In this paper we investigated a variety of candidate trains in KORAIL and Seoul Metro Corp. for an experimental driving which would be in the prosecution of making functional and performance experimentation for the specified manual by this project. We examined many preliminary out-of-service trains and some kinds of spare trains to secure two composition of test-trains for CBTC evaluation and studied a remaking scheme to convert control vehicles of these trains to CBTC-functioned ones to choose a most suitable ones of them, so we will be make traveling tests on the test railroad with them.
In recent years, public complaints against railroad noise by KTX and Ordinary train have been rising. Regulation of railways noise uses same standard without distinguishing the type of railroad cars. According to the type of railroad cars, the frequency characteristics of emitting noise is different. Therefore it is requested to know how the public response vary to each types of railroad cars. The noise annoyance from three types of trains(KTX, electric train, diesel train) was analyzed by jury evaluation test for assessing the effect of frequency characteristics. The numerical results by a semantic differential method showed that annoyance response to three type of trains depended on the frequency characteristics. As a result, this study proposed that the KTX could have a bonus level of maximum 2.9 dB(A) compared to ordinary train.
Even though the existing train route controlling method, using track circuits, ensures the sufficient number of operation, it still has problems such as discordance between train numbers which was planned for operating and train numbers being operated on the track, and allowing only one train entering for one route. To solve those problems, we study and develop the Smart train route controlling system which uses the real-time informations of train positions. This system enables improve the coefficient of utilization in a certain train route controlling section, and the safety level of train route controlling, but we should ensure satisfying reliability of data about tracks operated by trains. In addition, there is a need to protect accidents caused by erroneous information of train position, by reflecting changes of tracks, for example maintenance, improvement, expansion of tracks. In this paper, we describes data structure of a developed program which required to change CAD files to wiring diagrams and to generate them to data of tracks. And we show the result that the simulator, using the data structure, controls speed and route of trains without problems.
We investigated and analysed the actual conditions and characteristics of railroad noise levels for 17 sites in the vicinity of the Seoul-Pusan Line. The results i,we summarized as follows : 11 Railroad noise level ranged to 64 ~ 74 $L_{eq}$ dB(A) at day time and ranged to 60 ~ 72 $L_{eq}$ dB(A) at night time. 21 Increased night noise level depend on the increase of trains passing at night time. 31 The major factor of Increased noise level in the vicinity of stations are using loudspeakers and stream whistle on trains. 4) Decreased effect of noise according to distance is able to be described quantitatively using regression equations of multiplicative model. $L_{eq}$=$78.59^{X-0.056}$, n =25, r=-0.994, s.e. =1.007 $P_{av}$ = $105.68X^{-0.073}$, n =25, r =-0.997, s.e. = 1.007 Also increased and decreased effect of noise according to floor in apartment Is able to be described quantitatively using regression equations of multiplicative model. $L_{eq}$ = $64.238X^{0.0567}$, n = 39, r = 0.787, s.e. = 1.004 $P_{av}$ =79.963X0.0524, n =39, r =0.689, s.e. = 1.056 5) Average noise level in high floor is over 70 $L_{eq}$ dB(A) at day and night time. so more detailed soundproofing countermeasured in high floors apartment is required.
This paper presents the development of a condition monitoring system that monitors the operating conditions of a reduction unit, such as the bearing temperature, gearbox vibration, and gear oil deterioration, and notifies the operator of potential problems or abnormal conditions. A series of field tests on high-speed rail and conventional lines was performed to identify the characteristics of temperature rise and vibration levels on the reduction unit during operation. The monitoring system was designed based on the proper sensor selection, measurement method, and signal analysis to optimize the interface with the operating system of high-speed trains. Application of this monitoring system to high-speed trains will play an important role in their proper maintenance and safe operation.
