Purpose The purpose of this study is to attempt to incorporate power theory to evaluate information capability of SCM adopters. Therefore, this study focuses on the relationship of information sharing, partnership quality, and information capacity according to the power intensity of the variables of SCM. and CSV value creation. Design/methodology/approach The questionnaire of SCM builder was conducted and 302 samples were analyzed. Based on the theoretical background of power and information capacity, we set up a structural equation model. Hypothesis testing and statistical analysis were done through AMOS and SPSS. Findings First, it shows that the compensation power among the constrained power has a positive effect on the partnership quality, and the legitimacy power has the positive influence only on the information sharing. Compulsive power, compensation, and legitimacy, which are generally restrictive powers, may reduce the quality of information sharing and partnership, but the results of this study are rather higher. Second, both non-binding power expertise and criterion have a positive effect on information sharing and partnership quality. Third, information sharing has a positive effect on partnership quality. Supporting a number of research results, it is well reflected in SCM attributes where interdependence is important. Fourth, information sharing and partnership quality have a positive effect on information capacity. Information literacy has become an essential element in modern management. Fifth, the enhancement of CSV value creation plays a role of a controlling variable to further strengthen information sharing through non - binding power attribute, expertise and conformity. In addition, the strengthening of CSV value creation has been shown to play a role as a controlling variable to further strengthen the quality of partnership through the non-binding power attribution, but expertise has been rejected.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.2
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pp.35-41
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2021
This study sought to find importance factors for the quality of Mongolian consumers' evaluation for fresh food through online purchase. To compare the priorities of factors determining the choice of service quality of online purchase for fresh food, this study used a decision model using the appropriate Analytic Hierarchy Process (AHP). Through a prior study, the main factors of quality were classified as delivery quality, product quality, marketing, and system quality, respectively According to the results of AHP the quality of deliver information and deliver duration time under delivery quality are the main factor, followed by hygiene and freshness of product quality were the next highest. When consumers purchase fresh food through an online market. they considered deliver information, delivery duration time, hygiene, freshness, and deliver cost as important factors.
Purpose With Intelligent public service (IPS), it is possible to automate the quality of civil affairs, provide customized services for citizens, and provide timely public services. However, empirical studies on factors for the successful use of IPS are still insufficient. Hence, the purpose of this study is to empirically analyze the factors that affect the success of IPS with classification function. ISSM (Information System Success Model) is considered as the underlying research model, and how the algorithm quality, data quality, and environmental quality of the discrimination system affect the relationship between utilization intentions is analyzed. Design/methodology/approach In this study, a survey was conducted targeting users using IPS. After giving them a preliminary explanation of the intelligent public service centered on the discrimination system, they briefly experienced two types of IPS currently being used in the public sector. Structural model analysis was conducted using Smart-PLS 4.0 with a total of 415 valid samples. Findings First, it was confirmed that algorithm quality and data quality had a significant positive (+) effect on information quality and system quality. Second, it was confirmed that information quality, system quality, and environmental quality had a positive (+) effect on the use of IPS. Thirdly, it was confirmed that the use of IPS had a positive (+) effect on the net profit for the use of IPS. In addition, the moderating effect of the degree of knowledge on AI, the perceived accuracy of discriminative experience and IPS, and the user was analyzed. The results suggest that ISSM and TOE framework can expand the understanding of the success of IPS.
As a competition between a country and a company becomes fierce and the quality information, reliability and quality guarantee of a product are more emphasized, quality has become an important strategic task of a company. A company today has a strategic quality management system for quality improvement in order to perform such a strategic task. The content of this are as follows. Classify the types of quality strategy of our manufacturing companies when the necessity of a strategic quality management increases in order to adapt to a rapidly changing management environment and study the characteristics of a quality management activity factor of quality strategy. The content and meaning of this analysis are summarized as follows. Confirmed qualify management activity in which quality strategy could be used by analyzing the effects by tendency of a quality management activity factor by quality strategy. It was a product/service factor that a quality management activity factor contrasted most clearly by tendency of quality strategy. Also, it can be said that this study set the foundation of quality strategy of our manufacturing company in a methodological way because this can be used in developing the theory and model of quality management and in verifying them by confirming and embodying the main area for successful quality management through comparing and analyzing factors related with main areas of quality management.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.211-218
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2008
This paper studies the quality of the major domestic job information sites and compares the strong and weak points of them. The study was conducted with respect to the user satisfaction by asking job seekers and employers. Questionnaires consist of three factors: quality of information, quality of delivery, quality of environment, each factor of which contains several sub-questions. The results showed that the quality of information was the most important factor to both job seekers and job Provider. The lower job providers' satisfaction than job seekers' indicated more various services should be developed fer job providers. Specially, Personal information is not protected well enough to satisfy job seekers, so improvement plan is required. Public job information site requires as much service level as private job information sites.
