• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.43-45
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• 2005

최근 시맨틱 웹에 대한 관심이 증가하면서 W3C표준으로 규정된 시맨틱 웹 온톨로지 언어(RDF, RDFS, OWL 등) 기반의 관련 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 일다. 그 중에서 시맨틱 웹 온톨로지 언어로 기술된 문서의 저장, 관리, 질의처리 기법에 대한 연구가 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 온톨로지 데이터에 대한 표준 질의 언어인 RDQL 을 기반으로 RDQL 질의를 효율적으로 처리하는 고성능 RDQL 질의 처리 엔진을 개발한다. 본 논문에서 제안하는 RDQL 질의 처리 엔진은 RDQL 질의를 대응하는 SQL 질의로 변환함으로써 기존의 관계형 데이터베이스 질의 처리 엔진(SQL 질의 처리 엔진)을 그대로 사용할 수 있다. 이 과정에서 메모리 사용량과 데이터베이스 접근을 최소화하는 고성능 RDQL 질의 처리 엔진을 개발한다. 궁극적으로 이러한 RDQL 질의 처리는 실시간 처리가 요구되는 로봇 환경뿐만 아니라 시맨틱 웹 애플리케이션에서 널리 활용될 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.2 s.98
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• pp.191-202
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• 2005

The Semantic Web Services is a next-generation Web technology that supports Web services, based on the semantic Web technologies. Until now, the researches on semantic Web services may be foiled on the semantic Web document management and the inference engine to efficiently process the semantic Queries. However, in order to realize the principle semantic Web environment it is necessary to provide a semantic query interface though which users and/or agents can efficiently request semantic information. In this regard, we propose the Semantic Query Adapter(SQA) to provide a high query transparency with users, especially when querying about a complex semantic information. We first design the procedural user query interface based on a graphic view, by analyzing DAML-S Profile documents. And then, we builds a module which a user input query transforms its corresponding RDQL. We also propose the multiple semantic query generating procedure as a new method to solve the disjunctive query problem of the RDQL primitive.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.4
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• pp.363-371
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• 2006

In spite of computer's development, the present state of a lot of electronic documents overflowed it's going to be more difficult to get appropriate information. Therefore it's more important to get meaningful information than to focus on the speed of processing. Semantic web enables and intelligent processing by adding semantic meta data on your web documents. Also as the semantic web grows, the knowledge resource is more important. In this paper, we propose a RDF storage system using relational database model aimed at intelligent processing by adding semantic meta data on your web documents, also a query processor aimed at query processing through the storage system. By using relational model, we could overcome a weakness of object or memory model.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.3 s.35
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• pp.229-236
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• 2005

The Semantic Web enables machines to achieve an effective retrieval, integration, and reuse of web resources. The keyword search method currently used has a limit to accurate search results because of a simple string matching method in web environment. This paper proposes an Ontology-Based Information Retrieval which can solve the problems and retrieve better search results through semantic relations. In this system, we implemented the Cultural Assets Ontology based on OWL with RDQL and Jena API. we also suggest a method to handle properties stored in a database.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.1 s.97
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• pp.91-100
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• 2005

It has been proposed diverse methods to use web information efficiently as the size of information is increasing. Most of search systems use a keyword-based method that mostly relies on syntactic information. They cannot utilize semantic information of documents and thus they could generate to users. To solve shortcoming in searching documents, a technique using the Semantic Web is suggested. A semantic web can find relevant information to users by employing metadata which are represented using standard ontologies. Each document is annotated with a metadata which can be reasoned by agents. In this paper, we propose a search system using semantic web technologies. Our semantic search system analyzes semantically questions that user input, and get resolution information that user want. To improve efficiency and accuracy of semantic search systems, this paper proposes DQL(DAML Query Language) engine that employs inference engine to execute reasoning and DQL converter that changes keyword form question of the user to DQL.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.97-100
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• 2006

