The purpose of this research is to analyze the influence of the factors on the performance of na-tional R&D support program. A LISREL model was employed to analyze the relationship between the factors and the performance which was measured in the technological and commercial aspect. The result of the study reveals the R&D management business administration the age and the size of the company industry domain are the factors whose relationship with the performance are sta-tistically significant.
As a competitive power market has introduced, many energy management systems have been developed. This paper presents the web-based energy management system which is developed by our company. The users tan monitor and analysis their load information using our energy management system.
The purpose of this study is to develope a stage management model for R&D projects using expert system in order to evaluate the successful accomplishment and diagnose the success level of projects at each development stage. Constructing this model, we classified the development projects for electronic parts, and designed the basic system structure through causation analysis between the factors of success influence and R&D process. We gathered the input data of expert system by enquete survey, and used ID3 algorithm in order to extract the reasoning rule.
In R&D project evaluation, we consider the technical couple. And we set technology modular alternatives, after evaluating technical group based on technical couple. So we solve the problem extracted from existing research of R&D project evaluation. We use Conjoint Analysis(CA) for this research. CA is usually used for confirming customers' preference. However we use it for researchers' preference in the side of technology. This research is followed by the next 4 steps. (1) Hierarchical model of goal technology (2) Composition model of modular alternatives (3) Evaluation model of modular alternatives (4) Setting model of technology modular alternatives.
Purpose - This study attempts to analyze whether or not there are characteristics among the top management of companies that promote corporate performance at venture companies. It investigates the characteristics of the human and social capital that are inherent in top management at a venture company and conducts an empirical analysis of hypotheses examining if these characteristics will affect utilization of the governmental R&D support system as well as affect the firm's initial success. Research design, data, and methodology - This study conducted theoretical and empirical research together to accomplish the goal of the study. The pilot study researched human capital and social capital as the independent variables; the governmental R&D support system as the parameter; and, the initial success as the dependent variable. The empirical study carried out research on the model, establishment of hypotheses, and the statistical treatment. A survey was conducted targeting top management of high-tech venture companies in Daedeok Innopolis; 500 questionnaires were distributed; and, 222 were collected. Results - The human and social capital inherent in top management at venture companies in the early stages of their existence become good evaluation data for those who are invested in similar resources. If top management includes strong human and social capital, access to external resources will be easier; these will have a positive influence on the selection of overnmental support systems; and, this proper support will also have a positive influence on the initial success of the venture company. The results revealed the following. First, it was found that when the educational level and functional background, (the top management human capital), are the output function, top management human capital had a significant influence on selection of governmental R&D support funds. Second, it was found that the internal social capital and external social capital, (the top management social capital), had a significant influence on selection of governmental R&D support tasks. Third, it was found that selection of the governmental R&D support tasks at the start of the venture company had a positive influence on the corporate financial performance such as sales, business profits, and the increase in workers; and, had a significant influence on nonfinancial performance such as market share, competitive position, product competitiveness, and the future product development. Conclusions - Selection of the governmental R&D support system is not recognized as part of the direct sales of a venture company in its early stages, but as it can reduce costs for technical development and helps significantly in creating test products and mass production, it has a positive influence on the company's financial performance and nonfinancial performance as a result. Therefore, companies should take great efforts to frequently be selected as a candidate in the governmental R&D support system, as it can help facilitate R&D that requires extensive funds. As a result, companies can expect effects such as job creation and patent applications and they can advance future product sales.
With the rapid change in today's R&D environment and the enlargement of the expected quality level for R&D outcomes, it has become increasingly necessary to effectively define the R&D standard processes tailored for our organization and projects. To meet this needs, we defined the R&D standard processes based on the standards for systems and software engineering and our traditional work methods and applied them to our ongoing projects. We will improve our defined R&D standard processes continuously by monitoring of the processes and the feedback of the application results. In this paper, we introduce the R&D standard processes developed by E Research Institute and the requirements and approaches used for their development. We compare our defined R&D standard processes with ISO/IEC 15288 which is the first international standard for systems engineering.
Korea's national R&D projects are increasing year by year. However, it is necessary to improve the quality of R&D result. In this paper, we introduce the developing and adjusting the R&D standard process based on process approach in ETRI. It is expected that the definition of R&D standard process will contribute to improve customer satisfaction and quality of R&D result through standardization and continuous improvement activities.
The purpose of this study is to analyze the effect of the R&D subsidies by the government on the private firms' R&D investments in the Korean pharmaceutical industry, which are supposed to have positive effects on their economic performance. We also estimate the relationship between the private firms' R&D investments and firms' economic outcome. Empirical analysis is done by Error Component 2 Stage Least Squares(EC2SLS) estimation using 43 pharmaceutical firms' 8 years' panel data. The elasticity of the government R&D subsidies on the private R&D investments is 0.021%, which we cannot say 'efficient'. Also R&D investments have positive effects on the economic outcome of the pharmaceutical firms, as we expected. We propose several suggestions in the conclusion for the efficient way of government R&D subsidies to induce more private R&D investments.
This paper reports an empirical study on assessment of R&D best practices. The principles of quality management and their tools such as best practices or benchmarking have been so prevailing in the operational process that the R&D management recently consider extensive use of them for their innovation process. However, characteristics of the two processes may be different each other. Are the principles or the tools that were effective in the operational field still going to be effective in the innovative field? In order to answer the question, we statistically examine how R&D best practices contribute to the innovative performance. Upon literature review on technological innovation, we present a R&D process model whereby we set forth research hypotheses. Using data from 66 successful R&D efforts carried out among Korean firms mostly between 1999-2001, regression analyses reveal that best practices used in most stages throughout the R&D process are found not to significantly contribute to the innovative performance. Only those in technology strategy and prototyping stages are proven effective for technical and commercial performance respectively. Interestingly, efforts in a problem solving and improvement stage are counterproductive in the case of the innovation process. Discussions on our empirical observations are presented followed by some managerial implications.
투입 증대를 통한 경제성장 전략은 급격히 변화하는 경제환경과 맞물리면서 한계를 보이면서 기업의 투입 대비 효율성에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 국내 제조기업 중 연구개발 투자액 상위 938개 기업의 2005~2018년 패널 데이터를 활용하여 기업의 효율성을 측정하고, 효율성에 영향을 주는 요인을 분석하였다. 분석 결과, 기업의 혁신을 위한 투입인 연구개발집중도와 연구개발 성과인 특허가 모두 기업의 효율성을 높이는 것으로 나타났다. 이 밖에 기업의 규모, 부채비율, 수익성 등도 기업의 효율성에 유의미한 영향을 주었다. 분석결과를 통해 본 연구는 기업의 낮은 효율성을 극복하기 위한 지식경영 관점에서의 시사점을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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