• 제목/요약/키워드: Quality of Information Flow

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공기업의 컨텐츠관리시스템(CMS) 혁신 사례에 관한 연구 (A Case Study on the Innovation of CMS in the public enterprise)

  • 홍한국;박지영
    • 기술혁신학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.154-182
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    • 2005
  • Many government agents are willing to provide better service to citizen via information technologies. This is called e-Government, and it needs a CMS to manage numerous contents. However, a CMS doesn't manage contents from the viewpoint of quality. In this research, the QCMS the system to manage contents by using information resource registry, is proposed. Information resource registry includes a flow chart and four matrices. Behavioral patterns of organizations and contents can be got from information resource registry. It makes a top manager understand the state of the business and make proper strategic decisions. The strategies can improve the business. Through the case of a public enterprise, we examine how the QCMS works and makes strategies from behavioral patterns of organizations and contents.

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플로우 전달 특성 기반의 P2P 헤비 트래픽 검출 알고리즘 (An Algorithm to Detect P2P Heavy Traffic based on Flow Transport Characteristics)

  • 최병걸;이시영;서영일;위즈빈;전재현;김승호
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제37권5호
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    • pp.317-326
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    • 2010
  • 최근 분산 컴퓨팅 환경이 확대되고 네트워크 기반의 응용프로그램이 다양하게 개발됨에 따라 네트워크 트래픽이 증가되고 있으며, 트래픽 종류도 P2P(Peer to Peer), 실시간 동영상등과 같이 다양해지고 있다. 네트워크 트래픽 중에서 P2P 트래픽이 지속적으로 증가되면서 많은 대역폭을 차지하고 있기 때문에 웹, 파일 전송 및 실시간 동영상등과 같은 다른 네트워크 응용프로그램의 서비스 품질을 보장하지 못하는 상황이 빈번하게 발생하고 있다. P2P 트래픽으로 인한 문제점을 해결하기 위해 기존에 포트 기반의 P2P 트래픽 검출 기법과 패킷들의 내용을 검사하는 DPI(Deep Packet Inspection) 방식의 검출 기법들이 제시되었으나 최근의 P2P 용용프로그램들이 고정된 포트를 사용하지 않으며, 패킷들의 내용을 암호화하여 전송함으로써 기존의 연구 방법을 P2P 트래픽 검출에 적용하기가 어려운 상황이다. 본 논문에서는 기존의 포트 기반의 P2P 트래픽 검출 기법과 DPI 기법의 문제점들을 해결할 수 있는 플로우(flow) 매개 변수의 상관 관계를 이용한 플로우 전달 특성 기반의 P2P Heavy 트래픽 검출 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 P2P 트래픽 중에서 네트워크 대역폭을 가장 많이 차지하는 컨텐츠 다운로드 P2P 트래픽을 검출하는 것이다. P2P 트래픽은 컨텐츠를 가지고 있는 상대 노드(Peer)들을 검색하는 단계와 검색된 노드들 중에 하나 이상의 노드로부터 컨텐츠를 다운로드하는 단계로 이루어진다. 이러한 P2P 응용프로그램들의 특성을 P2P 플로우 패턴으로 정의하고 이를 기반으로 P2P Heavy 트래픽을 검출하는 알고리즘을 개발하였다.

하향식 가스화 장치를 이용한 바이오매스로부터의 합성가스 생산 (Fuel Gas Production from a Down-draft Gasifier using Bionass)

  • 심재훈;홍성구
    • 한국농공학회:학술대회논문집
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    • 한국농공학회 2005년도 학술발표논문집
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    • pp.586-591
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    • 2005
  • Syngas or fuel gas production through biomass gasification is a century old technology. Biomass gasification is getting more and more interest recently as one of competitive renewable energy technologies. It does not contribute to increasing greenhouse gases(GHG). A down-draft gasifier was designed and tested for syngas quality using different fuel sets in this study. The gasifier was of about 100kW capacity. Tests were conducted at air flow rates ranging from 10 to $60m^3/hr$. Fuels tested included wood chips and wood char. The results showd that gas quality in terms of flammability was reasonably good when the temperatures were over $600^{\circ}C$ inside the gasifier. Although $800^{\circ}C$ or higher is recommended, gas quality was reasonably good. If insulation was provided outside the gasifier, the temperature would increase. When wood chips were used, the temperature was below $600^{\circ}C$ and gas quality was not good. It seemed that calorific values of fuel and height of reduction zone in the gasifier are very important. The results of the tests would provide important information for designing more improved gasifier and its operation.

