• Journal of Chest Surgery
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• 제15권2호
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• pp.148-154
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• 1982

The experience with operative treatment for peripheral situated solitary circumscribed lesions of the lung at the Department of Thorac. & Cardiovasc. Surg., Korea University Hospital during 8 years from March 1974, through April, 1982 was reviewed. Our criteria for Solitary pulmonary nodule were 1. Round or Ovoid shape 2. Surrounded by normal lung Parenchyme 3. Well circumscribed peripheral location 4. No other visible pulmonary diseases on chest X-ray except minimal atelectasis or pneumonitis 5. Largest diameter less than 8 cm Of the 55 patients reviewed, there were 69% of malignancy and 31% of benign pulmonary diseases. In malignancy 38 patients, there were 18 patients with squamous cell carcinoma, 8 patients with undifferentiated large cell carcinoma, 2 patients with undifferentiated small cell carcinoma, 10 patients with adenocarcinoma and patient with metastatic carcinoma. In benign pulmonary nodule 17 patients, here were 5 patients with tuberculoma, 5 patients with aspergilloma, 2 patients with A-V fistula, 1 patient with pulmonary blastoma, 1 patient with paragonimiasis, and 1 patient with lung abscess. Overall male to female occurrence ratio was 39:16, and most prevalent age incidence was 7th decades. Most frequent size distribution was 4-6 cm in diameter. All of benign diseases were cured by resection and 66% of malignancy performed operation and has 75% resectability.

• Korean Journal of Radiology
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• 제23권1호
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• pp.139-149
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• 2022

Objective: To compare the effects of bone suppression imaging using deep learning (BSp-DL) based on a generative adversarial network (GAN) and bone subtraction imaging using a dual energy technique (BSt-DE) on radiologists' performance for pulmonary nodule detection on chest radiographs (CXRs). Materials and Methods: A total of 111 adults, including 49 patients with 83 pulmonary nodules, who underwent both CXR using the dual energy technique and chest CT, were enrolled. Using CT as a reference, two independent radiologists evaluated CXR images for the presence or absence of pulmonary nodules in three reading sessions (standard CXR, BSt-DE CXR, and BSp-DL CXR). Person-wise and nodule-wise performances were assessed using receiver-operating characteristic (ROC) and alternative free-response ROC (AFROC) curve analyses, respectively. Subgroup analyses based on nodule size, location, and the presence of overlapping bones were performed. Results: BSt-DE with an area under the AFROC curve (AUAFROC) of 0.996 and 0.976 for readers 1 and 2, respectively, and BSp-DL with AUAFROC of 0.981 and 0.958, respectively, showed better nodule-wise performance than standard CXR (AUAFROC of 0.907 and 0.808, respectively; p ≤ 0.005). In the person-wise analysis, BSp-DL with an area under the ROC curve (AUROC) of 0.984 and 0.931 for readers 1 and 2, respectively, showed better performance than standard CXR (AUROC of 0.915 and 0.798, respectively; p ≤ 0.011) and comparable performance to BSt-DE (AUROC of 0.988 and 0.974; p ≥ 0.064). BSt-DE and BSp-DL were superior to standard CXR for detecting nodules overlapping with bones (p < 0.017) or in the upper/middle lung zone (p < 0.017). BSt-DE was superior (p < 0.017) to BSp-DL in detecting peripheral and sub-centimeter nodules. Conclusion: BSp-DL (GAN-based bone suppression) showed comparable performance to BSt-DE and can improve radiologists' performance in detecting pulmonary nodules on CXRs. Nevertheless, for better delineation of small and peripheral nodules, further technical improvements are required.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권1호
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• pp.347-370
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• 2019

In the computer-aided detection (CAD) system of pulmonary nodules, a high false positive rate is common because the density and the computed tomography (CT) values of the vessel and the nodule in the CT images are similar, which affects the detection accuracy of pulmonary nodules. In this paper, a method of automatic detection of pulmonary nodules based on multi-scale enhancement filters and 3D shape features is proposed. The method uses an iterative threshold and a region growing algorithm to segment lung parenchyma. Two types of multi-scale enhancement filters are constructed to enhance the images of nodules and blood vessels in 3D lung images, and most of the blood vessel images in the nodular images are removed to obtain a suspected nodule image. An 18 neighborhood region growing algorithm is then used to extract the lung nodules. A new pulmonary nodules feature descriptor is proposed, and the features of the suspected nodules are extracted. A support vector machine (SVM) classifier is used to classify the pulmonary nodules. The experimental results show that our method can effectively detect pulmonary nodules and reduce false positive rates, and the feature descriptor proposed in this paper is valid which can be used to distinguish between nodules and blood vessels.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제41권4호
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• pp.435-439
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• 1994

