For applying the quality assurance (QA) of volumetric modulated arc therapy (VMAT) introduced in Eulji Hospital, we classify it into three different QA steps, treatment planning QA, pretreatment delivering QA, and treatment verifying QA. These steps are based on the existing intensity modulated radiation therapy (IMRT) QA that is currently used in our hospital. In each QA step, the evaluated items that are from QA program are configured and documented. In this study, QA program is not only applied to actual patient treatment, but also evaluated to establish a reference of clinical acceptance in pretreatment delivering QA. As a result, the confidence limits (CLs) in the measurements for the high-dose and low-dose regions are similar to the conventional IMRT level, and the clinical acceptance references in our hospital are determined to be 3 to 5% for the high-dose and the low-dose regions, respectively. Due to the characteristics of VMAT, evaluation of the intensity map was carried out using an ArcCheck device that was able to measure the intensity map in all directions, $360^{\circ}$. With a couple of dosimetric devices, the gamma index was evaluated and analyzed. The results were similar to the result of individual intensity maps in IMRT. Mapcheck, which is a 2-dimensional (2D) array device, was used to display the isodose distributions and gave very excellent local CL results. Thus, in our hospital, the acceptance references used in practical clinical application for the intensity maps of $360^{\circ}$ directions and the coronal isodose distributions were determined to be 93% and 95%, respectively. To reduce arbitrary uncertainties and system errors, we had to evaluate the local CLs by using a phantom and to cooperate with multiple organizations to participate in this evaluation. In addition, we had to evaluate the local CLs by dividing them into different sections about the patient treatment points in practical clinics.
A Varian Portal Dosimetry system was compared to an isocentrically mounted MapCHECK 2 diode array for volumetric modulated arc therapy (VMAT) QA. A Varian TrueBeam STx with an aS-1000 digital imaging panel was used to acquire VMAT QA images for 13 plans using four photon energies (6, 8, 10 and 15 MV). The EPID-based QA images were compared to the Portal Dose Image Prediction calculated in the Varian Eclipse treatment planning system (TPS). An isocentrically mounted Sun Nuclear MapCHECK 2 diode array with 5 cm water-equivalent buildup was also used for the VMAT QAs and the measurements were compared to a composite dose plane from the Eclipse TPS. A ${\gamma}$ test was implemented in the Sun Nuclear Patient software with 10% threshold and absolute comparison at 1%/1 mm (dose difference/distance-to-agreement), 2%/2 mm, and 3%/3 mm criteria for both QA methods. The two-tailed paired Student's t-test was employed to analyze the statistical significance at 95% confidence level. The average ${\gamma}$ passing rates were greater than 95% at 3%/3 mm using both methods for all four energies. The differences in the average passing rates between the two methods were within 1.7% and 1.6% of each other when analyzed at 2%/2 mm and 3%/3 mm, respectively. The EPID passing rates were somewhat better than the MapCHECK 2 when analyzed at 1%/1 mm; the difference was lower for 8 MV and 10 MV. However, the differences were not statistically significant for all criteria and energies (p-values >0.05). The EPID-based QA showed large off-axis over-response and dependence of ${\gamma}$ passing rate on energy, while the MapCHECK 2 was susceptible to the MLC tongue-and-groove effect. The two fluence-based QA techniques can be an alternative tool of VMAT QA to each other, if the limitations of each QA method (mechanical sag, detector response, and detector alignment) are carefully considered.
Kim, Sung-woo;Kwak, Jungwon;Cho, Byungchul;Song, Si Yeol;Lee, Sang-wook;Jeong, Chiyoung
Progress in Medical Physics
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v.28
no.1
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pp.33-38
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2017
Creating individualized build-up material for superficial photon beam radiation therapy at irregular surface is complex with rice or commonly used flat shape bolus. In this study, we implemented a workflow using 3D printed patient specific bolus and describe our clinical experience. To provide better fitted build-up to irregular surface, the 3D printing technique was used. The PolyLactic Acid (PLA) which processed with nontoxic plant component was used for 3D printer filament material for clinical usage. The 3D printed bolus was designed using virtual bolus structure delineated on patient CT images. Dose distributions were generated from treatment plan for bolus assigned uniform relative electron density and bolus using relative electron density from CT image and compared to evaluate the inhomogeneity effect of bolus material. Pretreatment QA is performed to verify the relative electron density applied to bolus structure by gamma analysis. As an in-vivo dosimetry, Optically Stimulated Luminescent Dosimeters (OSLD) are used to measure the skin dose. The plan comparison result shows that discrepancies between the virtual bolus plan and printed bolus plan are negligible. (0.3% maximum dose difference and 0.2% mean dose difference). The dose distribution is evaluated with gamma method (2%, 2 mm) at the center of GTV and the passing rate was 99.6%. The OSLD measurement shows 0.3% to 2.1% higher than expected dose at patient treatment lesion. In this study, we treated Mycosis fungoides patient with patient specific bolus using 3D printing technique. The accuracy of treatment plan was verified by pretreatment QA and in-vivo dosimetry. The QA results and 4 month follow up result shows the radiation treatment using 3D printing bolus is feasible to treat irregular patient skin.