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Characteristics of Non-Point Pollution from Road Surface Runoff

  • Lee, Chun-Sik;Jang, Seong-Ho
    • 한국환경과학회지
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    • 제19권6호
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    • pp.665-670
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    • 2010
  • Pollutants from urban pavement consists various kinds of substances which are originated from dry deposition, a grind out tire, corrosive action of rain to pavement and facilities and raw materials of the road etc.. These are major pollutants of urban NPS (Non-point source) during rainfall period. However there is not enough information to control such pollutants for appropriate management of natural water quality. In this study of transportation areas, three monitoring stations were set up at trunk road, urban highway and national road in Gyeongnam province. Runoff flow rate was measured at every 15minutes by automatic flow meters installed at the end of storm sewer pipe within the road catchment area for water quality analysis. Data was collected every 15 minutes for initial two hours of rainfall. Additional samples were collected 1-4 hours interval till the end of rainfall. The monitoring parameters were $COD_{Mn}$, SS, T-N & T-P and heavy metals. The average EMCs of TSS and $COD_{Mn}$ were 62.0 mg/L and 24.2 mg/L on the city trunk road, which were higher than those of urban highway and national road, indicating higher pollutant loads due to activities in the city downtown area beside the vehicle. On the other hand, the average EMC of T-N and T-P were in the range of 2.67-3.23 mg/L and 0.19-3.21 mg/L for all the sampling sites. Heavy metals from the roads were mainly Fe, Zn, Cu and Mn, showing variable EMCs by the type of road. From the TSS wash-off analysis in terms of FF(first flush) index, first flush phenomenon was clearly observed in the trunk road(FF : 0.89-1.43). However, such mass delivery behavior was not apparently shown in urban highway(FF : 0.90-1.11) and national road(FF : 0.81-1.41).

플로우 분석을 이용한 분산 서비스 거부 공격 탐지 방법 (Detection Method of Distributed Denial-of-Service Flooding Attacks Using Analysis of Flow Information)

  • 전재현;김민준;조정현;안철웅;김승호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권1호
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    • pp.203-209
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    • 2014
  • 오늘날 DDoS 공격은 인터넷 안정성에 매우 중요한 위협을 가하고 있다. DDoS 공격은 대량의 트래픽을 네트워크에 전송함으로써 자원을 고갈시키고 정상적인 서비스 제공을 불가능하게 하며 사전 탐지가 힘들고 효율적인 방어가 매우 어렵다. 인터넷과 같은 대규모 망을 대상으로 한 네트워크 공격은 효과적인 탐지 방법이 요구된다. 그러므로 대규모 망에서 침입 탐지 시스템은 효율적인 실시간 탐지가 필요하다. 본 논문에서는 DDoS 공격에 따른 비정상적인 트래픽 범람을 방지하고 합법적인 트래픽 전송을 보장하기 위하여 플로우 정보 분석을 이용한 DDoS 공격 대응 기법을 제안한다. OPNET을 이용해 구현한 결과 DDoS 공격중에 원활한 서비스를 제공할 수 있는 것을 확인하였다.

Prediction of the DO concentration using the machine learning algorithm: case study in Oncheoncheon, Republic of Korea

  • Lim, Heesung;An, Hyunuk;Choi, Eunhyuk;Kim, Yeonsu
    • 농업과학연구
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    • 제47권4호
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    • pp.1029-1037
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    • 2020
  • The machine learning algorithm has been widely used in water-related fields such as water resources, water management, hydrology, atmospheric science, water quality, water level prediction, weather forecasting, water discharge prediction, water quality forecasting, etc. However, water quality prediction studies based on the machine learning algorithm are limited compared to other water-related applications because of the limited water quality data. Most of the previous water quality prediction studies have predicted monthly water quality, which is useful information but not enough from a practical aspect. In this study, we predicted the dissolved oxygen (DO) using recurrent neural network with long short-term memory model recurrent neural network long-short term memory (RNN-LSTM) algorithms with hourly- and daily-datasets. Bugok Bridge in Oncheoncheon, located in Busan, where the data was collected in real time, was selected as the target for the DO prediction. The 10-month (temperature, wind speed, and relative humidity) data were used as time prediction inputs, and the 5-year (temperature, wind speed, relative humidity, and rainfall) data were used as the daily forecast inputs. Missing data were filled by linear interpolation. The prediction model was coded based on TensorFlow, an open-source library developed by Google. The performance of the RNN-LSTM algorithm for the hourly- or daily-based water quality prediction was tested and analyzed. Research results showed that the hourly data for the water quality is useful for machine learning, and the RNN-LSTM algorithm has potential to be used for hourly- or daily-based water quality forecasting.