The purpose of this study is to construct e-Nonsan, a user friendly river quality management information system for Nonsan-si basin using GIS (geographical information system) technology. GIS was ideally suited featuring a geographical characteristics(e.g., industries, cattle sheds) and very effectively used in mapping and symbolization for the distribution of the spatial/periodic status(e.g., pie or column chart) of the point/non-point pollutant source loads which can be effectively applied to a information system on the web-site. And a user interface, GUI(graphic user interface) was designed very diversely and simply enabled the and non environmental experts connect with the system and obtain a useful information of river quality. e-Nonsan, a visual mapping system for river quality was developed by reframing the monitoring data as graphic symbols and it was ideally suited to exploring area-wide river quality at a user-friendly manner due to extensibility and scalability along the various survey points. Eventually the final step of this study was to construct e-Nonsan based on Web-GIS could be assessed anywhere if internet service is available and offer a very useful information services of the river quality to the publics.
Factors influencing the success or failure of information systems9IS) have been discussed in many literes. However, little thertical development or empirical research has examined effectiveness of information systems in health center. This study evaluates several model that contribute to IS success in bealth center. In this study, we propose a process model that exhibits several variables influence one after another. These can be classified into six different dimensions. These inclube system aspect, invidual effect. The system aspect is classified by system quality, information quality and service quality. On individual and organizational aspect, this study uses computer self-efficacy and support of top management. The results of this study are as follows: according to multiple regression analysis of user satisfaction, information quality and support of top management are statistically significant influence on user satisfaction. System quality and service quality are a partially significant influence on user satisfaction. Hypothesis 5, proposing that computer self-efficacy would relate positively to user satisfaction, ws not supported by the questionnaire results. Based on these results, information quality and support of top management are very important variables for IS success.
There is a need for research to identify the integrated, rather than fragmented, factors that determine users' acceptance of Internet shopping. Using the newly revised technology acceptance model (TAM) as a theoretical framework, this study investigates the effect of a set of information systems quality (information quality and system quality) and trust on intention to use Internet showing through perceived ease of use and perceived usefulness. Using structural equation modeling, the results strongly support the utilization of TAM in predicting users' intention to use Internet shopping, and demonstrates the effects of critical external variables on behavior intention through perceived ease of use and perceived usefulness. Systems quality such as response time, accessibility, and usability has significant effects on perceived ease of use of Internet shopping. Futhermore, trust has also a significant effect on perceived usefulness, perceived ease of use, intention to use Internet shopping, and actual usage of Internet shopping. Based on these results, this study suggests managerial implications of new Internet shopping strategies, focusing on the integration of information systems quality and trust in order to achieve sustainable competitive advantage in Internet shopping.
We empirically show that the effect of mobile EMR's technological characters on system qualities and user satisfaction. For the study, the relationship among technological characters of mobile, EMR's system quality, EMR's information quality, and user satisfaction were modelled and validated with hypotheses. An empirical test was performed for a path model using structural equation modeling on samples of 148 nurses in hospitals from various size and region. This study find that, for the overall sample, there are positive relationships among the technological characters of mobile, EMR's system quality, EMR's information quality, and user satisfaction. And the results support that mobile is an effective method for EMR. Findings of this study have several theoretical and practical implications as follows : First, this study empirically tested the relationship among technological characters of mobile, EMR's system quality, EMR's information quality. Second, the study shows that the technological characters of mobile should be considered for advance of EMR system's quality in mobile environment. And lastly, this study can practically suggest mobile healthcare information system for process effectiveness.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.6
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pp.1038-1056
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2023
This study investigates the effects of ChatGPT's quality characteristics (service and information) on purchase intention and word of mouth intention. We distributed questionnaires among domestic men and women aged in their 20s and 30s who had experience of using ChatGPT. A total of 222 responses were subjected to frequency analysis, factor analysis, correlation analysis, and multiple linear regression analysis using the IBM SPSS statistical program version 26. The major findings were as follows: (1) The factors of service quality were categorized as Tangibility, Reliability, Empathy, and Assurance, while the factors of information quality were categorized as Recency, Accuracy, and Usefulness. (2) Among the service quality factors of ChatGPT, two factors (Reliability and Empathy) significantly impacted purchase intention, and three factors (Tangibility, Reliability, and Empathy) significantly affected word of mouth intention. (3) Among ChatGPT's information quality factors, two factors (Usefulness and Recency) had a significant effect on purchase intention, and two factors (Usefulness and Accuracy) exerted a significant influence on word of mouth intention. (4) Purchase intention had a significant effect on word of mouth intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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