Purpose: This study will examine the differences among the college dental morphology textbooks in light of their contents and learning objectives through which we will propose an optimal way of consolidating those differences found. Methods: Five college textbooks adopted in the dental related departments were selected by random and the overview and subdivisions of contents were compared and closely analysed with regards to the learning objectives. Results: Firstly, all of the dental morphology textbooks cover the learning objectives of the dental morphology subject, especially in the area of the overview of dental morphology, the permanent tooth, deciduous tooth. Only the dentistry textbooks explain the learning objective of the occlusion. Secondly, differences in content were found in the area of component tissue and around tissue, dental formula of deciduous teeth, spinous process, buccal pit, enamel projection, curve symbol, tip of cusp position of proximal surface of permanent mandibular canines, buccal cusp position of permanent mandibular second premolars. Conclusion: It is imperative to delineate some meaningful and critical differences in contents among the dental morphology textbooks and reflect this to each and every textbook to be published as a supplementary information guide or index.
The cut slopes in Jinju area constitute the Cretaceous Sedimentary rock which is one of the most poor ground conditions. The geological rocks of the cut slopes are correlated with Jinju Formation. Most of the rocks consist of Black Shale layer, but the lower parts consist of Alkorsic White Sandstone. So, It is characteristic of the differential weathering due to the difference of rock species. Moreover, vertical joints which concentrate on the released rock and weak rock fragments are accompanied with minor faults. We make out face mapping about each slopes through the detailed field-study and deduce RMR and SMR from the field data. The strength properties of rocks were obtained from references, indoor tests, and Back Analysis method. And, choosing properties were used in the stability analysis as stereographic projection and limit equilibrium analysis and we establish the countermeasures for the cut slopes.
This paper presents the automatic recognition algorithm of the license number in on vehicle image. The proposed algorithm uses the correlation coefficient and Hough transform to detect license plate. The m/n ratio reduction is performed to save time and memory. By the correlation coefficient between the standard pattern and the target pattern, licence plate area is roughly extracted. On the extracted local area, preprocessing and binarization is performed. The Hough transform is applied to find the extract outline of the plate. If the detection fails, a smaller or a larger standard pattern is used to compute the correlation coefficient. Through this process, the license plate of different size can be extracted. Two algorithms to each separate number are proposed. One segments each number with projection-histogram, and the other segments each number with the label. After each character is separated, it is recognized by the neural network. This research overlomes the problems in conventional methods, such as the time requirement or failure in extraction of outlines which are due to the processing of the entire image, and by processing in real time, the practical application is possible.
The purpose of this study is to provide basic data for studying contemporary family violence, and to examine self-differentiation and trait-anxiety levels of urban-area housewives. The 207 subjects were married and living in urban areas. The statistical analyses used for this data were frequency, percentile, ANOVA, correlation, and multiple-regression. The main results obtained from this study were as follows: 1) Period of the family violence is 6-10 years, the main forms of violent behavior are kicking and punching, and the most violently abused wives want to divorce their husbands. 2) The self-differentiation level is 2.78, the verbal violence level is 2.06, the physical violence level is 2.06, and the trait-anxiety level is 2.49. 3) The degree of self-differentiation differed according to level of wife's education, husband's education, type of residence, income, wife's occupation, and husband's occupation. 4) The degree of violence differed according to level of wife's education, husband's education, type of residence, income, wife's occupation, and husband's occupation. 5) The degree of trait-anxiety differed according to level of husband's education, income, wife's occupation, and husband's occupation. 6) Wife's occupation, intellectual function vs. emotional function, family projection, verbal aggression behavior influenced on trait- anxiety.
UNFCCC(United Nations Framework Convention on Climate Change) agreed with Reducing emissions from deforestation and forest degradation(REDD). It is necessary to develop the method of REDD suitability assessment in national scale. Existing researches suggested projection methods of deforestation area by many deforestation factors, but the causes of deforestation were different by regions. Therefore, in this study, REDD suitability in Kon Tum province in Vietnam was analyzed by several significant deforestation factors. REDD suitability value was computed using the Fuzzy set. As a result, all deforestation factors related to deforestation area and the REDD suitability value was the highest in Sa Thay district, Dak Glei district, Kon Plong district and Dak Ha district. These provinces have high biodiversity, on the other hand deforestation problem has been occurred.