혈관협착팬텀의 제작 및 파워도플러의 영상 평가 (Manufacture of Flow Phantom with Stenosis and Imaging Evaluation of Power Doppler)

  • 박희영;배종림;김정구
    • 한국음향학회지
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    • 제28권8호
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    • pp.732-739
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    • 2009
  • 혈관협착의 혈류 정보와 초음파 진단장비의 품질보증을 위한 혈관협착 팬텀을 자동 주입기를 이용하여 제작하였다. 혈관협착의 진단에 효율성이 높은 파워 도플러를 이용하여 제작된 혈관 협착 팬텀의 유용성을 조사하고, 초음파 영상 파라메타에 따른 혈관협착의 정도를 확인하였다. 혈관 협착 팬텀은 직경이 각각 8mm와 2.4mm인 실리콘 튜브로 혈관협착이 70%가 되도록 제작하였으며, 인체 조직과 유사한 음향 특성을 가지고 있는 젤라틴을 이용하여 실리콘 튜브를 감싸 주었다. 평면형 탐촉자를 이용하여 측정하였을 때 정상 혈관의 직경은 대체적으로 감소되어 측정 되었으며, 협착 혈관의 직경은 증가되어 측정되었다. 이득이 60% 이상, PRF가 3000Hz 이상, 필터가 max와 같은 급격한 변화를 제외하고는 각각의 파라메타에 크게 영향을 받지 않았으며, 각도에는 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 또한 곡면형 탐촉자를 이용할 경우 이득, PRF, 필터, 각도등에 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제작된 자동주입기를 이용한 혈관 협착 팬텀은 혈관 협착 진단의 품질보증에 유용하게 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

한국형 경항공모함 항공관제장비 운영에 대한 연구 (A Study on the operation of Air Traffic Control System for a Korean Light Aircraft Carrier)

  • 최연철;정용태;조영진;김도현;최원혁;박윤수
    • 한국항행학회논문지
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    • 제27권2호
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    • pp.173-181
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    • 2023
  • 항공모함은 군용함정이 항공기를 통하여 전투를 수행하기 위하여 항공기의 질서정연한 흐름유지가 필요하다. 항공기 흐름유지는 함정과 항공안전을 강화하기 위한 중요한 요소이다. 항공기 흐름유지를 위해서는 현재 운용 중인 레이더 기반의 감시정보와 CNS 통합 기술에 기반을 둔 감시 장비들에 의한 감시정보를 동시에 수용하여 보다 양질의 관제정보를 제공하는 최첨단 항공관제시스템을 개발이 필수적이다. 이를 위하여 본 연구는 이러한 점에 착안하여 해외 사례를 기초로 우리나라에서 경항공모함을 운영하기 위해 요구되는 항공지원시스템(Aviation Support System)과 항공관제장비(Air Traffic Control System)의 운영에 대해 구체적인 관제 장비의 기능 및 운영 방법 관하여 기술 한다.

골프참여자의 지도자신뢰와 운동몰입 및 심리적 행복감의 관계 (The Relationship among Trust of Instructors, Exercise Flow and Psychological Happiness for Golf Participants)

  • 백유미
    • 융합정보논문지
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    • 제9권11호
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    • pp.141-148
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    • 2019
  • 본 연구의 목적은 골프연습장 참여자를 대상으로 골프 지도자신뢰와 운동몰입 및 심리적 행복감과의 관계를 알아보는 것이다. 본 연구는 골프연습장 이용객 256명을 대상으로 설문조사 하였다. 자료는 SPSS 18.0, AMOS 18.0을 이용하여 변인간의 인과적 관계를 규명하였다. 연구결과 첫째, 골프 참여자들의 지도자신뢰는 운동몰입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 골프 참여자들의 운동몰입은 심리적 행복감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 골프 참여자의 지도자신뢰는 심리적 행복감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 골프 참여자의 지도자신뢰와 심리적 행복감의 관계에서 운동몰입은 부분적으로 매개하는 것으로 나타났다. 골프참여자들이 운동을 함에 있어 지도자신뢰가 높고 더 나아가 운동에 대한 몰입도가 높아지면 삶의 질이 더욱 높아질 수 있을 것이다.

독립성분분석을 이용한 혈류 속도 측정 방법에 관한 연구 (A Study on Blood Flow Measurement Method using Independent Component Analysis)

  • 조석빈;임동석;백광렬
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제44권2호
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    • pp.10-17
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    • 2007
  • 의료용 초음파 시스템으로 혈류 속도를 측정할 때, 순수한 혈류 신호의 검출이 필요하다. 초음파 트랜스듀서를 통해 들어오는 반사 신호는 체세포 조직(tissue), 혈관 벽(blood wall), 적혈구(red blood cell), 잡음(noise) 등이 혼합된 신호이다. 혼합된 신호에서 체세포 조직과 혈관 벽 신호를 클러터(clutter)라고 한다. 본 논문에서는 ICA(independent component analysis)를 적용하여 클러터 신호와 잡음을 효과적으로 제거하는 방법을 제시하였다. Field II 초음파 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 초음파 반사 신호를 생성하고, ICA를 사용하여 각 독립 신호들을 분리, 클러터 신호를 제거하여 혈류 신호를 추출했다. 추출전 혈류신호를 2D 자기상관(autocorrelation) 방법으로 혈류 속도를 측정했다. 그리고 PCA(principal component analysis)방법을 적용한 고유 필터(autocorrelation) 방법으로 클러터를 제거한 결과와 비교하였다. 그 결과 잡음 환경에서의 혈류 속도 측정에 ICA 방법이 우수한 적용 결과를 보였다.