• 제목/요약/키워드: Probit function

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Korean Welfare Panel Data: A Computational Bayesian Method for Ordered Probit Random Effects Models

  • Lee, Hyejin;Kyung, Minjung
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제21권1호
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    • pp.45-60
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    • 2014
  • We introduce a MCMC sampling for a generalized linear normal random effects model with the ordered probit link function based on latent variables from suitable truncated normal distribution. Such models have proven useful in practice and we have observed numerically reasonable results in the estimation of fixed effects when the random effect term is provided. Applications that utilize Korean Welfare Panel Study data can be difficult to model; subsequently, we find that an ordered probit model with the random effects leads to an improved analyses with more accurate and precise inferences.

베이지안 순서형 프로빗 준모수 회귀 모형 : 국민건강영양조사 2016 자료를 통한 흡연양태와 커피섭취 간의 관계 분석 (Bayesian ordinal probit semiparametric regression models: KNHANES 2016 data analysis of the relationship between smoking behavior and coffee intake)

  • 이다솜;이은지;조성일;최태련
    • 응용통계연구
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    • 제33권1호
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    • pp.25-46
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    • 2020
  • 본 논문에서는 Bayesian spectral analysis regression (BSAR) 방법론을 이용한 베이지안 순서형 프로빗 준모수 회귀모형에 대해서 고찰한다. 순서형 프로빗 회귀모형은 순서가 있는 범주형 자료를 모형화하는 방법으로, 정규 분포의 분포함수의 역함수인 프로빗 연결함수를 이용해 각 범주의 확률과 설명변수을 연결함으로써 반응변수의 확률을 모형화한다. 베이지안 프로빗 회귀 모형은 정규 분포를 따르는 잠재변수를 도입함으로써 사후 분포 도출을 용이하게 하고, 절단점에 따라 나뉘어지는 잠재변수들의 값에 따라서 반응 변수들이 범주화된다. 본 논문에서는 이러한 잠재 변수 방법을 확장해 BSAR 방법론에 기반하여 단조증가/감소와 같은 형태제약을 반영할 수 있는 베이지안 이항형 및 순서형 프로빗 준모수 회귀모형에 대해 연구한다. 모의실험을 통하여 이항형 프로빗 준모수 회귀모형과 기존의 다른 모형들 간의 적합결과를 비교하고, 형태 제약에 따른 순서형 프로빗 준모수 회귀모형의 적합결과를 비교 분석하도록 한다. 아울러, 국민건강영양조사 제 7기 1차년도 (2016) 자료(Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES), 2016)를 바탕으로, 본 논문에서 고찰한 이항형 및 순서형 프로빗 준모수 회귀모형을 적용하여, 흡연양태와 커피섭취 간의 관계에 대한 실증적 분석을 수행한다.

독성물질 누출의 강도 산정 방법에 관한 비교 연구 (A Comparative Study on the Method of Consequence Estimation for Release of Toxicant Substances)

  • 김윤화;백종배;고재욱
    • 한국안전학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.89-94
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    • 1994
  • Two methods, the numerical method of CPQRA and the manual method of IAEA, were used to estimate the effect distance from release and dispersion of toxic materials. The Gaussian plume model which has a weather stability class D with wind velocity of 5m/s was applied to calculate dispersion of toxic materials. Also, probit function were employed to evaluate the human fatality as a result of exposure to toxic gases. Furthermore, concentration of toxic materials corresponding to LC$_{50}$ for 30 min could be determined by setting Pr as 5.0 and solving the probit function. Calculations were conducted by employing chlorine and ammonia as toxic materials because they are not only most commonly used In chemical plants but also very harmful to humans. Calculated results by employing toxic materials indicated that the effect distance from the CPQRA method was between the minimum and maximum distance from the method proposed by IAEA.A.

