daily sales data. We specifically focused on the contextual factors that were less focused in the weather related research. In the second part, we propose an optimization model that can be utilized to efficiently allocate weather marketing budget across various regions (or branches) and show how it can be applied to real industry cases. The results of our study are as follow. Study 1 investigated the impact of weather on sales using store sales data of a family restaurant company and an outdoor fashion company. Results represented that the impacts of weather are context-dependent. The impact of weather on store sales varies across their regional and location characteristics when it rains. Based on the results derived from Study 1, Study 2 proposes a method on how optimally companies allocate their weather marketing budgets across each region.
This paper suggests a hierarchial method to select the target sites for the nonpoint source pollution management considering factors which reflect the interrelationships of significant outflow characteristics of nonpoint source pollution at given sites. The factors consist of land slope, delivery distance to the outlet, effective rainfall, impervious area ratio and soil loss. The weight of each factor was calculated by an analytic hierarchy process(AHP) algorithm and the resulting influencing index was defined from the sum of the product of each factor and its computed weight value. The higher index reflect the proposed target sites for nonpoint source pollution management. The proposed method was applied to the Baran HP#6 watershed, located southwest from Suwon city. The Agricultural Nonpoint Pollution Source(AGNPS) model was also applied to identify sites contributing significantly to the nonpoint source pollution loads from the watershed. The spatial correlation between the two results for sites was analyzed using Moran's I values. The I values were $0.38{\sim}0.45$ for total nitrogen(T-N), and $0.15{\sim}0.22$ for total phosphorus(T-P), respectively. The results showed that two independent estimates for sites within the test water-shed were highly correlated, and that the proposed hierarchial method may be applied to select the target sites for nonpoint source pollution management.
인천연안도서지역 소하천의 홍수도달시간을 산정하기 위하여 영흥도의 9개 소하천을 대상으로 11개 지점에 수위표를 설치하고 실제 강우사상에 대하여 유량을 산정하였다. 실무에서 주로 사용되고 있는 홍수도달시간공식을 이용하여 유량산정 지점별 홍수도달시간을 산정하였으며, 유입시간을 고려하기 위하여 3가지 방법으로 비교하였고, 도표에 의한 방범을 채택하였다. 유출모형을 이용하여 산정된 첨두홍수량 발생시간과 관측된 첨두유량 발생시간을 비교 분석하였다. 연안도서지역에 적합한 도달시간공식으로 Kirpich공식을 채택하였으며, 통상적으로 알려진 Kirpich공식의 적용범위가 유역면적 $0.453km^2$이하로 하도경사 $3{\sim}5%$까지 였으나, 본 연구를 통하여 유역면적을 $2.0km^2$까지 확대하고 유역면적 증가에 따라 하도경사도 1.5%까지 확대 사용 가능하도록 적용범위를 확대하여 제안하였다.
본 연구에서는 온난화에 의한 하천유역의 수문응답(강우유출, 특히 일단위의 유황)의 변화양상을 수치실험을 통해 정량적으로 평가하였다. 이산화탄소 농도의 증가에 따른 온난화의 진행으로 야기되는 수문학적 평가는 많은 관측자료를 필요로 하며 이를 정량적으로 평가한다는 것은 대단히 어려운 일이다. 따라서 장래의 기후를 예측하는 수단으로서 적정한 시나리오를 상정하여 평하는 방법을 생각할 수 있다. 본 연구에서는 여러 가지 상정할 수 있는 시나리오 중 기온은 $0^{\circ}C$에서 $4.0^{\circ}C$까지 변화하며 강수량은 15%까지 증감할 수 있다는 시나리오를 상정하여 불확실성이 큰 지구온난화의 문제에 대하여 간단하면서 명확한 가정을 도입하였다. 따라서, 대상유역인 안동댐 유역에 대한 장래의 하천유량은 기후변화 시나리오에서 야기되는 강수량을 발생시켜 탱크모형에 의하여 일 유량을 모의 발생하게 된다. 본 연구에서는 2030년을 이산화탄소 농도가 배증되는 시점 ($2{\times}CO2$), 2010년, 2020년 및 2050년을 각각 ($1.5{\times}CO2$),($1.75{\times}CO2$) 및 ($2.5{\times}CO2$)로 설정하였으며, 이 시기에 대한 하천 유황의 해석 및 온난화가 발생되지 않았을 때와의 비교 검토를 실시하였다.
