Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2004.11a
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pp.91-95
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2004
Several MRI studies have reported reductions in temporal lobe volumes in Alzheimer's disease (AD). Measures have been usually obtained with regions-of-interest (ROI) drawn manually on selected medial and lateral portions of the temporal lobes, with variable choices of anatomical borders across different studies. We used the automated voxel-based morphometry (VBM) approach to investigate gray matter abnormalities over the entire extension of the temporal lobe in 10AD patients (MM5E 22)and 22 healthy controls. Foci of significantly reduced gray matter volume in AD patients were detected in both medial and lateral temporal regions, most significantly in the right and left posterior parahippocarmpal gyri. At a more flexible statistical threshold (P<0.01, uncorrected for multiple comparisons), circumscribed foci of significant gray matter reduction were also detected in the right amygdala/enthorinal cortex, the anterior and posterior borders of the superior temporal gyrus bilaterally, and the anterior portion of the left middle temporal gyrus. These VBM results confirm previous findings of temporal lobe atrophic changes in AD, and suggest that these abnormalities may be confined to specific sites within that lobe, rather than showing a widespread distribution.
Long-term observation of the life cycle of plants allows the identification of critical signals of the effects of climate change on plants. Indeed, plant phenology is the simplest approach to detect climate change. Observation of seasonal changes in plants using digital repeat imaging helps in overcoming the limitations of both traditional methods and satellite remote sensing. In this study, we demonstrate the utility of camera-based repeat digital imaging in this context. We observed the biological events of plants and quantified their phenophases in the northern temperate type deciduous broadleaf forest of Jeombong Mountain. This study aimed to identify trends in seasonal characteristics of Quercus mongolica (deciduous broadleaf forest) and Pinus densiflora (evergreen coniferous forest). The vegetation index, green chromatic coordinate (GCC), was calculated from the RGB channel image data. The magnitude of the GCC amplitude was smaller in the evergreen coniferous forest than in the deciduous forest. The slope of the GCC (increased in spring and decreased in autumn) was moderate in the evergreen coniferous forest compared with that in the deciduous forest. In the pine forest, the beginning of growth occurred earlier than that in the red oak forest, whereas the end of growth was later. Verification of the accuracy of the phenophases showed high accuracy with root-mean-square error (RMSE) values of 0.008 (region of interest [ROI]1) and 0.006 (ROI3). These results reflect the tendency of the GCC trajectory in a northern temperate type deciduous broadleaf forest. Based on the results, we propose that repeat imaging using digital cameras will be useful for the observation of phenophases.
In order to minimize radiation exposure and secure diagnostic value images during CT examination of the head of children, the usefulness of volume axial mode is evaluated through comparison and analysis of exposure dose and images of volume axial mode, high pitch mode, and helical mode. Image evaluation and dose evaluation were performed in CT high pitch mode, helical mode, and volume axial mode for infants under the age of 1 according to the voltages of 70, 80, and 100 kVp tubes. The image evaluation was conducted by comparing image quality by setting ROI for each image, calculating SNR and CNR, using ONE-WAY (ANOVA) to evaluated statistical significance, and cross-examining the dose evaluation using DLP values displayed in the Dose Report. When inspected using volume axial mode, DLP values were generally low, and SNR and CNR values differed by ROI and kVp. When volume axial mode evaluated the quality of the image compared to other scan modes, the difference is not uniform. For the reason, certain modes are not considered excellent, but the exposure dose was reduced the most in terms of dose. In addition, the point that the volume axial mode can be examined at its original location, short scanning time and needless of table movement is useful for CT tests for children under 1 year of age with high radiation sensitivity.
Clustered microcalcifications on X-ray mammograms are an important sign for early detection of breast cancer. This paper proposes a computer-aided diagnosis method for the detection of clustered microcalcifications and marking their locations on digitized mammograms. The proposed detection method consists of the region of interest (ROI) selection, the film-artifact removal, the surrounding texture analysis method for the detection of clustered microcalcifications, which is based on the second-order histogram in two nested surrounding regions on the current pixel. This paper also describes the effectiveness of the proposed film-artifact removal filter in terms of the classification performance with the receiver operating-characteristics(ROC) analysis. A three-layer backpropagation neural network is employed as a classifier. The appropriate marking for the locations of clustered microcalcifications can be used to alert radiologists to locations of suspicious lesions.
