Kim, Kyung Hyun;Park, Sangmin;Park, Sungho;Yun, Ilsoo
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.1
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pp.17-30
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2018
Currently, the global climate change response paradigm has been changed to a universal response system in which all nations, not the developed countries, participate. Korea has also set a target of 25.9 million tons of transportation greenhouse gas reduction targets by 2030. Korean society is expected to enter the super aging society in 2026. In this study, to reduce the greenhouse gas emissions in public transport and to improve the convenience of transportation vulnerable, we estimate the willingness to pay(WTP) and social benefits assuming that the existing feeder buses are replaced with medium-sized low floor electric buses. To this end, survey was conducted on bus users in the metropolitan area and WTP was estimated by using contingent valuation method(CVM), which is one of the non-market value evaluation methods. As a result of estimation of WTP, the average WTP is 51.4 (won / time person), estimated the economic benefits were 50 million won on weekdays and 40 million won on weekends in Gyeonggi Province in 2014.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.4
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pp.430-450
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2002
This study empirically analyses the spatial features of land use and transportation, and residential characteristics of the cases of the Sangin and Siji newly developed districts in Taegu. Before the development, the areas consisted mainly of rice paddies and fields; these areas are now filled with high-density residential complexes, with a proliferation of commerce and service functions. In Sangin, restaurants, retail services, bars and bakeries are the main developments, but Siji developed retail services, restaurants, private institutions for students, and facilities for convenience goods. While the public transportation system is oriented to CBD, the inter-districts transportation network is lacking. The residents are mainly in their 40s to 50s, with white collar jobs. They have a relatively high level of education with high income. They have migrated a relatively short distance to the district. The locational(pull) factors influencing the decision to migrate, for Sangin are transportation, the physical environment and access to the working place, but for Siji it has been the physical environment, the school group, and access to the working place. The main dissatisfaction factors for Sangin are the management fee, the school group and for Siji they are commuting, the management fee and transportation.
People can easily use a shared economic service system based on ICT technology. Most of the shared economic services are provided by private companies, and discussion on public goods is insufficient. If we look at the current shared economic service from the point of view of courier service, $\ddot{U}ber^{\prime}s$ system can be an alternative. The post office courier service uses ICT technology but differs from the service of the shared economy. This study uses Delphi analyzer method and AHP methodology to derive important factors in introducing shared economic system. As a result, socioeconomic characteristics were found to be the most important in the upper tier, and the shared economic platform, sharing of idle resources, popularization of smartphone, and increase of e - commerce were the four important factors in the lower tier. In order to maximize efficiency, which is the essence of the shared economy, the necessity of introduction into the shared economic system and important factors in the introduction of public goods are presented.
This paper deals with the passenger transfer trips counted from smart bus-card data from Seoul transit network to understand the current operational condition of the system. Objective of this study is to relocate the location of the transit transfer centers. It delivers a bi-level programing model. The upper model is a linear 0-1 binary integer program having the objective of total travel cost minimization constrained by the number of transfer centers and the total construction budget. The lower model is an user equilibrium assignment model determining the passengers' route choice according to the transfer center locations. The proposed bi-level programming model was tested in an example network. The result showed that the proposed was able to find the optimal solution.
Recent cohort studies have relied on exposure prediction models to estimate individual-level air pollution concentrations because individual air pollution measurements are not available for cohort locations. For such prediction models, geographic variables related to pollution sources are important inputs. We demonstrated the computation process of geographic variables mostly recorded in 2010 at regulatory air pollution monitoring sites in South Korea. On the basis of previous studies, we finalized a list of 313 geographic variables related to air pollution sources in eight categories including traffic, demographic characteristics, land use, transportation facilities, physical geography, emissions, vegetation, and altitude. We then obtained data from different sources such as the Statistics Geographic Information Service and Korean Transport Database. After integrating all available data to a single database by matching coordinate systems and converting non-spatial data to spatial data, we computed geographic variables at 294 regulatory monitoring sites in South Korea. The data integration and variable computation were performed by using ArcGIS version 10.2 (ESRI Inc., Redlands, CA, USA). For traffic, we computed the distances to the nearest roads and the sums of road lengths within different sizes of circular buffers. In addition, we calculated the numbers of residents, households, housing buildings, companies, and employees within the buffers. The percentages of areas for different types of land use compared to total areas were calculated within the buffers. For transportation facilities and physical geography, we computed the distances to the closest public transportation depots and the boundary lines. The vegetation index and altitude were estimated at a given location by using satellite data. The summary statistics of geographic variables in Seoul across monitoring sites showed different patterns between urban background and urban roadside sites. This study provided practical knowledge on the computation process of geographic variables in South Korea, which will improve air pollution prediction models and contribute to subsequent health analyses.
