The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.5
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pp.1189-1202
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1999
As compared with VOD data, NOD article data has the following characteristics: it is created at any time, has a short life cycle, is selected as not one article but several articles by a user, and has high access locality in time. Because of these intrinsic features, user access patterns of NOD article data are different from those of VOD. Thus, building NOD system using the existing techniques of VOD system leads to poor performance. In this paper, we analysis the log file of a currently running electronic newspaper, show that the popularity distribution of NOD articles is different from Zipf distribution of VOD data, and suggest a new popularity model of NOD article data MS-Zipf(Multi-Selection Zipf) distribution and its approximate solution. Also we present a life cycle model of NOD article data, which shows changes of popularity over time. Using this life cycle model, we develop LLBF (Largest Life-cycle Based Frequency) prefetching algorithm and analysis he performance by simulation. The developed LLBF algorithm supports the similar level in hit-ratio to the other prefetching algorithms such as LRU(Least Recently Used) etc, while decreasing the number of data replacement in article prefetching and reducing the overhead of the prefetching in system performance. Using the accurate user access patterns of NOD article data, we could analysis correctly the performance of NOD server system and develop the efficient policies in the implementation of NOD server system.
In this thesis, we design and implement a Flash Cache Core Module (FCCM) which operates on the YAFFS NAND flash memory. The FCCM applies memory replacement policy and prefetching policy based on the page reference pattern of applications. Also, implement the Clean-First memory replacement technique considering the characteristics of flash memory. In this method the decision is made according to page hit to apply prefetched waiting area. The FCCM decrease I/O hit frequency up to 37%, Compared with the linux cache and prefetching policy. Also, it operated using less memory for prefetching(maximum 24% and average 16%) compared with the linux kernel.
The data prefetching scheme is an effective technique to reduce the main memory access latency by exploiting the overlap of processor computations with data accesses. However, if the prefetched data replicate the useful existing data in the cache memory and they are not being used in computations. performances of programs are aggravated. This phenomenon results from the lack of correct predictions for data being used in the future. When parallel programs exploit the data arrays for computations, the grain size is useful information for data prefetching scheme because it implies the range of data using in computations. Based on this information, we suggest a new data prefetching scheme exploited by the grain size of the parallel program. Simulation results show that the suggested prefetching scheme improves the performance of the simulated parallel programs due to the reduction of bus transactions as well as useful prefetching operations.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.69-76
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2014
In this paper, we propose a buffering scheme to improve the performance in P2P live streaming systems by adjusting the ratio of caching and prefetching portion of each peer. To this end, we assign all the peers into many groups depending on their playback periods. We then determine the ratio of caching and prefetching portion in each peer depending on its playback time position relative to those of other peers within the same group. In other words, as the playback position of a peer gets later, we increase the ratio of its caching portion. On the contrary, as the playback position of a peer gets eariler, we increase the ratio of its prefetching portion. This can significantly increase the degree of data duplication among peers that belong to each specific group. By simulation experiments, we show that our proposed an integrated prefetching/caching scheme can improve the performance considerably in terms of jitter ratio, initial playback delay and shared buffermap ratio when compared to the existing fixed portion buffering scheme.
This paper presents an intelligent prefetching technique that significantly improves performance of hybrid fash-disk storage, a combination of flash memory and hard disk. Since flash memory embedded in a hybrid device is much faster than hard disk in terms of I/O operations, it can be utilized as a 'cache' space to improve system performance. The basic strategy for prefetching is to utilize sequential pattern mining, with which we can extract the access patterns of objects from historical access sequences. We use two techniques for enhancing the performance of hybrid storage with prefetching. One of them is to modify a FAST algorithm for mapping the flash memory. The other is to extend the unit of prefetching to a block level as well as a file level for effectively utilizing flash memory space. For evaluating the proposed technique, we perform the experiments using the synthetic data and real UCC data, and prove the usability of our technique.
Uptime of embedded processors for mobile devices are dependent on battery consumption. Especially the large portion of power consumption is known to be due to cache management in embedded processors. This paper proposes an energy efficient data cache structure for high performance embedded processors. High performance prefetching data cache issues prefetching instructions before issuing demand-fetch instructions based on reference predictions. These prefetching instruction bring reduction on memory delay by improving cache hit ratio, but on the other hand those increase energy consumption in proportion to the number of prefetching instructions. In this paper, we adopt tag history table on prefetching data cache for reducing energy consumption by minimizing parallel tag comparison. Experimental results show the proposed data cache improves performance on energy consumption as well as memory delay.
Prefetching aims at reducing memory latency by fetching, in advance, data that are likely to be requested by the processor in a near future. The effectiveness of prefetching is determined by how accurate the prediction on the needed instructions and data is. Most previous studies on prefetching were limited to proposing a particular prefetch scheme and its performance evaluation, paying little attention to theoretical aspects of prefetching. This paper focuses on the theoretical aspects of instruction prefetching. For this purpose, we propose a clairvoyant prefetch model that makes use of perfect history information. Based on this theoretical model, we analyzed upper limits on the prefetch prediction accuracies of the SPEC benchmarks. The results show that the prefetch prediction accuracy is very high when there is no cache. However, as the size of the instruction cache increases, the prefetch prediction accuracy drops drastically. For example, in the case of the spice benchmark, the prefetch prediction accuracy drops from 53% to 39% when the cache size increases from 2Kbyte to 16Kbyte (assuming 16byte block size). These results indicate that as the cache size increases, most localities are captured by the cache and that instruction prefetching based on the information extracted from the references that missed in the cache suffers from prediction inaccuracies
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.1
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pp.1-9
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2007
Since data caches used in modern embedded processors consume significant fraction of total processor power up to 40%, embedded processors need power-efficient high performance data caches. This paper proposes a prefetching data cache structure which pursuing low power consumption. We added tag history table on existing data cache structure which includes hardware unit for data prefetching so that reduce the number of parallel lookup on tag memory. This strategic cache structure remarkably reduces power consumption for parallel tag lookup. Experimental results show that the proposed cache architecture induce low power consumption while maintain the same cache performance.
Explosive growth of Internet populations results performance degradations of web service. Popular web sites cannot provide proper level of services to many requests, and such poor services cannot give user a satisfaction. Web caching, the remedy of this problem, reduces the amount of network traffic and gives fast response to user. In this paper, we analyze the characteristics of web cache traffics using traces of NLANR(National Laboratory for Applied Network Research) root caches and Education network cache in Seoul National University. Based on this analysis, we suggest a method of prefetching and we discuss the gains of our prefetching. As a result, we find proposed prefetching enhances hit rate up to 3%, response time up to 5%.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.1-6
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2016
As IPTV has become one of the major Internet services, IPTV users and channels increase rapidly. However, the increased number of channels makes users difficult to find their desired channels. Along with this, the channel switching time of IPTV incurs serious user-perceived delay. To alleviate these problems, this paper presents hybrid schemes that combine channel prefetching and reordering schemes. Simulation experiments show that combining adjacency based prefetching and popular channel reordering reduces the channel seek time by up to 44.7% in comparison with the conventional channel seeking interfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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