Follow-up surveys with 700 smoking male adults and 300 nonsmoking male adults were performed before 20-days and after one month, three months and six months since government's price increase enforcement. 572 smokers among 700 and 198 non-smokers among 300 were remained and followed up till the end of the surveys. The cessation rate of smokers are 6.6%(after one month), 10.3%(after three months) and 11.0%(after six months). Smoking cessation ratio of new smoking quilters who considered that price increase as a motive of their giving-up smoking are 76.3%, 81.3% and 65.1%. The smokers estimates of short-run price elasticities from follow-up surveys are -0.6853, -0.6230 and -0.5482 at each survey period. Including non-smokers, estimates of short-run price elasticities from follow-up surveys are -0.3920, -0.3739 and -0.3481 at each survey period. The effect of demand decrease caused by KR\500 price increase stayed with little difference for six months because price elasticities between each survey period showed no much change. Effectiveness and validity of tobacco control by price increase was confirmed through the survey results. Therefore if the government want to attain long term strategic goal to decrease general smoking rate among male adult smokers by 30%, the strong smoking prohibition policy, just like the price increase of December 2004, should be continuously driven.
In this study the effect caused by limited storage lift of agricultural products for determining shipping amount can be analyzed by $l^{st}$ order autoregressive model based on cobweb theorem. Carrying capacity and auction price of upland-grown cabbage and garlic from 2000 to 2003 in wholesale markets were used for analysis. In result regression models of cabbage can not be used in verification periods although those of garlic approximately predicted shipping amounts in verification periods. It can be inferred that it is hard to control shipping amounts depending on price fluctuation for agricultural products which have limited storage life so cultivated areas and meteorological risk should be managed for stable price.
Facing the international open-trade of agricultural and livestock products, a basic strategy is urgently necessary to improve the domestic livestock industry to an international level. Price and quality competitions are the most important target in international trade. Improvement in productivity of livestock is the most important factor in price competition. In recent trade of livestock products, quality competition becomes more important than price competition in livestock products, and will be severer in the future. Basic strategies for higher productivity and safety of livestock products are listed as follows : 1. Protection from exotic diseases 2. Eradication of indigenous diseases 3. Development of new methods and techniques for control of animal diseases 4. Application of hygiene and management techniques 5. Safety evaluation of feedstuffs and animal drugs, and 6. Development of technique and regulations for prevention and monitoring of residue of harmful chemicals.
Due to uncertain environment, various parameters such as price, queuing length, warranty, and so on influence on inventory models. In this paper, an inventory-queuing-pricing problem with continuous review inventory control policy and batch arrival queuing approach, is presented. To best of our knowledge, (I) demand function is stochastic and price dependent; (II) due to the uncertainty in real-world situations, a fuzzy programming approach is applied. Therefore, the presented model with goal of maximizing total profit of system analyzes the price and order quantity decision variables. Since the proposed model belongs to NP-hard problems, Pareto-based approaches based on non-dominated ranking and sorting genetic algorithm are proposed and justified to solve the model. Several numerical illustrations are generated to demonstrate the model validity and algorithms performance. The results showed the applicability and robustness of the proposed soft-computing-based approaches to analyze the problem.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.555-561
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2019
This study analyzed the shipbuilding structure of House Tangerine over a ten day period and according to the month in Jeju. By estimating and analyzing the price flexibility function of House Tangerine, the aim was to determine if the shipment control can stabilize and increase the incomes of House Tangerine farmers and derive policy implications. The greatest decline in the coefficients of the ten-day price flexibility occurred in the equations from early June to late July. Therefore, the shipment control of House Tangerine is required more during early June and late July. The coefficient of DUM_Q, indicating the year in which the quality of House Tangerine is somewhat deteriorated, was statistically significant and had a (-) sign. The coefficients of DUM_SUK, indicating the year in which Chuseok (Korean Thanksgiving Day) was in October, was statistically significant and had a (-) sign in the middle and late October. The greatest decline in the coefficient of monthly price flexibility function occurred in July, June, and September. Therefore, shipment control is required more in July, June, and September. The (-) signs of the coefficients of DUM_Q and DUM_SUK suggest that the need for shipment control is more important when the quality is less than better quality and that the necessity of shipment control is required more when Chuseok is in October, respectively.
