• Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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• 2004.11a
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• pp.150-157
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• 2004

microRNA (miRNA)는 21-25 nucleotide (nt)의 single-stranded RNA 분자로서 mRNA의 3' untranslated region (3' UTR)에 상보적으로 결합하여 유전자 발현을 제어하는 새로운 조절물질이다. 지금까지 실험을 통해 수백 개의 miRNA가 알려져 있으나, miRNA에 의해 조절되는 target 유전자는 실험상의 어려움으로 아직까지 거의 알려지지 않았다. miRNA는 서열의 길이가 짧고 target과 느슨한 상보적 결합을 하기 때문에 기존의 서열 비교 방법으로 miRNA의 target을 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문은 신경망을 이용하여 Caenorhabditis elegans mRNA의 3' UTR에서 miRNA가 결합하는 영역을 예측하였다. 신경망은 복잡한 비선형 데이터를 잘 분리해내고 불완전하고 잡음이 많은 입력에 강하기 때문에 miRNA target 예측에 적합하다. miRNA와 mRNA의 결합 영역을 다양하게 분석하였고 민감도 0.59, 특수도 0.99의 성능을 갖는 신경망을 구현하였다. 신경망 입력 값을 달리하여 각각의 특성이 결과에 미치는 영향을 분석하였고 기존 예측 방법에 의한 결과와 비교하여 성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.67-69
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• 2006

MicroRNA (miRNA)는 생체내에서 gene regulation에 관여하는 핵심 small RNA 중 하나이다. miRNA는 Primary miRNA, Precursor miRNA, mature miRNA의 과정으로 processing 된다. miRNA 최종 형태인 mature miRNA의 정확한 위치 예측은 miRNA 예측의 필수적인 부분이다. 본 논문에서는, 진화적 최적화 예측 모델 중 하나인 유전 알고리즘을 이용하여 mature miRNA의 정확한 위치 예측을 수행한다. 제시된 방법은 이미 알려진 mature miRNA 위치를 positive example로 하고 임의로 생성한 위치를 negative example로 하여 서로의 linear scoring function 적합성 함수의 값 차이가 최대한으로 되도록 예측 모델을 진화시킨다. 유전 알고리즘을 이용한 진화적 최적화 모델로부터 mature miRNA 위치 예측에서 약 1.7nt 오차를 보여 기존의 방법 보다 개선된 성능을 보인다.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.13 no.6
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• pp.1527-1543
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• 2017

MiRNA is a biological short sequence, which plays a crucial role in almost all important biological process. MiRNA patterns are common sequence segments of multiple mature miRNA sequences, and they are of significance in identifying miRNAs due to the functional implication in miRNA patterns. In the proposed approach, the primary miRNA patterns are produced from sequence alignment, and they are then cut into short segment miRNA patterns. From the segment miRNA patterns, the candidate miRNA patterns are selected based on estimated probability, and from which, the potential miRNA patterns are further selected according to the classification performance between authentic and artificial miRNA sequences. Three parameters are suggested that bi-nucleotides are employed to compute the estimated probability of segment miRNA patterns, and top 1% segment miRNA patterns of length four in the order of estimated probabilities are selected as potential miRNA patterns.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.775-777
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• 2003

miRNA(microRNA)는 길이가 약 22nt 정도 되는 작은 ncRNA로서 유전자 작용을 조절하는데 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 다이서(dicer)에 의해 성숙한 miRNA(mature miRNA)를 계산학적(computational)방법으로 학습하여 인간 miRNA의 구조를 예측하였다. miRNA에 관한 구체적인 기작은 아직 확실히 밝혀지지 않았기 때문에 서열 기반과 구조 기반 모두를 포함 하는 모델을 구현 하였으며 ambiguity code를 씀으로써 정보의 손실을 최소화 하도록 하였다. miRNA와 비슷한 구조를 가진 인간 EST로부터 데이터를 무작위 추출하여 실제 인간 miRNA 데이터와 비교함으로써 학습된 결과의 성능을 평가하였다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.56 no.2
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• pp.153-164
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• 2017

Gene silencing using double-stranded RNA (dsRNA) has been widely used in functional genomics in biological organisms. Its principle stems from RNA interference (RNAi), a post-transcriptional control of gene expression. Suppression of specific gene expression using dsRNA may give significant lethal effect. Insect pest control exploits this molecular process to develop novel insecticides using specific dsRNAs. This review explains core principles of RNAi using dsRNA. Then it illustrates various examples to control insect pests using dsRNAs. It also discusses limitations to control insect pests using dsRNAs. Finally, it provides several breakthroughs to develop dsRNA insecticides.

