The government has promoted the local fishing port construction project since 1972 for conquest of the crisis of the fishing village by withering of a fishery, the improvement in fishermen's living environment and quality of life, and promotion of fisheries. In order to estimate the local fishing port construction project objective and synthetically, and to grope for the method proposal of system establishment of the project, the monitoring survey was carried out. The monitoring survey was classified into the program and the performance monitoring. The program monitoring was carried out in order to investigate the project fit for the inhabitants of a fishing village. The performance monitoring was carried out in order to investigate the development latent powers, fishery latent powers, tourism latent powers of a fishing village, rural settlement conditions, etc. using various statistical materials. Since investigating the measured value before executing a policy was not completed, the project effect was compared with the measured value of other areas. According to the local fishing port construction project, the development latent powers, fishery latent powers, and tourism latent powers of the fishing village where the project was undertaken improved greatly, and income of the fishing village increased greatly. As a result of comparing project fit in order to evaluate the project, the project fit of the local fishing port construction project area was higher than the non-project area. Desirable method proposal of monitoring survey was established and the method for raising the efficiency of monitoring survey was extracted.
Project monitoring and evaluation is very important, as it can be used to indicate progress and success, including problems and impact of the project. It can also be used for improving project plan, administration, and management. GIS is the visualization method that is extremely helpful in decision making and planning. So GIS is an appropriate tool for agricultural project and program monitoring and evaluation. There are three ways of using GIS in project undertakings i.e. GIS for feasibility studies, GIS for project and program monitoring, and GIS for project and program evaluation.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제2권4호
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pp.42-45
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2012
In construction industry, the term 'procurement' is considered as a project based job where clients and contractors are always keen to observe performance indicators. These indicators represent financial and non-financial efficiency of project activities. Among these, the monitoring of financial indicators such as cost monitoring is an ongoing process and its importance cannot be undermined during the project life cycle. It can be monitored by using traditional approach of direct reporting of actual cost against budget. However, the comparison of budget versus actual spending does not indicate the worth of the work which is completed at any given time. This approach does not represent the true cost performance of the project. Because of these limitations, this paper discusses the applications of Earned Value Analysis (EVA) for cost monitoring of construction projects in Malaysia. Besides traditional approach, EVA is a three-dimensional approach that compares three cost indicators i.e. the budgeted value of work scheduled with the earned value of physical work completed and the actual cost of work completed. Therefore, cost monitoring by EVA is an objective measure of actual work performed. This paper uses a case study, an example application of EVA as a cost monitoring tool. This case study reaffirms the benefits of using EVA for project cash flow analysis and forecasting.
This study aimed to resolve issues in performance monitoring of the ecological sector of the Agricultural Environment Conservation Program through a comparative study of domestic ecological monitoring cases and to identify suitable performance monitoring methods for the project. To achieve this objective, current performance monitoring of the Agricultural Environment Conservation Program was compared and analyzed with domestic ecological monitoring cases to examine their applicability. Research results indicate that domestic ecological monitoring covers a wide range, making it difficult to diagnose the ecological environment at the village level. Therefore, it seems challenging to use these data for evaluating the performance of residents' activities. To accurately assess performances of participating villages in the project, on-site monitoring of the target areas is essential. For this purpose, efforts should be focused on strengthening on-site monitoring through the establishment of collaborative systems. However, domestic ecological monitoring can be utilized for long-term performance monitoring in the Agricultural Environment Conservation Program. By extracting necessary data on agricultural areas through geographic information and particularly by utilizing survey results according to the 'cultivated land ecosystem' type, long-term performance of the project could be evaluated. Accordingly, this study can serve as foundational research for establishing an ecological performance monitoring plan and system suited to the project.
Company A, an embedded system manufacturer, has been managing multiple development projects. Executives need to understand the risk level of every project and prioritize resource distribution. Traditional project monitoring tools or excel sheets are too complex for calculating the risk factors across a functional organization. Two new charts, "Spear-head Chart" and "Float Chart" were designed to assist high level decision making processes. Two charts were used for weekly executive meetings in order to monitor project progress and rectify project direction. One page graphical monitoring tools in Company A are good enough for high management decision making. Authors explain the characteristics of two charts and propose its practical implementation in real working environment. Spear-head chart was also implemented as a system.
