This study examined whether there is difference in consumers' product attitude according to the type of buying behavior values and the type of price discount among their lifestyle. First, the factors of values comprising consumers' buying behavior were derived as frugal buying, impulse buying, quality buying, and principle buying. Cluster analysis showed that the types of buying behavior value included high quality impulse buying, reasonable buying and practical buying. Second, it was found that there were differences in product attitude according to the type of consumers' buying behavior values. Third, interaction effect was found between the type of price discount and consumers' product attitude according to the type of buying behavior values. Fourth, among the factors of value comprising consumers' buying behavior, frugal buying factor has an effect on the product attitude with price discount of 50% and quality buying and impulse buying factors have an effect on the product attitude with bundle price discount (1+1). The above mentioned result of study suggests that when a company establishes a strategy of price discount, it should consider sales promotion strategy taking account of consumers' buying behavior values and type of product price discount.
Domestic LCD TV market is composed of two groups of products produced by major firms and small and medium enterprises. The major companies make the price relatively high, but the other makes lower in the same sizes. The model of the low price products does not make consumers choice when they choose LCD TV. This makes the questions of capability between difference price products. The reason above mentioned, the firms that include group of comparatively lower price, are worried about not increasing sale because of prejudice. This study is to find any interrelationship and evaluate the efficiency between the products using performance, exterior and brand power of product. In order to do this, a hybrid AHP/DEA evaluation model for comparison/valuation of LCD TV products is developed. The proposed process is; first, to derive hierarchy structure of LCD TV evaluation criteria using axiomatic design, second, to calculate the score of each LCD TV product through AHP analysis including weight calculation of evaluation criteria, and last, to evaluate the efficiency of LCD TV product by applying DEA by defining product scores as output and prices as input. It concludes that the high price products shows good efficiency, but there are some products with good exterior and brand power, not performance, also presenting good efficiency.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.5
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pp.501-512
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2011
This study examines the possible differences in satisfaction level according to the attributes classified as product, price, and service among women apparel consumers with the experience of buying global and domestic SPA brands. Data were collected through a survey of 270 women consumers aged 20s and with SPSS 15.0. The results are as follows: The exploration of the difference in product, price, and service attributes between the global and domestic SPA brands revealed that for product attributes, domestic brands scored higher in management quality, while global brands scored higher in design. In addition, for price attributes, domestic brands scored higher in promotion, while global brands scored higher in price value. When it comes to service attributes, only in regards to store policy was there a significant difference, with the score of global brands higher than domestic brands. The analysis of the difference in shopping orientation on domestic SPA brands showed significant difference only in customer convenience for the category of service attributes, while on global SPA brands, there were significant differences of the design for product attributes, promotion for price attributes, and customer convenience for service attributes.
This study explores the attributes of the on-line shopping products and prices, and their effects on the customer satisfaction. In doing so, the sample population has been segmented according to their shopping propensity of consumption on clothing to understand the group differences. Based on the previous researches, the researcher have chosen four important characteristics of the customer's shopping propensity. The number of iteration on factor analysis revealed that the sample population can be classified into three different groups; the convenience/pleasure-seeking group, the fashion/utility-seeking group, and the unconcerned group. The significant group differences resulted on the following study variables; the product assortment, the price rationality, and the value of the price. Also, from the product aspect, the characteristic, the assortment, and the expression in order, explained the significant portion of the Y variance. While, on the aspect of price, the rationality, and information in order, significantly contributed on the customer satisfaction.
The purposes of this study were 1) to segment the market based on purchase frequency of products such as apparel, food, home electronics, life commodity in department store and low-price retailing, 2) to identify differences among segments in belief and attitude toward each store, purchase frequency of apparel items in each store and demographic variables. The data were collected via a self-administered questionnaire from 274 married women living in Seoul, Korea and analyzed by factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA and x$^2$-test. The results of this study were as follows: First, using cluster analysis on purchase frequency of products in each store, four groups were identified and labeled as department store patronage/ non-purchasers of apparel in low-price retailing(25.2%), purchasers of apparel in department store and low-price retailing(16.8%), low-price retailing patronage(30.3%) and non-purchasers of products in department store and low-price retailing(27.0%). Second, a series of one-way ANOV As revealed significant differences among four segments on beliefs of low-price retailing(four store attributes: price and variety of apparel product, facilities for convenient shopping, promotion, brand-reputation and fashionability of apparel product) and department store(three store attributes: price and variety of apparel product, facilities for convenient shopping and promotion) and attitude toward low-price retailing and department store. Attitude toward each store was yielded using Fishbein's multiattributes model. There were also significant differences among groups in purchase frequency of seven apparel items in low-price retailing and six apparel items in department store, and six demographic and personal variables(age, educational status, type of husband's occupation, monthly income and housing). Finally, the papers discussed manageral implications for each segments as well as theoretical implications.