Thyroid scans using $Na^{131}I\;and\;^{99m}TcO_4^-$ in two (anterior and anterior oblique) projections were done simultaneously in 50 patients with single palpable nodule and in euthyroid state(nodular nontoxic goiter) and 20 normal subjects to evaluate the imaging ability of each radionuclide and the necessity of oblique view. In detection of a nodule as a cold or cool area, $^{99m}TcO_4^-$ was slightly superior to $^{131}I$(82 % to 78% with anterior view alone, 92% to 84% when oblique view is added in detectability), with addition of an oblique view, 5 more cold or cool area in $^{99m}Tc$ scan and 3 more $^{131}I$ scan were detected. In normal subjects $^{99m}TcO_4^-$ scan was significantly superior to $^{131}I$ scan(90% to 70%) in getting normal pattern of tracer uptake in the glands. For routine imaging study of the thyroid, $^{99m}Tc$ pertechnetate scan with multiple projection is considered to be a preferable method.
There are three main purposes in this study. First, we project the number of elderly dementia population in the future based on the projection of the elderly population in the Kyungpook area. Second, the demands of home-based care service and facility-based care for the elderly dementia are estimated. Thirdly, some policy implications for the improvement of welfare services for the elderly dementia are addressed. The findings of this study are as follows. Considering the size of the elderly dementia population, facilities for the elderly dementia are extremely insufficient and most of the elderly dementia patients rely heavily on home-based care. Although we expect that there will be a rapid increase in the number of the elderly dementia in the next two decades, the social welfare services for them in the future are very unreliable. Home nursing for the demented elderly needs to be recognized by law and financed by the government. In this context, we address some issues regarding the rapid growth of the elderly dementia population in the future and social welfare services for them as well. Finally we suggest some policy implications regarding this matter.
In this paper, the optimum shape design of stator slot of induction motors for iron loss reduction is proposed. To obtain the flux distribution in induction motors, 2-D finite element method with voltage source is employed. The iron loss is calculated from the iron loss data given by the iron manufacturer. To calculate the sensitivity of iron loss to shape variation, the sensitivity analysis of discrete approach is used. The proposed algorithm is applied to a 3-phase squirrel cage induction motor. The nodes at stator slot boundary of the induction motor are defined as design parameters. By controlling these parameters under the constant volume of iron, we can minimize the iron loss. Furthermore, the stator copper loss is reduced by increasing the slot area. So the stator slot area is determined at the point that the summation of iron loss and copper loss of stator is minimized. Since the constraint of constant volume of iron is nonlinear to the design parameters, the Gradient Projection method is used as an optimization algorithm.
The segmentation of moving object in video sequence is a core technique of intelligent image processing system such as video surveillance, traffic monitoring and human tracking. A typical method to segment a moving region from the background is the background subtraction. The steps of background subtraction involve calculating a reference image, subtracting new frame from reference image and then thresholding the subtracted result. One of famous background modeling is Gaussian mixture model (GMM). Even though the method is known efficient and exact, GMM suffers from a problem that includes false pixels in ROI (region of interest), specifically shadow pixels. These false pixels cause fail of the post-processing tasks such as tracking and object recognition. This paper presents a method for removing false pixels included in ROT. First, we subdivide a ROI by using shape characteristics of detected objects. Then, a method is proposed to classify pixels from using histogram characteristic and comparing difference of energy that converts the color value of pixel into grayscale value, in order to estimate whether the pixels belong to moving object area or shadow area. The method is applied to real video sequence and the performance is verified.
The purpose of this paper is to build a computer vision system that endows an autonomous mobile robot the ability of automatic measuring of the analog and digital meters installed in nuclear power plant(NPP). This computer vision system takes a significant part in the organization of automatic surveillance and measurement system having the instruments and gadzets in NPP under automatic control situation. In the meter image captured by the camera, the meter area is sorted out using mainly the thresholding and the region labeling and the meter value recognition process follows. The positions and the angles of the needles in analog meter images are detected using the projection based method. In the case of digital meters, digits and points are extracted and finally recognized through the neural network classifier. To use available database containing relevant information about meters and to build fully automatic meter recognition system, the segmentation and recognition of the function-name in the meter printed around the meter area should be achieved for enhancing identification reliability. For thus, the function- name of the meter needs to be identified and furthermore the scale distributions and values are also required to be analyzed for building the more sophisticated system and making the meter recognition fully automatic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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