Heo, Jong;Park, Min-Joon;Jee, Hong sub;Kim, Jin Hyeok;Jeong, Chaehwan
Current Photovoltaic Research
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v.5
no.1
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pp.25-27
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2017
Nanoscale textured black silicon has attracted intensive attention due to its great potential as applications in multicrystalline silicon-based solar cells. It absorbs sunlight over a broad range of wavelengths but introduces large recombination centers, non-uniform doping into cell. In this study, we present a metal-assisted chemical etching technique plus alkaline etching process to fabricate nanoscale pyramid structures with optimized condition. To make the structures, silver nanoparticles-loaded mc-Si wafer was submerged into $H_2O_2/HF$ solution first for nanohole texturing the wafer and textured wafer etched again with KOH solution for making nanoscale pyramid structures. The average reflectivity (350-1050 nm) is about 8.42% with anti-reflection coating.
This study was conducted to identify the attributes constituiting Korean social support and to validate the results of the previous study ‘Search for the meaning of social support in Korean Society.’ The informants were 41 Korean middle-aged women in three cities Seoul, Daejun and Daeku. The data were collected through indepth interviews using the interview guide from Jun. 1994 to Jun. 1995. The interview guide was developed in the simulated situations of ‘Stroke attack’ which expected to be in need of social support. The women were asked to answer what they felt and the appropriate terms representing the situations. Data analysis were conducted by content analysis. Consequently, the Korean social support pyramid was modified as follows ; Support is the apex of the pyramid. The four sides of the pyramid are made up of ‘Jung’(Bound by ties of affection, regard or shared common experience, Connectedness), Do-oom(both emotional and material help), Mi-dum(Faith or belief in) and Sa-Rang(Love). The base of the pyramid is ‘yun’(the basic network of relationships in Korean culture) that connote the meaning of Eunhae(Benevolence), Euimu(duty, responsibility) and Dori(obligation).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.9
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pp.1239-1247
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1993
Mathematical morphology based on the set theory has been applied to various areas in image processing. In this study, we propose a new pyramid structure for binary images based on the morphological operations. We use a specific class of structuring elements to shrink or expand images, and prove that the whole operations are separable to construct the pyramid. Through a simulation study, we show that the pyramid can be used as a progressive image coding.
This study is conducted to analyze the drying characteristics of domestically produced Lycii Fructus for improving drying conditions which was dependant on the shape and materials of drying plate. The materials of the drying plates were steel, aluminum and ABS resin, and each plate was shaped semicircle, quadrangular pyramid, and triangle pyramid. Also, mesh plate, the most general type was included. In other words, 10 kinds of plates were made and tested. The test was conducted at $45^{\circ}C$, for 24 hours and moisture content was measured every 4 hours. The quality of tested Lycii Fructus was measured by colorimeter after drying. The experimental results show that regardless of species of Lycii Fructus, the drying rate of the aluminium plate shaped quadrangular pyramid was fastest, 3.11%w.b./h. Except the mesh plate, the drying rate of most plates was about over 2.52%w.b./h. The quality of Lycii Fructus dried on the aluminium plate shaped quadrangular pyramid was the highest, and it was easiest to separate the dried Lycii Fructus from the aluminum plate shaped quadrangular pyramid.
The ultrasound imaging in medical diagnosis has become a popular modality because of its safe, noninvasive, portable, relatively inexpensive, and provides a real-time image formation. However, usefulness of ultrasound imaging is at times limited due to the presence of signal-dependent noise like as speckle. Therefore, noise reduction is very important, as various types of noise generated limits the effectiveness of medical image diagnosis. This paper introduces a speckle noise reduce algorithm using total variation denoising (TVD) in Laplacian pyramid. With this method, speckle is removed by TVD of bandpass ultrasound images in Laplacian pyramid domain. For TVD in each pyramid layer, a ${\lambda}$ is selected by trial-and-error method. The visual comparison of despeckled 'in vivo' ultrasound images from pancreas shows that the proposed method could effectively preserve edges and detailed structures while thoroughly suppressing speckle. For a Simulated B-mode image, contrast-to-noise-ratio (CNR) and signal-to-noise-ratio (SNR) were obtained like 4.65 dB and 14.11 dB, respectively. The results show that the proposed method can conduct better than some of the existing methods in terms of the CNR and the SNR.
