This study is an exploratory investigation on how national R&D investments decisions are made in Korea. For developing system dynamic model, we are interested in locating three structural dilemma, occurring with the Korean NIS. In so doing, we intend to devise the ways of ameliorating problems within the NIS investment decision-making process by providing policy implications. We identify delays and side effects during transition periods between different stages of technology innovation by perceiving the switching pattern dynamically, in which form of technologies shifts from one to another stage like paradigm shift, when the R&D investment reaches a certain stock. It is also suggested that the development of strategies is necessary in order to enhance efficiency of technological development process.
This paper describes a comprehensive approach to examine how technological innovation contributes to the renewal of the firm's competences through its dynamic and reciprocal relationship with R&D and product commercialization. Three theories of technology and innovation (R&D and technological knowledge concept, product-process concept, technological interdependence concept) are used to relate technology and innovation to strategic management. Based on those theories, this paper attempts to identify dynamic relationship between product innovation and process innovation by system dynamics, by investigating the aspect of the dynamic changes of the closed feedback circulation structure in which R&D investments drive technological knowledge accumulation, and such knowledge accumulation actualizes product innovation and process innovation, subsequently resulting in the increase of productivity, customer satisfaction, profit generation, and re-investment on R&D from the created profits. This provides the ability to assess the advantages and disadvantages of different technological innovation strategies and commitments, and the opportunity to explore equilibrium point and suggest a generalized technological innovation model under different industry environment parameters and time-strategies.
R&D 투자는 투입 시점과 산출 시점 사이에 시차(time lag)가 존재한다. 따라서 기업의 R&D 투자와 성과와의 관계를 분석할 때 R&D 투입의 시차효과를 정확히 반영하지 않을 경우 분석에 심각한 오류가 발생할 수 있기 때문에 본 연구는 기업 R&D 투자의 시차 효과의 추정을 목적으로 한다. 시차분포모형의 하나인 Almon 모형을 사용하여 기업의 R&D 투자의 투입 시점과 산출 시점 사이의 시차를 측정하였다. 이를 위해 2002년부터 2009년까지의 기업 패널 데이터를 구축하였다. R&D 투자는 기업의 R&D 투자 금액으로, R&D 성과는 특허 출원 건수로 정의하여 분석을 실시하였고 '투자-산출' 프로세스에 소요되는 시차의 길이를 추정하였다. 분석 결과 전체 기술 영역에서 R&D 투자와 특허 출원 사이의 시차는 1~2년으로 분석되었다. 화학, 금속 및 금속 가공, 전기 및 전자, 정밀 과학, 기계 제조의 다섯 개 산업군에 대해 각각 시차의 길이를 추정하였으며 산업군별로 추정된 시차의 길이에 차이가 존재하였다.
Intangible Assets are more important determinants of firm value than others in a digital information-based economy(Lev, 2001). Prior research reveals that investments in intangible assets such as R&D and advertising expenditures are associated with firm value. This paper examines the effects of the corporate investments in the information technologies(IT) on stock return and economic goodwill. The sample consists of 152 firms listed on the Korean stock market in 2002. To test hypothesis We employed multiple regression models. Results are as follows; First, IT environment, IT process, and IT human resource are positively associated with firm's IT value. Second, firm's IT value is positively correlated with firm's economic goodwill. Third, firm's IT value is positively correlated with firm's stock return. These results suggest that the investments related with IT are effective in cultivating firm's value and Stock investors can make the best use of firm's announcements related with IT value. Thus the authorities concerned need to expand the public announcements related IT value.
Biotechnology is often described as the 'exploitation of biological processes for industrial purposes'. The last twenty years have seen phenomenal growth in this industry. The 21 century promises to see further advances in the field. However, since the cost of research is high, and the potential returns are linked to exclusivity, intellectual property protection is critical to this burgeoning industry. Without protection such investments in R&D would not be made and, the benefit that BT-related development are expected to bring, would not occur. BT industry are eager for high technology, and the technology must be transferred to a corporation from a research organization. In order to be successful, it is important that scientist must be directed toward R&D outcome beyond performance assessment. The process to gain a outcome involves multiple steps to turn the idea into the profit, and intellectual property issues are considered into the critical factors to affect the quality of R&D. The management of Intellectual property is very important in R&D. However, According to the survey conducted by KIIP (Korea Institute of Intellectual Property) and KOSEF (Korea Science and Engineering Foundation) in 2006, it is estimated the ability to treat Intellectual property is not sufficient because 82.5% of the respondents have not received an education. Governmental Support is needed to prompt systematically the ability of intellectual property management through education and consulting.
본 연구는 R&D 투자와 기술무역 변수들 간에 어떠한 인과관계가 있는지를 검토하고, 그 결과에 대한 정책적 함의를 제시함으로써 연구개발 활동의 촉진과 기술무역 활성화 방안을 모색하는데 그 목적이 있다. 이에 정부 R&D 투자, 민간 R&D 투자, 기술도입, 그리고 기술수출로 구성된 다변량 모형을 설정하고, 오차수정모형을 토대로 Granger-인과성 검정을 실시하였다. 분석결과 단기적으로는 총 5개의 인과관계가 성립하는 것으로 나타났고, 장기적으로는 정부 R&D 투자에서 기술수출로의 인과관계를 제외한 11개의 관계에서 인과성이 존재하는 것으로 확인되었다. 아울러 충격반응분석을 통해 시간의 흐름에 따라 각 변수들이 특정변수의 충격에 어떻게 반응하는지도 살펴보았다. 본 연구는 R&D 투자와 기술무역간의 인과관계를 실증적으로 분석함으로써 그 관계를 명확히 하고, 도출된 결과들을 토대로 연구개발 활동 및 기술무역진흥을 위한 시사점을 제시하고 있다는 점에서 그 의의가 있다.
