• 전자공학회논문지B
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• 제31B권12호
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• pp.1-10
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• 1994

In this paper, we propose a processor allocation algorithm using the PGG(Packed Gray code Group) for the MIMD hypercube. The number of k-D subcubes in an n-cube is C(n.k) en-k. When the PGG is employed in the processor allocation, C(n, k) PGG's are required to recognize all the k-D subcubes in an n-cube. from the simulation we find that the capability of processor allocation using only 40% of C(n, k) PGG's is about the same as that of the allocation using all the PGG's.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.430-433
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• 1999

Woo[8]proposed dual-token based fault-tolerant scheduling algorithm in multiprocessor environment for resolving the problem of old systems that have a central dispatcher processor. However, this algorithm does not present token allocation algorithm in detail when central dispatcher processor has failed. In this paper, we propose a fault detection algorithm and processor selection algorithm for token allocation when central dispatcher processor has failed.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제1권1호
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• pp.129-139
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• 1996

The processor allocation problem in mesh multicamputers is to recognize and locate a free submesh that can accommodate a request for a submesh of a specified size. An efficient submesh allocation strategy is required for achieving high performance on mesh multicomputers. In this paper, we propose a new best-fit submesh allocation strategy for mesh multicomputers. The proposed strategy maintains and uses a free submesh list to get global information for free submeshes. For an allocation request the proposed strategy tries to allocate a best-fit submesh which causes the least amount of potential processor fragmentation so as to preserve the large free submeshes as many as possible for later requests. For this purpose, we introduce a novel function for quantifying the degree of potential fragmentation of submeshes. The proposed strategy has the complete submesh recognition capability. Extensive simulation is carried out t compare the proposed strategy with the previous strategies and experimental results indicate that the proposed strategy exhibits the best performance along with about 10% to 30% average improvement over the best previous strategy.

• 산업공학
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• 제17권4호
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• pp.466-471
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• 2004

In this paper, I develop a simple dynamic resource allocation algorithm that reduces the call blocking rate by improving the resource utilization of the WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access) systems under multimedia service environment. Simulation results show that the proposed algorithm significantly reduces the blocking rate of high speed multimedia calls. The algorithm developed in this paper is currently working in the commercial WCDMA IMT-2000 system.

• 정보처리학회논문지A
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• 제12A권4호
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• pp.281-288
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• 2005

오류가 발생할 수 있는 대규모 멀티컴퓨터 시스템의 프로세싱 자원들을 효율적으로 사용하기 위해서는 신뢰도 높은 프로세서 할당 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 오류가 있는 메쉬 시스템의 성능을 높일 수 있는 동적이면서 신뢰도 높은 프로세서 할당 기법을 제안한다. 비경계 오류 노드들을 보상할 수 있는 오류프리 상한 또는 하한 경계 노드들을 사용해서 오류가 있는 메쉬 시스템을 최대 볼록 시스템으로 재구성한다. 이 재구성된 비직사각형 메쉬 시스템을 효율적으로 활용하기 위해 기존의 사각형 서브메쉬를 할당 할 수 없을 때 L-모양 서브메쉬를 할당할 수 있다. 시뮬레이션 결과를 통해서 제안하는 기법이 작업응답시간과 시스템 활용도 면에서 다른 기법들보다 우수함을 보인다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.1-17
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• 2011

분산 이기종 컴퓨팅 시스템의 성능은 입력 그래프인 방향성 비순환 그래프DAG)를 스케줄링 하는 알고리즘의 성능에 따라 좌우된다. 그러나 분산 이기종 컴퓨팅 시스템에서의 태스크 스케줄링은 NP-complete 문제로 휴리스틱 방법으로 접근해야한다. 태스크 스케줄링 알고리즘은 우선순위 결정 단계와 프로세서 할당 단계로 구성되며, 많은 연구들이 두 단계를 함께 고려하고 있다. 본 논문에서는 태스크 우선순위 결정 단계에 초점을 맞추어 태스크 복제 기반 프로세서 할당 방법에 최적화된 태스크 우선순위 결정 알고리즘인 WPD 알고리즘을 제안한다. 제안하는 WPD 알고리즘의 성능 분석을 위해 태스크 복제 기반 프로세서 할당 방법을 사용하는 기존의 태스크 스케줄링 알고리즘인 HMPID, HCPFD, HCT 알고리즘의 프로세서 할당 단계에 본 논문에서 제안하는 WPD 알고리즘을 결합하여 성능을 비교하였다. 그 결과 본 논문에서 제안하는 WPD 알고리즘이 기존 태스크 우선순위 결정 방법에 비해 태스크 복제를 더욱 효율적으로 사용하여 HCPFD 알고리즘보다 9.58%, HCT 알고리즘보다 1.31% 성능 향상이 있는 것을 확인하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.43-53
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• 1994