After it was reorganized as the rural center revitalization project recently, there is an opinion that the nature of the project was changed to solve long-time aspired projects of some districts unlike various projects according to the previous project purposes. Therefore, this study analyzes the current status of revitalization project plans and operation monitoring to make rural center villages, establishes plans that can be applied to the rural center village revitalization project and suggests the improvement plans for monitoring. With the necessity of connectivity with centrality analysis for long-term and sustainable growth of the rural center revitalization project, the analysis on the 8 districts' centrality analysis and the function of the master plan were compared and analyzed, but there is not enough interrelation. Regarding the consulting methods for weak districts to activate facility operation after the project is implemented, the field consulting performed by the collaboration of Gyeongsangnam-do government, Gyeongnam Rural Revitalization Support Center and Gyeongnam branch of Korea Rural Community Corporation shows 87.6% of satisfaction level, which indicates it is the most effective. Based on the above results, it is necessary to reinforce the methods on resident demand survey, dimension and the reflection process of the project when preliminary plans are established for effective implementation of the rural center village revitalization project. It is also necessary to revise relevant standards not to change preliminary plans excessively during the master plan establishment process, and to oblige preliminary investigation of experts. The joint monitoring and consulting systems of experts and local governments should be applied from the establishment stage of the master plan, so that it can be sustainable rural center village revitalization project.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.491-496
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2005
In this paper, the authors explained the overview of a method for detecting location of worker for development of a monitoring system for project progress management using RFID technology. Data is the RSSI (Receive Signal Strength Indication) from RFID tag attached to the worker installing a rolling shutter, and was obtained from antennas and RFID readers set around the construction site. Neural network was done using RSSI collected and the area where worker is performing a task, and an estimation model of the working area was prepared. The network had a range of the percentage of correctly classified from 62% to 92%. The authors suggested the method to make estimate by using integrated networks prepared in respect of RFID readers, and showed the percentage of correctly classified of 84.3%. According to the result, the authors confirmed the possibility of the monitoring system with RFID technology, and mentioned the factors necessary to develop for further practical use.
The Remote Sensing Group of the Mines and Geosciences Bureau (MGB) has acquired SAR data of the Central Cebu Island for its research study area. The MGB is one of the proponent of DOST-NASA PACRIM II Project, which is composed of eleven (11) agencies and institutions in the Philippines, that focuses on the scientific application of radar data with the theme on hazard and natural resources management. The PACRIM II Project, being done on three-year term, is slated for completion in the year 2004. The main thrust of the project study of the MGB is the baseline environmental monitoring studies, on which the data are to be fused with some other available data from LandSAT and photogrammetry. The generated data is part of the information for the update of thematic mapping being done. The 12 ${\times}$ 60 km swath AirSAR data covers the Central Cebu Island. The highlights of conducting this research project are: Extent of Watershed Basin boundaries - identification of the tributaries that drain water supply to the metropolitan area; Monitoring of the mountain highways - identification of landslide risk prone sites as part of natural hazard monitoring on a national highway that cuts along the mountainous areas; and Coastline change assessment - monitoring the coastline activities relative to the rapid urbanization and exposure as part of coastal management. The Phase 1 of this report discusses the fusion with the ArcView generated data as baseline studies on the monitoring activities.
Tran, Si Van-Tien;Bao, Quy Lan;Nguyen, Truong Linh;Park, Chansik
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1202-1208
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2022
Techniques based on computer vision are becoming increasingly important in construction safety monitoring. Using AI algorithms can automatically identify conceivable hazards and give feedback to stakeholders. However, the construction site remains various potential hazard situations during the project. Due to the site complexity, many visual devices simultaneously participate in the monitoring process. Therefore, it challenges developing and operating corresponding AI detection algorithms. Safety information resulting from computer vision needs to organize before delivering it to safety managers. This study proposes a framework for computer vision-aided construction safety monitoring using collaborative 4D BIM information to address this issue, called CSM4D. The suggested framework consists of two-module: (1) collaborative BIM information extraction module (CBIE) extracts the spatial-temporal information and potential hazard scenario of a specific activity; through that, Computer Vision-aid Safety Monitoring Module (CVSM) can apply accurate algorithms at the right workplace during the project. The proposed framework is expected to aid safety monitoring using computer vision and 4D BIM.
The performance measurement of construction projects has traditionally been evaluated as a prerequisite for successful project completion. Considering this importance, the UK and the US are operating quantitative performance measurement systems for construction projects. However, in the case of Korea, there is a limit to the use of existing methods due to the limitation of data collection. Recently, in consideration of the domestic situation, research is being conducted to measure the quantitative performance of a project by using big data including progress and project attribute information. Therefore, this study aims to present the design direction of a performance monitoring system using Quality Function Deployment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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