본 연구는 전도성 섬유를 양말에 부착하여 발바닥에서 심전도(ECG, Electrocardiogram) 신호를 검출하였다. 발바닥에서 측정한 심전도 신호와 손목에서 측정한 심전도 신호에 Pan-Tompkins algorithm을 적용하였고 R-R interval을 검출하였다. 이후 발바닥과 손목에서 측정된 심전도의 유의성을 검출하기 위해 비모수 검정법인 Spearman검정을 사용하여 상관분석을 수행하였다. 상관분석 결과, 유의확률 p=0.00에서 correlation coefficient=0.901로 두 데이터는 강한 양의 선형 관계에 있는 것으로 나타났다.
In this study, we investigated the existence of melamine and cyanuric acid in cigarette smoke because leaf tobacco contains lots of nitrogen compounds and they are capable of pyrolytic synthesis while smoking. The extraction and derivatization conditions of two compounds were performed according to the procedure of U.S. Food and Drug Administration(FDA). Ky3R4F as reference cigarette was smoked on ISO condition(Puff volumne : 35 ml, duration : 60 sec, Interval : 2 sec). Compared with the results Ky3R4F and standard solution, retention time of two compounds was not corresponded. As a result, we concluded that melamine and cyanuric acid were not existed in cigarette smoke.
본 연구에서는 심장 부정맥의 조기증상인 조기심실수축(premature ventricular contraction, PVC)을 검출하기 위하여 심전도 신호로부터 하강 기울기 추적파(descending slope tracing wave, DSTW)와 Form Factor(FF)를 추출하였으며 효율적인 방법을 찾기 위해 두 가지 특징을 이용한 결과를 비교하였다. 우선 심전도의 정확한 R파의 위치를 검출하기 위하여 2차 미분과 하강 기울기 추적파를 적용하였으며, 이 PVC검출법을 검증하기 위하여 MIT/BIH 데이터베이스에서 PVC를 포함한 심전도를 대상으로 위 방법을 적용하여 검출 방법과 비교하여 그 효용성을 확인하였다.
스마트폰에 내장된 카메라를 이용해 손가락 끝에서 맥박 신호를 획득한 후, peak detection 알고리즘에 적용하여 실시간 R-R interval(RRI)를 구한다. 각 RRI의 값을 바탕으로 스마트폰 위에 애니메이션 이미지를 보여준다. 이와 같은 스마트폰기반 심장박동 홀로그램은 투명한 OHP 필름을 스마트폰 스크린위에 설치하여 실제 심장의 움직임을 모니터링 할 수 있게 한다.
Mortar feedstock is extruded to form bead and it is selectively placed line by line in the material extrusion additive manufacturing. With respects to part building process healthiness, load-supporting ability of overlaid beads is emphasized as buildability. Buildability is primarily dependent on thixotropic properties of feedstock and vertical overlapping schedule. In the present study, water-to-binder (w/b) ratio was chosen as material aspect to assess buildability. Uneven bead shape evolution and premature failure were highlighted owing to low yield stress of high w/b ratio feedstock. Feedstock with optimum w/b ratio showed good buildability even at the interval time of 19 sec.
