Journal of information and communication convergence engineering
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제5권3호
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pp.215-218
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2007
In this paper, amorphous semiconductor and insulator thin film are etched using reactive ion etcher. At that time, we experiment in various RIE conditions (chamber pressure, gas flow rate, rf power, temperature) that have effects on quality of thin film. The using gases are $CF_4,\;CF_4+O_2,\;CCl_2F_2,\;CHF_3$ gases. The etching of a-Si:H thin film use $CF_4,\;CF_4+O_2$ gases and the etching of $a-SiO_2,\;a-SiN_x$ thin film use $CCl_2F_2,\;CHF_3$ gases. The $CCl_2F_2$ gas is particularly excellent because the selectivity of between a-Si:H thin film and $a-SiN_x$ thin film is 6:1. We made precise condition on dry etching with uniformity of 5%. If this dry etching condition is used, that process can acquire high yield and can cut down process cost.
본 논문에서는 무선 ATM 망에서 VBR(Variable Bit Rate) 트래픽의 QoS(quality of Service)를 보장하고 무선 채널의 효율성을 극대화 할 수 있는 새로운 적응적 슬롯 할당 알고리즘인 In-VDSA를 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 ATM 셀 헤더 부분의 GFC(Generic Flow Field) 필드 상에 단말기의 버퍼 상태를 부호화하여 piggybacking하는 방식을 채택하였으며 다음 프레임에 할당할 슬롯의 개수를 기존의 다른 방식과는 달리 유동적으로 조절하여 할당함으로써 단말기의 셀 손실이나 지연에 대한 QoS를 보장하고 채널 이용 효율을 높일 수 있었다. 제안된 알고리즘은 BONeS tool을 이용한 시뮬레이션을 통하여 기존의 방식과 비교 분석한 결과 그 정당성을 확인하였다.
텔레매틱스 서비스 중 가장 보편적으로 사용되는 것이 출발지에서 목적지까지의 최단 경로 안내 서비스이다. 본 논문에서는 미래 시간에 대한 교통흐름 예측 결과를 바탕으로 한 동적 최단 경로 탐색 시스템을 개발하고 실시간교통정보를 이용한 다양한 실험을 수행하여 성능을 분석하였다. 교통흐름 예측은 베이지안 네트워크 (Bayesian network)를 이용한 예측 시스템을 사용하였다. 동일한 출발지와 목적지에 대해 동적 최단 경로와 정적 및 누적 최단 경로를 탐색하고 각 경로에 대한 통행 시간을 계산하여 실제 최단 경로의 통행시간과 비교하였다. 실험 결과 75% 이상의 비율로 동적 최단 경로의 통행시간이 정적이나 누적 최단 경로의 통행시간보다 실제 최단경로의 통행시간에 가깝게 나타났다. 따라서 중간 경유지에 도착 예정인 시간대의 교통 흐름을 예측하여 동적 최단 경로를 구하는 것이 출발시간의 교통흐름을 모든 구간에 적용하여 최단 경로를 구하는 정적 최단 경로에 비해 더 정확한 교통정보를 제공하여 텔레매틱스 서비스의 품질을 향상시킬 수 있음을 보여 주었다.
The reconfiguration management scheme changes a logical topology in response to changing traffic patterns in the higher layer of a network or the congestion level on the logical topology. In this paper, we formulate a reconfiguration scheme with a shared buffer-constrained cost model based on required quality-of-service (QoS) constraints, reconfiguration penalty cost, and buffer gain cost through traffic aggregation. The proposed scheme maximizes the derived expected reward-cost function as well as guarantees the required flow's QoS. Simulation results show that our reconfiguration scheme significantly outperforms the conventional one, while the required physical resources are limited.
네트웍이 고속화 됨에 따라 대용량 데이터를 실시간으로 전송/처리/저장하는 응용 분야가 등장하고 있다. 또한 전송 지연을 감소하고 신뢰도를 향상하기 위해서 많은 스토리지(storage) replica들이 네트웍에 설치되었다. 이러한 환경에서 응용 프로그램이 요구하는 성능을 만족하기 위해서는 네트웍 자원 뿐만 아니라 종단간 자원인 저장 매체의 선택/예약/관리를 함께 고려하는 통합적 분산 네트웍 스토리지(DNS: Distributed Network Storage) 시스템이 필요하다. 이러한 DNS에서 QoS를 제공하는 기존의 방식들은 크게 데이터그램(datagram) QoS, 클래스(class)별 차등적인 서비스를 제공하는 DiffServ QoS, 그리고 각 플로우(flow) 별 개별적인 서비스를 제공하는 IntServ QoS로 세분된다. 본 논문에서는 기존에 제안된 방식들을 비교 분석하여 각각의 장단점을 기술하며 향후 연구 문제들을 살펴본다.