With the advancement of Internet, electronic commerce has rapidly expanded and considered as a major retail channel. In the early days of the Internet, many studies compared offline and online stores on their price level and dispersion. Since e-commerce is considered matured, we need to see price change behavior in e-commerce rather than comparing it with traditional channels. Thus, this study investigated the trend of price changes in e-commerce. The data that was gathered from a price comparison site also contained six product categories. The decrease in minimum and average price was identified and the increase in maximum price was also identified. The critical factors in the increase of maximum price are number of sellers (positive effect) and the time span after a product was released (negative effect). The differences in price changes between product categories were also investigated.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.7
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pp.851-861
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1998
The present study examined the consumer's evaluations of apparel quality and price, and the brand recognition according to the consumer's decision making styles(quality-conscious, brand-conscious, and price-conscious consumers). The two hundred and three subjects were asked to evaluate the quality and price of the two almost identical experimental blouses except for brand labels. One was the national brand, Keith and the other was the private brand, Ivy house. Also, the subjects were asked to answer if they recognize these two brands. The data were collected by self-administered questionnaire and were analyzed by frequency, percentage, one-way ANOVA, two-way ANOVA, and factor analysis. The results of the study were as floows: (1) Examining the perceptions of product qualities, generally speaking, all three types of the consumers evaluated the national brand's qualities more highly than those of the private brand. However, in-part, the price-conscious consumers evaluated some product charac-teristics more highly than those of national brand: touch of fabric, sewing, and the hemline finishing. (2) Investigating the perceptions of product prices, All three types of the consumers evaluated the price of the national brand more highly than that of the private brand. Among those, the price-conscious consumers recognized the price of the national brands most expensively. (3) Identifying the brand recognition of the two brands, the brand-conscious consumers showed the highest brand recognition and the price-conscious consumers showed the lowest brand recognition in both national and private brands, 51.9% of the total respondents identified the private brand showing comparatively high brand recognition. (4) Examining the relationship between the demographic factors and the consumer decision making styles, the monthly household income was statistically significant. Namely, 71.4% of the brand-conscious consumers have the monthly household income of 3,000,000 Won or higher which means that the higher monthly household income, the higher tendency to be brand-conscious consumers.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.2
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pp.201-207
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2023
In this paper, we propose an optimal model for mid to long-term price prediction of agricultural products using LGBM, MLP, LSTM, and GRU to compare and analyze the three strategies of the Multi-Step Time Series. The proposed model is designed to find the optimal combination between the models by selecting methods from various angles. Prior agricultural product price prediction studies have mainly adopted traditional econometric models such as ARIMA and LSTM-type models. In contrast, agricultural product price prediction studies related to Multi-Step Time Series were minimal. In this study, the experiment was conducted by dividing it into two periods according to the degree of volatility of agricultural product prices. As a result of the mid-to-long-term price prediction of three strategies, namely direct, hybrid, and multiple outputs, the hybrid approach showed relatively superior performance. This study academically and practically contributes to mid-to-long term daily price prediction by proposing an effective alternative.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.3_4
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pp.527-538
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2002
Although importance of the price and objective quality relationships, very few studies have investigated the relationship related to apparel products. The purpose of this study were to examine 1990's the relationship between price and objective apparel products quality in the Korea Market and the United States market. Data sources in this study consisted of consumer magazines which were published by nonprofit organizations(1990 ∼1999) : Consumer Times(Korea), and Consumer Reports(U.S.A). The results showed that the correlations between price and objective apparel products quality were very weak positive and highly dependent upon the specific apparel product categories. Therefore, price was not a reliable measure of apparel products quality in the two countries market places. This study will help the consumer understand the relationship between price cues and apparel product objective quality and provide additional information to enhance purchase decision making.
Pricing, as one of the most important aspects of a business, should be taken seriously. Whatever affects a company's pricing system tends to affect its profits and losses as well. Currently, many manufacturing companies fix product prices manually by members of an organization's management team. However, due to the imperfect nature of humans, an extremely low or high price may be fixed, which is detrimental to the company in either case. This paper proposes the development of a fuzzy-based price expert system (Expert Fuzzy Price (EFP)) for manufacturing companies. This system will be able to recommend appropriate prices for products in manufacturing companies based on four major pricing strategic goals, namely: Product Demand, Price Skimming, Competition Price, and Target population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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