With remarkable progress of hardware technologies, multiprocessor systems equipped with thousands of processors will be available in near future. In order to increase the performance of these systems, many processor allocation algorithms have been proposed. However, few studies have been conducted in order to compare the performance of these algorithms. In this paper, simulation techniques are used in order to compare the performance of the processor allocation algorithms proved to be useful. These are: an algorithm using equipartion, an algorithm using average parallelism, an algorithm using execution signatures, and an algorithm using the number of tasks in a task precedence graph. Simulation shows that the algorithm using execution signatures performs best while the algorithm using average parallelism performs worst with small allocated processors. Surprisingly, the algorithm using equipartition performs well despite the fact that it has smallest overhead. Overall, it can be recommended that the algorithm using equipartition be used without any execution history and that the algorithm using execution signatures be used with some execution history.

• 전자공학회논문지B
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• 제30B권4호
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• pp.27-36
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• 1993

This paper proposes a shortest path allocation algorithm over the processors on the hypercube system based on the message passing techniques with the optimized module allocation. On multiprocessor systems, how to divide one task into multiple tasks efficiently is an important issue due to the hardness of the life cycle estimation of each process. To solve the life cycle discrepancies, the appropriate task assignment to each processor and the flexible communications among the processors are indispensible. With the concurrent program execution on hypercube systems, each process communicaties to others with the method of message passing. And, each processor has its own memory. The proposed algorithm generates a callable tree out of the module, assigns the weight factors, constructs the allocation graph, finds the shortest path allocation tree, and maps them with hypercube.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제37권2호
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• pp.76-89
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• 2010

분산 이기종 시스템의 성능은 DAG로 주어지는 입력 그래프를 스케줄링 하는 알고리즘의 성능에 좌우된다. 많은 스케줄링 알고리즘 중에 리스트 스케줄링 알고리즘은 낮은 복잡도를 가지면서 우수한 성능을 보이고 있다. 리스트 스케줄링은 태스크 우선순위 결정 단계와 프로세서 할당 단계로 이루어져 있으나 대부분의 연구들은 태스크 우선순위 결정 단계만을 연구하고 있다. 본 논문에서는 기존의 할당 정책과 동일한 복잡도를 가지면서 성능이 향상된 새로운 프로세서 할당 정책인 LIP 정책을 제안한다. 기존의 리스트 스케줄링 알고리즘인 HEFT, HCPT, GCA, PETS의 태스크 우선순위 결정 정책에 본 논문에서 제안한 LIP 정책을 적용하여 실험한 결과 기존의 프로세서 할당 정책인 삽입 정책과 비 삽입 정책보다 성능 향상이 있는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.409-416
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• 2000

공유메모리 다중프로세서 시스템은 전체적인 시스템 이용률을 높이기 위하여 병렬 작업시 시분할(time-sharing), 공간분할(space-sharing), 갱스케줄링과 같은 프로세서 자원 공유 기법을 사용한다. 최근에는 주어진 작업의 병렬 코드 부분의 실행을 위해서 시스템 작업부하를 기준으로 프로세서의 수를 동적으로 조절하는 루프단계 프로세스 제어(LLPC)할당 기법이 제안되었다. 이 기법은 작업에 가능한 많은 프로세서를 할당하기 때문에, 나중에 도착하는 작업의 병렬부분을 수행해야 할 프로세서를 남겨 두지 않는다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 작업부하량, 작업수행예상시간, 프로세스의 수를 퍼지화하여 시스템의 부하량에 따른 퍼지규칙으로 새로운 프로세서 할당 기법인 FPA(Fuzzy-based Processor Allocation)를 제안한다. 또한, 시스템의 과부하 없이 각 작업에 대한 최대한의 병렬 가능성을 제공함으로써 기존의 할당 기법에 비해 우수한 성능을 보인다.