Purpose: This study aimed to analyze the data from public information disclosure about pre-hospital advanced airway management and identify the problem by considering domestic laws and guidelines. Methods: Data were collected between 2017 and 2018 and analyzed using SPSS 25.0. Then, the problems of the analysis results based on the relevant laws and practical guidelines were reviewed. Results: The review of domestic laws and practice guidelines revealed that ambulance nurses can implement supraglottic airway device only under the following three conditions: ① smart advanced life support pilot project area, ② trained to insert I-Gel, and ③ member of a special ambulance. In total, 21,574 cases of advanced airway management (endotracheal intubation: 2,428, I-Gel: 18,502, LMA : 499, KING AIRWAY: 144) were reported. In many cases, advanced airway management was performed by ambulance nurses who did not meet the above conditions, which was in violation of laws and guidelines. In addition, the prognosis of intubated patients was not followed up. Conclusion: The Korea National Fire Agency must stop all unlicensed medical practice by untrained, uneducated, and uncertified nurses and demand quality control programs for intubated patients.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.7
no.4
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pp.1-5
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2019
Purpose - Along with the rapid growth of the economics and IT industry, E-commerce appears as the next potential area of world economics. For this no-entity shops commerce style, logistics is crucial for the success of E-commerce. Research design, data and methodology - In this paper, Dangdang.com, the largest online marketplace in China, is studied and a conceptual model is present, to develop a practical way to develop the logistics system in E-commerce situation. Results - This research finds that following 4 factors are critical success factors for E-commerce logistics: 1) logistics centres are very important to control the inventory management; 2) keep good cooperation with third-party logistics (3PL) can guarantee good quality shipping service and also can reduce delivery costs; 3) build strong information system; 4) quick response system also needed for an efficient logistics system. When E-commerce firms are developing their logistics systems, they should pay more attention to these 4 critical success factors. Conclusions - In summary, successful 3PL management is vital for competing regionally and globally throughout the logistics value chain. We see information system as an enabler in logistics management to get the right products to the right place in the right quantity at the right time and to provide quality services to satisfy the customer's needs.
Purpose: This study aimed to present the management strategies necessary to improve the operational efficiency of visiting nurse centers and evaluate their effectiveness. Methods: The subjects of this study were visiting nurse centers registered as long-term care centers. Based on value chain analysis, cost information analysis, and data envelope analysis, the study was carried out according to the Magerison's management consulting procedure, for six months. This procedure comprised eight sub-steps of approach and application. Results: The following management strategies were agreed upon: establishment of a cooperative network with other visiting care centers, creation of high satisfaction of external customers by providing practical training to care workers, and making rehabilitation and exercise services as the core nursing activities to be focused on. Conclusion: The management consulting process and analysis method applied in this study can referred to as a useful methodological framework for revitalizing visiting nursing centers in the future.
Purpose - This study starts with the question of whether the capital market is likely to give positive valuations to companies that pursue diversity in their management and corporate governance structure. In this study, minority gender identity is considered as a diversity issue in management that has a socially negative perception. Design/methodology/approach - This study analyzed the relationship between corporate value in the capital market and the policies of companies that advocated minority gender identities, based on listed U.S. company data. Findings - This study finds that companies that support minority gender identities had a lower Tobin's q value than companies that did not. However, in the case of authenticity in terms of corporate governance diversity, the study finds that companies that advocate minority gender identities rather receive high firm valuation. In particular, companies with a high percentage of female directors show high corporate value even when implementing policies that support minority gender identities. Research implications or Originality - This study explores the capital market's response to diversity using past data in the U.S., but provides more practical implications for how companies should respond to a situation where an advocacy policy, based on more social recognition, for LGBT groups is established in Korea.
The aims of study were to provide basic data for the internationalization of Contract Foodservice Management Companies (CFMC) and to gain a better understanding of internal push-and-pull factors through in-depth interviews. The interviewees were managers of four large CFMCs and one small-to-medium CFMC. The non-structured interview format employed an interview guide of open-ended questions. All interviews were digitally recorded and notes were taken simultaneously by an interview assistant. The narrative data analysis involved transcription, coding, classification by categories, and content analysis. Eighty-eight codes were generated from the interview analyses, and the subordinate variables uncovered included seven push factors, eight pull factors, one interactive factor, and 10 internal dynamics. These factors will be useful in further studies of the internal operations of specific CFMCs, and more generally, the practical condition of the industry.