① 미세균열의 길이(N=230), ② 미세균열의 간격(N=150) 및 ③ 압열인장강도(N=30)를 이용하여 쥬라기의 합천화강암에서 발달된 여섯 결(R1~H2)의 특성을 분석하였다. 여섯 결에 평행한 방향으로 측정한 이들 세 인자에 대한 18개의 누적그래프를 상호 대비하였다. 분석한 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 9개 계급구간으로 구분한 압열인장강도값(kg/㎠)의 분포율(%)은 60~70(3.3) < 140~150(6.7) < 100~110·110~120(10.0) < 90~100(13.3) < 80~90(16.7) < 120~130·130~140(20.0)의 순으로 증가한다. 각 계급구간의 빈도수에 따른 강도의 분포곡선은 이봉 분포를 보여 준다. 둘째, 길이, 간격 및 인장강도에 대한 그래프를 H2 < H1 < G2 < G1 < R2 < R1의 순으로 배열하였다. 간격과 길이에 대한 두 그래프 사이의 지수차(λS-λL, Δλ)는 H2(-1.59) < H1(-0.02) < G2(0.25) < G1(0.63) < R2(1.59) < R1(1.96)(2 < 1)의 순으로 증가한다. 관련 도면으로부터, 상기한 지수차의 증가와 함께 인장강도에 대한 여섯 그래프는 점차 좌측 방향으로 이동한다. 조직의 균일도를 지시하는 인장강도에 대한 그래프의 음의 기울기(a)는 3번 결((H1+H2)/2, 0.116) < 2번 결((G1+G2)/2, 0.125) < 1번 결((R1+R2)/2, 0.191)의 순으로 증가한다. 셋째, 각 결(R1·R2(1번 결), G1·G2(2번 결), H1·H2(3번 결))을 구성하는 두 방향에 대한 그래프 사이의 배열순을 비교하였다. 길이와 간격에 대한 두 그래프의 배열순은 상호 역순이다. 간격과 인장강도에 대한 두 그래프는 배열순에서 서로 일관성이 있다. 길이와 간격에 대한 지수차(ΔλL 및 ΔλS)는 1번 결(R, -0.08) < 2번 결(G, 0.14) < 3번 결(H, 0.75) 및 3번 결(H, 0.16) < 2번 결(G, 0.23) < 1번 결(R, 0.45)의 순으로 각각 증가한다. 넷째, 미세균열의 길이, 미세 균열의 간격 및 인장강도의 분포 특성을 보여 주는 여섯 그래프에 대한 종합도를 작성하였다. 길이의 범위에 따라, 여섯 그래프는 G2 < H2 < H1 < R2 < G1 < R1(<7 mm) 및 G2 < H1 < H2 < R2 < G1 < R1(≦2.38 mm)의 순을 보여 준다. 간격에 대한 여섯 그래프는 누적 빈도수 12 및 간격 0.53 mm에 해당하는 지점 부근에서 병목구간을 형성하여 서로 교차한다. 다섯째, 여섯 결을 대변하는 각 파라미터의 여섯 값을 증가 및 감소하는 순으로 배열하였다. 길이와 관련된 8개 파라미터 중에서, 총 길이(Lt) 및 그래프(≦2.38 mm)는 배열순에서 상호 부합한다. 간격과 관련된 7개 파라미터 중에서, 간격의 빈도수(N), 평균 간격(Sm) 및 그래프(≦5 mm)는 배열순에서 상호 일관성이 있다. 배열순의 측면에서, 간격에 대한 상기 세 파라미터의 값은 그룹 E에 속하는 최대인장강도와 일관성이 있다. 표 8에서와 같이, 이들 파라미터 값의 배열순은 여섯 결 및 세채석면에 대한 사전 인식에 유용하다.
심전도(ECG) 신호에서 R-피크를 추출하는 기법에 대하여 많은 연구가 진행 되어 왔으며, 다양한 방법으로 구현되어 왔다. 그러나 이러한 검출 방법 대부분은 실시간 휴대용 심전도 장치에서 구현하기가 복잡하고 어려운 단점이 있다. R-피크 검출을 위해서는 심전도 데이터에 대하여 베이스라인 드리프트 및 상용전원 잡음 제거 등의 적절한 전처리 및 후가공이 필요하며, 특히 적응형 필터를 활용한 기법에서는 적절한 임계값을 선택하는 것이 중요하다. 적응형 필터의 임계값을 추출하는 방식에서는 고정형(Fixed) 및 적응형(adaptive)으로 구분할 수 있다. 고정 임계 값 추출 방식은 고정된 임계값 보다 낮은 값의 입력이 들어오는 경우에 R-피크 값을 감지하지 못하는 경우가 있으며, 적응 임계값 추출 방식은 때때로 잡음에 의한 잘못된 임계값을 도출하여, 다른 파형(P혹은 T파)의 피크를 감지하는 경우도 나타난다. 본 논문에서는 계산상의 복잡성이 적고, 코드 구현이 단순하면서도 잡음에 강인한 R-피크 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 방식은 앞서 설명한 임계값 추출 문제를 해결하기 위해서, 적응형 필터를 사용해, 심전도 신호에서 베이스 라인 드리프트 제거를 하여 적절한 임계값을 계산하도록 한다. 그리고 필터 처리된 심전도 신호의 최소 값과 최대 값을 사용하여 적절한 임계값이 자동으로 추출 되도록 한다. 그런 다음 심전도 신호로부터 R-피크를 검출하기 위해 임계값 아래에서 'neighborhood searching' 기법이 적용된다. 제안된 방법은 R-피크 검출의 정확도를 향상시키고, 계산 량을 줄여 검출 속도가 보다 빨라지도록 하였다. 다음으로 R-피크 값이 검출 되면, R-R interval 등의 값을 이용해 심박 수를 계산할 수 있도록 한다. 실험결과 심박 수 검출 정확도와 감도가 약 100%로 매우 높았음을 확인할 수 있었다.
