Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.5
no.6
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pp.69-78
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1982
Traditional CVP (Cost-Volume-Profit) analysis employs linear cost and revenue functions within some specified time period and range of operations. Therefore CVP analysis is assumption of constant labor productivity. The use of linear cost functions implicity assumes, among other things, that firm's labor force is either a homogenous group or a collection homogenous subgroups in a constant mix, and that total production changes in a linear fashion through appropriate increase or decrease of seemingly interchangeable labor unit. But productivity rates in many firms are known to change with additional manufacturing experience in employee skill. Learning curve is intended to subsume the effects of all these resources of productivity. This learning phenomenon is quantifiable in the form of a learning curve, or manufacturing progress function. The purpose d this study is to show how alternative assumptions regarding a firm's labor force may be utilize by integrating conventional CVP analysis with learning curve theory, Explicit consideration of the effect of learning should substantially enrich CVP analysis and improve its use as a tool for planning and control of industry.
The purpose of this study was to examine the relationship between household productivity and market productivity of the married men in their early adulthood. Proxy variables of the household productivity were housework time, family cohesion·adaptability and family economic resource. Also proxy variables of the market productivity were job performance, job satisfaction and wage. The main result were as follows: First, men's housework time is insignificantly related to men's job performance, job satisfaction, and wage. But men's housework time is reduced as men's wage. Second, family cohesion·adaptability is significantly and positively related to the married men's job performance. The married men's job performance is significantly and positively related to the family cohesion·adaptability.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.4
no.4
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pp.71-84
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2008
This research aims at building the conceptual model and proposing concrete ways for raising the ICT productivity of the under-served groups. This research consists of four areas: 1) review and discussion of studies on digital divide issues, 2) theoretical reasoning of the relationship between informatization and productivity, 3) analysis of the present status of information gap between the under-served groups and the general public in Korea, finally 4) proposing the directions of policy making and various concrete ways for reducing information gap and raising the ICT productivity of the under-served groups through facilitating digital inclusion. The model of enhancing the ICT productivity of the under-served groups was theoretically reasoned to include three dimensions which are named as Economy, Efficiency and Effectiveness. The results of this research can be utilized for making policies of not only enlarging the digital opportunity of people in the under-served groups but also raising their income level and quality of life.
This paper is aimed at analyzing the effect of Information Technology (IT) investment on the output growth and Total Factor Productivity (TFP) of Korean stock industry. Data on 24 stock firms for the eleven years (1991-2001) are used for the analysis. It is identified that there are both direct and indirect impacts of IT investment of the Korean stock industry on output growth. The total effect on output growth is 1.34 percentage point per year, which divided into a direct effect of investment in IT on the output growth is 1.97 and an indirect effect on the TFP is -0.63 percentage points per year. Results show that IT investment cannot contribute to increased stock industry productivity. Therefore, the Korean stock industry has not benefited from increased investment on IT in increasing productivity, implying the so-called productivity paradox has existed during the period.
The productivity and 13 influencing variables in 14 conventional hospital foodservice systems the total direct and non-direct labor hours required to produce and serve the total number of patient meals plus the number of cafeteria meals. Human resource variable significantly influencing the productivity level was the labor cost. As this index decreased, the meals served per human hour worked increased. System resource variables correlating significantly with productivity were the length of cycle menu, the ratio of staff meals, and modified patient meal ratio. As the length of cycle menu and the ratio of modified patient meal decreased, more meals were produced per human hour. However, as staff meal ratio increased, the meals served per human hour worked increased. The stepwise regression analysis suggests that around 53% of the variance in productivity is explained by labor cost.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.05a
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pp.42-43
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2014
Few studies on crew productivity has been conducted, although the data is significant for time and cost estimation. Crew productivity data was collected for over 9 months from a nuclear power plant and analysed in order to identify factors driving the productivity. It was revealed that the crew productivity of form work, rebar work and concrete pouring work was 45.64(㎡/crew·day), 2.93(t/crew·day), 110.25(㎡/crew·day) on average respectively. Moreover, 'nightwork', 'No. of workers per crew' and 'total work amount' were identified as drivers.
For the productivity improvement, it is necessary to analyze problem of the system and evaluate alternative plans. But, it if hard to experiment and evaluate alternative plans in real existing system. Therefore, it is necessary to synthetically analyze and evaluate alternative plans using simulation and statistical analysis method. In this case study, as a simulation language, Promodel is used to compare and evaluate four alternatives which are considered to improve the productivity of an object system. The object system is constituted of a pretreatment line and a painting line. The purpose of this study is to analyze whether the decrease of the down time in pretreatment line can be effective to the productivity improve comparing with exiting system and other alternatives. The other purpose is to choose an alternative that has the best productivity improvement. The results of the simulation show that the possibility of improvement in productivity by decreasing the down time of pretreatment line. Two-Stage Bonferroni Procedure is used to choose the best alternative.
Kim, Hyun-mi;Kim, Tae-Hyung;Shin, Young-Keun;Kim, Young-Suk;Han, Seungwoo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2011.05a
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pp.191-192
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2011
The construction projects contain a lot of variables and risk affecting productivity. The duration of the project must be recognized important as for quality, unit cost and safety. There is need for improving work efficiency by investigating relationship of works to prevent delay. This study focuses on analysing the delay factors of steel staircase system to suggest regression model that enables construction productivity estimation. The position of the observers and construction delay factors were expressed by the independent variable of the regression model and productivity was expressed by a dependent variable. This paper suggests quantitative productivity and it is expected that will be helpful estimating application in construction new technologies.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.226-230
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2013
In the tall building construction, the slab formwork largely impacts on construction cost. Because productivity of a slab formwork is influenced by a number of and the efficiency of equipment, using the equipment-based construction method, an appropriate equipment input planning is crucial for the productivity. Meanwhile, the general equipment input planning is conducted by intuition based on experience due to the lack of equipment productivity data. Thus, this study develop a simulation model to analyze table formwork productivity and to propose an optimum equipment input plan that reflects the construction process, based on the full consideration of the economic factors. This study developed a simulation model by using CYCLONE and the data for the model was collected by measuring the duration of each unit activity in the tall building where table forms were applied. It is expected that a simulation model helps users to make better decision on the equipment input planning of slab formwork.
Firstly, this study is to compare two types of productivity changes in Seoul's urban bus industry by public transport reforms: one with considering accident costs (ML), the other without considering accident costs (M). The directional distance function (DDF), which is a form of data envelopment analysis, and the Malmquist (Luenberger) productivity index (ML, M) are used for the analysis. The results show that productivity increased regardless of accident costs over time, and the ML index is a little higher than the M index, which means that most firms experienced more of a reduction ratio of accident costs than a reduction ratio of inputs. Secondly, this paper is to analyze how reforms affect productivity changes. The results show that operational speed improvements or passenger increases most affect productivity increases, which means that the installment of median bus lanes or introduction of free transfers among public transport modes were effective in reducing both inputs and accident costs. However, operational system reforms including mid-public management were related with productivity changes but they were not as effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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