우리나라 정부의 '06년도 연구개발예산은 8조77백억원 규모로 25년 사이에 670배 증가하였으며, 그 증가율도 지난 10년간 10%대를 유지하였다. 정부의 연구개발예산 또는 연구개발보조금이 증가함에도 불구하고 정부 연구개발 보조금이 민간 자체 연구개발 투자에 미치는 영향에 대한 연구는 많이 이루어지지 않았다. 본 연구는 정부 연구개발 직접보조금이 기업의 연구개발 투자를 진작 또는 대체 시키는지 여부 및 기업유형, 인종별 정부의 보조금 효과가 달라지는가에 대해 Propensity score matching (PSM)방법을 이용하여 실증 분석하였다. PSM 분석결과 정부의 연구개발 보조금을 받은 기업은 받지 않은 기업보다 연구개발 투자를 평균적으로 7억33백만원 더 지출하였으며, 세부적으로는 대기업과 서비스업의 보조금 수혜기업이 연구개발투자 지출을 더 많이 하였다. 이러한 결과는 정부의 R&D 지원 정책이 기업 특성 등에 따라 보다 맞춤형으로 전환될 필요성이 있다는 점을 보여주고 있다.
정부는 기업의 R&D 활동을 촉진하기 위해 자금지원 정책을 펼치고 있다. 공공 자금지원이 기업의 R&D 투자에 미치는 영향을 다룬 기존 문헌들은 주로 단일 정책에 초점을 두며 다른 정책도구의 잠재적인 영향을 고려하지 않는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 중소기업에 중심을 두고 대표적인 재정지원 도구인 자금지원과 세제지원의 조합이 R&D 투자에 미치는 영향을 살펴보았다. 중소기업기술통계조사 3개년 (2015-2017) 자료를 기반으로 고정 효과모형을 통해 분석한 결과는 다음과 같다. 먼저, 정책조합은 중소기업 R&D 투자에 정적인(+) 영향을 주며, 상호 보완적이다. 둘째, 조세지원의 영향을 통제하는 경우에도 자금지원은 중소기업 R&D 투자와 정적인(+) 관계를 가진다. 이러한 결과는 중소기업의 R&D 투자 촉진을 위한 우리나라의 재정지원에 대한 정당성을 의미한다. 또한 자원과 역량에 대한 제약이 있는 중소기업에게 있어 특히 자금지원이 유용한 정책수단으로 적용될 수 있음을 시사한다.
연구개발에 투자와 기업성과의 변화 간의 관계는 전략적 경영의 한 부분을 담당한다. 기업행동이론에 의하면 기업이 성과 피드백에 따라 R&D 지출을 조정한다고 가정한다. 성과 피드백을 통하여 기업은 연구역량을 변화시키거나 새로운 전략을 전개하는 것이 아니라 투자 수준을 조정하는 경향이 있다. 본 연구는 연구개발 비용의 증가는 기업성과의 감소와 관련되었다는 가설을 제기한다. 이 가설은 중소벤처기업부가 시행하는 월드클래스300프로젝트 지원사업에 참여한바 있는 중소 중견기업의 표본을 통해 검증하였다. 패널 데이터 모델을 사용하여 표준 편차로 측정한 R&D불안정성은 ROA, ROE 및 이익률로 측정한 기업성과 수준과 관련이 있는 것으로 분석되어 가설을 뒷받침한다. 인과관계에 대하여는 명확하게 정의할 수 없지만 기업성과가 낮은 기업이 R&D 투자 변동성이 높다는 것을 의미하며, 기업의 행동 이론에 의해 예상되는 성과 피드백 행태에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인들보다 더 민감하게 반응 할 수 있다.
Health industry, a knowledge based high value-added industry, is being considered as a strategic area for the 21C and many advanced countries are making every endeavors for the promotion of health industry along with information technology, new materials, and mechatronics. Korean health industry, however, has been excluded from the governmental supports as well as bound by strict regulation so far, and there is a significant gap in technology compared with advanced countries. In 21C, technology is the main factor of national competitiveness and that is why the role of R&D institutes are so important in the high level of competition to cope with the technology protection policies of advanced countries. In this article, with Directory of Korean R&D Institutes published by Korea Industry Technology Association, I reviewed the trends of R&D institute of health industry. Main findings of the research can be summarized as follows. The portion of health industry R&D institute is 3.6% of total R&D institute but the amount of R&D investment is over than 5% This means health industry are knowledge based and R&D intensified industry, meanwhile the variations of same industry R&D institutes of health industry is huge in R&D investments and other activities. Regional distributions of health industry institutes show some kind of different patterns in each industry areas. Medical devices and Medical informatics's preference of metropolitan region are distinguished with other industry areas. Many of the institutes are located in same site of it's company rather than operating separate building for R&D specific uses. It is better for transforming ideas to products and close cooperation of research body with product lines, but it is a handicap for networking and communicating with other research institutions too. It takes 18.4yrs for bearing R&D institute on the average. For a long times 'copy products' or 'me too products' policies were easy way to maintain business entities. But recently, it is recognized that research activities are essential component of sustaining it's own business firms. This means technology itself is leading power of corporation itself in the high level of competition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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