The 1960s in Britain was the period of rapid economic and social change. Under this circumstance, the visionary architect Cedric Price designed the Fun Palace, of which idea came from the theatre producer, Joan Littlewood. They hoped this place to be an improvisational learning space, so Price proposed the building as 'kit of parts' which can respond to programmatic indeterminacy. Cybernetics was introduced to control this flexibility dramatically changed the character of the project from 'theatre of people' to 'interactive machine'. That resulted in the change of the status of user from subjective human beings to abstract data in the cybernetic algorithm as well, and led the project to a completely opposite direction from that Price intended. After Fun Palace, cybernetics technology could still be found in his other projects, and it can be assumed that this was because the algorithmic system of cybernetics were on the same line of thought of Price's idea - anti-building or 'kit of parts'. The effects of cybernetics varied in projects; Similar negative effect in Fun Palace can be found in Generator project, but on the other hand, in Potteries Thinkbelt project, cybernetics showed a positive aspect by contribution to the development of project on the formal analogy of algorithmic network.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.3
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pp.455-461
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2009
This paper proposes Direct Load Control(DLC) operation scheme using a bidding system and the methodology to value proper quantity decided by the DLC program, which is a kind of resources for stabilization of electricity market price during peak times by managing consumer electricity demand. Since DLC program in Korea is based on the contract with the customers participating in this program, it is difficult to anticipate voluntary participation. That is, incentive for participants in DLC program is insufficient. To cope with this point, it is necessary to develop a new market mechanism and market compatible operation scheme for DLC programs. DLC market mechanism is deemed to be equipped with iterative bidding system, independent operation from energy market, and interactive with bidding information on energy market. With this market mechanism, it is important to find the optimal operation point of DLC allowing for the factors of stabilizing the electricity market price and compensating DLC implementation. This paper focuses on the mathematical approaches for the bid-based DLC operation scheme and examines several scenarios for the following technical justifications: 1) stabilization of electricity market price during peak times, 2) elasticity of demand.
Cultivar Yeollow Special A, the most leading Korean economic leaf tobacco in Korea, were field-cultivated in four different localities of Korea for the period of two years (1970 and 1971) and sprayed at varied levels of 2-chloroethyl phosphonic acid (CEPA) for foliar application few days after topping. While no striking difference in leaf yield by weight was obtained among the treatments when compared with control, leaf quality as expressed for shipment price in won tended when compared with control, leaf quality as expressed for shipment price in won tended to improve. The treated leaves with 300 to 900 ppm of CEPA (approximately 140 1/acre of 500 ppm) not only showed yellowing and accelerated maturity to pick 4 to 5 days with practicable optimal level earlier than control, but also speeded up to take nearly with practicable optimal level earlier than control, but also speeded up to take nearly last half of the total time required for the five stages of flue-curing. It is therefore considered that CEPA is as effective maturity-accelerating agent and useful as known for other solanaceous plants showing climacteric stage respiration, and discussions were made about physiological actions of ethylene gas released from CEPA at plant tissues sprayed.
Any future heterogeneous overlay network system must be able to support ubiquitous access across multiple wireless networks. To coordinate these diverse network environments, one challenging task is a call admission decision among different types of network. In this paper, we propose a new call admission control scheme to provide quality of service (QoS) while ensuring system efficiency. Based on the interplay between network structure and dynamics, we estimate the network's QoS level and adjust the service price adaptively with the aim of maximizing the network performance. A simulation shows that the proposed scheme can approximate an optimized solution while ensuring a well-balanced network performance in widely different network environments.
Background: The purpose of this study is to investigate impact of increased tobacco price in 2015 on the adult smoking rate in South Korea. Methods: This study used 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey from 2013 to 2015. Total 14,860 adults were included in the analysis. The chi-square test, univariate- and multivariate survey logistic regressions, and subgroup analysis were conducted. Results: Results show that adult smoking rate before price increase were 19.08% and after price increase were 16.69%. Adjusted by variables associated with smoking behavior and others, multivariate survey logistic regressions revealed that smoking rate decreased after introduction of increased tobacco price policy (odds ratio [OR], 0.745; 95% confidence interval [CI], 0.575 to 0.967) and the impact was different by various social status (male: OR, 0.688; 95% CI, 0.523 to 0.905; age over 60: OR, 0.487; 95% CI, 0.315 to 0.754; rural area: OR, 0.531; 95% CI, 0.309 to 0.912; household income Q1: OR, 0.593; 95% CI, 0.352 to 0.999; household income Q4, OR, 0.616; 95% CI, 0.386 to 0.983). Conclusion: The study revealed decreased smoking rate after increased tobacco price policy and different trend depending on various social characteristics. We recommend that government agencies and policy makers should pursue tobacco price control policy continuously and population specific manner and concurrently non-price policy should be implemented as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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