Purpose - This thesis aims to increase the success of Korean fashion brands in the Chinese consumer market by providing basic items in fashion colors preferred by women in their twenties and thirties, having the highest purchasing power, in Beijing and Seoul, in the summer of 2012. Research Methodology - The street fashion color data were retrieved for the case study by taking pictures and recording videos at the famous fashion streets in Beijing and Seoul. The WINDOWS SPSS 18.0 program was applied, to determine the frequency of street fashion colors. Results - The results might be ascribed to the tendency of Chinese women to favor the symbolism of traditional colors. Conversely, women in Seoul have more attachment to international fashion color trends than to the traditional color symbolism. Conclusions - This study suggests that Korean companies should consider the differences in street fashion color preferences when planning to launch a fashion brand in the Chinese consumer market. To gain the long-term perspective, further research on the local Chinese area might be essential to help Korean fashion companies and brands launch into the Chinese consumer market.
Since July 2007, the government has banned the use of the existing non-legal measurement units, and has forced us to use the unified legal measurement. Therefore, the existing clothing size unit also has been changed into centimeter dimensions from inches. However, consumers have been familiar to used to the traditional inches unit. So they have the confusion to directly survey the size table sign for clothing or to contact the employee when purchasing clothing. By the current size table sign the customers can compare the inches unit and centimeters unit, but they are difficult to see it. Therefore, there is necessary to improve the size table sign by the way that can be easy to be found and seen by consumers is given to the clothing corners. In this research, three improved size table signs were developed. And they were evaluated by the consumers in terms of preferences and awareness of them. Eventually, the best size table sign was selected. From this result, if the large-discount mart use the best improved size table sign on behalf of the current one, the problems of existing size table sign will overcome and improve customer satisfaction.
Since trusting in other consumers may refer to having similar needs and preferences on fashion goods with them, interpersonal trust can be a reliable and practical criterion for market segmentation online. Therefore, this study aims to identify fashion online consumers based on interpersonal trust. This study segments fashion consumers based on interpersonal trust and experience and describes characteristics of each segment by examining demo-psychographic and behavioral variables as well as clothing consumption values. An online survey was conducted to collect data from 426 adult consumers who had bought fashion goods from their patronized e-tailer in the past one month. They completed a self-administered questionnaire inquiring about interpersonal trust, trust in e-tailers, purchase intentions, clothing consumption values, and their purchasing behavior online. Two-step cluster analysis generated four segments: distrustful doers, trusting doers, inactive trusters, and distrusters. They exhibited different characteristics in gender, online experiences, interpersonal trust, clothing consumption values, trust in the e-tailers, and attitude toward the e-tailers. Providing a new effective segmentation base, this study suggests that fashion marketers identify customers with a high level of trust in other customers and develop an encouraging environment that customers can interact with others in order to increase the effectiveness of trust. Because customers with a higher level of interpersonal trust are likely to have stronger trust in e-tailers with, more favorable attitude and purchase intention, and highly perceive the value of clothing consumption than those who have a lower level of interpersonal trust.
The objective of this study is collecting the basic information about the consumption of fish paste for developing Busan Fish-Paste products. Also, we tried to validate the effects of Busan Fish-Paste's Brand factors for its consumers. A survey was conducted to analyze the consumers who purchased fish paste products. The result showed that 60 percent of the respondents preferred Busan Fish-Paste. And 41 percent of the respondents considered the taste of fish paste products when purchasing them. As for brand, the perceived quality of Busan Fish-Paste had extremely positive influence on consumers' satisfaction. And consumers' satisfaction had significantly positive influence on brand preference and brand loyalty.
The purpose of this study is to investigate the present states and preferences for a type of campus wear, the differences between the life-style variables and clothing behavior among school uniform students and non-uniform students, to explore variabels of the purchasing tendency in clothes of boys' and girls' high school students. The questionnaires were administered to samples of four boys' and girls' high schools respectively in Kwangju. The data from 522 respondants were analyzed in using Frequency and T-test. The results were as follows: 1. Most of schools are likely to take a school uniform system in the near future but students do not have favorable attitude against the system. 2. There were partly significant differences between the clothing behavior variables (boys : psychological dependence, comfort and atmosphere of the store, girls : downtown shopping) among school uniform students and non-uniform students. 3. There were partly significant differences between life-style variables(boys : leadership and social attitude, advertisement confidence, girls : price consciousness) among school uniform students and non-uniform students. 4. About 80% of the subject group planned their clothing purchase in advance, and their parents and friends influenced on clothing buying behaviors more then other fashion information sources, however, for the boy students the atmosphere of the store is most affecting variables. The store in which the subject group purchased clothing most frequently was a specialty fashion store. In clothing selection, aesthetic factors were showen as important factor and the most affecting mass media is TV.
