• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.230-232
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• 2014

최근 스마트TV에 대한 관심이 높아지면서 스마트TV와 이종 기기를 연동하는 기술인 컨버전스 기술이 중요한 이슈로 대두되고 있다. 본 논문에서는 스마트TV 앱을 개발하기 위해 스마트TV와 스마트 폰 간의 컨버전스 기술을 적용하는 방법을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.79-81
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• 2019

Collecting data in wireless sensor networks in minimum time is a traditional problem which is known NP-hard. Previous studies built the schedule using the node-based or link-based metrics to prioritize the transmissions. In this work, we combine the effect of both metrics to obtain a smaller aggregation time. We compare our work with state of the art schemes and report the improvement.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1636-1637
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• 2015

소셜 네트워크 서비스(SNS)에서는 사용자들의 친한 관계를 나타내는 여러 가지 특징을 발견할 수 있다. 본 논문에서는 트위터 이고-네트워크(ego-network) 데이터를 이용한 분석 실험을 통해 유저 간 친밀한 정도를 나타내는 여러 특징들과 관심사 유사도의 상관관계를 밝힌다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1233-1234
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• 2015

추천 시스템의 정확도를 향상시키기 위한 방법으로 그래프 클러스터링을 활용한다. 본 논문에서는 실험을 통하여 RWR 알고리즘을 사용하는 추천 시스템의 정확도를 Modularity 기반 클러스터링 알고리즘을 활용함으로써 개선하는 것을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.128-129
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• 2022

본 논문은 식품 관리의 편리함을 위해 식품의 유통기한이 지나면 알려주는 시스템이다. 허스키렌즈의 태그 인식 기능을 사용하여 식품에 부착된 태그를 저장하고, 태그의 날짜와 정보를 입력하면 그 날짜가 되면 알림이 가는 시스템이다. 또한 저장한 태그를 다시 인식하면 저장한 정보를 볼 수 있는 작업을 수행하도록 구성하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.694-697
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• 2020

본 논문은 언리얼 엔진에서 제공하는 Dedicated server를 사용하지 않고 자체적으로 제작한 IOCP모델 서버를 구축하고, 이를 언리얼 클라이언트와 MySQL데이터베이스에 연동하여, 완성된 서버의 성능 테스트를 진행한 결과를 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.377-378
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• 2021

방향 네트워크 임베딩 문제는 주어진 방향 네트워크의 노드들을 그들 간의 비대칭 관계를 보존할 수 있는 저 차원 벡터들로 표현하는 것이다. 최근, 이 문제에 대한 다양한 방법들이 제안되어왔다. 본 논문에서 우리는 네 가지 실세계 방향 네트워크 데이터셋와 세 가지 에지 예측 시나리오를 이용한 실험을 통해, 최신 방향 네트워크 임베딩 방법들의 성능을 종합적으로 비교 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.909-911
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• 2020

소셜 네트워크 서비스 등의 발전으로 인해 개인이 다수에게 의견을 표출하는 통로가 활성화되었다. 게시물에 드러난 감정을 통해 특정 주제에 대한 여론을 도출할 수 있다. 본 논문에서는 BERT를 통한 문장 분석 기술, 그 중에서도 감정 분석을 하는 방법을 분석하고, 이를 일반화된 문장에 적용시키기 위한 데이터 셋 구성에 관하여 연구를 진행하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.912-915
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• 2020

최근 자연어 처리 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 많은 분야에서 활용되고 있다. 그 중 번역 기술은 가장 널리 사용되고 있는 자연어 처리 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 기존의 seq2seq 모델의 단점을 극복하기 위해 개발된 Transformer 를 통해 영어-한국어 번역기를 만드는 것의 가능성을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.931-933
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• 2020

자연어 처리는 인공지능의 핵심기술 중 하나이다. 그 중 오픈 도메인 챗봇 구현은 NLP 에서 어려운 태스크로 꼽힌다. 명확한 목표, FAQ 가 존재하는 기능형 챗봇과 달리 오픈 도메인 챗봇은 연속적 대화, 방대한 양의 상식 등 구현에 어려움이 많았다. 짧은 질문과 대답으로 이루어진 데이터로 학습한 모델을 대화 데이터로 학습시켜 좀더 자연스러운 챗봇을 구현해보고자 한다.