The purpose of this study was to identify the effect nursing organizational culture and happiness index on turnover intention among nurses. The subjects of this study were 377 nurses who were working at 3 general hospitals in B city. The data were collected by structured questionnaire from July 1 to August 28 of 2013. The data collected were analyzed with SPSS Win 20.0 using descriptive methods, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient and Stepwise multiple regression. Turnover intention were significant negative correlation for affiliative oriented organizational culture(r=-.137, p=.008), happiness index(r=-.290, p<.001). There were significant positive correlation for innovative oriented organizational culture(r=.123, p=.017), rank oriented organizational culture(r=.126, p=.015), task oriented organizational culture(r=.218, p<.001). Factors affecting for turnover intention were happiness index(${\beta}$=-.297, p<.001), rank oriented organizational culture(${\beta}$=.266, p<.001), nursing experience(${\beta}$=.199, p=.009), affiliative oriented organizational culture(${\beta}$=-.142, p=.034). The explained variances for were turnover intention among nurses 17.2%. Based on the study consider to development and education program of happiness index and affiliative oriented organizational culture for nurses in the hospital setting.
The rheological properties of exopolysaccharide(EPS-R) produced by marine bacteria Hahella chjuensis KCTC 2395 was investigated. EPS-R solution showed a characteristic non-Newtonian behavior fluid properties. In aqueose dispersions of EPS-R 1%, consistency index(K) and flow behavior index(n) were 1,410 cp and 0.73. EPS-R solution was pseudoplastic fluid by power-low model. Rheological propertie of EPS-R was found to be influenced by the concentration of salt, pH, temperature and ionic compounds.
Purpose: This study was done to identify the relationships between body mass index, nutritional knowledge and the health promotion behavior of nursing students. Methods: Participants consisted of the entire 330 members of the student body of a Korean nursing college. Variables included body mass index, nutritional knowledge and health promotion behavior as well as demographic variables. Data was analyzed by frequencies, ANOVA and Pearson's correlation with the SPSS/Win 21.0 program. Results: The mean score for body mass index was $20.23kg/m^2$ for nutritional knowledge, $14.27{\pm}3.07$ on a total 20-point scale, and for health promotion behavior, $3.03{\pm}0.34$ on a 4-point scale. Nutrition knowledge positively correlated with health promotion behavior (r=.368, p<.001). Health promotion behavior positively correlated with underweightness (r=.120, p=.005), normal weight (r=.212, p<.001), negatively correlated to overweightness (r=-.351, p<.001), and obesity (r=-.413, p<.001). Nutrition knowledge positively correlated to underweightness (r=.155, p=.005), and normal weight (r=.346, p<.001), negatively correlated to overweightness (r=-.548, p<.001), and obesity (r=-.342, p<.001). Conclusion: In order to enhance the effective health promotion behavior of nursing students, it is important to actively intervene to improve body weight control behavior and nutritional knowledge. Therefore, developing an educational program for improving nutritional knowledge and body weight control behavior of nursing students is recommended.
Planting date of soybeans [Glycine max (L.) Merr.] is one of production components in cultural systems. The objective of the current study was to identify the components of soybean production and cultural practices encompassing planting dates and cultivars that respond to dry matter accumulation, harvest index and yield components. Three determinate soybean cultivars were planted on May 13 (early), June 3 (mid), and June 24 (late). Planting density was 60$\times$15cm with 2 seeds (222,000 plants per ha). Soybean plants were sampled every 10 days interval from the growth stages of V5 to R8 and separated into leaves including petioles, stems, pods, and seeds. Dry matter accumulations, harvest indices, and yield components were measured. Early planting had taken 55 days from VE to R2 and late planting taken 39 days indicating reduced vegetative growth. Early planting showed higher leaf, stem, pod and seed dry weights than late planting. However, late planting appeared to be higher harvest index and harvesting rate. Vegetative mass including leaf and stem increased to a maximum around R4/R5 and total dry weight increased to a maximum around R5/R6 and then declined slightly at R8. The highest seed yield was obtained with mid planting and no difference was found between early and late plantings. Cultivar differences were found among planting dates on growth characteristics and yield components. The results of this experiment indicated that soybean yield in relation to planting dates examined was mainly associated with harvest index and harvesting rate, and planting date of cultivars would be considered soybean plants to reach the growth stage of R4/R5 after mid August for adequate seed yield.
To estimate the total dry matter(TDM) of rice plant by non-destructive method, spectral reflectance from rice plant canopy was measured by using the spectroradiometer (LI-1800, LICOR Inc.) with one week interval during the rice growing season at Suwon paddy field in 1993. Two medium late maturing rices, Daechung-byeo Ilpum-byeo, and one early maturing variety, Jinbu-byeo, were cultured to observe TDM, then they were compared with those estimated by vegetation index together. Vegetation index determined by the reflectance of visible against near infrared wavelength showed high correlation with TDM. Vegetation index derived from narrow band(10nm interval) ratio, R910/R460, has the highest correlation coefficient with TDM. TDM estimated from R910/R460 from transplanting to heading stage corresponded well to measured values (Y=21.2428X-212.734 ; $R^2$=0.87). But another vegetation index, NIR(720~1,100nm) /Red(600~700nm) showed higher correlation with TDM than NIR(720~1,100nm) /Blue(400~500nm) did from heading stage to maturity.
