• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제9권4호
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• pp.37-45
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• 2008

우리나라 서, 남해안은 정규압밀 또는 약간 과압밀된 연약 점성토층이 널리 분포하고 있다. 이러한 연약지반의 효율적이고 경제적인 설계와 시공을 위해서는 사전에 공학적 특성을 상세히 파악하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 한반도 남해안 해성점토에 대하여 자연함수비, 비중, 전체단위중량, 초기간극비, 액성한계, 소성한계, 활성도의 물리적 특성을 파악하고 토질정수간의 상관성을 규명하였다. 분석을 위하여 비교적 신뢰성이 크다고 볼 수 있는 대형 항만공사용 최근자료를 수집하여 이용하였다. 상관관계분석에서 선형회귀분석과 비선형회귀분석을 통하여 최적의 값을 도출하였다. 본 분석에 사용된 통계 소프트웨어는 SPSS(Version10.0)을 이용하였다. 분석결과 토질정수 사이의 선형및 비선형 회귀분석결과 함수비와 초기간극비의 상관성이 가장 큰 것으로 나타났으며 선형 및 누승형 회귀분석에서 동일한 결정계수를 나타내 주고 있다. 기타 다른 정수사이의 상관성은 누승식 및 지수승식 형태의 비선형 회귀분석이 선형회귀분석보다 양호한 상관성을 보여주고 있다.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2004년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.217-224
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• 2004

This paper proposed a new impact equation by analyzing the form of the proposal section 1 and section 2 proposed by Korea Highway Corporation, F-type, NJ-type and SS-type with HVOSM program Because the impact equation proposed by Ministry Construction ＆ Transportation(1992) considered an only impact velocity, the values of impact loads calculated by HVOSM program are 21.5∼44 times as large as those using equation of MCT. The values of HVOSM program are 1.4 times as large as those of Olson's model because Olson's equation consider impact vehicle, impact velocity and impact angle. But, it does not consider geometric characters, while HVOSM program considers characters. Considering the shapes of sections and the conditions of colliding, HVOSM program can calculate imuact load. As Multiple Regression Analysis is conducted with the calculated values, the R² values of the proposed equations are 0.984 in SB1∼SB3 and 0.958 in SB4∼SB6. After all, the equation proposed in this study have better results than Olson's equation.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권9호
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• pp.129-133
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• 2023

Classification or prediction problem is how to solve it using a specific feature to obtain the predicted class. A wheat seeds specifications 4 3 classes of seeds will be used in a prediction process. A multi linear regression will be built, and a prediction error ratio will be calculated. To enhance the prediction ratio an ANN model will be built and trained. The obtained results will be examined to show how to make a prediction tool capable to compute a predicted class number very close to the target class number.

• 한국건축시공학회지
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• 제9권6호
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• pp.141-149
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• 2009

본 연구에서는 GFRP 하부근과 상부근의 정착길이 설계식을 제안하기 위하여 실험적 연구를 수행하고 실험결과의 통계적 분석을 실시하였다. 상부근과 하부근 각각 52개의 수정인발실험을 계획하였으며, 실험변수는 보강근의 묻힘길이(보강근 지름의 15, 30, 45배), 순피복두께(보강근 지름의 0.5-2.0배), 상부근 효과, 보강근 종류(국내산 2종, 국외산 1종 등 3종) 및 보강근지름(D10, D13, D16)이다. 하부근과 하부근 각각에 대하여 수정인발실험을 통하여 평균부착강도를 결정하고, 평균부착강도에 대한 2변수 선형회귀분석을 실시하였다. 2변수 선형 회귀분석의 결과에 대하여 5% 분위수를 적용하여 보수적인 방법으로 정착길이 설계식을 제안하였다. 2변수 선형 회귀분석에 의한 하부근과 하부근의 정착길이 설계식을 제안하고 상부근과 하부근의 정착식을 비교하고, ACI 440.1R-06 식과 비교하였다.

