• 제목/요약/키워드: RDF Experiment

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탄화 및 활성화된 RDF의 특성 연구 (The Properties of carbonized and activated RDF)

  • 최연석
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 한국신재생에너지학회 2006년도 추계학술대회
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    • pp.87-90
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    • 2006
  • The experimental study has been done for two kinds of pelletized RDFs to Investigate the carbonization effect to the chlorine concentrations, the heating value and the yield of Produced char in variable conditions of the carbonizing temperature and reaction time. One(RDF-1) is made of 100% wasted plastics and the other(RDF-2) is made of 60% wasted paper with 40% wasted plastics. The screw type carbonizer heated Indirectly by oil burner was used for the experiment and RDF feeding rate was 3kg/hr. The carbonizing temperature was 300, 350 400 and $45^{\circ}C$ and the reaction tine was 5, 10 and 15 minutes respectively. As the increase of carbonizing reaction time and temperature, the chlorine reduction rate was increased and oppositely the yield of char was decreased At the temperature of $400^{\circ}C$ and reaction time of 10 minutes the chlorine reduction rate was 60% and the char yield rate was 80% for the RDF-1 and those of RDF-2 were 80% and 75%, respectively. Additional activation experiment to the char produced from RDF-2 was done in the activation reactor by hot steam supply. As the increase of activation time the iodine number was increased. At the activation time of 20 minutes the iodine number was 552mg/g and the yield of activated carbon was 16%.

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롤 다이 성형공정을 이용한 변속기 허브 클러치 제조 (Roll Die Forming Process for Manufacturing Clutch Hub in Automotive Transmission)

  • 고대훈;이상곤;권용남;김상우;이현석;박은수;김병민;고대철
    • 소성∙가공
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    • 제20권2호
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    • pp.154-159
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    • 2011
  • The roll die forming (RDF) process is a new manufacturing technique for producing gear parts such as clutch drum and clutch hub in automotive transmission. In the RDF process, the material is deformed by a roll installed on a die set. Excellent productivity, low forming load and improved dimensional accuracy have quantitatively been shown to be the benefits of the RDF. In this study, the RDF process is applied to manufacture a clutch hub with a gear shaped part. A finite element (FE) analysis was performed in order to investigate the material strain field and dimension of the final product. Based on the result of the FE analysis, a RDF experiment was performed and the dimensional accuracy of the final product was validated. This work demonstrates that RDF is a process capable of producing a sound clutch hub.

RDF 데이터 관리를 위한 효율적인 질의 처리에 관한 연구 (A Study on Querying Method for RDF Data in XML Database)

  • 남궁황;김용
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제37권3호
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    • pp.415-431
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    • 2006
  • 시멘틱 웹상에서는 정보 자원들이 서로 의미적으로 연결되어 있으므로 컴퓨터가 이를 처리할 수 있다. RDF(Resource Description Framework)는 이러한 의미적 연결성을 제공한다. 시멘틱 웹이 발전하기 위해서는 RDF 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 방법이 매우 중요하다. 이에 따라 본 연구에서는 RDF 데이터를 XML 데이터베이스 시스템에 저장하고 이를 검색하는 기법을 제안하였다. XML 데이터베이스 시스템을 사용함으로써 XML 데이터와 RDF 데이터를 통합적이고 효율적으로 관리할 수 있다. 본 연구에서 제안한 저장 및 검색기법을 기반으로 새로운 시스템을 구현하고 이를 기존 시스템과 비교 평가하였다. 평가 결과에 의하면 제안한 검색 기법이 기존 시스템 보다 성능이 향상되었음을 확인할 수 있었다.

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관계형 데이터베이스 기반의 후방향 추론을 이용하는 확장 가능한 RDF 데이타 변경 탐지 기법 (A Scalable Change Detection Technique for RDF Data using a Backward-chaining Inference based on Relational Databases)

  • 임동혁;이상원;김형주
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제37권4호
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    • pp.197-202
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    • 2010
  • 최근의 RDF 변경 탐지 기법들은 구조적인 변경 이외에, RDF 모델의 클로저를 적용하여 변경부분을 탐지하는 의미적 변경도 다룬다. 하지만, 기존의 의미적 변경을 고려하는 탐지 기법들은 메모리 저장 공간에 전체 트리플 집합을 적재하여 변경 내용을 탐지하거나, RDF 모델의 클로저를 미리 계산하는 전방향 추론을 사용하기 때문에 대용량 RDF 데이터의 변경 탐지에 비효율적이다. 따라서, 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 기반의 후방향 추론 기법을 사용하는 변경 탐지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 관계형 데이터베이스에서 변경 탐지에 사용 가능한 트리플들에 대해서만 추론을 수행한다. 생물 정보 도메인에서 사용되는 실제 RDF 데이터들에 대한 비교 실험을 통하여 제안된 기법이 더 효율적임을 보인다.