RDF 는 트리플의 집합으로서 그래프 데이터 모델로 표현되며, 사용자는 RDF 그래프 모델로부터 정보를 검색하기 위해 시멘틱 질의 언어를 사용한다. 그러나 이러한 접근 방식은 최악의 경우 전체 그래프 데이터 모델을 검색해야 되는 문제점이 발생한다. 이에 따라 최근의 연구에서는 시멘틱 질의를 효율적으로 처리하기 위해서 인덱스를 사용한다. 시멘틱 질의 언어(RDQL, SPARQL)의 핵심은 RDF 트리플에 대한 패턴을 기술함으로써 원하는 트리플 정보를 검색할 수 있게 하는 것이다. 따라서, 기존의 인덱스는 단일 트리플을 효율적으로 검색하는 데 초점을 둔다. 거라나 트리플 패턴의 집합으로 질의가 표현될 경우에는 트리플 패턴 사이의 상관관계 때문에 조인비용이 많이 발생하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 조인 비용이 발생되는 문제점을 해결하기 위한 인덱싱 기법을 제안한다. RDF 그래프 모델에서 유지해야 할 정보를 줄이기 위해서 RDF 그래프 모델에 존재하는 유사한 서브 그래프를 하나의 서브 그래프로 병합한다. 병합절차를 마친 여러 서브 그래프에 존재하는 모든 경로를 인덱스에 유지 함으로써 조인 비용을 제거한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.485-488
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• 2004

본 논문은 시맨틱 웹에서 사용 할 수 있는 질의를 간략히 소개하고, 질의를 이용한 데이터 검색을 간단히 보여준다. 시맨틱 웹에서는 데이터에 대한 의미적 정의를 표현하기 위해서 RDF와 RDF, DAML+OIL, OWL을 사용한다. 그리고, 작성된 데이터를 검색하기 위해서 기존의 질의 문보다 표현을 풍부히 할 수 있는 DQL, OWQL, RDQL, 등을 사용하고 있다. 질의 사용자는 텍스트 형태의 질의를 컴퓨터 시스템에 사용하기 위해 N3모델을 이용해야 한다. GUI를 이용한 질의시스템의 예를 보여주고, 각 질의를 비교 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.817-820
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• 2002

Semantic Web 환경의 등장 배경과 Semantic Web을 구성하는 구성요소 및 기술분석에 대해 살펴볼 것이며 이를 바탕으로 제주도의 숙박, 항공, 렌트카 정보 온톨로지 구축과 Jena 에서 지원하는 RDQL 을 이용하여 사용자가 원하는 서비스 자원 발견을 수행할 수 있는 프로타이프 테스트 베드 구축에 대해 살펴볼 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.450-452
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• 2007

최근 주목을 받고 있는 시맨틱 웹의 핵심인 온톨로지는 특정 도메인의 지식들을 정형화하고, 그들 간의 관계를 표현한 것이다. 이러한 온톨로지를 구축하는는 데에 RDF, OWL, DAML+OIL 과 같은 다양한 언어들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 RDF 를 이용하여 데스크탑 컴퓨터 조립을 위한 컴퓨터 부품 온톨로지를 구축하고, RDQL 로 온톨로지를 검색하는 방법을 소개한다. 향후 연구는 기존의 단순 매칭을 통한 검색을 포함한, 추론을 거쳐 최적화된 부품 조합을 얻기 위한 연구를 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1411-1414
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅환경에서는 다양한 서비스가 존재한다. 사용자들은 수많은 서비스들을 사용하기에 앞서 이들이 어디에 있는지, 어떻게 사용해야 하는지를 알아야 한다. SLP, Jini, 그리고 UPnP 같은 대부분의 현존하는 서비스 디스커버리 (Service Discovery) 기술들은 키워드 매치 방법으로 서비스를 검색한다. 이 같은 방식에서는 사용자가 자신이 이용하고자 하는 서비스에 대한 정확한 명칭을 알고 있어야 서비스를 검색할 수 있다. 그러나 유비쿼터스 환경에서는 매우 다양한 서비스가 존재하고, 사용자들 대부분은 해당 서비스의 전문가가 아니기 때문에 정확한 키워드를 선택하여, 원하는 서비스를 찾는데 어려움이 있다. 시맨틱 웹 분야에서 새롭게 떠오른 온톨로지는 특정 분야에서 사용되는 정보의 구조 혹은 용어에 관한 내용을 사용자들이 공유할 수 있도록 정리해놓은 것이다. 본 논문에서는 이러한 온톨로지의 특성을 이용하여, 사용자에게 이용 가능한 서비스에 대한 정보들을 제공하여 사용자가 다양한 서비스를 쉽게 찾아 쓸 수 있는 방법을 제안하였다. 이 방식은 에이전트간의 온톨로지 교환을 통해서 이루어지며, 서비스 블록(Service Block)이라고 불리는 공간 안에서 수행된다. 또한 서비스 컨트롤러(Service Controller)를 이용하여 서비스를 쉽게 사용할 수 있도록 UI 를 제공한다. 본 시스템을 위하여 JENA2, JADE, Aglet, OWL, 그리고 RDQL 이 사용되었다.