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회귀곡선을 이용한 단시간 노출에 대한 AEGL의 적용 (Apply AEGL for Short Time Exposure Using Regression Curve)

  • 이현진;정태준;이향직;정창모;고재욱
    • 한국가스학회지
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    • 제21권5호
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    • pp.77-82
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    • 2017
  • 노후화 된 공정설비와 공장의 규모 확대 등 유해화학물질 사용량이 증가하고 있으며, 2013년부터 지속적으로 누출에 의한 사고가 발생하는 것을 확인할 수 있다. 장외영향평가에서 누출에 대한 끝점 농도는 ERPG 2로 나타내며, 안전보건공단의 가이드에서 시간에 따라 7분 미만에서 10분의 AEGL 2, 7분 이상 25분 미만일 때는 30분의 AEGL 2값을 사용한다. 기준이 되는 끝점 농도가 시간에 따라 모호하게 사용되고 있어, 사고 발생 시 문제를 야기할 것으로 생각이 된다. 이에 본 연구에서 회귀곡선을 통해 1~10분 사이의 AEGL 값을 도출하고, 동 시간의 Probit function의 0% Lethality 데이터와 비교하였으며, AEGL 결과 값을 사용하여 보다 명확한 시간에 따른 독성누출 평가에 활용될 것으로 생각된다.

대기오염의 건강위해성 연구 - PM2.5를 중심으로 - (The Health Effects of PM2.5: Evidence from Korea)

  • 홍종호;고유경
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제12권3호
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    • pp.469-485
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    • 2003
  • 본 연구는 최근 선진국에서 기존의 미세먼지 규제대상인 PM10의 대안으로서 부각되고 있는 PM2.5의 국내 실측자료를 대상으로 미세먼지의 호흡기질환 영향을 투입반응함수를 통해 추정한 것이다. 총 3차에 걸친 110여 일의 조사기간 동안 일별 PM10, PM2.5, 온도, 습도 등을 측정하였으며, 동시에 해당 지역에 거주하는 80여명의 노인들을 대상으로 일별 역학조사 및 설문조사를 통한 각종 호흡기질환 여부를 확인하였다. 미세먼지에 따른 호흡기 반응을 나타내는 최대호기유속량(PEFR)에 대한 투입반응함수 추정 결과 미세먼지인 PM2.5에 대한 계수는 음의 값을 갖는 것으로 추정되어 미세먼지의 증가는 호흡기능의 저하를 통해 호흡기질환을 유발할 수 있는 것으로 확인되었다. 또한 10여 가지 항목에 대한 호흡기질환 증세 유무를 대상으로 이산적 선택모형인 probit모형 추정 결과 PM10은 유의한 추정치를 보이지 않은 반면, PM2.5의 증가는 각종 호흡기질환의 증가를 가져오는 것으로 추정되었다. 이는 PM2.5가 정부의 대기정책에 있어 보다 바람직한 미세먼지 규제대상이 될 수 있음을 시사하는 것이다.

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Bayesian Analysis of a New Skewed Multivariate Probit for Correlated Binary Response Data

  • Kim, Hea-Jung
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제30권4호
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    • pp.613-635
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    • 2001
  • This paper proposes a skewed multivariate probit model for analyzing a correlated binary response data with covariates. The proposed model is formulated by introducing an asymmetric link based upon a skewed multivariate normal distribution. The model connected to the asymmetric multivariate link, allows for flexible modeling of the correlation structure among binary responses and straightforward interpretation of the parameters. However, complex likelihood function of the model prevents us from fitting and analyzing the model analytically. Simulation-based Bayesian inference methodologies are provided to overcome the problem. We examine the suggested methods through two data sets in order to demonstrate their performances.

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운전자 단기기억 특성을 고려한 차내 교통안전정보의 효용함수 추정 (Estimating Utility Function of In-Vehicle Traffic Safety Information Incorporating Driver's Short-Term Memory)