This study aims to establish baseline data for sustainable monitoring by applying the green city index (GCI), which is set up to evaluate the city level, to the city of Gangneung-si, which was designated as a pilot city for the Low-carbon Green Growth City project by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transportation. The GCI was applied in the framework of European systems, while considering the social and economic status of Korea. Indicators from 7 areas-$CO_2$, energy, building, transportation, water, waste, and quality of atmosphere were analyzed, except for qualitative indicators. Results indicate that total $CO_2$ emissions were 30.8 tons per capita, or 2.2 tons per one million units of real GDP. The total final energy consumption was 0.231 TOE/capita, or 0.317 TOE per one million units of real GDP. The percentage of total energy derived from renewable resources was 0.41% and energy consumption by the building was $433.5Mwh/1,000m^2$. The total percentage of the working population travelling to work daily by public transportation (limited to bus) was 19%. Further, the total annual water consumption was $99m^3/capita$, and the water lost in the water distribution system was $0.057m^3/capita/day$. The total annual waste collected was 0.0077 ton per capita, The annual mean emission were 0.014 ppm/day for $NO_2$, 0.005 ppm/day for $SO_2$, and 0.019 ppm/day for $O_3$. The annual mean for PM10 emissions was $39{\mu}g/m^3/day$.
In the transportation sector, reducing total vehicle mileage and passenger vehicle traffic are proposed as strategies to achieve carbon neutrality. To achieve this, MaaS services must be actively promoted with the goal of revitalizing public transportation. In order to promote MaaS, individual movement data is required, such as the individual's means of movement, route, and conversion of the individual's means of use. However, in Korea, there are legal limitations in collecting and utilizing data on individual movements. As the right to request transmission of personal information was newly established in the revised Personal Information Protection Act in 2023, a law was established to collect and utilize data on individual movements. However, enforcement ordinance, detailed rules, instructions, guidelines must be prepared, and the standardization of data format and transmission system for collecting my data needs to take precedence.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.4
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pp.1-11
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2016
The purpose of this study is to analyze the effect of public transit accessibility on the Carsharing use demand. By utilizing the rental historical DB of Greencar which is operated in Suwon city and public transit GIS DB, the use demand models for Carsharing by rental offices are built and analyzed in accordance with public transit accessibility. The result indicates 73% of walking as a majority, 3% cycling, and 20% using buses and urban railways to access Carsharing rental offices. The goodness of fit of Carsharing use models reflecting accessibility to buses and railways is verified as 0.818 which proves that public transit accessibility is a significant variable. Therefore, it is verified that installing Carsharing rental offices where public transit transfer is convenient can possibly increase the use demand. Especially, while accessibility to buses is verified as a significant variable out of other public transit means, the accessibility to urban railways is verified as not significant. This suggests that a variety of complementary policies such as transfer discount policy and one-way transfer return policy are necessary in between urban railways and Carsharing in order to promote mutual use demand in accordance with the other public transit means. This study result is yet the basic research on Carsharing, however it is expected to contribute to improvement of transfer demand in between different public transit means.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.25
no.6
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pp.469-478
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2023
The deep tunnel in urban area is a future-oriented construction plan that allows the above-ground space to be used as an eco-friendly park and transportation infrastructure to be constructed in the underground space. However, tunnel construction is often depicted as to cause ground collapse in some media and movies. In fact, while the construction of a deep tunnel in the urban area is underway, the project face with difficulties due to opposition complaints from residents near the route. In this study, we sought to identify perceptions on deep space development and citizen concerns through a public opinion survey regarding deep tunnels. By analyzing laws relevant with the promotion of deep tunnel construction, we reviewed the possibility of public engagement at each stage of the construction and investigated separated surface rights related to compensation for underground space. Through the results of the public opinion survey, it was identified that the concerns of citizens were problems that current technology could solve. Citizen's concerns were improved into a system that confirmed the stability of tunnel construction through public participation, and improvement measures were presented to encourage cooperation from those concerned regarding the establishment of divided superficies.
Tour traffic takes largely place at certain limited period of time so that it is desirable to adopt some kind of software-typed approaches like the introduction of a new traffic system rather than hardware-typed ones of extension or construction of roads, and which naturally leads to the need of establishing a new tour traffic policy that makes the most profit at the lowest cost. In this research, I studied cognitive characteristics of traffic congestion of tour traffic and non-tour traffic and constructed a transfer traffic-choice behavior model for the introduction of transfer-traffic system and examined its influence factors. As a result, it is revealed that respondents feel much more the cognitive strength of traffic congestion at tourist resorts than they feel usually at non-tourist sites. That means the necessity of the introduction of the policy that enhances access to tourist resorts. In closing, through the transfer-traffic choice behavior model, I identified the fact that the introduction of transfer-traffic system could convert the trend of highly frequent use of passenger cars on tourism season into public transportation use, which shows that relevant policy-makers ultimately need to make a comprehensive policy considering traffic aspect in revitalizing tour resorts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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