The present study presents the Phasor Discrete Particle Swarm Optimization (PDPSO) algorithm, an effective optimization technique, the multi-dimensional vectors of which consist of magnitudes and phase angles. PDPSO is employed in the configuration of micro-grids. Micro-grids are concepts of distribution system that directly unifies customers and distributed generations (DGs). Micro-grids could supply electric power to customers and conduct power transaction via a power market by operating economic dispatch of diverse cost functions through several DGs. If a large number of micro-grids exist in one distribution system, the algorithm needs to adjust the configuration of numerous micro-grids in order to supply electric power with minimum generation cost for all customers under the distribution system.
To obtain higher power efficiency of Residential Power Generation System(RPG), it is needed to operate system on optimized stoichiometric ratio of fuel and air. In this paper, optimizing stoichiometric ratio of fuel/air is conducted through systematic experiments and modeling. Based on fundamental principles and experimental data, constraints are chosen. Using these stoichiometric ratios as decision variables, maximum power efficiency of system could be found. As a result of research, power efficiency of RPG system is improved.
This paper presents a scheme to solve the congestion problem using hybrid control with phase-shifting transformer(PST) and power generation in power systems. A good design of PST and power generation control can improve total transfer capability(TTC) in interconnected systems. This paper deals with an application of optimization technique for TTC calculation. The optimization method is used to maximize power flow of tic line subject to security constraints such as voltage magnitude and real power flow. The proposed method is applied to 10 machines 39 buses model systems to show its effectiveness.
자율운항선박의 기반은 추진시스템의 안정성이 중요하며, 추진체계의 안정성을 위하여 다중 발전 체계 및 추진체계를 갖추어야한다. 기존 선박에서는 안정성을 위하여 높은 발전 용량을 산정하며, 그 결과 저부하 운전으로 인한 경제성 하락을 야기한다. 이를 해결하기 위해서는 전력체계의 최적화를 통하여 발전 체계의 경량화와 효율의 증가가 필요하다. 본 논문에서는 전기추진선박용 OPMS(Optimization Power Management System)를 구축한다. OPMS는 하이브리드형 발전시스템, 에너지저장시스템, 부하제어시스템으로 구성된다. 발전시스템은 이중연료엔진, 에너지저장시스템은 배터리, 부하제어시스템은 추진 부하, 상용 부하, 불규칙 부하, 화물 기기 관련 부하, 갑판 부하로 구성된다. 각 시스템별 기기들의 특성에 대하여 모델링하여 전력체계를 구축하였다. 실험을 위하여 선박 운용에 따른 시나리오를 작성하고 안정성 및 경제성을 기존의 전기추진선박과 비교하였다. 실험의 결과 발전기의 비교적 적은 시간 투입으로 같은 전력량을 공급함으로써 선박의 LNG 1.3%, Main Fuel 0.3%, Pilot Fuel 35.1%의 연료소모량 감소를 통하여 경제성 및 안정성을 확인하였다.
This paper presents a monitor positioning algorithm to identify the power quality event source in the distribution system with distributed generations. This algorithm determines the appropriate number of monitors and their locations considering power system topology together with distributed generation. This paper summarizes the guidelines of monitor positioning into five principles and defines the weighting factors according to the principles. To evaluate the adequacy of monitor positioning results, ambiguity indices considering monitor location and system topology are proposed. The optimal number and locations of monitors are determined from optimization routine using the weighting factors and the monitor positioning results are evaluated in terms of ambiguity indices. The algorithm is applied to IEEE 13 bus test feeder and suggests the optimal number and locations of power quality monitors. The proposed approach can realize the expert's knowledge on monitor positioning into a sophisticated automatic computing algorithm.