탈묵공정에서 고지 배합처리, 온도, 양품 배합처리 등의 해리 공정조건 변동에 의한 탈묵펄프의 영향을 조사하였다. 실험계획법으로써 탈묵펄프에 주된 영향을 미치는 유의한 인자를 선정하였으며, 통계분석기법 중 하나인 분산분석 및 다중비교를 통해 공정조건의 최적수준조합을 결정하고 이에 따른 백색도 및 강도적 특성의 추정치 및 신뢰구간을 구하였다. 백색도는 $Na_2SiO_3$ 2.0%, $H_2O_2$ 0.5%, 고지 배합처리 (국내신문고지 : 수입신문고지 : 매거진 = 40 : 30 : 30 wt %)의 조건에서 가장 높은 추정치 50.5%와 90% 신뢰구간 (49.0, 52.0)을 얻을 수 있었다. 인장지수는 $H_2O_2$ 0.5%, 해리 온도 $50^{\circ}C$의 조건에서 가장 높은 추정치 $35.7N{\cdot}m/g$과 90% 신뢰구간 (34.6, 36.6)을 얻을 수 있었다. 파열지수는 계면활성제 0.1%, 해리 온도 $50^{\circ}C$의 조건에서 가장 높은 추정치 $0.129kPa{\cdot}m^2/g$과 90% 신뢰구간 (0.125, 0.133)을 얻을 수 있었다.
Park, In-Seok;Im, Jae-Hyun;Lee, Young-Don;Kim, Bong-Lae;Han, Seock-Jung
한국양식학회:학술대회논문집
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한국양식학회 2003년도 추계학술발표대회 논문요약집
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pp.29-29
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2003
In order to establish effective procedures for chromosome manipulation in Haliotis gigantea and H. discus, which are of enormous aquacultural potential, temperature-dependent measures of mitotic intervals ($\tau$$_{0}$) were determined. Mitotic intervals ($\tau$$_{0}$) in these abalone were determined by averaging the duration of the first and third embryonic divisions over a range of temperatures from 8 to 26$^{\circ}C$. The relationships of each mitotic interval at two cell ($\tau$$_{I}$), four cell ($\tau$$_{II}$ ), eight cell ($\tau$$_{III}$), sixteen cell ($\tau$$_{IV}$ ) and $\tau$$_{0}$, to temperature (T in $^{\circ}C$) in H. gigantea were log $\tau$$_{I}$ : 176.1-28.3T, log $\tau$$_{II}$ : 199.5-12.4T, log $\tau$$_{III}$ = 236.2-12.2T, log $\tau$$_{IV}$ = 269.3-14.lT and log $\tau$$_{0}$ : 83.1-32.8, respectively. The relationships of each mitotic interval at $\tau$$_{I}$, $\tau$$_{II}$ , $\tau$$_{III}$, $\tau$$_{IV}$ and $\tau$$_{0}$, to temperature in H. discus were log $\tau$$_{I}$ = 104.9-13.8T, log $\tau$$_{II}$ : 138.3-10.5T, $\tau$$_{III}$ : 172.4-10.2T, log $\tau$$_{IV}$ : 211.3-12.2T and log $\tau$$_{0}$=85.6-33.3T, respectively. There were strong, negative correlations between mitotic interval and water temperatures for all ten temperatures in these two species (H. gigantea: Y = -138.75 logX + 341.25, $R^2$ = 0.97; H. discus: Y = -112.33 logX + 255.22, $R^2$ = 0.98, where Y is mitotic interval and X is temperature).d X is temperature).rature).
심방세동 검출을 위한 기존 연구방법으로는 비선형 분석법과 주파수 분석법 등을 들 수 있지만 시간 영역 알고리즘에 비해 연산이 복잡하고 불규칙한 리듬 검출에 필요한 일반적 규칙을 제공하지 못한다. 이를 위해 본 연구에서는 선형 분석 기반의 심방세동 분류를 위한 불규칙 RR 간격의 최적값 검출 방법을 제안하였다. 이를 위해 먼저 전처리과정과 차감 기법을 통해 R파를 검출하였다. 이후 불규칙 RR 간격의 세그먼트 길이에 대한 범위를 설정하고 정규화 절대 편차와 절대치와 같은 선형 분석상의 심방세동 분류를 위한 최적값을 검출하였다. 제안된 알고리즘의 타당성 평가를 위해 MIT-BIH 부정맥과 심방세동 데이터베이스를 이용하여 RR 간격의 세그먼트 길이와 최적값에 대한 심방세동 분류율을 각각 비교 실험하였다. 성능 평가 결과, RR 간격과 연속하는 RR 간격 차에 대한 최적값은 ${\alpha}=0.75$, ${\beta}=1.4$, ${\gamma}=300ms$ 일 때 제일 높은 성능을 나타나는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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