Recently, various monitoring systems have been proposed to detect interaction performance between trains and infrastructure, as well as, various techniques to improve the accuracy and performance of such inspection equipment in high speeds. Especially, it is important to predict electric noise of high speed trains due to its effect on detection system accuracy. In this paper, we analyze various types of electrical noise in electric vehicles to improve the accuracy of the detection module of the inspection car. In detail, analysis of electric noise of high speed railway is performed as a function of speed based on field tests that were carried out by HEMU-430X (Highspeed Eletric Multiple Unit - 430 km/h eXperiment).
As of July 1999, i,185 lomocotives(excluding metropolitan area electric locomotives) are in Korean National Railroad(KNR). With this limited number of resources assigning locomotives to each trains of timetable is very important in the entire railway management point of view because schedule can be regarded as goods in transportation industry. On a simple rail network, it is rather easier to assign proper locomotives to trains with the experience of operating experts and get optimal assignment solution. However, as the network is getting bigger and complicated, the number of trains and corresponding locomotives will be dramatically increased to rover all the demands required to service all of the trains in timetable. There will be also numerous operational constraints to be considered. Assigning proper locomotives to trains and building optimal cyclic rotations of locomotive routings will result in increasing efficiency of schedule and giving a guarantee of more profit. The purpose of this study is two fold: (1) we consider a planning-level locomotive scheduling problem with the objective of minimizing the wasting cost under various practical constraints and (2) development of implementation prototype program of its assigning result. Not like other countries, i.e. Canada, Sweden, Korean railroad operates on n daily schedule basis. The objective is to find optimal assignment of locomotives of different types to each trains, which minimize the wasting cost. This problem is defined on a planning stage and therefore, does not consider operational constraints such as maintenance and emergency cases. Due to the large scale of the problem size and complexity, we approach with heuristic methods and column generation to find optimal solution. The locomotive scheduling prototype consists of several modules including database, optimization engine and diagram generator. The optimization engine solves MIP model and provides an optimal locomotive schedule using specified optimization algorithms. A cyclic locomotive route diagram can be generated using this optimal schedule through the diagram generator.
This paper gives a basic data of improving the performance of railroad signalling equipment by adopting GPS and wireless telecommunication technologies. These approach enable the moving block control of train, which can optimize train operation by reducing the distance between trains and maximize the railroad capacity. These method of detecting train position and controling train movement can also improve the train route control at stations.
대형역이나 교차역의 경우 스케쥴 혼란이나 역구내운행열차의 본선진로 방해유발작업으로 인한 선로나 홈의 점유계획 변경이 빈번하게 일어나며 이를 최단시간에 최적으로 조정함으로써 열차 및 관련인원의 안전을 확보하고 운행시간을 단축하며 역의 자원을 낭비 없이 사용할 수 있는 시스템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 현재의 집중제어체계와 병용이 가능한 자율분산형 열차트래픽제어 체계와 향후 개발방향을 제시한다.
철도신호장치는 열차의 진로 및 간격제어를 수행하여 위험측 오동작이 발생하는 경우 열차충돌 또는 탈선 등 심각한 사고의 원인이 되므로 철도시스템의 안전핵심장치이다. 철도적용 신뢰성, 가용성, 유지보수성, 안전성에 대한 국제표준에서는 철도신호장치와 같은 안전필수장치에 대해서는 기능안전을 보증토록 하고 있으며, 기능안전은 장치의 고장률을 통해 정량적으로 신뢰성과 안전성을 예측 및 입증토록 권고한다. 기술발전과 함께 철도신호장치의 첨단화가 가속화되고 있으며, 과거 실용사례가 있는 장치에 대해서도 운영시나리오를 반영한 특화된 사용자 요구사항이 요구되어 사실상 철도신호장치의 신뢰성과 안전성은 적용사례별로 차이가 발생한다. 따라서 철도신호장치의 신뢰도는 국제표준에 따라 사용시점의 초기고장률을 표준에 의해 예측하고 일정기간 영업운전 동안 발생된 고장정보를 통해 예측치를 입증해야 한다. 본 논문은 신뢰도 예측에 의한 초기고장률 입증을 효과적으로 수행하기 위한 방안을 제시하며 운행 중 발생된 고장정보의 수집과 통계처리 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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