The evaluation of the print quality of 3D printing has traditionally relied on manual work using dimensional measurements. However, the dimensional measurement method has an error value that depends on the person who measures it. Therefore, we propose the design of a new print quality measurement method that can be automatically measured using the field-of-view (FOV) model and the intersection over union (IoU) technique. First, the height information of the modeling is acquired from a camera; the output is measured by a sensor; and the images of the top and isometric views are acquired from the FOV model. The height information calculates the height ratio by calculating the percentage of modeling and output, and compares the 2D contour of the object on the image using the FOV model. The contour of the object is obtained from the image for 2D contour comparison and the IoU is calculated by comparing the areas of the contour regions. The accuracy of the automated measurement technique for determining, which derives the print quality value was calculated by averaging the IoU value corrected by the measurement error and the height ratio value.
This paper proposes a DEA model for the performance evaluation of each brand of coking coals in an integrated steel mill. The performance is defined as the efficiency which is the ratio of two linear combinations of the output factors to the input factors. There is only one input factor considered in the model : unit price of each brand based on CIF. Five output factors are chosen in consideration of their impact to the quality of cokes such as Ash, VM, LMF, TD, and Rm. Some of the output factors are treated as undesirable in DEA model because the quality criteria are given by the range. The CCR and BCC efficiencies are derived by the DEA model, and the scale efficiency is calculated, too. Each brand of coking coal is classified into four categories according to the CCR and BCC efficiencies, and the most inferior brands are identified as a result. The impact of the input and output factors to the efficiency is analyzed using a multiple regression, then the unit price is revealed as the most critical among them. Also, ANOVA results show that there exist efficiency differences among the coal types and the countries imported, respectively. Finally, the quantitative projection for the inefficient brands is performed if they are to be efficient. The result could be utilized in selecting the good or bad brands of coking coal based on the efficiency in an integrated steel mill. Also, this model will be used to assess the relative efficiency of a new brand of coking coal if it is a candidate to be imported.
As all the other managerial activities, total quality management (TQM) has also inputs into and outputs from the process. Therefore, the principal managerial efficiency criteria of maximum outputs with minimum inputs should be applied to TQM. In this paper, the methodology for the performance evaluation of TQM by Data Envelopment Analysis (DEA) was proposed. DEA is used to measure the efficiency of TQM for each firm with the input and output data obtained by questionnaire. It is found that there are not significant differences between the firms with and without IS09000 certification and between the large and small-sized firms with respect to the TQM efficiency.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.1159-1162
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1993
We describe six important defuzzification methods and their respective merits and shortcomings, dependent on the rules, domains, etc. Furthermore, we present an alternative approach, the so called ξ-Quality defuzzification method, for the case that the output fuzzy sets have different shape or are asymmetric.
A key aspect of theoretical and practical development of quality management is articulation of the distinction between quality management practices(input) and quality performance (output), which to date has been blurred under the broad heading of 'quality'. Recent literature primarily addressed measurement of quality performance but very little empirical research focuses specifically on quality management practices. In order to understand quality cause and effect, it is necessary to specify and measure quality management practices (cause) as well as quality performance (effect). This paper identifies and substantiates the key areas of quality management that must be implemented to achieve effective quality management, then analyzes relationships among those areas. In doing so, it establishes the basis for subsequent research by producing a profile of organization-wide quality manage-ment and provides the direction and priority of quality management practices for practitioners.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.3
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pp.33-40
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2019
FDM 3D printers have become widespread, and investment in the 3D printer industry is increasing. Therefore, many 3D printers are released and the functions of products are emphasized. However, to lower unit prices, open-type 3D printers are sold in kit form, and their performance is very low. If the 3D printer has many heat sources and is sealed, there is the possibility that the main accessories (the main board, power supply, and motor) will be damaged by trapped heat. At the same time, if the ambient temperature is low due to the properties of the material, the output quality deteriorates. In this study, we analyzed the temperature rise of the main accessories and the quality of the output by the heat bed when a chamber was added to an open-type 3D printer. We also compared the quality of the output due to the air flow with the temperature rise of the main accessories. Moreover, we found the optimal value. As a result of the quality analysis, it was finally confirmed that the case with the chamber at $95^{\circ}C$ was the best for the printing condition. In addition, in the absence of the chamber, the bending of the specimen was found to be large, and in the case of the chamber, the degree of bending was slightly decreased by 0.05 mm.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.9
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pp.1560-1565
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2010
The renewable resource are getting more attentions with increased concerns on the depletion of fossil fuels and several environmental issues like emission problem. Wind power is a representative option among several renewable sources and the generation capacity using wind power is being increased. However, the wind generation is so volatile on its output characteristic, so it is required to assess the grid impact of wind power generation by measuring the fluctuation effect more precisely. This paper proposes the method for measuring the generation output according to IEC 61400-21(Measurement and assessment of power quality characteristics of grid connected wind turbines) to assess the power quality of wind turbine generation. In addition, it shows an application case to a small-scale wind power generator. In the case study, it suggests a structure design of the proposed measurement instrument both on hardware and software aspects, which is composed of a remote monitoring & data analysis program and an FPGA based real-time signal processing device.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.3
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pp.59-64
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2018
In general, tracked combat vehicles require excellent output performance of a power unit system to drive on special terrains and in extreme environmental conditions. However, high temperature and pressure are readily applied to the coolant hose in the power unit of the vehicles during high-speed driving under extreme road and weather conditions. These driving conditions can cause the separation phenomenon of the coolant hose in the power unit and consequentially engine overheating during driving. Therefore, a newly designed decompression device for the coolant hose has been proposed and manufactured to solve these problems in the present study. To validate of the newly proposed decompression device, the input and output pressures were measured under the before- and after-improvement conditions using experimental methods for different engine RPMs. In addition, the pre-heater temperature was measured under both conditions. From the experimental results, we expect that the current investigation can help to improve the driving performance of tracked combat vehicles.
As recently raw water quality has been polluted as well as its quality has been remarkably varied according to season and region, the precise control of coagulant dosage is being keenly required in water treatment plants. The amount of coagulant is closely related to raw water quality such as turbidity, alkalinity, water temperature, pH, electrical conductivity, etc. Since the optimum quantity of chemicals is not yet finalized, so dosage rate must be decided by using jar test that takes one or two hours. Hereupon, the output signal of stream current and multi-regression on historical data were proposed to be applied to the coagulant dosing control. In consequence of applying the scheme to automatic determination of the dosage rate, it was testified that the determination of dosage rate was very effective in case it is performed as to real-time sensing of water quality and the output signal of stream current.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.10
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pp.2065-2071
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2011
The external quality factor ($Q_e$) is controlled by coupling condition between resonator and input/output ports in design of microwave filter. In this paper, we represent extracting method of external quality factor using phase response for resonator with input/output ports according to position of feed line from microstrip line resonator. The results regarding to position, coupling gap and line width for tapped line and coupled line structure are represented, and we got the exact $Q_e$ value from the this method. This results will be applied to coupled resonator filter design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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