최근 기상이변으로 인한 돌발홍수의 빈번한 발생으로 인해 신속하고 정량적인 강우예측의 필요성이 대두되고 있으며 강우의 거동을 실시간으로 관측하여 예측이 가능한 강우레이더의 활용성이 높아지고 있다. 또한, 1Km 해상도의 격자형으로 제공되는 강우레이더를 효과적으로 활용하기 위해 격자단위의 분석이 가능한 분포형 수문모형의 활용이 증가하고 있다. 본 연구를 위한 선행연구로 배영혜 등(2007)은 레이더 강우와 물리적 기반의 분포형 모형인 $Vflo^{TM}$을 이용하여 임진강 유역에 대한 강우-유출 모의를 실시하였으며 분포형 모형의 입력 자료로 활용된 임진강 유역의 공간자료는 임진강 유역조사 성과 및 GIS/RS를 자료를 이용하여 구축하였다. 배영혜 등(2007)이 모의한 임진강 유역의 홍수 유출 모의 결과 모의치와 관측치 사이의 첨두값은 일치하나 지체 시간의 차이가 발생하는 것으로 나타났다. 이러한 오차의 원인을 파악하기 위해 북한의 하천과 연결되지 않은 임진강 영중지점을 대상으로 홍수 유출 모의를 실시한 결과 지상 강우계를 이용한 레이더 강우의 보정 유무보다는 GIS 수문매개변수의 불확실성이 오차에 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며 특히 토양분류 체계가 상이하고 현시성이 결여된 토양도의 활용이 수리전도도를 비롯한 토양 매개변수에 불확실성을 초래하여 첨두 유량과 지체시간 등에 영향을 준 것으로 파악되었다. 본 연구에서는 유역면적의 약 2/3가 미계측 지역인 임진강 유역의 지리적 특성과 현지조사가 필수적인 토양도의 재구축이 현실적으로 어렵다는 점을 고려하여 상대적으로 단순한 가 분포형(Quasi-distributed) 수문 모형인 ModClark 모형을 이용하여 2006년 7월 사상에 대하여 홍수 유출 모의를 실시하였으며 그 결과를 선행연구를 통해 모의한 $Vflo^{TM}$ 모형의 유출 모의 결과와 비교하였다.
This study was performed to identify and quantify the asbestos fibers released from two types of asbestos-cement slate roofs. One is a plant roof installed in 1987 which contained 15% chrysotile, and the other is a residential roof installed before 1983 which contained 12% chrysotile. The concentrations of asbestos fibers in air surrounding asbestos-cement slate roofs and in the falling water harvested from the same roofs on rainy days ranged from 0.0012 to 0.0018 f/mL and from 1,764 f/L to 10,584 f/L, respectively. The concentration of inorganic fibers in the soil around asbestos-cement slate roofs was from 217 to 348 f/g. With the above results, the excess lifetime cancer risk (ELCR) for the risk assessment of the asbestos fibers released from asbestos-cement slate based on US EPA IRIS (Integrated risk information system) model is within 5.5E-06 ~ 6.5E-06 levels which indicates that the levels do not exceed "the acceptable risk(1.0E-05)" recommended by WHO. The asbestos concentration in air, drained rainfall and soil around the plant slate roof was higher than that around residential slate roof, but the excess lifetime cancer risk (ELCR) from residential slate was higher than that from plant slate. This suggested that the enclose and encapsulation of residential roofs have priority in removal policy to minimize the exposure risk.
$PM_{10}$ concentration is related to the meteorological variables including to local and synoptic meteorology. In this study the $PM_{10}$ concentrations of Busan in 2007~2011 were analyzed and the days of yellow sand or rainfall which is more than 5 mm were excluded. The sections of $PM_{10}$ concentration were divided according to 10-quantiles, quartiles and 90-quantiles. The 90-quantiles of daily $PM_{10}$ concentration were selected as high concentration dates. In the high concentration dates the daily mean averaged cloudness, mean daily surface wind speed, daily mean surface pressure and PBL height were low and diurnal variation of surface pressure and daily maximum surface temperature were high. When the high $PM_{10}$ dates occurred, the west and south wind blew on the ground and the west wind blew strongly on the 850 hPa. So it seemed that long range transboundary air pollutants made effects on the high concentration dates. The cluster analysis using Hysplit model which is the backward trajectory was made on the high concentration dates. As a result, 3 clusters were extracted and on the short range transboundary cluster the daily mean relative humidity and cloudness were high and PBL height was low.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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