• 한국작물학회지
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• 제54권1호
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• pp.29-35
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• 2009

The aim of the present study was to update the calibration that is used for the measurement of the total nitrogen content in the rice plant samples by using the visible and near infrared spectrum. Before the equation merge, correlation coefficient of calibration equation for nitrogen content on each rice parts was 0.945 (Leaf), 0.928 (Stem), and 0.864 (Whole plant), respectively. In the calibration models created by each part in the rice plant under the various regression method, the calibration model for the leaf was recorded with relatively high accuracy. Among of those, the calibration equation developed by Partial least squares (PLS) method was more accurate than the Multiple linear regression (MLR) method. The calibration equation was sensitive based on variety and location variations. However, we have merged and enlarged various of the samples that made not only to measure the nitrogen content more accurately, but also later sampling populations became more diversified. After merging, $R^2$ value becomes more accurate and significantly to 0.950 (L.), 0.974 (S.), 0.940 (W.). Also, after removal of outlier, R2 values increased into 0.998, 0.995, and 0.997. In view of the results so far achieved, Standard error of prediction (SEP) and SEP (C) were reduced in the stem and whole plant. Biases were reduced in the leaf, stem as well as whole plant. Slopes were high in the stem. Standard deviation reduced in the stem but $R^2$ was high in the stem and whole plant. Result was indicated that calibration equation make update, and updating robust calibration equation from merge function and multi-variate calibration.

• 아시안잔디학회지
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• 제23권1호
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• pp.77-90
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• 2009

Near Infrared Reflectance Spectroscopy(NIRS)는 짧은 시간 안에 식물의 다양한 영양소를 동시에 정확하고 빠르게 측정할 수 있다. 본 연구는 creeping bentgrass 'CY2' 엽의 여러 가지 기본 요소의 값을 예측하기 위해서 NIRS(근적의선 분광분석기)를 사용하여 측정하였다. 그 결과, 질소와 수분 그리고 탄수화물의 $r^2$은 각각 0.892, 0.925, 0.971이었다. 검량식에 대한 검증에서 $r^2$이 높은 상관관계를 나타냈으므로, 잔디에서 더 많은 연구를 위한 실용화 가능성을 확인 할 수 있었다.

• Toxicological Research
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• 제30권1호
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• pp.7-11
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• 2014

Malondialdehyde (MDA), used as an oxidative stress marker, is commonly assayed by measuring the thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) using HPLC, as an indicator of the MDA concentration. Since the HPLC method, though highly specific, is time-consuming and expensive, usually it is not suitable for the rapid test in large-scale environmental epidemiologic surveys. The purpose of this study is to develop a simple and rapid method for estimating TBARS levels by using a multiple regression equation that includes TBARS levels measured with a microplate reader as an independent variable. Twelve hour urine samples were obtained from 715 subjects. The concentration of TBARS was measured at three different wavelengths (fluorescence: ${\lambda}-_{ex}$ 530 nm and ${\lambda}-_{em}$ 550 nm; ${\lambda}-_{ex}$ 515 nm and ${\lambda}-_{em}$ 553 nm; and absorbance: 532 nm) using microplate reader as well as HPLC. 500 samples were used to develop a regression equation, and the remaining 215 samples were used to evaluate the validity of the regression analysis. The induced multiple regression equation is as follows: TBARS level (${\mu}M$) = -0.282 + 1.830 ${\times}$ (TBARS level measured with a microplate reader at the fluorescence wavelengths ${\lambda}-_{ex}$ 530 nm and ${\lambda}-_{em}$ 550 nm, ${\mu}M$) -0.685 ${\times}$ (TBARS level measured with a microplate reader at the fluorescence wavelengths ${\lambda}-_{ex}$ 515 nm and ${\lambda}-_{em}$ 553 nm, ${\mu}M$) + 0.035 ${\times}$ (TBARS level measured with a microplate reader at the absorbance wavelength 532 nm, ${\mu}M$). The estimated TBARS levels showed a better correlation with, and are closer to, the corresponding TBARS levels measured by HPLC compared to the values obtained by the microplate method. The TBARS estimation method reported here is simple and rapid, and that is generally in concordance with HPLC measurements. This method might be a useful tool for monitoring of urinary TBARS level in environmental epidemiologic surveys with large sample sizes.