  • 김원철;;이수범
    • 대한교통학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.127-135
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    • 2009
  • 도로 주행중 제공된 교통정보는 운전자의 단기기억에 저장되고 이는 수초가 지나면 기억에서 사라진다. 정보제공의 효과 평가시 더미변수를 이용하는 기존방법으로는 이러한 현상을 반영할 수 없는 한계가 있다. 보다 적절한 평가를 위해서, 본 연구는 전방 시야가 제약된 도심 신호교차로 접근로에서 실시한 주행실험 자료를 토대로 운전자의 단기기억을 고려한 차내 교통안전정보의 효용함수 특성화와 안전도 평가방법론을 제안한다. 이를 위해서, 운전자의 속도선택에 기초한 주행 안정성 평가모형을 순서 프로빗모형으로 개발하고, 교통운영, 기하구조, 도로환경, 운전자 요소를 동시에 고려하여 차내 교통안전정보의 효용함수를 추정하였다. 분석결과, 본 연구에서 제안한 차내 교통안전정보의 효용을 설명하는데 정규밀도 함수(지수함수)가 적합하고, 효용은 약 22초 동안 유지되며, 크기는 시간증가에 따라 감소하는 것으로 나타났다. 또한, 차내 실시간 교통안전정보의 중요도는 교통운영요소 보다는 낮고 기하구조요소 보다는 높은 것으로 분석되었다.

메타분석에서 그룹화 임의효과 모형의 베이지안 해석

  • 정윤식;정호진
    • 응용통계연구
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    • 제13권1호
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    • pp.81-96
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    • 2000
  • 본 논문은 의학분야에서 주로 사용되는 메타분석 중 그룹화 임의효과 모형(grouped random effects model)을 프라빗 연결함수(probit link function)를 이용하여 베이즈적 관점에서 연구하였다. 이때 프라빗 함수를 강요하기 위해 잠재변수를 정의하였고, 사전 분포를 달리한 세가지 모형을 고려하였다. 주어진 세가지 모형들에게서 적합한 모형 선택을 위하여 베이즈 인자(Bayes factor, BF)와 유사베이즈 인자(pseudo-Bayes factor, PsBF)를 이용하였다. 깁스샘플러와 메트로폴리스 알고리즘을 이용하여 베이지안 계산상의 어려움을 해결하였다. 예로써, 새로운 간질약에 대한 효과를 조사하기 위하여 앞에서 제시된 방법으로 해석하였다.

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여성의 노동공급에 관한 고찰 (The Review of Female Labor Supply)

  • 조유현
    • 대한가정학회지
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    • 제36권11호
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    • pp.209-218
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    • 1998
  • The purpose of this study was to conduct the review of female labor suply, and thus, to provide useful theoretical and empirical frameworks for future studies related to female labor supply. Based on the theory of the allocation of time, the process of individual labor supply was systematically reviewed. Participation Probit/Logit, Tobit, and Selection B;ias Corrected Regression were considered in estimating the function of female labor supply which modifies the selection bias. Based on the previous empirical results, wage rate, asset income, husband's income, the level of eduction, and child-related variables such as the presence of child and the number of children might be considered for the empirical specification of female labor supply.

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폭발이 구조물에 미치는 영향 (Effects of Explosion on Structures)

  • 윤용균
    • 화약ㆍ발파
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    • 제37권4호
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    • pp.10-16
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    • 2019
  • 충격파나 압력파가 구조물에 미치는 영향을 평가하기 위해서는 과압, 양의 압력 지속시간, 충격량에 대한 정보가 필요하다. 본 연구에서는 증기운 폭발 해석에 효과적인 다중에너지법을 적용하여 과압 및 양의 압력 지속 시간을 결정하였다. 영국 Nypro 화학회사에서 발생한 싸이클로헥산 증기운 폭발 사고에서 추정된 총 폭발열을 기반으로 폭발원으로부터 40, 80, 120, 160, 200, 240, 280, 320, 360(m) 이격된 지점에서의 과압, 양의 압력 지속시간을 평가하였다. 거리에 따라 과압은 지수적으로 감소하는 것으로 나타났고, 양의 압력 지속시간은 거의 선형적으로 증가하는 것으로 나타났다. 상기의 각 거리에서 구한 과압 및 충격량을 이용하여 각 거리에서의 구조물의 손상 확률을 평가하기 위해서 프로빗 함수를 사용하였다. 손상 확률을 평가한 결과 120m 이내 지점에서는 붕괴의 가능성이 크고, 240m 이내에서는 심각한 구조물의 손상이, 구조물의 가벼운 손상과 유리창 파손은 전 범위에 걸쳐서 발생하는 것으로 나타났다.