맵리듀스 잡을 사용한 해시 ID 매핑 테이블 기반 대량 RDF 데이터 변환 방법 (Conversion of Large RDF Data using Hash-based ID Mapping Tables with MapReduce Jobs)

  • 김인아;이규철
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.236-239
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    • 2021
  • AI 기술의 성장과 함께 지식 그래프의 크기는 지속적으로 확장되고 있다. 지식 그래프는 주로 트리플이 연결된 RDF로 표현되며, 많은 RDF 저장소들이 RDF 데이터를 압축된 형태의 ID로 변환한다. 그러나 RDF 데이터의 크기가 특정 기준 이상으로 클 경우, 테이블 탐색으로 인한 높은 처리 시간과 메모리 오버헤드가 발생한다. 본 논문에서는 해시 ID 매핑 테이블 기반 RDF 변환을 분산 병렬 프레임워크인 맵리듀스에서 처리하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 RDF 데이터를 정수 기반 ID로 압축 변환하면서, 처리 시간을 단축하고 메모리 오버헤드를 개선한다. 본 논문의 실험 결과, 약 23GB의 LUBM 데이터에 제시한 방법을 적용했을 때, 크기는 약 3.8배 가량 줄어들었으며 약 106초의 변환 시간이 소모되었다.

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폐기물 및 RDF에 대한 연소특성 및 반응속도에 관한 연구 (The Study of combustion characteristic and kinetic study of wastes and RDF)

  • 이건주
    • 유기물자원화
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    • 제21권1호
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    • pp.76-84
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    • 2013
  • 본 연구에서는 RDF와 목재펠릿 그리고 폐목재, 폐섬유, 폐비닐 각각 폐기물로 반응속도를 분석하기 위해 열중량 감량 분석, 비등온 실험, 삼성분, 화학적 조성 분석, 발열량, 활성화 에너지(E) 기울기를 실험하고 값을 구하였다.고형연료의 각각의 삼성분을 비교하였을 때 RDF가 목재펠릿 보다 수분함량이 적게 나왔으며 발열량을 통해 각각의 폐기물 고형연료에서 연소반응 속도을 비교하여 보면 폐비닐의 연소반응이 제일 크게 나타났다. RDF와 목재펠릿을 비교해보면 회분의 차이는 목재펠릿이 좋다는 것을 알 수 있지만 활성화에너지로 비교하게 되면 RDF의 효율이 다른 4가지의 연료보다 좋다는 것을 알 수 있다. RDF는 승온 속도에 따라 차이가 있지만, $320{\sim}720^{\circ}C$ 사이에서 반응이 일어나는 것을 확인 할 수 있다.

국내산(國內産) RDF의 배출(排出)가스 특성(特性) 비교실험(比較實驗) (A Comparative Experiment on the Emission Gas Characteristics of Domestic RDF)

  • 박명호
    • 자원리싸이클링
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    • 제16권6호
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    • pp.46-51
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    • 2007
  • 본 연구는 에너지의 합리적 이용 및 산업폐기물의 재활용을 위하여 고효율 폐기물 고형연료의 개발을 목표로 하였다. 이 분야의 대부분의 연구는 킬른과 같은 대형연소장치에 집중하여 연구가 이루어졌기 때문에 본 연구에서는 화격자연소방식인 열용량 $66{\sim}132m^2$ 규모의 소용량 열시스템에 초점을 맞추었다. 실험은 RDF, 코크스 및 폐타이어 3종류의 연료를 이용하여 질량값 및 열량값의 변화를 측정하였으며 CO, $CO_2$, NO, $NO_2$ 등의 연소가스 분석 실험을 수행하였다. 연소가스분석결과 RDF의 CO 농도값은 코크스와 폐타이어보다 높았으며. RDF 및 코크스의 NO, $CO_2$, $SO_2$의 농도값은 폐타이어보다는 낮은 값을 나타내었다.

