In this paper, we present a closed-form approximation of the average sum rate of zero-forcing (ZF) beamforming (BF) with semi-orthogonal user selection (SUS). We first derive the survival probability associated with the SUS that absolute square of the channel correlation between two users is less than the orthogonalization level threshold (OLT).With this result, each distribution for the number of surviving users at each iteration of the SUS and the number of streams for transmission is calculated. Secondly, the received signal power of ZF-BF is represented as a function of the elements of the upper triangular matrix from QR decomposition of the channel matrix. Thirdly, we approximate the received signal power of ZF-BF with the SUS as the maximum of scaled chisquare random variables where the scaling factor is approximated as a function of both OLT and the number of users in the system. Putting all the above derivations and order statistics together, the approximated ergodic sum rate of ZF-BF with the SUS is shown in a closed form. The simulation results verify that the approximation tightly matches with the sample average for any OLT and even for a small number of users.
In electronic warfare(EW), low probability of intercept(LPI) radar signal is a survival technique. Accordingly, identification techniques of the LPI radar waveform have became significant recently. In this paper, classification and extracting parameters techniques for 7 intrapulse modulated radar signals are introduced. We propose a technique of classifying intrapulse modulated radar signals using Convolutional Neural Network(CNN). The time-frequency image(TFI) obtained from Choi-William Distribution(CWD) is used as the input of CNN without extracting the extra feature of each intrapulse modulated radar signals. In addition a method to extract the intrapulse radar modulation parameters using binary image processing is introduced. We demonstrate the performance of the proposed intrapulse radar waveform identification system. Simulation results show that the classification system achieves a overall correct classification success rate of 90 % or better at SNR = -6 dB and the parameter extraction system has an overall error of less than 10 % at SNR of less than -4 dB.
Recently, Genetic Algorithm(GA) is widely adopted into a search procedure for structural optimization, which is a stochastic direct search strategy that mimics the process of genetic evolution. This methods consist of three genetics operations maned selection, crossover and mutation. Contrast to traditional optimal design techniques which use design sensitivity analysis results, GA, being zero-order method, is very simple. So, they can be easily applicable to wide area of design optimization problems. Also, owing to multi-point search procedure, they have higher probability of converge to global optimum compared to traditional techniques which take one-point search method. In this study, a method of finding the optimum values of suspension parameters is proposed by using the GA. And vehicle is modelled as planar vehicle having 5 degree-of-freedom. The generalized coordinates are vertical motion of passenger seat, sprung mass and front and rear unsprung mass and rotate(pitch) motion of sprung mass. For rapid converge and precluding local optimum, share function which distribute chromosomes over design bound is introduced. Elitist survival model, remainder stochastic sampling without replacement method, multi-point crossover method are adopted. In the sight of the improvement of ride comfort, good result can be obtained in 5-D.O.F. vehicle model by using GA.
For optimizing the operation plan when strike packages attack multiple targets, this article suggests a new mathematical model and a parallel hybrid genetic algorithm (PHGA) as a solution methodology. In the model, a package can assault multiple targets on a sortie and permitted the use of mixed munitions for a target. Furthermore, because the survival probability of a package depends on a flight route, it is formulated as a mixed integer programming which is synthesized the models for vehicle routing and weapon-target assignment. The hybrid strategy of the solution method (PHGA) is also implemented by the separation of functions of a GA and an exact solution method using ILOG CPLEX. The GA searches the flight routes of packages, and CPLEX assigns the munitions of a package to the targets on its way. The parallelism enhances the likelihood seeking the optimal solution via the collaboration among the HGAs.
Recently, research on rectal neuroendocrine tumors (NETs) has increased during the last few decades. Rectal NETs measuring <10 mm without atypical features and confined to the submucosal layer have only 1% risk of metastasis, and the long-term survival probability of patients without metastasis at the time of diagnosis is approximately 100%. Therefore, the current guidelines suggest endoscopic resection of rectal NETs of <10 mm is regarded as a safe therapeutic option. However, there are currently no clear recommendations for technique selection for endoscopic resection. The choice of treatment modality for rectal NETs should be based on the lesion size, endoscopic characteristics, grade of differentiation, depth of vertical involvement, lymphovascular invasion, and risk of metastasis. Moreover, the complete resection rate, complications, and experience at the center should be considered. Modified endoscopic mucosal resection is the most suitable resection method for rectal NETs of <10 mm, because it is an effective and safe technique that is relatively simple and less time-consuming compared with endoscopic submucosal dissection. Endoscopic submucosal dissection should be considered when the tumor size is >10 mm, suctioning is not possible due to fibrosis in the lesion, or when the snaring for modified endoscopic mucosal resection does not work well.
