This study has attempted to suggest an assistant model for systematic child care accreditation. This has been carried out from the current consciousness of such needs for child care accreditation as large regional disparity in assistant level, no indication to definite contents and method of assistance, demand for assistant professionals with intensified capacity and requirement for the support of financial and human resources. Six stages of assistant process: the stage of establishment and management of preparation class, the stage of application for assistance and consultation, the stage of assistant meeting, the stage of workshop and observation to exemplary institutions, and the stage of practical application and evaluation of visiting assistance have been suggested. Particularly in order to improve the efficiency of assistance, organization of a committee of expert advisors in each area has been indicated. For the guideline of assistant management, operation of preparation class for accreditation, security of assistant committee members, provision of systematic training and assistant manual, development of supervision program and financial support have been suggested. This assistant manual will contribute to systematic and efficient conduct of assistance program of child care accreditation.
An online community serves as a communication hub among members who desire to share their opinions and emotions. Thus, it is often utilized as a corporate or brand marketing tool. While focusing on commercial online communities from the marketing perspective, however, researchers have barely discussed non-commercial online communities despite its popularity. This study examined the influence of flow on satisfaction in the context of the non-commercial online community as well as the role of social capital as a significant mediator between flow and satisfaction. The result also included the differences between employed mothers and non-employed mothers. This study has expanded the research scope of online communities and offered theoretical and practical implications based on the interdisciplinary discussion that involves one of the understudied populations, mothers.
This paper aims to examine the role of mediating effect of trust to leaders on the relation between internal marketing and customer orientation. A survey was conducted to examine the responses of 570 employees. Reliability, confirmatory factor analysis and structural equal modeling were used for results. The following are the summary of hypothesis test. First, internal marketing has positive effect on customer orientation. Second, internal marketing has positive effect on employee's trust to leaders. Third, trust to leaders has positive effect on customer orientation. Fourth, the mediating effects of trust to leaders partially mediated the relationships among empowerment, training, reward, internal communication and customer orientation and fully mediated the relationship between management support and customer orientation. Therefore, the results of this study have many theoretical and practical implications.
Currently, Ubiquitous Computing Technology(UCT)-based service scenarios play an important role in estimating the potential of UCT-based service. The purpose of the study is to propose a multidimensional evaluation(ME) methodology for UCT-based service scenarios regarding their possibilities of realization for the future. Our approach contributes to extend service level management in Information Technology Service Management(ITSM) by evaluating the level of a new service in advance. ME consists of three dimensions: technological evaluations, business-oriented evaluations, and user-oriented evaluations. The three types of evaluations are mutually harmonized to check the overall possibility of realization and validity for certain UCT-based service scenarios. Theoretically, ME is developed to overcome the extant evaluation methods for UCT-based service scenarios, which are limited in the number of evaluation criterions. It is also conceived to cope with the limitation of economical evaluation methods (e.g., technological valuation, estimation of financial outcomes such as ROI, ROA, etc. that are difficult to give meaningful results because most of UCT-based services are not fully realized so far. From the practical perspectives, in addition, our approach can be applied to a variety of scenarios due to its domain-independent approach.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.105-111
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2017
Vendor Managed Inventory is a well-known vendor-retailer coordination approach in supply chain management where the vendor manages inventory of the retailer and determines the order interval and order quantity for the retailer. To consider practical situation, the upper limit of inventory for the retailer is set. If the inventory level for the retailer exceeds the upper limit, then the penalty cost is charged to the retailer. Furthermore, maximum allowable inventory level is set for the vendor to prevent the vendor from keeping much inventory. Single-vendor multi-retailer supply chain model with upper limit of inventory for vendor and retailers is studied. All the retailers' are assumed to have the common cycle time, and a vendor manages retailers' inventory and replenishes products. The mathematical formulation is introduced to minimize the total cost including the penalty cost violating the upper limit of inventory for retailers with the constraint of maximum allowable inventory level. The solution procedure based on Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions is derived. KKT conditions are often applied to find an optimal solution of nonlinear programming problem with constraints. An illustrative example is used to show the application of the proposed solution procedure. Furthermore, sensitivity analysis is done to find out the relationship between maximum allowable inventory level and other values such as order quantity, the number of shipment, vendor's cost, retailer's cost, and total cost. As maximum allowable inventory level decreases, the number of shipment decreases but total cost increases. Order quantity has the trend of decline and is affected by the number of shipment.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.112-119
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2017
Selecting suppliers in the global supply chain is the very difficult and complicated decision making problem particularly due to the various types of supply risk in addition to the uncertain performance of the potential suppliers. This paper proposes a multi-phase decision making model for supplier selection under supply risks in global supply chains. In the first phase, the model suggests supplier selection solutions suitable to a given condition of decision making using a rule-based expert system. The expert system consists of a knowledge base of supplier selection solutions and an "if-then" rule-based inference engine. The knowledge base contains information about options and their consistency for seven characteristics of 20 supplier selection solutions chosen from articles published in SCIE journals since 2010. In the second phase, the model computes the potential suppliers' general performance indices using a technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) based on their scores obtained by applying the suggested solutions. In the third phase, the model computes their risk indices using a TOPSIS based on their historical and predicted scores obtained by applying a risk evaluation algorithm. The evaluation algorithm deals with seven types of supply risk that significantly affect supplier's performance and eventually influence buyer's production plan. In the fourth phase, the model selects Pareto optimal suppliers based on their general performance and risk indices. An example demonstrates the implementation of the proposed model. The proposed model provides supply chain managers with a practical tool to effectively select best suppliers while considering supply risks as well as the general performance.