Lung cancer is the most common fatal malignant lesion in both sexes. Detection of the solitary pulmonary nodule is important because surgical series up to a third of solitary pulmonary nodules are bronchogenic carcinoma. Bronchioloalveolar cell carcinoma is a rare primary lung cancer and surgery is treatment of choice in brochioloalveolar cell carcinoma. We experinced a case of bronchioloalveolar cell carcinoma in solitary pulmonary nodule with cavitary lesion in chest CT scan, which is an uncommon finding in brochioloalveolar cell carcinoma.

• Journal of Chest Surgery
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• 제46권4호
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• pp.316-318
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• 2013

Thoracoscopic needle aspiration is a good alternative for a centrally-located solitary pulmonary nodule (SPN) suspected of being lung cancer without severe pleural adhesion. The authors report the technique of thoracoscopic needle aspiration biopsy in a SPN just in the medial aspect of the truncus anterior pulmonary artery and the right upper lobe bronchus.

• 전자공학회논문지CI
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• 제46권6호
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• pp.35-43
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• 2009

환자의 흉부 CT 영상을 입력으로 하여 폐 영역의 결절(nodule)을 효과적으로 분류하는 것이 목적인 컴퓨터 조력 진단(Computer Aided Diagnosis, CAD) 시스템에서는 대부분 폐 영역의 혈관 추출 단계가 우선적으로 진행된다. 혈관 조영제를 투여한 환자 영상에서 폐 혈관과 폐 결절은 흉부 CT 영상에서 비슷한 감쇄를 보이므로 혈관 추출 단계에서 혈관과 결절이 함께 추출될 수 있다. 때문에 폐 혈관이 제거된 나머지 영역에서 폐 결절을 탐지 및 분류하는 방식의 폐 결절 분류기는 혈관 추출 기법의 성능에 큰 영향을 받는다. 본 논문에서는 폐 결절이 혈관으로 오인식 되어 혈관과 함께 추출될 수 있는 문제를 극복하기 위해 혈관의 두께 패턴을 분석하여 폐 결절을 재분류하는 기법을 제안한다. 제안된 방법은 폐 영역 결정 단계, 폐 혈관 영역 추출 및 골격 형성 단계, 혈관 토폴로지 구성 및 보정 단계, 그리고 혈관 후보 내 결절 재분류 단계 등의 네 단계로 이루어져 있다. 제안한 방법의 정확도를 분석하기 위해 폐 결절이 혈관을 침투하여 분포하는 환자들의 입력 영상을 이용하여 판독 전문의의 도움을 받아 분류기의 정확도 평가를 진행하였다. 실험 결과에서는 제안한 혈관 추출 및 결절 재분류 기법을 사용한 CAD 시스템의 폐 결절 분류기 성능과 재분류 절차를 진행하지 않은 분류기 성능에 대해 비교하고 제안한 방법이 혈관 영역으로 잘못 포함된 결절을 자동으로 정확하게 재분류 할 수 있음을 보여준다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제64권4호
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• pp.318-323
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• 2008

본 증례는 2년간 크기의 변화가 없다가 천천히 자라는 고립성 폐결절을 경피부 흉강 세침생검을 시행하여 분화도가 좋은 원발성 폐선암을 진단하였고, 근위 림프절 절제를 포함한 좌상엽절제술을 시행하였다. 저자들은 비록 폐결절 크기의 배가시간이 느리며, 알려진 악성의 위험인자가 거의 없어 양성의 가능성이 높은 폐결절이라 하더라도, 조기에 조직검사 를 포함한 적극적인 검사와 치료가 필요하며, 조직검사가 어려울 경우 크기 변화를 예측하기 위해서는 흉부전산화단층촬영으로 추적관찰 하는 것이 필요 하다고 사료되어 이를 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제28권5호
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• pp.495-498
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• 1995