Kim, Yu Jin;Lee, Kwang-Seob;Lee, Euy-Joon;Kang, Eun-Chul
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.40
no.2
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pp.1-10
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2020
Korea government published renewable energy obligation policy that public building must be supplied some part of total consumption energy (2019: 27%, 2020: 30%). RETScreen is freely available global energy tool that developed by Canadian National Energy Laboratory to quantify energy saving to compare conventional system. This program can be performed energy modeling, cost analysis, greenhouse gas emission analysis and financial analysis. In this study, GSHP (Ground source heat pump) heating and cooling system were studied for the energy deliverly and ROI (Return On Investment) in an office building. Three cases were studied according to the number of HP (Heat pump) units for the 1,000㎡ office building located in Daejeon. Results indicated that the energy delivery of the case 1 (1 HP unit) covered 57% of the office building heating and cooling energy consumption. The case 2 (2 HP units) covered 87.8% and the case 3 (3 HP units) covered 96.8% of the office building energy consumption. The ROI of the case 1 indicated 7.9 years. While 8.2 years for the case 2 and 9.7 years for the case 3.
Hyung-Moon, Kim;Jong-min, Ahn;In-Soo, Kim;Wan-Jin, Kim
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.31
no.4
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pp.11-22
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2022
Unlike a short-range, a long-range underwater acoustic communication(UWAC) uses low frequency signal and deep sound channel to minimize propagation loss. In this case, even though communication signals are modulated using a covert transmission technique such as spread spectrum, it is hard to conceal the existence of the signals. The unconcealed communication signal can be utilized as active sonar signal by enemy and presence of underwater vehicles may be exposed to the interceptor. Since it is very important to maintain stealthiness for underwater vehicles, the detection probability of friendly underwater vehicles should be considered when interceptor utilizes our long-range UWAC signal. In this paper, we modeled a long-range UWAC environment for analyzing the detection performance of underwater vehicles and proposed the region of interest(ROI) setup method and the measurement of detection performance. By computer simulations, we yielded parameters, analyzed the detection probability and the detection performance in ROI. The analysis results showed that the proposed detection performance analysis method for underwater vehicles could play an important role in the operation of long-range UWAC equipment.
Welding is one of the most fundamental and necessary work in the industry that demand sophistication of skilled workers. This study is to introduce welding simulator as a training tool, to verify its effectiveness and to measure satisfaction of the trainees. A group of freshman students at a Korea Polytechnics College in their twenties with less experience of welding participated in the study. They were divided into two groups and took a traditional training course (comparison group) and a training course with welding simulator applied reality/haptic technology (experimental group) for same hours respectively. To evaluate training effect, a national certificate test and a survey based on Phillips' ROI (Return on Investment) methodology were conducted by the students and the college respectively. And satisfaction survey among the students based on Kirkpatrick's Four-Level Evaluation Model was also carried out. The results showed that all students in the experimental group passed the national certificate test and the ROI of the experimental group for five years were 110% higher than the comparison group. Furthermore, 25% more students in the experimental group replied "very satisfied" about the overall training course and 75% more students in the same group found that the simulation was very similar to the real welding.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.59-64
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2020
In the Paris Climate Agreement, Korea submitted an ambitious goal of reducing the greenhouse gas emission forecast (BAU) by 37% by 2030. And as one of the countermeasures, a smart grid, an intelligent power grid, was presented. In order to apply the smart grid, EMS(Energy Management System) needs to be installed and operated in various fields, and the supply is delayed due to the lack of awareness of users and the limitations of system ROI. Therefore, recently, various data analysis and control technologies have been proposed to increase the efficiency of the installed EMS. In this study, we present a measurement control algorithm that analyzes and predicts big data collected by IoT using a SARIMA model to check and operate energy consumption of public sports facilities.
In this paper, we propose automatic subtraction radiography algorithms to overcome conventional subtraction radiography's defects by applying image processing technique. In order to reach these goals, this paper suggests the image alignment method that is necessary for getting subtraction image and ROI(Region Of Interest) focused on a selection method using the structure characteristics in target images. Therefore, we use these methods because they give accurary, consistency and objective information or data to results. According to the results, easily and visually we can identify fine difference int the affected parts wether they have problems or not.
The purpose of this paper is to recognize the usefulness of the Phantom produced with 3D printing technology by reproducing the original phantom with 3D printing technology. Using CT, we obtained information from the original phantom. The acquired file was printed by the SLA method of ABS materials. For inspection, SPECT/CT was used to obtain images. We filled the both Phantom with a solution mixed with 99mTcO4 1 mCi in 1 liter of water and acq uired images in accordance with the standard protocol. Using Image J, the SNR for each slice of the image was obtained. As a reference images, AC images were used. For the analysis of acquired images, ROI was set in the White mater and Gray mater sections of each image, and the average Intensity Value within the ROI were compared. According to the results of this study, 3D printed phantom's SNR is about 0.1 higher than the conventional phantom. And the ratio of Intensity Value was shown in the original 1 : 3.4, and the printed phantom was shown to be 1 : 3.2. Therefore, if Calibration Value is applied, It is assumed that it can be used as an alternative to the original.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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