This study is related with support system plans of public-private convergence for emergency recovery services to fire victims. The current issues are analysed from the condition and problem analysis results of emergency recovery activities for fire victims. And building plans of an integrated support system based on the government and private sector cooperation are proposed. Overall, the system shows that the government is responsible for the functionality of management and supervision for the system operation, and the private is responsible for the functionality of specialized agencies for practical emergency recovery. Consequently, support system plans include with infrastructure maintenance of laws and regulations, contracting-out of the support system, stable supply of operating budget and function strengthening of public-private convergence for emergency recovery. Especially, plan for stable supply of operating budget in detail including with establishment of the fund and self-financing composition of private corporations for emergency recovery services is proposed. The results of this study will lead strengthening of fire safety welfare and social safety nets at future.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.2
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pp.219-229
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2010
There have been many researches on the risk management due to rapid increase of various risk factors for financial assets. Aa a method for comprehensive risk management, Value at Risk (VaR) is developed. For estimation of VaR, it is important task to solve the problem of asymmetric distribution of the return rate with heavy tail. Most real distributions of the return rate have high positive kurtosis and low negative skewness. In this paper, some alternative distributions are used to be fitted to real distributions of the return rate of financial asset. And estimates of VaR obtained by using these fitting distributions are compared with those obtained from real distribution. It is found that normal mixture distribution is the most fitted where its skewness and kurtosis of practical distribution are close to real ones, and the VaR estimation using normal mixture distribution is more accurate than any others using other distributions including normal distribution.
Lee, Yun Jin;Lee, Sang Gyu;You, Chang Hoon;Kim, Bomgyeol;Kim, Tae Hyun
Korea Journal of Hospital Management
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v.25
no.3
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pp.29-37
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2020
Purposes: The purpose of this study was to identify the factors related to the long-stay hospitalization of dementia patients aged 65 years or older who had received inpatient care at geriatric hospitals according to the minute facility characteristics and patient features. Methodology: This study was conducted on 317,353 cases of 1,512 geriatric hospitals using the Health Insurance Review and Assessment Service dataset. The data collected were processed using the SAS Enterprise Guide 4.3 for descriptive statistics, the chi-square test, and the binary logistic regression analysis. Findings: As a result of the study, in the facility characteristics of geriatric hospitals, the long-stay hospitalization of the aged with dementia were found to be related to the type of facility establishment, the number of hospital beds, the number of medical specialists, the number of nursing personnel, and the number of geriatric hospitals by region and province. In the personal features of patients, the long-stay hospitalization was found to be associated with the gender, age, insurance, and the patient classification groups. Practical Implication: Considering the results of this study, it seems that securing the sufficient medical personnel in a geriatric facility, providing the good quality medical services, and preparing the appropriate discharge plan can reduce the unnecessary long-stay hospitalization and spend the medical expenses for the older patients.
Purposes: This study purposed to identify factors influencing the composite quality score from the quality assessment program for long-term care hospitals Methodology: The study variables was obtained from HIRA(Health Insurance Review and Assessment Service): the composite quality scores and hospital variables such as number of doctors, nurses, beds, medical technicians, medical equipments, administrative region, ownerships from 3rd (2010) to 7th (2018) quality assessment program. National Statistical Portal(www.kosis.go.kr) provided the number of senior citizens aged over 65 in city·county·district area. SAS 9.4 was used for the data processing and used to analyze the data. Findings: The results showed that composite quality score increased past 9 years. Hospital variables such as number of doctor, nurse, medical technicians, bed and public hospitals had significant positive relationship with the composite quality score. Administrative region(district) showed higher scores compare to that of city. Compare to the score of quality assessment year(2010), as the assessment year move to 2012, 2013, 2015, 2018, results showed higher significant positive coefficients. Practical Implication: Continuously improve the performance of long-term care hospitals, current quality assessment program are needed to update their system such as adopting indicators measuring the service process, or compensating the cost for quality assessment program. It will enable to provide more reasonable and accurate performance assessment scores.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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