This paper proposes an algorithm for the Unrelated Parallel Machine Scheduling Problem(UPMSP) without setup times, aiming to minimize total tardiness. As an NP-hard problem, the UPMSP is hard to get an optimal solution. Consequently, practical scenarios are solved by relying on operator's experiences or simple heuristic approaches. The proposed algorithm has adapted two methods: a policy network method, based on Transformer to compute the correlation between individual jobs and machines, and another method to train the network with a reinforcement learning algorithm based on the REINFORCE with Baseline algorithm. The proposed algorithm was evaluated on randomly generated problems and the results were compared with those obtained using CPLEX, as well as three scheduling algorithms. This paper confirms that the proposed algorithm outperforms the comparison algorithms, as evidenced by the test results.
Based on the perspective of consumers and the method of value engineering, this paper uses "CSR expectation deviate level" to measure corporate social responsibility, and discusses the influence of corporate social responsibility on financial performance and its action path. This paper collected the questionnaire survey data of 878 consumers and the panel data of 98 listed companies from 2009 to 2012. The empirical results show that: (1) Consumers pay more attention to products and services, charity, environmental protection and their responsibilities to employees, and less attention to their responsibilities to shareholders or creditors and partners; (2) Corporate social responsibility is negatively correlated with financial performance, and corporate marketing ability plays a moderating role in it. That is, the smaller the gap between the level of corporate social responsibility fulfilled by enterprises and consumers' expectations, the better the financial performance of enterprises, which also reminds enterprises that they need to rationally allocate corporate social responsibility resources and constantly cultivate their own marketing capabilities, so as to better meet the level of corporate social responsibility expected by consumers. The value engineering method quantifies consumers' value perception of corporate social responsibility, which has a certain practical guiding role. Of course, there are some limitations in this paper, and future research can further explore the potential impact mechanism.
Social networking services (SNSs) have become important and popular tools for not only presenting self-image but also sharing travel information. This study adopted self-image expressions to understand tourists' intentions to share travel information and behavioral changes in SNSs. To enhance understanding tourists' intention and behavior, the current study suggests a research model based on motivations for self-image expression (i.e., creativity, altruism and social relationship). This current study empirically resulted in the importance of users' creativity, altruism and social relationship in SNS, which leads to the intention and behavioral changes to share travel information. In addition, altruism moderated the negative effect of creativity on self-image expression as well as the positive effect of the social relationship on self-image expression. Based on the result of this study, the current study bears some implications in a theoretical and practical context.
Purpose: This study aims to identify the assessment criteria on textile and apparel supply chain management performance. Research design, data, and methodology: An integrated method of Delphi, quantitative survey, and ANP, in which Delphi with Kamet principle was applied to define the set of criteria, quantitative survey with reliability and validity test was utilized to ensure the match between the set of criteria and the whole textile and apparel industry, and ANP was used to derive weights of these criteria. Results: The set of supply chain management performance evaluation criteria composes of seven criteria namely order fulfillment quality, agility, costs, asset management, information sharing, innovation, and product development and 19 sub-criteria. Conclusions: This study theoretical contribution is the proposition of the set of evaluation criteria on supply chain performance. Regarding practical contribution, the study findings are guidelines for T&A companies in assessing and improving their supply chain capability. However, the findings are only for Vietnamese T&A context. Future research, therefore, may be expanded to other regions or countries' T&A industry. Additionally, future step to this study may be the utilization of other techniques of MCDM or methodological approaches like multiple regression, PLSSEM in defining weights of criteria or performance evaluation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.3
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pp.51-67
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2024
This study aims to develop a comprehensive predictive model for Digital Quality Management (DQM) and to analyze the impact of various quality activities on different levels of DQM. By employing the Classification And Regression Tree (CART) methodology, we are able to present predictive scenarios that elucidate how varying quantitative levels of quality activities influence the five major categories of DQM. The findings reveal that the operation level of quality circles and the promotion level of suggestion systems are pivotal in enhancing DQM levels. Furthermore, the study emphasizes that an effective reward system is crucial to maximizing the effectiveness of these quality activities. Through a quantitative approach, this study demonstrates that for ventures and small-medium enterprises, expanding suggestion systems and implementing robust reward mechanisms can significantly improve DQM levels, particularly when the operation of quality circles is challenging. The research provides valuable insights, indicating that even in the absence of fully operational quality circles, other mechanisms can still drive substantial improvements in DQM. These results are particularly relevant in the context of digital transformation, offering practical guidelines for enterprises to establish and refine their quality management strategies. By focusing on suggestion systems and rewards, businesses can effectively navigate the complexities of digital transformation and achieve higher levels of quality management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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