Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.5
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pp.861-868
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2017
Near band infrared imaging technique has adopted for imaging EL2 and shallow level distributions in undoped semi-insulating LEC GaAs. This technique, which relies on the mapping of near bandgap infrared transmission, is both rapid and non-destructive. Until now no quantitative analysis has been reported for near band edge region which gives the reverse contrast on EL2 absorption images. This paper presents the spectral, spatial and temperature dependence of photoquenching forward and inverse mechanism in the band edge domain for cells and walls and for direct and inverted contrast conditions during transitory regimes. The difference in the threshold for the EL2w and EL2b defects could be attributed to the contribution of a different electrical assistance due to a different species of impurities. Quantitative analysis results show an increased density of EL2w and a small reduction of EL2b in the region of the walls where there is a high density of dislocations.
Commercial data mining tools basically support binary attributes only in mining association rules, that is, they can mine binary association rules only. In general, however. transaction databases contain not only binary attributes but also quantitative attributes. Thus, in this paper we propose a systematic approach to mine quantitative association rules---association rules which contain quantitative attributes---using commercial mining tools. To achieve this goal, we first propose an overall working framework that mines quantitative association rules based on commercial mining tools. The proposed framework consists of two steps: 1) a pre-processing step which converts quantitative attributes into binary attributes and 2) a post-processing step which reconverts binary association rules into quantitative association rules. As the pre-processing step, we present the concept of domain partition, and based on the domain partition, we formally redefine the previous bipartition and multi-partition techniques, which are mean-based or median-based techniques for bipartition, and are equi-width or equi-depth techniques for multi-partition. These previous partition techniques, however, have the problem of not considering distribution characteristics of attribute values. To solve this problem, in this paper we propose an intuitive partition technique, named standard deviation minimization. In our standard deviation minimization, adjacent attributes are included in the same partition if the change of their standard deviations is small, but they are divided into different partitions if the change is large. We also propose the post-processing step that integrates binary association rules and reconverts them into the corresponding quantitative rules. Through extensive experiments, we argue that our framework works correctly, and we show that our standard deviation minimization is superior to other partition techniques. According to these results, we believe that our framework is practically applicable for naive users to mine quantitative association rules using commercial data mining tools.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.10
no.1
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pp.30-36
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1999
Background and Objectives : Laryngeal Evoked Electromyography(EEMG) is a objective, quantitative technique to determine innervation status of larynx. The possible applications of this technique are to confirm the etiology of impaired vocal fold motion and monitor perioperative vagus nerve trauma. The purpose of this study is to develop a novel method for determining the amount of reinnervation of recurrent laryngeal nerve with accurate, inexpensive, and minimally invasive technique in human. Materials and Methods : Laryngeal EEMG was performed for 16 adults with intact vocal folds motion and 2 patients diagnosed as unilateral vocal fold paralysis. for the purpose of searching what is the optimal and noninvasive technique for laryngeal EEMG, we used 2 types of stimulation configurations(transcutaneous vs percutaneous) and 2 types of recording configurations(intramuscular vs. surface). Results and Conclusions : Percutaneous needle stimulation and surface recording of laryngeal EEMG was reliable and comparable to standard needle stimulation and invasive intramuscular needle recording. But the laryngeal EEMG by the surface recording and transcutaneous surface stimulation was not reliable and repeatable. Therefore we recommended that laryngeal EEMG by surface recording and percutaneous needle stimulation would be minimally invasive, reliable technique to know the status of reinnervation in e patients with vocal fold paralysis.
Seo, Kanghyen;Kim, Seung Hun;Kang, Seong Hyeon;Park, Jongwoon;Lee, Chang Lae;Lee, Youngjin
Journal of Magnetics
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v.21
no.4
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pp.593-598
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2016
In order to reduce the amount of noise component in X-ray imaging system, various reduction techniques were frequently used in the field of diagnostic imaging. Although the previous techniques -such as median, Wiener filters and Anscombe noise reduction technique - were able to reduce the noise, the edge information was still damaged. In order to cope with this problem, total variation (TV) noise reduction technique has been developed and researched. The purpose of this study was to evaluate and compare the image quality using normalized noise power spectrum (NNPS) and contrast-to-noise ratio (CNR) through simulations and experiments with respect to the above-mentioned noise reduction techniques. As a result, not only lowest NNPS value but also highest CNR values were acquired using a TV noise reduction technique. In conclusion, the results demonstrated that TV noise reduction technique is proved as the most practical method to ensure accurate denoising in X-ray imaging system.