• Applied Biological Chemistry
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• v.15 no.3
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• pp.187-192
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• 1972

The qualitative and quantitative changes in RNA in terms of RNase activity of rice plants subjected to the chilling temperature were studied. The total RNA level increased at the early stage and thereafter decreased continuously while the progress of the chilling injury. The change of total RNA was mainly dependent upon the change of ribosomal RNA with soluble RNA less changed. Parallelism between total RNA level and RNase activity was observed at the early stage of chilling injury, while the inverse relationship of RNA RNase was seen in the later stage. Our observations indicate that synthetic function of RNase may be more closely related to ribosomal RNA than soluble RNA.

• Journal of Life Science
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• v.6 no.4
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• pp.234-240
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• 1996

A double-stranded RNA binding factor (RBF), characterized as an inhibitor of PKR kinase in our previous study, was evaluated for its RNA binding specificities by RNA gel electrophoretic mobility shift analysis and membrane filter binding assay, RBF displayed affinities for a broad range of RNAs including viral RNAs and synthetic RNAs consiting of stem and loop structures. GC-rich RNA stem helices as short as 11 bp are suggested to represent the minimal binding motif for RBF. RBF binding to all the natural RNAs tested was reversible by poly(I): poly(C) addition, but E. coli 5S RNA was inefficient.

• Bioinformatics and Biosystems
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• v.2 no.1
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• pp.17-23
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• 2007

Shot interfering RNA (siRNA) can be used to silence specific gene expression and have many potential therapeutic applications. However, how to design an effective siRNA is still not clear. Highly effective siRNA has sequence-specific properties which are low G/C content, low internal stability at the sense strand 3'-terminus, sense strand base bias(position 1 is G/C, position 19 is /AU). Recently, mRNA secondary structure playsan important role in RNAi. Target site of siRNA in high-ordered structure (i.e hairpin loop, multi loop) or base pair of many hydrogen bonds dramatically reduce function of siRNA mediated gene silencing. Possible off-target effects of siRNA is detecting from BLAST search.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.26 no.6
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• pp.396-402
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• 1982

Bacteriophage T4 tRNA processing in E. coli mutant strains defective in RNase Ⅲ, RNase E$^-$, and RNase P, respectively, singly or in combinations, was investigated. In $RNase E^- strains, a RNA band, which would be referred as 9S RNA, accumulates, while in RNase$ P^-$ strains, lower band of 6S double band is accumulated. In RNase III$^-$ strains, the production of tRAN$^{Gln}$ coded by T4 tRNA gene cluster, is severely depressed and also production of species 1 RNA, which is coded by T4 DNA but not by the tRNA gene cluster, is in somewhat depressed amounts; on the other hand, at the same time, an upper band of 6S double bands, coded by T4 tRNA gene cluster, is accumulated in rather greater amounts as compared to the RNase $^+$ strain. The upper band RNA of the 6S double band, however, does not appear to be a precursor to the tRNA$^{Gln}$. The present work points to the lack of evidence for an essential cleavage role of RNase Ⅲ, although there must be a role for the RNase Ⅲ in the T4 tRNA processing.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.301-303
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• 2004

microRNA(miRNA)는 -22 nucleotide(nt)의 단일가닥 (single-stranded) RNA 분자로서 mRNA의 3'-untranslated region (3' UTR)에 상보적으로 결합하여 유전자 발현을 제어하는 새로운 조절물질이다. 지금까지 실험을 통해 1184개의 miRNA가 알려져 있으나, miRNA에 의해 조절되는 target유전자는 실험상의 어려움으로 아직까지 거의 알려지지 않았다. miRNA는 서열의 길이가 짧고 target과 느슨한 상보적 결합을 하기 때문에 기존의 서열 비교 방법으로 miRNA의 target을 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문은 신경망을 이용하여 mRNA의 3' UTR에서 miRNA가 결합하는 영역을 예측하였다. 신경망은 비선형의 데이터를 학습할 수 있어 miRNA target예측에 적합하다. miRNA와 mRhA의 결합 영역을 다양하게 분석하였고 기존 예측방법에 의한 결과와 비교하여 성능을 평가하였다.