In index investing according to KOSPI, we estimate Value at Risk(VaR) from the extreme losses of the daily returns which are obtained from KOSPI. To this end, we apply Block Maxima(BM) model which is one of the useful models in the extreme value theory. We also estimate the extremal index to consider the dependency in the occurrence of extreme losses. From the back-testing based on the failure rate method, we can see that the model is adaptable for the VaR estimation. We also compare this model with the GARCH model which is commonly used for the VaR estimation. Back-testing says that there is no meaningful difference between the two models if we assume that the conditional returns follow the t-distribution. However, the estimated VaR based on GARCH model is sensitive to the extreme losses occurred near the epoch of estimation, while that on BM model is not. Thus, estimating the VaR based on GARCH model is preferred for the short-term prediction. However, for the long-term prediction, BM model is better.
To estimate the leaf area index(LAI) of rice plant by non-destructive method, spectral reflectance from rice plant canopy was measured by using the spectroradiometer (LI-1800, LICOR Inc.) with one week interval during the rice growing season at Suwon paddy field in 1993. LAI of two medium late maturing varieties, Daechungbyeo and Ilpumbyeo, and one early maturing variety, Jinbubyeo, were observed and compared with those estimated by vegetation index. The reflectance(R) of visible wavelength remained less than 0.1 over entire growing season, but that of near infrared wavelength remained from 0.1 to 0.5 with the significant positive correlation with LAI. Vegetation index determined by the reflectance of visible against near infrared wavelength showed high correlation with LAI of rice canopy. Vegetation index derived from wide band ratio, NIR(720~1, 100nm) /Blue(400~500nm), showed the highest correlation coefficient with LAI. Vegetation index derived from narrow band(10nm interval) ratio, R910/R460, from transplanting to heading stage corresponded well to measured values (Y=0.16799X-0.79776 ; $R^2$=0.94). But another vegetation index, NIR(720~1, 100nm) /Red (600~700nm), showed higher correlation with LAI than NIR /Blue did from heading stage to maturity.
Purpose : A quantitative and easily measured Doppler index of combined systolic and diastolic ventricular myocardial performance (Tei index) was recently proposed as a potentially useful predictor of global myocardial performance. However, presence of heart rate fluctuation makes it unreliable. Therefore, the modified Tei index was introduced by using tissue Doppler imaging (TDI) which enables measuring contraction and relaxation velocities from myocardium simultaneously. The purpose of this study was to investigate the effectiveness of the modified Tei index in the evaluation of global cardiac function. Methods : Forty eight patients in the acute phase of Kawasaki disease (KD) were studied. These patients were divided into two groups according to the modified Tei index. TDI and conventional echocardiography were performed. Systolic velocity, systolic displacement, E' velocity, E' displacement, A' velocity and A' displacement were measured at the base, mid-septum and the apex of the interventricular septum. Ejection fraction (EF), Tei index and modified Tei index were estimated. Results : Modified Tei index correlated negatively with systolic displacement, E' displacement and A' displacement at the base. Modified Tei index correlated positively with ESR and CRP. EF and Tei index were normal in KD patients. Conclusion : Modified Tei index is a safe, feasible and sensitive index for evaluating global ventricular functions in spite of normal EF and Tei index in KD.
Typical tree-based spatial index structures are divided into a data-partitioning index structure such as R-Tree and a space-partitioning index structure such as KD-Tree. In recent years, researches on hybrid index structures combining advantages of these index structures have been performed extensively. However, because the split boundary extension of the node to which a new spatial object is inserted may extend split boundaries of other neighbor nodes in existing researches, overlaps between nodes are increased and the query processing cost is raised. In this paper, we propose a hybrid index structure, called SQR-Tree that can support efficient processing of spatial queries to solve these problems. SQR-Tree is a combination of SQ-Tree(Spatial Quad- Tree) which is an extended Quad-Tree to process non-size spatial objects and R-Tree which actually stores spatial objects associated with each leaf node of SQ-Tree. Because each SQR-Tree node has an MBR containing sub-nodes, the split boundary of a node will be extended independently and overlaps between nodes can be reduced. In addition, a spatial object is inserted into R-Tree in each split data space and SQ-Tree is used to identify each split data space. Since only R-Trees of SQR-Tree in the query area are accessed to process a spatial query, query processing cost can be reduced. Finally, we proved superiority of SQR-Tree through experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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