• 제목/요약/키워드: R-R Portfolio

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실무 적용성 제고를 위한 R&D Portfolio 모형 확장 연구 (A Study of R&D Portfolio Model Expansion for Improving Practical Application)

  • 안태호
    • 경영과정보연구
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    • 제19권
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    • pp.1-15
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    • 2006
  • The concept of portfolio is rarely understood and used in R&D management field. The conventional management technique in selecting R&D projects is scoring each projects and choosing projects based on the scores which are determined during evaluation. As a collection of good stocks is not necessarily a good stock portfolio, a collection of good R&D projects is not always a good R&D project portfolio. In this paper, framework and practical technique for constructing a R&D project portfolio are introduced. This technique can be easily applied in private and plublic R&D institutes.

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A Portfolio Model for National IT R&D Strategy Project Selection Methods

  • Ryu, Dong-Hyun;Lee, Woo-Jin
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제9권5호
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    • pp.491-499
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    • 2011
  • In this paper, we offer a new strategic portfolio model for national IT R&D project selection in Korea. A risk and return (R-R) portfolio model was developed using an objectively quantified index on the two axes of risk and return, in order to select a strategic project and allocate resources in compliance with a national IT R&D strategy. We strategize using the R-R portfolio model to solve the non-strategy and subjectivity problems of the existing national R&D project selection model. We also use the quantified evaluation index of the IT technology road map (TRM) and the technical level reports (TLR) for the subjectivity of project selection, and try to discover the weights using the analytic hierarchy process (AHP). In addition, we intend to maximize the chance for a successful national IT R&D project, by selecting a strategic portfolio project and balancing the allocation of resources effectively and objectively.

국가 IT R&D 전략과제 선정 모형개발 (Development of an Strategic Model for the Selection of a National IT R&D Strategic Project)

  • 류동현;박정용;이우진
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.501-509
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    • 2011
  • 본 논문은 국가 정보통신(IT)분야 연구개발(R&D)사업에 대한 전략과제를 선정하기 위한 모형을 제시한 것으로 우리나라 정부의 New IT R&D정책인 Smile-curve에 맞는 전략과제 선정을 위해 포트폴리오 모형을 적용하였으며, 포트폴리오 모형 중에서 정부정책의 효과적 반영을 위해 일반적인 R-R(Risk-Return) 포트폴리오 모형을 국가 R&D 체계에 맞게 개발 적용하였다. 또한, R-R 포트폴리오 모형의 평가항목 중 평가항목의 객관성 확보를 위해 TRM(기술로드맵)과 TLS(기술수준조사)자료의 항목을 사용하였으며, AHP(계층화분석)를 통하여 국가전략성, 시장성, 기술성 등 평가항목별 가중치를 설정함으로써 국가 R&D전략과의 연계성을 강화하였다. 또한, 본 모형을 국가 IT R&D 전략과제 선정에 적용한 결과 의미 있는 검증값이 나왔으며, 사업선정단계에서부터 사업의 불확실성을 줄이고 성공률을 높이는 전략과제를 선정하는데 기여하고자 한다.

에너지기술의 R&D 생산성 제고를 위한 포트폴리오 매트릭스 분석 (Portfolio matrix analysis for the improvement of R&D productivity in the energy technology sector)

  • 박년배;김경택;박상용;최상진;홍종철
    • 에너지공학
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    • 제29권3호
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    • pp.1-6
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    • 2020
  • 에너지 부문의 정부출연금 R&D 예산 지원을 받는 과제들을 대상으로, R&D 생산성을 제고하기 위한 목적으로 포트폴리오 매트릭스 분석을 하였다. 2018년에 27개 프로젝트(42개 세부기술)를 대상으로 활용가능성과 기술경쟁력 측면에서 5점 척도로 평가하였으며, 분석은 2회 실시하였다. 포트폴리오 매트릭스 분석 결과는 진행 중인 다양한 에너지기술 R&D 프로젝트들을 한꺼번에 조망하고, 개별 프로젝트의 발전전략을 수립하는 피드백 자료로 활용되는 한편, 포트폴리오 매트릭스의 4개 영역별로 R&D 생산성을 제고하기 위한 차별화된 관리 방향을 수립하는데 기여할 수 있다.

R&D Project Portfolio 선정 문제 (R&D Project Portfolio Selection Problem)

  • 안태호;김명관
    • 경영과학
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    • 제25권1호
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    • pp.1-9
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    • 2008
  • This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. In order to obtain the non-dominated portfolio that a decision maker or a user is satisfied with, we devise a user-interface algorithm, in that the user provides the maximum/minimum input values for each project attribute. Then the system searches the non-dominated portfolio that satisfies all the given constraints if such a portfolio exists. The process that the user adjusts the maximum/minimum values on the basis of the portfolio found continues repeatedly until the user is optimally satisfied with. We illustrate the algorithm proposed, and the computational results show the efficacy of our procedure.