Recently, house demander's needs has diversified in the increasingly by the drastic change in the social environment, changes in family structure and population, the growing interest of living environment. So in the future, housing supply to respond to a variety of housing needs is absolutely necessary to differentiate. The purpose of this study is to analyze the lifestyle types of middle-aged married women with high purchasing power in the current housing market and propose the dwelling style by housing awareness and needs analysis. To collect the data, LOV survey method was used for 528 residents in Seoul and metropolitan area. The data analysis used SPSS PC 14.0 to find the frequency, chi-square, factor analysis, and cluster analysis. The results of analysis are as follows: First, the lifestyle was segmented into four groups such as Conservative goal-achieving lifestyle, Individual self-developing lifestyle, Positive self-trusting lifestyle, Outgoing trend-seeking lifestyle. Second, largely the dwelling style according to lifestyle types was divided into living room-kids room type and living room-kitchen type. Third, there were different preferences on the each type of housing space and the $\alpha$-space by different clusters.
This paper estimated how demographic characteristics, food selection preferences, daily physical activities, and food purchasing patterns of consumers affect the consumer choice to buy coffee and tea by analyzing the Consumer Panel data in 2014 using Multinomial logit model. The results are summarized as follows. First, factors such as age, income, employment status, and educational level were found to be statistically significant upon the impact analysis of consumers' demographic characteristics. Second, the study showed that the first group of consumers drinking less coffee and tea had the highest interest in health, followed by the third group drinking less coffee and more tea, the second group more coffee and less tea, and the fourth group more coffee and tea. In addition, it was also found that the fourth group's pattern to purchase more coffee and tea could be explained by consumers' food consumption patterns.
3D printing is attracting attention from all industries as it enables the development of personalized product design to meet consumer needs by establishing a mutual connection system between production, management and consumers. However, there are still limitations to applying them as apparel materials, and research on the recognition of 3D printing or the preference for fashion products is needed to actually commercialize 3D printing in the fashion industry. In this study on the development of various product designs using 3D printing technology in the fashion industry, an analysis of 255 questionnaires was conducted to determine the preferences and purchase intention trends of fashion product design using 3D printing for college students. Data analysis was performed with IBM SPSS Statistics (V.24). 'Fashion sensitive pursuit', 'Individuality & brand pursuit' and 'Functional convenience' was interested in fashion accessories using 3D printing technology and customized fashion apparel products using 3D printing. 'Functional Convenience-oriented' and 'Practical Purchasing-oriented' type showed that the functionality and durability of products made using 3D printing technology were important. And 'Individuality pursuit' type indicated that design and applied materials were important when producing products using 3D printing technology.
The emotional quality of the product have become an important factor in purchasing decision. Classical approach of product design has focused on providing proper functions of the product. However, as the life-cycle of products become shorter and the customer's needs get more diversified, it is now necessary to accommodate the customer's emotional requirement in product design. This study aims to analyze and interpret the emotional characteristics based customer preference survey. This study consisted of two part. First part was to search the optimal combination of design variables through DOE of predetermined 5 design variables. In the second part, we developed customer preference index model to measure the customer preferences about 16 different wood flooring product.
Wu, Chuanrong;Tan, Ning;Lu, Zhi;Yang, Xiaoming;McMurtrey, Mark E.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권8호
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pp.3068-3085
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2021
The economics of big data knowledge, especially cloud computing and statistical data of consumer preferences, has attracted increasing academic and industry practitioners' attention. Firms nowadays require purchasing not only external private patent knowledge from other firms, but also proprietary big data knowledge to support their new product development. Extant research investigates pricing strategies of external private patent knowledge and proprietary big data knowledge separately. Yet, a comprehensive investigation of pricing strategies of these two types of knowledge is in pressing need. This research constructs an overarching pricing model of external private patent knowledge and proprietary big data knowledge through the lens of firm profitability as a knowledge transaction recipient. The proposed model can help those firms who purchase external knowledge choose the optimal knowledge structure and pricing strategies of two types of knowledge, and provide theoretical and methodological guidance for knowledge transaction recipient firms to negotiate with knowledge providers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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