구급서비스의 소요 시간, 특히 반응시간은 생존 확률을 향상시키고 후유 장해를 감소시킬 수 있다는 점에서 구급서비스의 품질 관리를 위한 중요한 지표로 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 2011년부터 2014년까지 4년 동안 ${\bigcirc}{\bigcirc}$시의 신고 접수, 출동, 구급활동 자료를 이용해 환자 특성, 주증상 등을 고려한 구급서비스의 시간(time interval)을 분석하였다. 구급서비스의 시간에 대한 정의를 세분화하고 각각의 소요 시간에 미치는 다양한 경제사회적 요인이나 지역적 특성을 분석하여 효율적으로 관리할 수 있다면 구급서비스의 품질은 크게 제고될 것으로 기대 된다.
The study examined the socio-economic factors influencing the participation of rural farming households in barter trade in Ondo State, Nigeria. The objectives were to compare the socio-economic characteristics of the participants and non-participants in barter trade, analyze the preference for barter trade and identify the constraints to it. Also, the factors affecting respondents' participation in barter trade were identified. Empirical results indicated that there were significant differences in the socio-economic characteristics of the participants and non-participants in barter trade. The SWOT analysis showed that possession of agrarian attributes by the locality where the trade is practiced was the strongest factor ensuring the survival of barter in the study area. Double coincidence of wants was found to be the most prevailing weakness associated with barter while the major reason for participation by some households was that the quantity of commodities received is usually higher compared with cash transactions. Transportation cost to barter markets was found to be the greatest threat to the continued existence of barter trade in the area. The results of the Probit model showed that age, household size, transportation cost to cash markets, farm size, distance to barter markets, and formal education significantly affected the probability participating in barter trade.
Analyses of an integrated form $N(\tau)={\int}_{\tau}^{\infty}n(\tau)d{\tau}$ of the distribution of cluster ages, rather than its differential form $n(\tau)$, demonstrate that the observed distribution has clusters older than about 500 million years in a significant excess over theoretical model distributions. Considerations on cluster disruption processes show that a single disruption time-scale, frequently employed by current theoretical models, is no longer an adequate parameter for describing survival probability of clusters over wide age range, because different initial conditions of these clusters produce corresponding spreads in their lifetimes. To take into account for the spread in initial conditions, we have introduced an age-dependent disruption time, and deduced its age-dependence from the present-day age distribution of clusters. Results show a distinct two-stage variation: The newly introduced disruption time stays constant at about 50 million years for clusters younger than about 100 million years, while for clusters older than that it increases monotonically with the cluster age. This leads us to conclude that clusters experience different types of disrupting causes as they get old.
Recent market saturation makes the local retailers consider an attempt to innovate the market with the retailer's brand. This is the retailers' efforts to expand the market control through the enhancement of private brands. As the competition among manufacturers extends to the competition between manufacturers and retailers, the marketing knowledges of manufacturers need to be diversified to the ones that can be applied to the manufacturers and retailers due to their bilateral competition. This research concentrates on the customer acquisition strategy (attack strategy) and customer retention strategy (defense strategy) in the place of both sides of manufacturers and retailers. Also this research targets to develop the differential marketing strategies for target market's National Brand(NB)/Private Brand(PB) purchase by analyzing individual customer's purchase probability on repurchase and switch-purchase of NB and PB. This study is based on the data of frequently consumed product, tomato ketchup on scanner panel from the ERIM data of University of Chicago, USA. This study compares and analyzes the NB and PB repurchases and switch-purchase of 4 types. The comparisons provide the informations that which factors should be managed for the attack strategy, the defense strategy, and the differential marketing strategies both for manufacturers and retailers. This research is expected to contribute on cumulating the industrial knowledges of retailers' and manufacturers' survival strategy, expecially focusing on the effect of marketing factors and consumer-characteristic factors.
Background and Objectives: Tricuspid valve (TV) repair techniques other than annuloplasty remain challenging and frequently end in tricuspid valve replacement (TVR) in complicated cases. However, the results of TVR are suboptimal compared with TV repair. This study aimed to evaluate the clinical effectiveness of TV edge-to-edge repair (E2E) compared to TVR for severe tricuspid regurgitation (TR). Methods: We retrospectively reviewed 230 patients with severe TR who underwent E2E (n=139) or TVR (n=91) from 2001 to 2020. Clinical and echocardiographic results were analyzed using inverse probability of treatment weighting analysis and propensity score matching. Results: The two groups showed no significant differences in early mortality and morbidities. During the mean follow-up of 106.2±68.8 months, late severe TR and TV reoperation rates were not significantly different between groups. E2E group, however, showed better outcomes in overall survival (p=0.023), freedom from significant tricuspid stenosis (TS) (trans-tricuspid pressure gradient ≥5 mmHg, p=0.021), and freedom from TV-related events (p<0.001). Matched analysis showed consistent results. Conclusions: E2E for severe TR presented more favorable clinical outcomes than TVR. Our study supports that E2E might be a valuable option in severe TR surgery, avoiding TVR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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