In order to successfully propel the stormwater management program, administration plan of stormwater management is enacted in Spring, 2005. Hereafter, in a newly developing area such as a railway station, the best management practices should be established to control the nonpoint pollutant. Construction of a railway station means the increasing of imperviousness rate and lots of nonpoint pollutant emissions during rainfall. Therefore this research was performed to determine the pollutant EMC and to suggest the possible best management practice for treating nonpoint pollutants from a railway station. The $95\%$ confidence intervals of pollutant EMC were ranged to 69.4-115.2mg/L for TSS, 132.7-190.4mg/L for COD, 5.4-15.1ug/L for Oil & Grease, 4.9-12.4mg/L for TKN and 568.4-620.1ug/L for TP. The first flush criteria was ranged to 5-10mm accumulated rainfall using dynamic EMCs, Also laboratory reactor testing was performed. It shows that Zeolite media is useful for removing the washed-off pollutants from a railway station, especially for metal ions.
This study was carried out to investigate the phenomena of acid precipitation. The pH value, electro conductivity and major anions (sulfate, nitrate and chloride) were measured by automatic acid rain monitor and ion chromatography at 5 points in Seoul area from Jan. to Dec. 1988. 1. The acidity of rainfall was in order winter (4.31) spring (4.77) fall (4.94) summer (5.31). Rainfall with a pH of less than 5.6 was appeared 83.2 percent. 2. The range of the highest appearence frequency rate both at Hannam-dong and Songsu-dong was from pH 4.6 to 5.0 and appeared 30.7 percent and 38.3 percent respectively, Bang-i-dong was 36.3 percent in the ranged from pH 4.1 to 4.5 and Guro and Ssangmun-dong were 26 percent and 30.3 percent in the ranged from pH 5.1 to 5.5 respectively. 3. The sulfate and nitrate ion concentration in earlier rainwater ranged from 0.1 ppm to 50.2 ppm and from 0.01 ppm to 15.8 respectively. The earlier rainwaters were generally more acidic than the after rainwaters. 4. The order of the major anion concentration in rainwater was $SO_4^{2-} > Cl^- > NO_3^-$ and the acidity of it was more effective by sulfate ion than others. The correlation between pH value and anions concentration was shown positive correlationship at Guro-dong and Bang-i-dong and negative correlation at Hannam-dong but not at the other sites.
호우로 인한 수해피해의 발생은 유역의 지리적 사회적 환경요인이 결부되어 발생한다. 본 연구에서는 2000년 9월 일본의 동해지역에서 발생한 호우재해를 대상으로 도시화의 확대에 따른 수해 발생요인의 도출과 함께 유역 주민의 수해에 대한 의식조사를 실시, 분석하였다. 아울러 기존 GIS데이터의 비교 분석을 통하여 시가화율의 정량적인 산정과 그에 따른 도시화의 진전이 유출기구에 미치는 영향을 평가하였다. 또한 이를 유역주민에게 유효하게 전달 공유하는 방안을 제시하였으며, 이러한 수해정보의 공유는 재해에 대한 대처능력을 고양함으로써 호우에 따른 피해를 줄이는데 기여할 것이다.
비포화 흐름에서 모세관 이력현상의 영향을 살펴보기 위하여 선행강우가 존재하는 지표면 경계조건하에서 이력현상을 고려한 경우와 고려하지 않은 경우에 대하여 종속변수가 모세관 압력수두인 Richards식을 수치해석하여 습윤전선의 전진 경향, 함수량 재분포현상, 침투율, 누가침투량 등을 비교 검토하였다. 비포화 흐름을 해석할 때 모세관 이력현상의 영향은 무시되어질 수 없고, 보다 정확한 비포화흐름의 해석은 이력현상을 고려함으로써 얻어질 수 있다. 만약 비포화 흐름을 해석할 때 이력현상을 고려할 수 없다면, 주마름곡선보다 주젖음곡선을 사용하는 것이 바람직하다.
In this study, current sewer infiltration/Inflow(I/I) computation and application method was examined about improvement and adequacy relating to the main issues raised by the field for practitioners. The results of review about infiltration calculation method were considered to be in need of improvement at 'standards of minimum sewage calculation'. Furthermore, the results of review about I/I application method were considered to be in need of improvement at 'standards of seasonal infiltration application' and 'the relative decrease in the Annual evaluation standards'. In addition, annual I/I analysis at JC County for the four years(2009~2012) in respect of operation flow and rainfall data was conducted. The result of annual infiltration analysis, compared average daily sewage generated average infiltration rate was found in 21.95 %, infiltration by unit was found in $0.31m^3/day/cm/km$ and $0.12m^3/day/day$, respectively. The result of annual inflow analysis, average rainfall - Inflow equations was found $y=5.499{\times}$($R^2$ 0.793), and the average Inflow quantity by sewer extension was predicted to $0.66m^3/mm-km$.