이상 횡 유동은 응축기, 증발기와 원자로 증기발생기와 같은 쉘과 튜브의 열 교환기에서 볼 수 있다. 이상 유동장에 놓인 구조물에 작용하는 수동력을 이해하기 위해서는 이상유동의 특성을 이해하는 것이 중요하다. 이상 유동의 유동특성과 유동변수를 소개하고 관군에서의 압력손실과 실린더에 작용하는 압력분포에 의한 수동력을 평가하기 위한 실험을 수행하였다, 실험부 입구에서 이상유동은 혼합되었으며 실험은 횡 방향 이상 유동장에 놓인 정규 삼각형 배열을 갖는 관군을 사용하여 수행하였다. 관군에서의 흐름방향 압력손실을 측정하여 이상유동의 마찰승수를 계산하고 이론적 결과와 비교하였다. 또한 특정 실린더에 작용하는 원주 방향 압력 분포의 측정결과와 이상유동의 기초이론에 근거하여 압력손실계수의 분포 및 항력계수에 미치는 체적건도와 단위면적당 질량유량의 효과를 평가하였다. 튜브 표면에 작용하는 측정된 압력을 수치해석방법으로 적분하여 항력계수를 계산하였다. 작은 질량 유량의 경우에 측정된 마찰 승수는 기존의 이론 결과와 잘 일치하며 압력분포에 의한 항력계수에 작용하는 기공률의 영향은 기존의 실험결과와 정성적으로 유사한 경향을 보이고 있다.
국내 보안관리 시스템의 후진성은 선진기술을 가진 외국 보안업체에 의존하는 현상을 낳았고, 이는 국내 기업은 물론 공공기관의 기밀사항이 외국에 유출될 위험을 내포하고 있다. 따라서 본 논문은 국내 공공망의 안전성 유지를 위한 자동화 보안분석 시스템을 설계 구현함으로서 보안성 분석기술을 확보하고, 이를 이용 공공기관의 보안수준을 높이며 외국업체에 대한 의존도를 줄여 국가 보안 안전성 확보에 기여하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권2호
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pp.134-146
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2009
Traffic classification seeks to assign packet flows to an appropriate quality of service(QoS) class based on flow statistics without the need to examine packet payloads. Classification proceeds in two steps. Classification rules are first built by analyzing traffic traces, and then the classification rules are evaluated using test data. In this paper, we use self-organizing map and K-means clustering as unsupervised machine learning methods to identify the inherent classes in traffic traces. Three clusters were discovered, corresponding to transactional, bulk data transfer, and interactive applications. The K-nearest neighbor classifier was found to be highly accurate for the traffic data and significantly better compared to a minimum mean distance classifier.
최근 인터넷에서는 Mbone, 인터넷 폰과 같이 End-to-End QoS (Quality of Service) 보장을 요구하는 많은 실시간 멀티미디어 응용들이 출현하고 있다[1]. 인터넷 표준 기구인 IETF (Internet Engineering Task Force)에서는 과거 수년간, 이러한 실시간 멀티미디어 응용들을 지원하기 위한 Integrated Service 구조를 개발하고 자원 예약 프로토콜로서 RSVP (Resource Reservation Protocol)를 개발하였다. 하지만, flow를 기본 단위로 하여 자원을 예약하고 패킷을 처리하는 Integrated Service 모델은 인터넷에 광역적으로 구축되기에는 너무 복잡한 것으로 드러났다. 이에 따라, 큰 규모의 인터넷 전달망에 적용할 경우 scalability 문제를 안고 있는 Integrated Service 모델의 대안 또는 보완책으로, Differentiated Service 구조가 작년부터 IETF에서 활발히 논의되어 왔다. [2,3,4]. 본 논문에서는 Differentiated Service의 구조 및 구성요소의 개념을 살펴보고, RSVP/Integrated Service 구조와 어떻게 공존하여 광역 인터넷에서 End-to-End QoS를 제공할 수 있을지를 고찰한 다음, 향후 기술 발전을 전망한다.
최근 들어 디지털(digital) 비디오나 오디오 같은 멀티미디어 응용 프로그램이 수요와 공급이 폭발적으로 늘어남에 따라, 이를 지원할 수 있는 새로운 프로토콜 아티텍쳐(architecture)들이 개발되고 있다. QoS(Quality-of-Service) 라우팅은 이러한 응용 프로그램들이 요구하는 QoS 요구사항을 기반으로 하는 라우팅(routing) 기법이다. QoS 라우팅은 네트워크의 동적인 상태를 반영하여 플로우(flow)가 요구하는 QoS를 만족시킬 수 있는 라우트를 찾아줌으로써 라우팅 성능을 향상시켰지만, 네트워크의 동적인 상태 정보를 모든 라우터가 가지고 있어야 함은 물론 적절한 시기에 네트워크 정보를 갱신시켜야만 한다. 이와 같이 네트워크 정보의 적절한 갱신 시기를 결정하는 것은 갱신 유발 정책이라 한다. 기존에는 라우팅 성능을 높이기 위해 네트워크 변화에 민감한 갱신 유발 정책을 사용하였으나, 이로 인해 발생하는 갱신 메시지는 또 하나의 트래픽(traffic)을 발생시켜 프로토콜 오버헤드(protocol overhead)를 초래하였다. 또한, 최근에는 이러한 프로토콜 오버헤드를 줄이기 위한 갱신 주기 정책이 제시되었지만 라우팅 성능 저하를 감수해야 하는 한계점이 발견되었다. 본 논문에서는 기존에 제시된 갱신 유발 정책에 비하여 프로토콜 오버헤드를 좀더 줄임과 동시에 라우팅 성능을 개선시킨 새로운 갱신 유발 정책을 제시하였다. 그리고, 이에 관한 시뮬레이션을 구현하여 프로토콜 오버헤드와 라우팅 성능을 비교한 결과, 기존 정책보다 더 효율적임을 발견하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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