The prognosis of patients who are comatose after resuscitation remains uncertain. The accurate prediction of neurological outcome is important for management decisions and counseling. A neurological examination is an important factor for prognostication, but widely used sedatives alter the neurological examination and delay the response recovery. Additional studies including electroencephalography, somatosensory-evoked potentials, brain imaging, and blood biomarkers are useful for evaluating the extent of brain injury. This review aimed to assess the usefulness of and provide practical prognostic strategy for pediatric postresuscitation patients. The principles of prognostication are that the assessment should be delayed until at least 72 hours after cardiac arrest and the assessment should be multimodal. Furthermore, multiple factors including unmeasured confounders in individual patients should be considered when applying the prognostication strategy.
As we know, the quality of processes is technically depicted by variation, a product or process with the best quality must naturally require the variation as less as possible. The variation is usually reduced with many ways, say, by adjusting parameters settings under robust design with many turns expensive experiments. So ones are trying to reach the robustness by detecting cheap and simple methods. In this paper, a both practical and simple technique for quality improvement, namely reducing the variation, by data classification is studied. First, all possible system factors are included, which may dominate the variation law. And then we make use of the past observations and their classification as well as boxplot charts to find out the internal rule between the variation and the system factor. Next, adjust the location of the system factor according to the rule so that the variation could, to some extent, be lessened. Finally, two typical quality improvement cases based on data classification are presented.
The economic design of specification limits must be determined on an economic basis where we minimize total loss to society, which consists of both the producer and the consumer. Economic specification limits have been developed based on the assumption that the quality characteristic is normally distributed. Unfortunately, the assumption is not to meet some practical cases. In this paper, some non-normal distributions are considered for quality characteristic with geometrical features. An economic model for selecting the optimum specification limits on the basis of minimizing total cost is introduced. A case study is presented to illustrate the application in practice.
Many methods have been suggested for a creative problem solving approach. TRIZ approach is ranked top in its practical application because it is originated from the real patent analysis. This approach is assumed to be generic which can be applied to any types of problems regardless of problem type and its domain. The objective of this study is to propose a creative problem solving approach using TRIZ's contradiction analysis, then introduce a case study of applying this approach to a creative design coursework. Main topic covers a creative problem solving approach, a problem definition using TRIZ contradiction analysis, finding invention principles, and problem solving from the generic approach. For the course project, Roborobo tool is adopted to implement the design concept. This coursework helps students finding a general problem solving approach, and applying a generic solution for their specific problem domain.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.6
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pp.971-978
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2009
Poisson generalized linear mixed models(GLMMs) have been widely used for the analysis of clustered or correlated count data. For the inference marginal likelihood, which is obtained by integrating out random effects is often used. It gives maximum likelihood(ML) estimator, but the integration is usually intractable. In this paper, we propose how to obtain the ML estimator via Laplace approximation based on hierarchical-likelihood (h-likelihood) approach under the Poisson GLMMs. In particular, the h-likelihood avoids the integration itself and gives a statistically efficient procedure for various random-effect models including GLMMs. The proposed method is illustrated using two practical examples and simulation studies.
As the catch-up innovation system was exposed to a new competition environment in which second-tier catch-up countries reduced the gap with Korea and advanced Korean firms entered into the frontier product market, it is experiencing system delay in terms of organizational and policy change. Therefore, innovation policy needs to be reorganized from a dynamic perspective to analyze the problems in the transition period and enable the system to overcome organizational and institutional delays. This article investigates the characteristics of transition periods in terms of external environment changes and internal socio-economic pressures. Based on the analysis of environment changes and catch-up system characteristics, it suggests the framework for policy intervention, direction, and practical principles for post catch-up innovation policy. In particular, it suggests the network-based developmental state and policy implementation in order to overcome the limitation of centralized developmental state of catch-up periods.
Sugathadasa, Lalinda;Ginige, Athula;Wikramanayake, Gihan;Goonetillake, Jeevani;De Silva, Lasanthi;Walisadeera, Anusha I.
Agribusiness and Information Management
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v.8
no.1
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pp.11-16
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2016
This paper presents how Digital Knowledge Ecosystem such as "Govi Nena" (translates as agriculture intelligence) can be used to provide a more effective and practical solution to eliminate the inefficiencies in agricultural markets and achieve higher productivity and price stability. In order to establish the framework to analyze the system, this paper uses a set of hypothetical scenarios faced by value chain actors based on a review of the literature, established knowledge and recent developing country experiences. The scenario analysis reveals that "Govi Nena" enables farmers to make effective production decisions, deepens the level of value chain integration, and enhances the level of welfare for the society as a whole.
This paper discusses contents of the existing design, the behaviours prediction on the strut and retaining wall around subsurfaces, and also evaluates the measured results in comparison with the management criterion during excavation period of ventilation shaft at Pusan-Subway 220. Field measurements showed that maximum displacement 23.74 mm at boundary site of multistratification and the weathered rock to be formed at 0.2~0.6 H of total excavating depth(H), 68 ton of maximum axial force and 4.4X102 kg/cm2 of stress on strut. The measured axial force exceeds prediction levels by up to 50 percent at the weathered soil & rock, and the others come under the category of their levels. The great gap of both field measurements and prediction on behaviour makes a difference of the site situation at the design stage and the practical working. This measured value is greatly safety in comparison with that of the safety criterion, but axial force at 4~5 strut of ventilation shaft l is higher than the prediction.
New and renewable energy information becomes one of the greatest issues because of serious environment problems and limited fossil resources. However, There are few system to manage and utilize new and renewable energy information efficiently. Therefore this study establish the GIS based Resource Map System to save and analyze new and renewable energy information about solar energy, wind power, small hydro, biomass, and geothermal. This Resource Map System is composed of the management system, practical system, field system, and Web-service system. This System can provide various spatial analysis tools such as data searching, creating thematic maps, evaluating location requirements for energy facilities.
O Gyeong Taek;Kim U Geun;Kim Ji Won;Lee Sun Ae;Yun Hong Gil;Lee Seong Gyu
Proceedings of the Korea Society of Environmental Biology Conference
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2004.12a
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pp.127-131
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2004
The toxicity of 54 selected process effluents of 16 industry classifications in Korea was evaluated by bioassay test using fish Oryzias latipes, invertebrate Daphnia magna, algae Selenastrum capricornutum and bacteria Vibrio fischeri. Our results demonstrate that the toxicity assessment, such as bioassay test, is effective and of practical use for industrial wastewater management in 54 selected effluents with the limitation of the physico-chemical permit. Among 54 effluents, 4 sample failed physico-chemical permit limitation and 50 passed it. The physcio-chemical measurement items and permit concentrations on the present Water Quality Conservation Act are low related a ecotoxicity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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