This paper presents a probabilistic approach of reliability evaluation and economic assessment for solving transmission network expansion planning problems. Three methods are proposed for TNEP, which are reorganizing the existing power system focused on the buses of interest, selecting candidates using modified system operating state method with healthy, marginal and at-risk states, and finally choosing the optimal alternative using cost-optimization method. TNEP candidates can be selected based on the state reliability such as sufficient and insufficient indices, as proposed in this paper. The process of economic assessment involves the costs of construction, maintenance and operation, congestion, and outage. The case studies are carried out with modified IEEE-24 bus system and Jeju island power system expansion plan in Korea, to verify the proposed methodology.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.24
no.5
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pp.381-386
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2011
This paper presents the design and reliability evaluation of metallized film capacitor for power e lectronics application. The rated voltage of development capacitor is DC 3300[V], the capacitance is 5 ${\mu}F$ and the ripple current capability is 130 $A_{rms}$. Film metallization and patterns are an important design factor that has been development enhance the electric and reliability properties of film capacitor for power electronics. In term of capacitor construction and metallized pattern is one of the parameters that can be modified to further improve the rating in the terms of maximum ripple current and lifetime. This capacitor can be used as snubber capacitor application such as power train invertor system.
Through machine learning-based load prediction, it is possible to prevent excessive power generation or unnecessary economic investment by estimating the appropriate amount of facility investment in consideration of the load that will increase in the future or providing basic data for policy establishment to distribute the maximum load. However, in order to secure the reliability of the developed load prediction model in the field, the performance comparison verification between the distribution line load prediction models must be preceded, but a comparative performance verification system between the distribution line load prediction models has not yet been established. As a result, it is not possible to accurately determine the performance excellence of the load prediction model because it is not possible to easily determine the likelihood between the load prediction models. In this paper, we developed a reliability verification system for load prediction models including a method of comparing and verifying the performance reliability between machine learning-based load prediction models that were not previously considered, verification process, and verification result visualization methods. Through the developed load prediction model reliability verification system, the objectivity of the load prediction model performance verification can be improved, and the field application utilization of an excellent load prediction model can be increased.
Kim, C.S.;Ko, Y.;Kwun, Y.H.;Choo, J.B.;Ko, H.W.;Lee, S.J.
Proceedings of the KIEE Conference
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1992.07a
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pp.96-99
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1992
In the planning stage of bulk power transmission system, reliability evaluation has been a major issue in the sense of suppling reliable power at the minimum cost. MEXICO program, based on Monte-Carlo simulation method, is known as a valuable tool for reliability evaluation. This paper presents the empirical study results when using MEXICO program for IEEE-RTS, IEEE-MRTS and KEPCO-233 system.
This paper describes insulation design and its reliability evaluation of ${\pm}80kV$ HVDC XLPE cable. Recently, the construction of HVDC transmission system, which is combined overhead line with underground cable, has been completed. This system is installed with existing 154 kV AC transmission line on the same tower. In this paper, the lightning transient analysis is firstly reviewed for selection of basic impulse insulation level and nominal insulation thickness. Then the electrical performance tests including load cycle test and superimposed impulse test based on CIGRE TB 496 are performed to evaluate the reliability of newly designed HVDC cable. There is no breakdown for ${\pm}80kV$ HVDC XLPE cable during electrical performance test. Finally, this system is installed in Jeju island based on successful electrical performance test (Type test). After installation tests are also successfully completed.
Xu Zhang;Zhiguang Deng;Yifan Jian;Qichang Huang;Hao Peng;Quan Ma
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.5
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pp.1901-1910
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2023
The safety-class (1E) digital control system (DCS) of nuclear power plant characterized structural multiple redundancies, therefore, it is important to quantitatively evaluate the reliability of DCS in different degree of backup loss. In this paper, a reliability evaluation model based on T-S fuzzy fault tree (FT) is proposed for 1E DCS of nuclear power plant, in which the connection relationship between components is described by T-S fuzzy gates. Specifically, an output rejection control system is chosen as an example, based on the T-S fuzzy FT model, the key indicators such as probabilistic importance are calculated, and for a further discussion, the T-S fuzzy FT model is transformed into Bayesian Network(BN) equivalently, and the fault diagnosis based on probabilistic analysis is accomplished. Combined with the analysis of actual objects, the effectiveness of proposed method is proved.
Torque Generator is a product which has function to transform hydraulic energy to mechanical energy of torque and rotating speed, and be used for direction change device of agricultural machines. This study proposes failure analysis and test analysis on torque generator and introduces a process that reliability of a product is enhanced by design improvement. And also it presents improvements of maximum output torque by modifying design and surface treatment. Lastly it verifies reliability improvement by analyzing test results of before and after life test.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.2
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pp.297-305
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2014
Nowadays new water supply projects have been on the decline as the water-power constructions have saturated, which means that the existing power equipment have slowly aged and they require more efforts to maintain the system performance. An effective asset management method of power equipment has become a great necessity from both economical and technical aspects. To be balanced, the asset management should look into all three parts: management, engineering, and information. The purpose of this paper is to study a Risk-Based Maintenance (RBM) matrix method through the deterioration evaluation algorithm for an efficient reliability assessment of oil-immersed power transformers by considering both asset management and technical evaluation. Make use of this result, the equipment will be decided to be replace or repair otherwise on service.
Pipe wall-thinning by flow-accelerated corrosion and various types of erosion is significant damage in secondary system piping of nuclear power plants(NPPs). All NPPs in Korea have management programs to ensure pipe integrity from degradation mechanisms. Ultrasonic test(UT) is widely used for pipe wall thickness measurement. Numerous UT measurements have been performed during scheduled outages. Wall-thinning rates are determined conservatively according to several evaluation methods developed by Electric Power Research Institute(EPRI). The issue of reliability caused by measurement error should be considered in the process of evaluation. The reliability analysis method was developed for single and multiple measurement data in the previous researches. This paper describes the application results of reliability analysis method to real measurement data during scheduled outage and proved its benefits.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.4
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pp.195-198
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2000
This paper illustrates a new method for constructing composite power system effective load duration curve(CMELDC) at load points. The main concept of proposed method is that the CMELDC can be obtain from convolution integral processing of the outage probabilistic distribution function of not supplied power and the load duration curve given at each load point. The effective load duration curve (ELDC) at HLI plays an important part in probabilistic production simulation, reliability evaluation, outage cost assessment and power supply margins assesment for power system planning and operation. And also, the CMELDC at HLII will extend the application areas of outage cost assessment and reliability evaluation at each load point. The CMELDC at load points using the Monte Carlo method and a DC load flow constrained LP have already been developed by authors. The effective load concept at HLII, however, has not been introduced sufficiently in last paper although the concept is important. In this paper, the main concept of the effective load at HLII which is proposed in this study is defined in details as the summation of the original load and the probabilistic loads caused by the forced outage of generators and transmission lines at this load point. The outage capacity probabilistic distribution function at HLII can be obtained by combining the not supplied powers and the probabilities of the not supplied powers at this load point. It si also expected that the proposed CMELDC can be applied usefully to research areas such as reliability evaluation, probabilistic production cost simulation and analytical outage cost assessment, etc. at HLII in future. The characteristics and effectiveness of this methodology are illustrated by case study of IEEE-RTS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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