This paper presents a new method for optimal real and reactive power dispatch for the economic operation of a power system. Unlike the usual approach of minimizing the transmission loss, this method minimizes the total production cost not only for the real power optimization problem, but also for the reactive power optimization. The control variables are real power generation of units for real power optimization, and reactive power optimization. The constraints are the operating limits on these control variables and the limits on the bus voltages. Methematical models are developed to represent the sensitivity relationships between dependent and control variables for both real and reactive power optimization modules, and thus eliminate the use of B-coefficients. In order to handle many functional inequality constraints, a modified version of the gradient projection method is developed for optimization procedure, and has shown a remarkable advantage in computation efficiency.
본 연구에서는 댐군을 연계운영할 경우 발생하는 효과를 이수측면에서 평가할 수 있는 방법을 개발하여 한강수계 댐군 운영 실적의 평가에 적용하였다. 개발된 평가방법에서는 용수공급과 유황개선 부분에서 연계운영의 효과를 평가하기 위하여 평가지점에서 필요수량에 대한 충족률과 유황안정도를 평가지표로 사용하였다 발전 부분에서 연계운영의 효과는 댐군에 의해 생산된 총발전량을 평가지표로 사용하였다. 실제 운영실적은 공칭공급량을 공급하는 단독운영과 최적화 모형에 의한 평가지표들과 비교하여 평가되었다. 한강수계의 2001년부터 2004년까지의 실제 연계운영 실적을 단독운영과 최적화 모형의 결과와 각 연도별로 비교해 보면, 용수공급 측면에서 필요수량 충족률은 단독운영은 $94.36{\sim}99.68%$, 실제운영은 $97.16{\sim}99.90%$, 최적화 모형은 4개년 모두 100.0 %를 나타냈다. 댐 운영 방법별로 하상계수와 유황계수를 사용하여 유황안정도를 평가해 보면, 유황이 단독운영 보다 실제운영과 최적화 모형이 더 안정적인 결과를 나타냈다. 실제 총발전량을 다른 운영방법의 결과와 비교해 보면, 최적화 모형은 실제 총발전량 보다 $-3.47{\sim}6.54%$ 증가된 결과를 나타냈으며, 단독운영은 실제 총발전량 보다 $12.68{\sim}38.94%$ 감소된 결과를 나타냈다.
In this study, computer simulation and optimization works have been performed for an open-loop Rankine cycle to generate power using five cases of liquefied natural gas compositions. PRO/II with PROVISION V9.4 from Schneider electric company was used, and the Soave-Redlich-Kwong equation of the state model was utilized for the design of the power generation cycle. It was concluded that more power was obtained from less molecular weight liquefied natural gas since there was more volumetric flow rate with less molecular weight.
Jamian, Jasrul Jamani;Dahalan, Wardiah Mohd;Mokhlis, Hazlie;Mustafa, Mohd Wazir;Lim, Zi Jie;Abdullah, Mohd Noor
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권4호
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pp.1229-1239
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2014
Optimal Distributed Generation (DG) output and reconfiguration are among the well accepted approach to reduce power loss in a distribution network. In the past, most of the researchers employed optimal DG output and reconfiguration separately. In this work, a simultaneous DG output and reconfiguration analysis is proposed to maximize power loss reduction. The impact of the separated analysis and simultaneous analysis are investigated. The test result on the 33 bus distribution network with 3 units of DG operated in PV mode showed the simultaneous analysis gave the lowest power loss (global optimal) and faster results compared to other combined methods. All the analyses for optimizing the DG as well as reconfiguration are used the Artificial Bee Colony Optimization technique.
The importance of renewable energy technology is discussed and next generation power transmission networks, which is called the smart grid, are constructed in developed countries. However for construction and operation of the smart grid, it is required not only to develop the electrical power generation technologies and transmission equipments but also to study systematic analysis and optimization for design and operation of the smart grid. In this paper we study electrical power trade in the smart grid using operations research models and simulation methods. We also consider future electrical power exchange markets in Korea and build four scenarios and the related optimization and simulation models, which reflect electrical power transaction pricing strategies of stake-holders. We can also simulate electrical power exchange market and analyze the results of electrical power trading, which can give us some insights for future electrical power exchange market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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