• 생태와환경
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• 제56권2호
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• pp.161-171
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• 2023

Simocephalus spp.는 수생식물이 발달한 호소의 수변부 및 습지 서식처에서 우점 출현하는 중대형 지각류로, 해당 서식처의 동물플랑크톤 군집 생체량(biomass)에 기여하는 정도가 높아 먹이망 내 생물학적 상호작용을 기반으로 한 물질 순환을 이해하기 위해서는 Simocephalus종들의 생체량 산정이 중요하다. 본 연구에서는 S. serrulatus의 생체량 추정에 사용되어지고 있던 기존의 선행 산정식을 검토하고, 현미경 디지털 카메라와 미세 저울 같은 장비를 사용하여 개체의 다양한 체측값(체장, 너비 및 면적)과 생체량(건중량)을 직접 측정하여 상호 간 회귀 분석을 실시하였다. 국내 『생물측정망 조사 및 평가지침 - 보구간편』에서 제시하고 있는 Simocephalus spp.의 생체량 산정식(Kawabata and Urabe, 1998)을 사용하여 S. serrulatus 생체량을 추정했을 때, Lemke and Benke (2003)에 의해 개발된 S. serrulatus종 특이적 생체량 산정식 대비 추정치-실측치 간 오차가 상대적으로 크게 나타났으며, 두 산정식에서 모두 개체 체장 증가에 따른 오차 증가 및 유사 체장 개체 간 오차 편차 증가 경향이 보여졌다. 체측값별로 건중량과 회귀 분석을 실시한 결과, S. serrulatus 생체량 추정에 가장 적합한 산정식은 너비-건중량 지수 회귀식(R²=0.9555)으로 도출되었다. 이 같은 종 특이적 생체량 산정식의 검토 및 개발 연구는 수생태계 먹이망 내 동물플랑크톤 역할 및 기능 파악하는 데 도구(tool)로써 활용될 수 있다.

• 대한토목학회논문집
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• 제36권3호
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• pp.427-437
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• 2016

본 연구에서는 지형 및 기상학적 인자만으로 미계측 유역의 저유량부 유황곡선을 추정할 수 있는 지역회귀모형을 개발하고자 하였다. 이를 위해서 16개 유역의 계측 자료로부터 저유량 영역(지속일수 185일에서 365일)에 대한 유황곡선을 작성하고, 이를 토대로 로그형태의 이변수 회귀모형을 구축하였다. 이 회귀모형을 미계측 유역에 적용할 수 있도록 유역면적, 유역경사, 수계밀도, 연평균강수량, 연평균유출량, 유출곡선지수 등의 유역특성인자를 이용하여 모형의 매개변수를 지역화 하였다. 개발한 지역회귀모형으로 평균갈수량, 평균저수량, 평균평수량을 추정하여 관측값과 비교한 결과, 유역면적, 유출곡선지수, 연평균강수량 조합으로 구성된 지역회귀모형이 가장 우수한 것으로 분석되었다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제12권2호
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• pp.38-43
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• 1987

An experimental study was conducted to develop a thin-layer rewetting equation of short grain rough rice of Akihikari variety. Four thin-layer rewetting equations were experimentally determined from $25^{\circ}C$ to $45^{\circ}C$ and 70%RH to 85%RH conditions. Diffusion, Henderson, Page, and Thompson equations widely used as thin-layer drying equations were selected. Experimental data were fitted to these equations using linear regression analysis except diffusion equation. The diffusivity in the diffusion equation was determined by optimization method. Four equations were highly significant. In order to compare the goodness of fit of each equation, the error mean square of each equawas calculated. The diffusion model was not a very good model because the error mean square was very large. The other three models showed the same level or error mean square and could predict satisfactorily the rewetting rate or short grain rough rice.