실험실규모 순환유동층에서 RDF와 RPF의 연소 특성에 관한 연구 (Combustion of RDF and RPF in a Lab-Scale Circulating Fluidized Bed)

  • 이재성;이응록;안민하;박상욱;신동훈;황정호
    • 한국연소학회:학술대회논문집
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    • 한국연소학회 2004년도 제28회 KOSCO SYMPOSIUM 논문집
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    • pp.173-179
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    • 2004
  • Combustion of refuse derived fuel(RDF) and refuse plastic fuel (RPF) was carried out in a lab-scale circulating fluidized bed. Experiment was investigated cold flow visualization. RDF was made by C & tech and RPF was made by KRS. The results include distribution of temperature in the combustion chamber, and concentrations of flue gas such as $O_2$, $CO_2$, CO, $NO_x$ and HCs Micro G.C(gas chromatograph) was employed to find out concentration of He Temperature distribution was different when RDF and RPF were burnt respectably. As air ratio became increased, $CO_2$, CO, and total of HCs emissions were decreased. According to the number of carbon atom of HCs, HC were classified as five kinds of HC.

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RDF 온톨로지 접근 제어를 위한 3 계층 온톨로지 뷰 보안 모델 (A Three-Layered Ontology View Security Model for Access Control of RDF Ontology)

  • 정동원;징이신;백두권
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제35권1호
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    • pp.29-43
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    • 2008
  • RDF 온톨로지는 XML 트리 모델을 이용하여 표현할 수 있다. 그러나 XML 문서를 보호하기 위해 개발된 XML 보안 모델을 RDF 온톨로지에 적용하는 방법은 부적합하다. RDF는 그래프 모델로서 추론 기능을 제공하므로 새로운 보안 모델의 개발이 요구된다. 이 논문에서는 RDF 온톨로지 접근 제어를 위한 새로운 질의 지향 모델을 제안한다. 제안 모델은 3 계층 온톨로지 뷰를 이용하여 사용자 질의를 재작성한다. 이를 통해 제안 모델은 추론 규칙에 따라 추론 모델을 생성하는 기존 접근 방법의 문제점을 해결한다. 사용자가 방문할 수 있는 접근 가능한 온톨로지 개념들과 인스턴스들을 각각 온톨로지 뷰로서 정의하며, 또한 추론 질의에 대한 제어를 위해 정의한 추론 뷰를 통해 사용자의 추론 기능을 제어할 수 있다. 이 논문에서는 3 계층 뷰를 정의하고 이에 따라 질의를 재작성하는 알고리즘에 대하여 기술한다. 시스템 구조와 구현된 프로토타입에 대하여 기술한다. 마지막으로. 제안 모델과 기존 접근 방법에 대한 실험 및 평가 결과에 대하여 기술한다.

관계형 데이터베이스 구성 요소의 의미 관계를 고려한 RDB to RDF 매핑 시스템 (An RDB to RDF Mapping System Considering Semantic Relations of RDB Components)

  • 성하정;김장원;이석훈;백두권
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제3권1호
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    • pp.19-30
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    • 2014
  • 시맨틱 웹의 확산을 위해 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 온톨로지로 변환하는 연구가 활발히 진행 중이다. 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 온톨로지로 변환하기 위한 연구들은 관계형 데이터베이스의 구성 요소와 RDF 구성 요소를 매핑하는 방식인 RDB to RDF 매핑 모델을 주로 사용한다. 하지만 지금까지 제안된 매핑 모델들은 그 표현방식이 서로 다르며, 이는 사용자의 접근성과 재사용성을 떨어트린다. 이로 인해 표준화된 매핑 언어의 필요성이 대두되었으며, W3C에서는 RDB to RDF 모델의 표준 매핑 언어로서 R2RML을 제안하였다. R2RML은 관계형 데이터베이스 스키마 정보만을 RDF로 변환하는 특징을 가진다. 이와 같은 이유로 관계형 데이터베이스의 테이블 명, 컬럼 명 사이의 관계정보에 대한 온톨로지를 추가할 수 없다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 관계형 데이터베이스 구성 요소의 의미 관계를 고려한 RDB to RDF 매핑 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 R2RML에서 정의한 관계형 데이터베이스의 스키마 정보에 RDFS 속성 정보를 확장하여 매핑 정보를 생성한다. 이러한 매핑 정보는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 RDFS 속성 정보가 포함된 RDF로 변환시킨다. 이 논문에서는 제안 시스템을 자바 기반의 프로토타입으로 구현하며, 비교 평가를 위해 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 RDF로 변환하는 실험을 수행하고 결과를 D2RQ, RDBToOnto, Morph와 비교한다. 제안 시스템은 다른 연구들에 비해 변환한 온톨로지가 풍부한 의미관계를 표현하며, 데이터 변환 시간에서 가장 우수한 성능을 보인다.