Although the Radar-AWS Rainrate (RAR) calculation system operated by Korea Meteorological Administration estimated precipitation using 2-dimensional composite components of single polarization radars, this system has several limitations in estimating the precipitation accurately. To to overcome limitations of the RAR system, the Korea Meteorological Administration developed and operated the RMQ (Radar-based Multi-sensor Quantitative Precipitation Estimation) system, the improved version of NMQ (National Mosaic and Multi-sensor Quantitative Precipitation Estimation) system of NSSL (National Severe Storms Laboratory) for the Korean Peninsula. This study introduced the RMQ system domestically for the first time and verified the precipitation estimation performance of the RMQ system. The RMQ system consists of 4 main parts as the process of handling the single radar data, merging 3D reflectivity, QPE, and displaying result images. The first process (handling of the single radar data) has the pre-process of a radar data (transformation of data format and quality control), the production of a vertical profile of reflectivity and the correction of bright-band, and the conduction of hydrid scan reflectivity. The next process (merger of 3D reflectivity) produces the 3D composite reflectivity field after correcting the quality controlled single radar reflectivity. The QPE process classifies the precipitation types using multi-sensor information and estimates quantitative precipitation using several Z-R relationships which are proper for precipitation types. This process also corrects the precipitation using the AWS position with local gauge correction technique. The last process displays the final results transformed into images in the web-site. This study also estimated the accuracy of the RMQ system with five events in 2012 summer season and compared the results of the RAR (Radar-AWS Rainrate) and RMQ systems. The RMQ system ($2.36mm\;hr^{-1}$ in RMSE on average) is superior to the RAR system ($8.33mm\;hr^{-1}$ in RMSE) and improved by 73.25% in RMSE and 25.56% in correlation coefficient on average. The precipitation composite field images produced by the RMQ system are almost identical to the AWS (Automatic Weather Statioin) images. Therefore, the RMQ system has contributed to improve the accuracy of precipitation estimation using weather radars and operation of the RMQ system in the work field in future enables to cope with the extreme weather conditions actively.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.210-215
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2008
This study presents an effective stiffness-based optimal technique to control quantitatively lateral drift and evaluates the structural behavior characteristics and efficiency for tall outrigger system subject to lateral loads. To this end, displacement sensitivity depending on behavior characteristics of outrigger system is established and approximation concept that can efficiently solve large scale problems is introduced. Specifically, under the 'constant-shape' assumption, resizing technique of member is developed. Two types of 60 story frameworks are presented to illustrate the features of the quantitative lateral drift control technique proposed in this study.
It is booming to use computer and information owing to the information society. As software applications have grown, so too has the importance of software quality. Therefore, software quality measurement and evaluation are necessary to satisfy the users who are using computers. The ISO/IEC 9126 defines six quality characteristics and twenty-one subcharacteristics including forty inter quality characteristics. We developed software measurement and evaluation technique using the check list in accordance with the ISO/IEC 9126 in design phase. We applied idea and concept of Total Quality Management in order to evaluate and measure the quality of software. Namely, it is the concept such as "you should do it right the first time." or "you have to build quality in the process." We executed the quantitative evaluation of software, also had shown the distinctive result in order that users and developers can find the errors easily. We evaluated the quality of academic softwares in order to verify developing technique at S college. As a result of the evaluation, this college has found it necessary to maintain the software as soon as possible because academic systems are not adequate for users at this present time.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.7
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pp.196-202
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1999
Recent trend changes a criterion for evaluation of burner that environmental problem is raised as global issue. For efficient driving problem, the higher thermal efficiency and the lower oxygen in exhaust gas, burner is evaluated the better. For environmental problem, burner must satisfy $NO_{X}$ limit and CO limit. Consequently, 'good burner' means on whose thermal efficiency is high under the constraint of $NO_{X}$ and CO consistency. To make existing burner satisfy recent criterion, it is highly recommended to develop feedback control scheme whose output is the consistency of $NO_{X}$ and CO. This paper describes development of real time flame diagnosis technique that evaluate and diagnose combustion state such as consistency of components in exhaust gas, stability of flame in quantitative sense. This study focuses on wave length of luminescence from chemical reaction measurement of the luminescence via optical measuring apparatus and derive correlation with consistency of components in exhaust gas by image processing technique.
A non-contact, in-situ and non-invasive technique for health monitoring of submerged fiber reinforced polymers (FRP) laminates has been developed using ultrasonic guided waves. A pair of mobile transducers at specific angles of incidence to the submerged FRP specimen was used to excite Lamb wave modes. Lamb wave modes were used for comprehensive inspection of various types of manufacturing defects like air gaps and missing epoxy, introduced during manufacturing of FRP using Vacuum Assisted Resin Infusion Molding (VARIM). Further service induced damages like notches and surface defects were also studied and evaluated using guided waves. Quantitative evaluation of transmitted ultrasonic signal in defect ridden FRPs $vis-{\grave{a}}-vis$ healthy signal has been used to relate the extent of damage in FRPs. The developed technique has the potential to develop into a quick, real time health monitoring tool for judging the service worthiness of FRPs.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.6
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pp.399-405
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2015
In this work we use the mode decomposition technique employing chirplet transform, which is able to separate the individual modes from dispersive and multimodal waveform measured with the magnetostrictive sensor. The mode decomposition technique is also used to estimate the time-frequency centers and individual energies of the reflection, which would be used to locate and characterize axial defects. The arrival times of the separated modes are calculated and the axial defect lengths can be evaluated by using the estimated arrival time. Results from an experiment on a carbon steel pipe are presented and it is shown that the accurate and quantitative defect characterization could become enabled using the proposed technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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