The optimization of cutouts in composite plates was investigated by implementing a procedure known as Evolutionary Structural Optimization. Perforations were introduced into a finite element mesh of the plate from which one or more cutouts of a predetermined size were evolved. In the examples presented, plates were rejected from around each evolving cutout based on a predefined rejection criterion. The limiting ply within each plate element around the cutout was determined based on the Tsai-Hill failure criterion. Finite element plates with values below the product of the average Tsai-Hill number and a rejection criterion were subsequently removed. This process was iterated until a steady state was reached and the rejection criterion was then incremented by an evolutionary rate and the above steps repeated until the desired cutout area was achieved. Various plates with differing lay-up and loading parameters were investigated to demonstrate the generality and robustness of this optimization procedure.
In this study, embodying reliability block diagram based on the web and reliability analysis technology are developed. RBD(reliability Block Diagram) represents the functional relation between elements in any product. Among relations between elements. there are serial, parallel, bridge, and stand by, etc. Advantages of developed system are integrated datum about reliability (NPRD, EPRD, MIL-HDBK 217F, NSWC. OREDA. Bellcore, and domestic institutes & companies datum). graphic user interface for convenience, and the various service analyzes the failure history data of parts.
For highly reliable products, it is difficult to assess the lifetime of the products with traditional life tests. Accordingly, a recent approach is to observe the performance degradation of product during the test rather than regular failure time. This study compares performances of three methods(i.e. the approximation, analytical and numerical methods) to estimate the parameters and quantiles of the lifetime when the time-to-failure distribution follows Weibull and lognormal distributions under a random coefficient degradation rate model. Numerical experiments are also conducted to investigate the effects of model error such as measurements in a random coefficient model.
The purpose of this article is to examine the relationship between unsafe behavior, human factor and human error. For the object, several correlation analyses for those three elements were implemented. Several hypotheses for the relationship between them was suggested. The suggested hypotheses were verified by a comprehensive survey received from 132 safety manager of manufacturing industry. The conclusions were proven from the hypotheses verificaiton as belows; 1) The dependent relation items between unsafe behavior and human factor are dress protection tool, machine(equipment) and working rule have a dependent relation. 2) The dependent relation items between human factor and human error are uncommunication, control, slaps, fatigue, education, system, unmonitoring, failure. 3) The dependent relation items between human error and unsfafe behavior are decline and product/working method,failure and uncommunication have a dependent relation.
Degradation data can provide more reliability information than traditional failure-time data, especially products with few or no failures. This paper is concerned with a method of estimating lifetime distribution from field data with supplementary information on degradation data and covariates. When a distribution of degradation rate obtained by follow-up study for a portion of products that survive after-warranty follows a reciprocal-Weibull or lognormal distribution. A time-to-failure distribution of the product follows Weibull or lognormal distribution, respectively. A method of estimating lifetime parameters for this kind of data and their asymptotic properties are studied. Effects of after-warranty report probability, follow-up rate, and proportion of degradation data on pseudo maximum likelihood estimators of these parameters are investigated.
The microstructural investigation and thermo-mechanical reliability evaluation of the Sn-3.0Ag-0.5Cu solder bumped flip chip package were carried out during the thermal shock test of the package. In the initial reaction, the reaction product between the solder and Cu mini bump of chip side was Cu6Sn5 layer, while the two phases which were (Cu,Ni)6Sn5 and (Ni,Cu)3Sn4 were formed between the solder and Ni-P layer of the package side. The cracks were occurred at the corner solder joints after the thermal shocks of 400 cycles. The primary failure mechanism of the solder joints in this type of package was confirmed to be thermally activated solder fatigue failure.
Reliability Based Design Optimization(RBDO) is one of the optimization methods that minimize the product failure due to small changes of operating conditions or process errors. It searches the optimum that satisfies the safety margin of each constraint, and it gives stable and reliable designs. However, RBDO requires many times oj computational efforts compared with the conventional deterministic optimization(DO) to evaluate the probability of failure about each constraint, therefore it is hard to apply directly to large-scaled problems such as a flexible wing shape design optimization. For the efficient reliability analysis, the approximate reliability analysis method with the two-point approximation(TPA) is proposed In this study, the lift-to-drag ratio maximization designs are performed with 3-dimensional Navier-Stokes analysis and NASTRAN structural analysis, and the optimization results about the deterministic, FORM and SORM are compared.
Numerical solution of thermal stress by CAE analysis could be an effective method in product development stage of castings to predict and treat the problem of solidification cracking of castings. Quantitative stress-strain data are necessary, in this case. Tension type apparatus of a solidification crack test which can measure stress-strain relationship quantitatively was developed and the test procedure was established by this research. Solidification crack strength obtained from the following test procedure could be utilized to evaluate it in terms of effect factors on thermo-plastic characteristic of solidifying alloy such as grain size of solid, grain morphology, distribution of solid grain, etc. Proposed test procedure is as follow: Prediction of temperature at the failure site of solidification cracked specimen by computer simulation of solidification, Calculation of solid fraction of the failure site from thermodynamic solution of solidification under Scheil condition.
Reliability management requires many activities such as conceptual design, detail design, reliability evaluation and analysis, life testing, and environmental screening, etc.. To perform these activities effectively, a lot of information are required : information for failure mechanism, failure modes, part characteristics, and environmental conditions, etc.. These information should be managed to be used effectively and accurately in reliability activities and feedback to product design and manufacturing. This study identified and characterized these information and classified them according to the reliability activities commonly adopted in many manufacturing industries. IDEF1 was used to define and characterize the flow and the relationship of these reliability information and model is proposed which represents the structure of reliability information systems. The proposed model can be used as a basis for developing reliability management softwares.
Traditional job shop scheduling is supposed that machine has a fixed processing job type. But actually the machine has a highly utilization or long processing time is occurred delay. Therefore product system is difficult to respond quickly to the change of products or loads or machine failure etc. Here we use flexible job shop which is supposed that a machine has several jobs by tool change. The heuristic for the flexible job shop scheduling has to solve two problems. One is a routing problem which is determine a machine to process job. The other is sequencing problem which is determine processing sequence. The approach to solve two problems arc a hierarchical approach which is determined routing and then schedule, and a concurrence approach which is solved concurrently two problems by considering routing when it is scheduled. In this study, we simulate for flexibility efficiency fo flexible job shop scheduling with machine failure using hierarchical approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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