Providing care to the dementia elderly with behavioral problem is a major issue in nursing homes today. This study was aimed to explore the nursing staffs′ response to aggressive dementia patients, and the effect that the aggressive behavior had on Nsgstaff. The interviews used a semi-structured questionnaire are were carried out from May to July, 1999. The subjects were 23 nursing personnel working in the nursing homes for dementia elderly. The result are as follows; 1. The types of aggressive behavior cited by the subjects was "physical", "linguistic", and "sexual". 2. The factors that caused the behavior were "symptoms of disease", "under- conditioning", "context of nursing care", "unsatisfied need", "relationship to other patients", "change of outer environment", and "invasion of one′s own privacy". 3. The response of the subjects were "unhappiness", "stress", "anger", "exaggeration", "anxiety", and "fear". 4. The management strategies listed by nursing personnel used to alleviate aggressive behavior were "ignorance" "patience" "leaving the area" "soothing sounds" "verbal punishment" "restriction and isolation" and "various management skill appliance" "adaptation". 5. The effect that aggressive behavior and were "disturbance of relationship to elderly" "decline in the amount and quality of nursing care" "interruption of task performance" "job exhaustion" "desire to leave the job" "physical impact" "stress on the cognition of others" "anxiety about health and one own future" "interference to family life′. The findings of this study will be useful in understanding the difficulties of nursing personnel when confronting the aggressive behavior of dementia partients. It also is useful as basic data in preparing efficient intervention program for these difficulties.
Kim, Soonok;Cho, Yun Sung;Bhak, Jong;O'Brian, Stephen J.;Yeo, Joo-Hong
BMB Reports
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v.50
no.1
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pp.3-4
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2017
Recent advances in genome sequencing technologies have enabled humans to generate and investigate the genomes of wild species. This includes the big cat family, such as tigers, lions, and leopards. Adding the first high quality leopard genome, we have performed an in-depth comparative analysis to identify the genomic signatures in the evolution of felid to become the top predators on land. Our study focused on how the carnivore genomes, as compared to the omnivore or herbivore genomes, shared evolutionary adaptations in genes associated with nutrient metabolism, muscle strength, agility, and other traits responsible for hunting and meat digestion. We found genetic evidence that genomes represent what animals eat through modifying genes. Highly conserved genetically relevant regions were discovered in genomes at the family level. Also, the Felidae family genomes exhibited low levels of genetic diversity associated with decreased population sizes, presumably because of their strict diet, suggesting their vulnerability and critical conservation status. Our findings can be used for human health enhancement, since we share the same genes as cats with some variation. This is an example how wildlife genomes can be a critical resource for human evolution, providing key genetic marker information for disease treatment.
The widespread use of the Internet and the maturing of digital video technology have led to an increase in various streaming media application. However, new classes of hosts such as mobile devices are gaining popularity, while the transmission became more heterogeneous. Due to the characteristics of mobile networks such as low speed, high error bit rate, etc., the applications over the wireless channel have different needs and limitations from desktop computers. An intermediary between two communicating endpoints to hide the heterogeneous network links is thought as one of the best approaches. In this paper, we adopted the concept of inter-packet gap and the sequence number between continuously received packets as the error discriminator, and designed an adaptive packet sizing mechanism to improve the network efficiency under varying channel conditions. Based on the proposed mechanism, the packetization scheme with error protection is proposed to scalable encoded video delivery. Finally, simulation results reveal that our proposed mechanism can react to the varying BER conditions with better network efficiency and gain the obvious improvement to video quality for stored MPEG-4 FGS video delivery.
When English monosyllabic words are adapted to the Korean language, the loanwords tend to carry extra syllables. The purpose of this paper is to find the syllable augmentation conditions in loanword adaptation and further to provide an algorithm to predict the syllable numbers of English monosylabic loanwords. Three syllable augmentation conditions are found as follows: 1) the existence of diphthong, 2) the existence of consonant clusters, and 3) the quality of the final consonant (and the preceding vowel). Based on these three conditions, an algorithm to predict the syllable number of English monosyllabic loanwords are proposed as three rules applied iteratively with ordering. In addition, the applications of the algorithm to data are given.
Single nucleotide polymorphism (SNP) is an abundant form of genetic variation within individuals of species. DNA polymorphism can arise throughout the whole genome at different frequencies in different species. SNP may cause phenotypic diversity among individuals, such as individuals with different color of plants or fruits, fruit size, ripening, flowering time adaptation, quality of crops, grain yields, or tolerance to various abiotic and biotic factors. SNP may result in changes in amino acids in the exon of a gene (asynonymous). SNP can also be silent (present in coding region but synonymous). It may simply occur in the noncoding regions without having any effect. SNP may influence the promoter activity for gene expression and finally produce functional protein through transcription. Therefore, the identification of functional SNP in genes and analysis of their effects on phenotype may lead to better understanding of their impact on gene function for varietal improvement. In this mini-review, we focused on evidences revealing the role of functional SNPs in genes and their phenotypic effects for the purpose of crop improvements.