Pulmonary arteriovenous fistula can be either congenital or acquired. The vast majority are congenital, and about 60% have been associated with hereditary hemorrhagic telangiectasia [Rendu-Osler-Weber disease . Secondary or acquired pulmonary arteriovenous fistula occurs with trauma, schistosomiasis, long-standing hepatic cirrhosis, metastatic carcinoma, and actinomycosis. Pulmonary hemorrhage secondary to acquired pulmonary arteriovenous fistula is a rare event associated with mortality. We have experienced 64 year-old female patient with the hemoptysis secondary to acquired pulmonary arteriovenous fistula due to the infection of pulmonary parasite. The chest PA and CT scan was showed calcified nodule to the distal portion of lateral segmental bronchus of RML. The bronchial angiogram was demonstrated slightly hypertrophied bronchial artery supplying RML bronchus and the presence of hypervascularization around the calcified nodule, rapid A-V shunting is noted by fluoroscopy. The patient was successfully treated by the right middle lobectomy.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제47권4호
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• pp.498-506
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• 1999

연구배경 : 고립성 폐결절에 대한 접근에 있어 가장 중요한 것은 결절의 악성여부를 결정하는 것이다. 지금까지 고립성 폐결절의 악성여부에 대한 예측은 주로 방사선학적 소견에 의하여 이루어졌으나 수술 전 진단의 정확성은 보고자에 따라 차이가 있다. 수술 전 진단의 부정확은 고립성 폐결절 자체에 대한 진단의 어려움도 있지만 환자의 임상적 방사선학적 특징들을 통합적으로 고려하지 않은 점 역시 중요한 원인 중의 하나이다. 저자들은 Bayes식 접근법을 이용하여 고립성 폐결절 환자의 임상적 특징과 방사선학적 특징들을 통합적으로 고려하여 결절의 악성 확률을 구하여 진단 및 치료방법의 결정에 도움을 주고자 하였다. 대상 및 방법 : 조직학적으로 확진된 고립성 폐결절 180예를 대상으로 임상적 특징과 방사선학적 특징에 대한 Bayes식 접근법으로 결절의 악성 가능성을 후향적으로 조사하였다. 결 과 : 환자의 임상적 특징 중 연령이 증가할수록, 특히 66세 이상인 경우 likelihood ratio가 높았으며(LR 3.64), 46 pack-year 이상의 흡연력이 있는 경우 악성 가능성이 높았다(LR 8.38). 방사선학적 소견 중 결절의 크기가 클수록, 주위 조직과 경계가 불분명하고 엽상이나 극상모양의 결절이 likelihood ratio가 높았다. 결 론 : Likelihood ratio를 이용한 Bayes식 접근법을 이용하여 고립성 폐결절의 악성 확률을 예측하는 것은 특징적인 방사선학적 소견에만 의존하여 결절의 악성 가능성을 예측하는 것보다 더 정확하며, 결절의 진단이나 치료에 대한 방향을 결정을 하는데 유용한 지표로 이용될 수 있을 것으로 생각된다.

• 대한영상의학회지
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• 제85권4호
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• pp.705-713
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• 2024

본 종설에서는 모니터코퍼레이션(주)의 폐결절 검출을 위한 인공지능 기반 컴퓨터 보조 병변 검출(artificial intelligence-based computer-aided detection; 이하 AI-CAD) 소프트웨어 LuCAS-plus의 임상적 활용에 관한 연구와 실제 사용 경험을 기술하였다. AI-CAD의 폐암 검진에 대한 임상시험에서는 민감도와 특이도 측면에서 의료진의 판단과 비슷한 수준의 성능을 보였으며, 악성 종양의 폐전이 진단에 적용한 실증연구에서도 높은 검출 성능을 보여주었다. 또한 폐전이 진단에서 AI-CAD와 결절 매칭 알고리즘을 함께 사용할 경우 위양성 결과를 유의하게 감소시킬 수 있었다. 실제 판독에서도 AI-CAD를 적용함으로써 흉부 CT 판독의 정확성을 향상시키고, 판독에 드는 시간과 노력을 절약할 수 있었다. 종합하면, 폐결절 검출 AI-CAD는 폐암 검진과 악성 종양 경과 관찰 흉부 CT 판독에 유의한 도움을 줄 것으로 기대된다.