Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.34
no.5
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pp.77-81
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2001
The industrial accident in subway of late is increasingly coming to the front as a serious problem of society because a scale of industrial accident is a large size, and powerfulness, while the percent of accident is decreasing as a result of industrial facilities with the largeness of equipment, automation, and high horse-powering. In this paper, a study on the estimation of accident loss prevention cost and risk analysis in subway construction is proposed as an alternative to the techniques currently used in the general construction projects safety. Then the concept of risk evaluation using a risk assessment model is presented to drive value of risk and numerical example for risk analysis. A means for this does grasp the importance of educational factor by way of analyzing the causes of accident through statistical data of labor department, emphasizing the necessity and the importance of safety education, being helpful to act safety by decreasing insecure activity which ranks the majority of accident causes with putting the education program, form, method into practice that are suitable for a place of business.
In the safety check of gravity dams at earthquake, there have been two types of analysis conducted simultaneously; one is stability analysis and the other stress analysis. But those are essentially the same calculation other than the former considers the dams rigid, while the latter considers the dams' dynamic characteristics which results in the amplification of response acceleration on the upper part of dam body. In this paper, the identity of those two methods is verified by example calculation in terms of stability check of gravity dam. It can be concluded that if stress analysis were performed, stability check of gravity dam could be accomplished with the results from stress analysis, removing unnecessary present dual calculation practice.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.3
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pp.300-305
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2004
This paper concerns controller design for the Takagi-Sugeno (TS) fuzzy systems. The design method proposed in this paper is derived in the framework of the optimal control theory utilizing the piecewise quadratic optimal value functions. The major part of the proposed design procedure consists of solving linear matrix inequalities (LMIs). Since LMIs can be solved efficiently within a given tolerance by the recently developed interior point methods, the design procedure of this paper is useful in practice. A design example is given to illustrate the applicability of the proposed method.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.52
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pp.347-354
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1999
Statistical Process Control(SPC) which uses control charts is widely used to inspect and improve manufacturing process as a effective method. A parametric method is the most common in statistical process control. Shewhart chart was made under the assumption that measurements are independent and normal distribution. In practice, this assumption is often excluded, for example, in case of (equation omitted) chart, when the subgroup sample is small or correlation, it happens that measured data have bias or rejection of the normality test. A bootstrap method can be used in such a situation, which is calculated by resampling procedure without pre-distribution assumption. In this study, applying bootstrap percentile method to (equation omitted) chart, it is compared and evaluated standard process control limit with bootstrap percentile control limit. Also, under the normal and non-normal distributions, where parameter is 0.5, using computer simulation, it is compared standard parametric with bootstrap method which is used to decide process control limits in process quality.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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1999.11a
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pp.147-155
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1999
This paper discusses an optimal burn-in procedure to minimize total costs based on the assumption that the failure rate pattern follows a bimodal mixed Weibull distribution. The procedure will consider warranty period as a factor of the total expected burn-in cost. A cost model is formulated to find the optimal burn-in time that minimizes the expected burn-in cost. Conditional reliability for warranty period will be discussed. An illustrative example is included to show how to use the cost model in practice.
Purpose: The most previous works on designing accelerated life tests (ALTs) are focused on the application of a single stress. Because of the difficulty to obtain the sufficient information in a reasonable duration using single stress only, there is needed in practice to use multiple-stress ALTs frequently. This paper presents new practical plans with two stresses for Weibull distribution. Methods: The four-level practical plans based on rectangle test region are proposed and compared with the corresponding three-level statistically optimal plans. Sensitivity analyses for assumed design parameters and life-stress relationship are conducted. Results: A procedure to choose practical ALT plans is illustrated with a numerical example and guidelines for planning two-stress ALTs are provided. Conclusion: The proposed two-stress ALT plans on practical constraints to assess a quantile of Weibull lifetime distribution at the use condition are efficient and robust.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.13
no.1
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pp.90-94
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2007
Purpose: Since the 1990s, there has been an increasing interest in patient safety and quality of care. As a result, undergraduate nursing students have difficulties in clinical nursing practice such as health assessment or providing nursing skills. The purpose of this paper was to review current issues related to use of simulations in nursing education. Method: We conducted a thorough literature review including related proceedings to identify present issues in use of simulation education in nursing. Result/Conclusion: Simulation education in nursing differs from that in medical science. In nursing education, we need to focus on developing competencies for nursing students, for example, nursing process, nursing skills, and therapeutic communication skills With an increasing number of human patient simulators, we suggest a more careful approach including faculty development, curriculum development, and cost effective strategic planning. We propose a reliable and valid scenario development among nursing faculty as a consortium in the future.
The cruciform shaped mast over 47 storey, Telecom Corporate Building in Melbourne, Australia rises to a height of approximately 25 m above the roof level. As the members are subjected to very high fluctuating loads under wind, the design was mainly governed by wind-induced fatigue. A detailed fatigue analysis was carried out according to the requirements of the Australian Steel Structures Code, AS4100. The wind-induced fatigue analysis procedure is described in the paper. The fatigue design of this mast is used as an example to illustrate some potential problems of relevant specifications in AS4100 and to outline some of the more important parameters in the fatigue analysis.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.9
no.1
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pp.23-31
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1983
A group scheduling problem, which is production scheduling problem associated with the concept of group technology, is studied under due date constraints in multi-stage manufacturing systems. The purpose of this paper is to develop and evaluate a practical heuristic procedure for determining group sequence and job sequence within each group to minimize total tardiness in multi-stage manufacturing systems. A heuristic algorithm has been developed by introducing the concept of relative measures of job tardiness and group tardiness for job sequencing and group sequencing, respectively. A numerical example is shown to illustrate the proposed procedure. The heuristic algoirthm is tested by comparisons with problems with known optimal solutions and also with random group schedules for a set of large-size problems. Results indicate that the proposed heuristic algorithm provides good solutions with small computational requirements, and thus is viable for large size problems in practice.
As is known to all that the output of wind power generation has a character of randomness and volatility because of the influence of natural environment conditions. At present, the research of wind power prediction mainly focuses on point forecasting, which can hardly describe its uncertainty, leading to the fact that its application in practice is low. In this paper, a wind power range prediction model based on the multiple output property of BP neural network is built, and the optimization criterion considering the information of predicted intervals is proposed. Then, improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to optimize the model. The simulation results of a practical example show that the proposed wind power range prediction model can effectively forecast the output power interval, and provide power grid dispatcher with decision.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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