Recently, as autonomous vehicles and intelligent CCTV are growing more interest, the efficient object detection is essential technique. The DPM(Deformable Part Models) which is basis of this paper have used a typical object system that represents highly variable objects using mixtures of deformable part for object. Although it shows high detection performance by capturing part shape and configuration of object model, but it is limited to use in real application due to the complicated algorithm. In this paper, instead of image feature pyramid that takes up a large amount of computation in one part of the detector, we propose a method to reduce the computation speed by reconstructing a new image feature pyramid that uses adaptive bilinear interpolation of feature maps obtained on a specific image scale. As a result, the detection performance for object was lowered a little by 2.82%, however, the proposed detection method improved the speed performance by 10% in comparison with original DPM.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.2
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pp.137-146
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1990
A series of images whose sized and resolutions differ by a constant factor are called an image pyramid. Because the images at high levels are small, large object can be detected on high levels of the pyramid at low cost, But in this way, the boundaries of objects are not accurately localized. Therefore the pyramid algorithms extracte the objects by segmentation the constructed image using bottom-up method and description it in an original resolution using inverse bottom-up method. In this paper, we can project an object down to the next lower level of the pyramid and apply to the boundary adjustment algorithm at that level to localize it more precisely. We repeat the process at successively lower levels. In this paper, we present a method of boundary adjustment using an image pyramid to obtain optimal boundary. The performance of the proposed algorithm is compared to those of the conventional method in term of subjective quality of object boundary.
The Pyramid-Technique is based on mapping n-dimensional space data into one-dimensional data and expresses it as a B+-tree. By solving the problem of search time complexity the pyramid technique also prevents the effect of "phenomenon of dimensional curse" which is caused by treatment of hypercube range query in n-dimensional data space. The SPY-TEC applies the space division strategy in pyramid method and uses spherical range query suitable for similarity search so that Improves the search performance. However, nearest neighbor query is more efficient than range query because it is difficult to specify range in similarity search. Previously proposed index methods perform well only in the specific distribution of data. In this paper, we propose an efficient searching technique for nearest neighbor object using PdR-Tree suggested to improve the search performance for high dimensional data such as multimedia data. Test results, which uses simulation data with various distribution as well as real data, demonstrate that PdR-Tree surpasses both the Pyramid-Technique and SPY-TEC in views of search performance.rformance.
Juan Wang;Liquan Guo;Minghu Wu;Guanhai Chen;Zishan Liu;Yonggang Ye;Zetao Zhang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.3
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pp.701-720
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2023
Aerial objects are more challenging to segment than normal objects, which are usually smaller and have less textural detail. In the process of segmentation, target objects are easily omitted and misdetected, which is problematic. To alleviate these issues, we propose local aggregation feature pyramid networks (LAFPNs) and pyramid integrated context modules (PICMs) for aerial object segmentation. First, using an LAFPN, while strengthening the deep features, the extent to which low-level features interfere with high-level features is reduced, and numerous dense and small aerial targets are prevented from being mistakenly detected as a whole. Second, the PICM uses global information to guide local features, which enhances the network's comprehensive understanding of an entire image and reduces the missed detection of small aerial objects due to insufficient texture information. We evaluate our network with the MS COCO dataset using three categories: airplanes, birds, and kites. Compared with Mask R-CNN, our network achieves performance improvements of 1.7%, 4.9%, and 7.7% in terms of the AP metrics for the three categories. Without pretraining or any postprocessing, the segmentation performance of our network for aerial objects is superior to that of several recent methods based on classic algorithms.
Kim, Min-Kyung;Park, Sung-Ho;Seo, Deog-Gyu;Song, Yun-Jung;Lee, Yoon;Lee, Chan-Young
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.33
no.4
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pp.341-351
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2008
This study investigated the effect of intermittent polymerization on the rate of polymerization shrinkage and cuspal deflection in composite resins. The linear polymerization shrinkage of each composite was measured using the custom-made linometer along with the light shutter specially devised to block the light at the previously determined interval. Samples were divided into 4 groups by light curing method; Group 1) continuous light (60s with light on); Group 2) intermittent light (cycles of 3s with 2s light on & 1s with light off for 90s): Group 3) intermittent light (cycles of 2s with 1s light on & 1s with light off for 120s); Group 4) intermittent light (cycles of 3s with 1s light on & 2s with light off for 180s). The amount of linear polymerization shrinkage was measured and its maximum rate (Rmax) and peak time (PT) in the first 15 seconds were calculated. For the measurement of cuspal deflection of teeth, MOD cavities were prepared in 10 extracted maxillary premolars. Reduction in the intercuspal distance was measured by the custom-made cuspal deflection measuring machine. ANOVA analysis was used for the comparison of the light curing groups and t-test was used to determine significant difference between the composite resins. Pyramid showed the greater amount of polymerization shrinkage than Heliomolar (p < 0.05). There was no significant difference in the linear polymerization shrinkage among the groups. The Rmax was group 4 < 3, 2 < 1 in Heliomolar and group 3 < 4 < 2, 1 in Pyramid (p < 0.05). Pyramid demonstrated greater cuspal deflection than Heliomolar. The cuspal deflection in Heliomolar was group 4 < 3 < 2, 1 and group 4, 3 < 2, 1 in Pyramid (p < 0.05). It was concluded that the reduced rate of polymerization shrinkage by intermittent polymerization can help to decrease the cuspal deflection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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