Excitatory amino acids (EAA) are thought to play an important role in producing cell death associated with ischemic and traumatic spinal cord injury. The present study was carried out to determine if the response characteristics of spinal sensory neurons in segments adjacent to degeneration sites induced by EAA are altered following these morphological changes. Intraspinal injections of quisqualic acid (QA) produced neuronal degeneration and spinal cavitation of gray matter. The severity of lesions was significantly attenuated by pretreatment with a non-NMDA antagonist NBQX. In extracellular single unit recordings, dorsal horn neurons in QA injected animal showed the increased mechanosensitivity, which included a shift to the left in the stimulus-response relationship, an increased background activity and an increase in the duration of after-discharge responses. Neuronal responses, especially the C-fiber response, to suprathreshold electrical stimulation of sciatic nerve also increased in most cases. These results suggest that altered functional states of neurons may be responsible for sensory abnormalities, e.g. allodynia and hyperalgesia, associated with syringomyolia and spinal cord injury.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.5
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pp.262-268
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2015
This study established an analytical method to simultaneously determine six organophosphorous pesticides [methyldemetone-S, diazinon, fenitrothion, parathion, phentoate, and O-ethyl O-(4-nitrophenyl) phenylphosphonothioate (EPN)] and carbaryl in water using a gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) system coupled with on-line micro extraction by packed sorbent (MEPS) and programmed temperature vaporizer (PTV) injector. Polystyrene divinylbenzene (PDVB) was used as a sorbent of MEPS. The effects of elution solvents, pH, elution volume and draw-eject cycles of samples on sample pretreatment process were investigated. Also, quality assurance and quality control (QA/QC) and the recovery of the pesticides in environmental samples were evaluated. The elution was performed using $30{\mu}L$ of a mixed solvent (acetone : dichloromethane = 80 : 20 (v/v)). Sample pretreatment processes were optimized with seven cycles of draw-eject of sample (1 mL) spiking an internal standard and sulfuric acid. At lower pH, the analytical sensitivity of diazinon decreased, but that of carbaryl increased. The method detection limit and the limit of quantification for this method were 0.02~0.18 and $0.08{\sim}0.59{\mu}g/L$, respectively. The method precision and accuracy were 1.5~11.5% and 83.3~129.8%, respectively, at concentrations of $0.5{\sim}5.0{\mu}g/L$. The recovery rates for all the pesticides except carbaryl in various environmental samples ranged 75.7~129.3%. The recovery rate of carbaryl in effluent sample was over 200% whereas carbaryl in drinking water, groundwater, and river water were in the acceptable range.
The analytical measurement range (AMR) is the range of analyte values that a method can directly measure on a specimen without any dilution, concentration, or other pretreatment not part of the usual assay process. The linearity of the AMR is its ability to obtain test results which are directly proportional to the concentration of analyte in the sample from the upper and lower limit of the AMR. The AMR validation is the process of confirming that the assay system will correctly recover the concentration or activity of the analyte over the AMR. The test specimen must have analyte values which, at a minimum, are near the low, midpoint, and high values of the AMR. The AMR must be revalidated at least every six months, at changes in major system components, and when a complete change in reagents for a procesure is introduced; unless the laboratory can demonstrate that changing the reagent lot number does not affect the range used to report patient test results. The AMR linearity was total protein (0-16.6), albumin (0-8.1), total bilirubin (0-18.1), alkaline phosphatase (0-1244.3), aspartate aminotransferase (0-1527.9), alanine aminotransferase (0-1107.9), gamma glutamyl transpeptidase (0-1527.7), creatine kinase (0-1666.6), lactate dehydrogenase (0-1342), high density lipoprotein cholesterol (0.3-154.3), sodium (35.4-309), creatinine (0-19.2), blood urea nitrogen (0.5-206.2), uric acid (0-23.9), total cholesterol (-0.3-510), triglycerides (0.7-539.6), glucose (0-672.7), amylase (0-1595.3), calcium (0-23.9), inorganic phosphorus (0.03-17.0), potassium (0.1-116.5), chloride (3.3-278.7). We are sure that materials for the AMR affect the evaluation of the upper limit of the AMR in the process system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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