본 연구에서는 우수유출저감시설 중 침투형 집수정의 효과를 규명하기 위하여 성남, 오산, 청주지역에 설치된 시범시설에서 실시간으로 현장계측을 수행하고 이들 자료를 분석하여 그 효과를 정량화하였다. 현장 강우자료와 수위 자료를 토대로 자 지점에 설치된 일반집수정과 침투집수정에서의 강우량에 따른 유출량을 비교하여 유출저감율과 첨두유량저감율을 총강우량, 평균10분강우강도, 최대10분강우강도에 따라서 각각 비교 분석하였다. 각 지점의 현장자료를 통하여 침투집수정의 강우량에 따른 유출량을 일반집수정과 비교한 결과 1개의 침투집수정이 평균 70%의 총유출량저감율과 40∼70%의 첨두유량 저감효과를 나타내었다.
Rainfall-Runoff modeling plays a crucial role in various aspects of water resource management. It helps significantly in resolving the issues related to flood control, protection of agricultural lands, etc. Various Machine learning and statistical-based algorithms have been used for this purpose. These techniques resulted in outcomes with an acceptable rate of success. One of the pertinent machine learning algorithms namely Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) has been reported to be a very effective tool for the purpose. However, the computational complexity of ANFIS is a major hindrance in its application. In this paper, we resolved this problem of ANFIS by incorporating one of the evolutionary algorithms known as Particle Swarm Optimization (PSO) which was used in estimating the parameters pertaining to ANFIS. The results of the modified ANFIS were found to be satisfactory. The performance of this modified ANFIS is then compared with conventional ANFIS and another popular statistical modeling technique namely ARIMA model with respect to the forecasting of runoff. In the present investigation, it was found that proposed PSO-ANFIS performed better than ARIMA and conventional ANFIS with respect to the prediction accuracy of runoff.
The effect of potential future climate change on the storage rate of paddy field during storm periods (June - September) was assessed using the daily paddy water balance model. The CCCma CGCM2 data by SRES (special report on emissions scenarios) A2 and B2 scenarios of the IPCC (intergovernmental panel on climate change) was used to assess the future potential climate change. The future weather data for the year 2020s, 2050s and 2080s was downscaled by Change Factor method through bias-correction using 30 years weather data. The future (2020s, 2050s and 2080s) rainfall, storage and irrigation of paddy field, runoff in paddy levee and ponding depth were analyzed for the A2 and B2 climate change scenarios based on a base year (2005). The future irrigation change of paddy field was projected to increase by decrease in rainfall. So, runoff change in paddy levee was decrease slightly, future storage change of paddy was projected to increase.
Apparent changes in the natural hydrologic cycle causing more frequent floods in urban areas and surface water quality impairment have led stormwater management solutions towards the use of green and sustainable practices that aims to replicate pre-urbanization hydrology. Among the widely documented applications are infiltration techniques that temporarily store rainfall runoff while promoting evapotranspiration, groundwater recharge through infiltration, and diffuse pollutant reduction. In this study, a laboratory-scale infiltration device was built to be able to observe and determine the factors affecting flow variations and corresponding solids removal through a series of experiments employing semi-synthetic stormwater runoff. Results reveal that runoff and solids reduction is greatly influenced by the infiltration capability of the underlying soil which is also affected by rainfall intensity and the available depth for water storage. For gravel-filled structures, a depth of at least 1 m and subsoil infiltration rates of not more than 200 mm/h are suggested for optimum volume reduction and pollutant removal. Moreover, it was found that the length of the structure is more critical than the depth for applications in low infiltration soils. These findings provide a contribution to existing guidelines and current understanding in design and applicability of infiltration systems.
The present study was conducted to quantify wood and leaf litter decomposition and nutrient release of a dominant tree species, Tectona grandis Linn. F. in a tropical dry deciduous forest of Rajasthan, Western India. The mean relative decomposition rate was maximum in the wet summer and minimum during dry summer. Rainfall and its associated variables exhibited greater control over litter decomposition than temperature. The concentrations of N and P increased in decomposing litter with increasing retrieval days. Mass loss was negatively correlated with N and P concentrations. The monthly weight loss was significantly correlated (P < 0.05) with soil moisture and rainfall in both wood and leaf litter. Tectona grandis was found to be most suitable tree species for plantation programmes in dry tropical regions as it has high litter deposition and decomposition rates and thus it has advantages in degraded soil restoration and sustainable land management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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