In this paper, we propose Group Separation(GS) algorithm for RFID tag recognition. In GS algorithm, reader calculates tag ID by collision point, stores memory with the collision table. And reader classifies according to total number of tag ID's 1, requests each group. If tag comes into collision with the other tag, reader searches tag ID in collision table. As a result, we observes that transmitted data rate, the recognition time is decreased.
Purpose: In this study, the location and history information of the cavity identified in the cavity exploration, such as repacking of the pavement, is not known. Therefore, it is to review the field applicability of RFID(Radio Frequency Identification) systems that enable anyone to accurately identify information. Method: Basic experiments were conducted for field applicability for cavity recognition distance, recognition and recognition rate, tag performance and tag type, reader interference, communication, underground burial impact, and duplicate recognition by RFID system. Results: As a result of the depth of tag and reader recognition, the electronic tag chips and readers applied in the basic experiment are judged to be effectively applicable in the field environment where the road cavity is located. Conclusion: The RFID tags for field application of the pavement management system store various information such as location and size of cavity, identification date, cause of occurrence, and surrounding underground facilities to maximize cavity management effect with a system that can be computerized and mobile utilization.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.3
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pp.195-198
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2013
Many libraries utilize RFID tags for checking in and out of books. However, the recognition rate of this automatic process may depend on the orientation of antennas and RFID tags. Therefore we need supplemental systems to improve the recognition rate. The proposed algorithm sets up the ROI of the book existing area from the input image and then performs Canny edge detection algorithm to extract edges of books. Finally Hough line transform algorithm allows to detect the number of books from the extracted edges. To evaluate the performance of the proposed method, we applied our method to 350 book images under various circumstances. We then analyzed the performance of proposed method from results using recognition and mismatch ratio. The experimental result gave us 97.1% accuracy in book counting.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2009.01a
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pp.249-254
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2009
유비쿼터스 핵심 기술 중 하나인 RFID 기술은 의료산업분야 전반에 걸쳐 활용이 증가하고 있으나, RFID 기술은 태그의 내용을 리더기를 통해 무선주파수로 식별하는 기술임으로 태그의 크기와 위치에 따라 태그의 인식률에 대한 차이가 크기 때문에 태그의 인식률의 성능이 입증되지 않아 도입의 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 사물의 다중인식이 가능한 RFID 시스템을 의약품 창고 관리에 적용하기 위하여 병원 내에서 사용하는 기밀용기에 대한 태그 부착위치와 크기에 대한 인식률 연구를 수행하였다. 실제 병원 약제실의 책장을 모델링하여 Test Bed로 구축하였으며, 구축된 Test-Bed를 통해 병원에서 사용하는 의료용 기밀용기에 태그를 부착하여 최적의 위치를 찾고, 리더기의 최적의 위치에 대한 연구를 수행하였으며, 인식률 향상을 위한 최적의 조건을 제공하고자 한다.
Radio Frequency Identification (RFID) is a common term for technologies using micro chips that are able to communicate over short-range radio and that can be used for identifying physical objects. RFID technology already has several application areas and more are being envisioned all the time. While it has the potential of becoming a really ubiquitous part of the information society over time, there are many security and privacy concerns related to RFID that need to be solved. This paper proposes a method which could protect private information and ensure RFID's identification effectively storing face feature information on RFID tag. This method improved linear discriminant analysis has reduced the dimension of feature information which has large size of data. Therefore, face feature information can be stored in small memory field of RFID tag. The proposed algorithm in comparison with other previous methods shows better stability and elevated detection rate and also can be applied to the entrance control management system, digital identification card and others.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.505-509
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2009
Recently, many researchers have studied on RFID with the rapid development of RFID technologies. RFID adapts to many applications. A lot of readers may be deployed in some applications. The incorrect deployment of RFID readers occurs reader-to-reader interferences in many applications using RFID technologies. It causes the significant degradation of the RFID recognition rate. Therefore, it is very important to appropriately deploy the RFID readers in terms of costs and system performance. In this paper, we propose a novel RFID sensor network design system with the minimal RFID readers to cover whole regions when an arbitrary blueprint is given.
RFID(Radio Frequency Identification) systems are attracting attention as a key component of Internet of Things technology due to the cost and energy efficiency of application services. In order to use RFID technology in the IoT application service field, it is necessary to be able to store and manage various information for a long period of time as well as simple recognition between the reader and tag of the RFID system. And in order to read and write information to tags, a performance improvement technology that is strong and reliable in poor wireless channels is needed. In particular, in the UHF(Ultra High Frequency) RFID system, since multiple tags communicate passively in a crowded environment, it is essential to improve the recognition rate and transmission speed of individual tags. In this paper, Middleton's Class A impulsive noise model was selected to analyze the performance of the RFID system in an impulsive noise environment, and FM0 encoding and Miller encoding were applied to the tag to analyze the error rate performance of the RFID system. As a result of analyzing the performance of the RFID system in Middleton's Class A impulsive noise channel, it was found that the larger the Gaussian noise to impulsive noise power ratio and the impulsive noise index, the more similar the characteristics to the Gaussian noise channel.
Kim Sung-Soo;Lee Myoun-Soo;Song Yong-Seok;Nam Ki-Chan;Kwak Kyu-Suk
Journal of Navigation and Port Research
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v.29
no.9
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pp.789-793
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2005
The container terminals in Korea usually adopts both the bar code and the image recognition systems at the gate complex to capture necessary information on containers passing through the gate. With the rapid advancement of Information Technology(IT) these systems, however, seem to make the user not satisfied due to the inherent limitations such as the long process time taken, low rate of recognition etc., This paper, therefore, examines the adoption of Radio Frequency Identification (RFID) technology to container terminals, and tried to get some implication for the way to improve the productivity of the terminal. The results imply that some improvement in the gate and storage yard operation is feasible by the benefit of using the information of vehicles and containers collected in advance by RFID technology.
RFID could be applied in the various fields such as distribution beside, circulation, traffic and environment on information communication outside. So this can speak as point of ubiquitous computing's next generation technology. However, it is discussed problem of RFID security recently, so we must prepare thoroughly about RFID security for secure information. In this paper, we proposed a method which could protect private information and ensure RFID's identification effectively storing face feature information on RFID tag. Our method which is improved linear discriminant analysis has reduced dimension of feature information which has large size of data. Therefore, we can sore face feature information in small memory field of RFID tag. Our propose d algorithm has shown 92% recognition rate in experimental results and can be applied to entrance control management system, digital identification card and others.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.5
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pp.871-885
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2015
The improved DFSA for 2.4GHz multi-tags active RFID is suggested in 2 different ways: 1) simplified tag collection and Ack procedure using query command and 2) modified Schoute's method to control the number of slots in the frame. To evaluate the performance of the improved system we develop the simulation model. Varying the number of tags in the system we track the performance measures such as throughput, recognition time for multi-tags and tag recognition rate during a given time. The suggested method shows the best performance over all measures. Simplification of collection and Ack commands using query commands contributes to reducing tag recognition time. And the modified Schoute's method which controls the frame size using $k_1$ and $k_2$ contributes to throughput improvement and reduces target cognition time by reducing the number of collection rounds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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