The ZigBee network has been considered to monitor electricity usage of home appliances in the smart grid network. ZigBee, however, may suffer from a coexistence problem with wireless local area network (WLAN). In this paper, to resolve the coexistence problem between ZigBee network and WLAN, we propose a new protocol constructing a cognitive smart grid network for supporting monitoring of home appliances. In the proposed protocol, home appliances first estimates the transmission timing and channel information of WLAN by reading request to send/clear to send (RTS/CTS) frames of WLAN. Next, based on the estimated information, home appliances transmit a data at the same time as WLAN transmission. To manage the interference between WLAN and smart grid network, we propose a cognitive beamforming algorithm. The beamforming algorithm is designed to guaranteeing zero interference to WLAN while satisfying a required rate for smart metering. We also propose an energy efficient rate adaptation algorithm. By slowing down the transmission rate while satisfying an imperceptible impact of quality of service (QoS) of the receiver, the home appliance can significantly save transmit power. Numerical results show that the proposed multiple antenna technique provides reliable communications for smart metering with reduced power comparing to the simple transmission technique.
Traffic noise is a kind of noise caused by cars, trains and aircraft. Among them, noise produced by cars is the most important factor in cities. According to the National Institute of Environmental Research(NIER)'s survey, Road traffic noise levels in Susan are the highest of all the cities in Korea. So, appropriate measures for road traffic noise reduction is required. For this purpose, the construction of a noise map in Susan will playa vital role. However, road traffic noise formulas are constructed considering regional characteristics such as each country road's environment and vehicle quality. Therefore, prior to constructing a noise map in Susan, examination processes about each formula constituent status and estimation process are required preferentially. In this research, the basic first stage is to estimate Susan's road traffic noise. First, investigate characteristics of each road traffic noise estimate and using this, a noise map is constructed for road traffic noise in Susan. Then the adaptation of a road traffic noise formula is evaluated.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1996.03a
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pp.24-29
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1996
The seniconductor, which is precision product, requires many inspection processes. The surface conditions of the semiconductor chip effect on the functions of the semiconductors. The defects of the chip surface is crack or void. Because general inspection method requires many inspection processes, the inspection system which searches immediately and preciselythe defects of the semiconductor chip surface. We propose the inspection method by using the computer vision system. This study presents an image processing algorithm for inspecting the surface defects(crack, void)of the semiconductor test samples. The proposed image processing algorithm aims to reduce inspection time, and to analyze those experienced operator. This paper regards the chip surface as random texture, and deals with the image modeling of randon texture image for searching the surface defects. For texture modeling, we consider the relation of a pixel and neighborhood pixels as noncasul model and extract the statistical characteristics from the radom texture field by using the 2D AR model(Aut oregressive). This paper regards on image as the output of linear system, and considers the fidelity or intelligibility criteria for measuring the quality of an image or the performance of the processing techinque. This study utilizes the variance of prediction error which is computed by substituting the gary level of pixel of another texture field into the two dimensional AR(autoregressive model)model fitted to the texture field, estimate the parameter us-ing the PAA(parameter adaptation algorithm) and design the defect detection filter. Later, we next try to study the defect detection search algorithm.
Purpose: To identify Korean versions of self-reported sleep questionnaires for cross-cultural research and practice on sleep disturbance, we searched self-reported sleep questionnaires which have been developed to measure general sleep patterns. They should be qualitative, easy to take permission, do not obligate to pay, do not need any skill or professional help for scoring and have been reported high reliability and validity. Methods: General Sleep Disturbance Scale (GSDS), Leeds Sleep Evaluation Questionnaire (LSEQ), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) were identified based on all criteria. Korean version of GSDS, LSEQ, and PSQI were developed according to the methods combined the guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-reported measures with decentering method. Results: Three Korean versions of self-reported sleep questionnaires were suitable for epidemiological study. They are not full length and easy to read. It requires less than 10 minutes for each subject to complete as well as for researchers to score. Conclusion: Psychometric analysis study is necessary to evaluate the reliability and validity of those Korean versions of self-reported sleep questionnaires.
Different multimedia services over networks not only require different amounts of bandwidth but also have different Qualify of Service (QoS) requirements. For example, QoS guarantees for higher priority calls is an important issue in multimedia communication networks. In this paper, we develop an adaptive bandwidth management algorithm, which is able to provide QoS guarantees for higher priority calls while accommodating as many heterogeneous multimedia call connections as possible. Our scheme, based on reservation and bandwidth adaptation, manages bandwidth based on real time estimates of current network conditions. Simulation results indicate the superior performance of our scheme providing excellent trade off between contradictory requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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