평균/VaR 최적화 모형에 의한 전환사채 주식전환 비중 결정 (Determination Conversion Weight of Convertible Bonds Using Mean/Value-at-Risk Optimization Models)

  • 박구현
    • 경영과학
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    • 제30권3호
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    • pp.55-70
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    • 2013
  • In this study we suggested two optimization models to determine conversion weight of convertible bonds. The problem of this study is same as that of Park and Shim [1]. But this study used Value-at-Risk (VaR) for risk measurement instead of CVaR, Conditional-Value-at-Risk. In comparison with conventional Markowitz portfolio models, which use the variance of return, our models used VaR. In 1996, Basel Committee on Banking Supervision recommended VaR for portfolio risk measurement. But there are difficulties in solving optimization models including VaR. Benati and Rizzi [5] proved NP-hardness of general portfolio optimization problems including VaR. We adopted their approach. But we developed efficient algorithms with time complexity O(nlogn) or less for our models. We applied examples of our models to the convertible bond issued by a semiconductor company Hynix.

고령화 환경에서 정보통신 산업의 유망 R&D 영역 발굴 방법 설계 (R&D Opportunity Scan Framework for Information and Telecommunications Company in Aging Society)

  • 이영호;장규남;김영욱;김영진;박명순
    • 경영과학
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    • 제25권3호
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    • pp.59-72
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    • 2008
  • This paper proposes an R&D opportunity scan framework for information and telecommunications company in aging society. The framework consists of trend analysis, market-oriented search, technology-oriented search, and R&D Portfolio development. We identify technology themes in the market-oriented search by developing market scenarios and analyzing a new business model framework. And then we search prospective technologies in the technology-oriented recess by technology scanning and patent analysis. By matching technology themes with prospective technologies, generate an R&D portfolio. Finally, we evaluate the risk of the proposed R&D portfolio.

원-팩터 모형을 이용한 KOSPI200지수 구성종목의 최적 포트폴리오 구성 및 VaR 측정 (Optimal portfolio and VaR of KOSPI200 using One-factor model)

  • 고광이;손영숙
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권2호
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    • pp.323-334
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    • 2015
  • J. P. Morgan의 RiskMetrics을 기반으로 하는 현행 VaR 모형은 구조적으로 예측된 미래의 경기상황을 반영할 수가 없다. 본 연구에서는 주가의 변동요인인 워너 확률과정을 기업의 고유요인과 경기변동요인으로 구분한 원-팩터 (One-factor) 모형을 제안하여 미래 경기변동 공통요인을 미리 예측하여 반영함에 따라 장기적인 주식 보유기간에도 선제적인 리스크관리를 실시할 수 있도록 한다. 또한 미래 경기변동요인이 예측값으로 고정됨에 따라 포트폴리오를 구성하는 주가들이 서로 독립성을 만족하게 되여 포트폴리오의 분산을 최소화하는 각 주식의 투자금액을 결정하는 것은 물론 포트폴리오 VaR가 개별 VaR의 합으로 분해되어 목표로 하는 최대손실금액에 따른 포트폴리오의 구성을 효율적으로 실시할 수가 있다.

다변량 정규분포에서 대안적인 VaR의 특성 (Properties of alternative VaR for multivariate normal distributions)

  • 홍종선;이기쁨
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권6호
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    • pp.1453-1463
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    • 2016
  • 가장 선호하는 금융위험 측정 방법은 통계적으로 최대손실금액을 추정하는 VaR (Value at Risk)이다. 포트폴리오를 구성하는 여러 산업에 대한 VaR (Value at Risk)는 분산공분산 행렬과 특정한 포트폴리오가 포함되어 변환된 일변량 위험을 이용하여 추정한다. Hong 등 (2016)은 다변량 분위벡터를 바탕으로 Vector at Risk를 정의하였으며, 특정한 포트폴리오가 설정되면 Vector at Risk 중의 한 점을 최적의 VaR 즉, 대안적인 VaR (AVaR)로 제안하였다. 본 연구에서는 다변량 정규분포에 대하여 AVaR의 특성을 탐색한다. 여러 종류의 분산공분산 행렬과 다양한 포트폴리오 가중값 벡터인 경우의 이변량과 삼변량의 정규분포를 따르는 모의실험 자료와 실증예제를 이용하여 대안적인 최대손실금액인 AVaR을 구하고 VaR과 비교 분석한다. 다변량 분위벡터를 이용한 AVaR는 VaR보다 작게 추정함을 발견하였으며, 이런 특징과 함께 AVaR의 특성을 토론한다.

포트폴리오 VaR 측정을 위한 변동성 모형의 성과분석 (Performance Analysis of Volatility Models for Estimating Portfolio Value at Risk)

  • 여성칠;이조청
    • 응용통계연구
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    • 제28권3호
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    • pp.541-559
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    • 2015
  • VaR는 금융위험을 측정하고 관리하기위한 중요한 도구로 현재 널리 사용되고 있다. 특히 금융자산 수익률의 변동성에 적합한 모형을 찾는 것은 VaR의 정확한 측정을 위해 중요한 과제이다. 본 연구에서는 한국의 코스피, 중국의 항셍, 일본의 니케이지수들로 구성된 포트폴리오의 VaR를 측정하기 위한 변동성모형으로 다양한 일변량모형들과 다변량모형들을 함께 고려하여 그 성과를 비교하였다. 사후검증을 통해 전체적으로 일변량모형들보다는 다변량모형들이 VaR의 측정에 더 적합한 것으로 보여 졌으며 특히 DCC와 ADCC모형이 더욱 우수한 것으로 나타났다.