In this paper we formulate an optimal control problem governed by time-delay Volterra integral equations; the problem includes control constraints as well as terminal equality and inequality constraints on the terminal state variables. First, using a special type of state and control variations, we represent a relatively simple and self-contained method for deriving new necessary conditions in the form of Pontryagin minimum principle. We show that these results immediately yield classical Pontryagin necessary conditions for control processes governed by ordinary differential equations (with or without delay). Next, imposing suitable convexity conditions on the functions involved, we derive Mangasarian-type and Arrow-type sufficient optimality conditions.
The optimum control theory has been applied to the problem of finding the most economic use of active and passive immunization controls. Application of Pontryagin's Minimum Principle to this case, involving functions of delayed control has been demonstrated and a procedure has been developed for the numerical solution of the resulting control problem. Using the numerical procedure, optimum control strategies have been obtained for different values of reported case cost.
최근 SNS (Social Networking Services)를 통한 사용자들 간 정보 확산이 폭발적으로 증가하고 있다. SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered model)모델은 전염병 예측에 널리 사용되는 수학적 모델로, 이러한 정보 확산은 SEIR를 이용하여 모델링 할 수 있다. 본 논문에서는 SEIR모델을 이용하여 최적 제어 이론의 관점에서 SNS의 정보 확산 모델을 도출하였다. 본 논문에서는 PMP (Pontryagin's Minimum Principle)에 기반한 forward-backward algorithm을 제안하였다. 이 알고리즘은 전방과 후방으로 가면서 state와 adjoint equation들을 통합하면서 동작한다. 수치해석을 통해 정보 내용의 impact value와 birth rate이 작으면 작을수록 더 많은 노드들이 해로운 정보를 필터링하는 것을 보였다.
This study intends to investigate the optimal switching modes of a double-capacitive thermal system under different constraints on the state and the control variable, by the application of the Pontryagin's Minimum Principle. Throughout the development, the control effort is assumed to have two modes of state: M or zero and the terminal times being fixed. In the first part of this study, the Principle is discussed under various conditions for this particular problem, with different criterion functions and in the same time imposing a certain constraints; i) on the terminal states, ii) on functions of the terminal states. Depending upon the upper bound value of the control vector, possible driving modes of the states are studied from which particular optimal driving modes are extracted so as to meet the specified constraints and boundary conditions imposed in the problem. Numerical solutions are evaluated for an over0damped, double-capacitive thermal plant and the optimal solutions: the switching mode, the optimal switching time, and the control effort are compared with the analytical results, in the second part of this work, to confirm the development.
L.S. Pontryagin의 Maximum Principle과 수직방향을 고려하지 않은 2군 화산 방정식을 우라늄농축도 범위에 제한없이 원통형원자로의 최소 임계질량문제에 적용하였다. 핵연료 장전방법에 관한한 최적 원자로는 내심부와 외심부가 최소의 농축도를 갖고 중간영역은 최대의 농축도를 갖는 3-영역식 원자로인 것으로 밝혀졌다. 상기 3-영역식 원자로를 모델로 하여 임계조건을 유도하였으며, 또한 고리원자로를 예로하여 농축도를 여러가지로 변환시키면서 임계조건의 해를 구하는 수치해석을 수행하였다. 그 결과 여러가지 임계조건중 최소의 임계질량을 갖는 경우는 중간영역에서의 최대 농축도가 1.2%이고 내심부와 외심부에서의 농축도가 0.65%일때라는 것이 판명되었다.
This Paper deals with an applicatoin of Luenberger Observer to the Linear Stochastic Systems. The basic technique is the use of a matrix version of the Maximum Principle of Pontryagin coupled with the use of gradient matrices to derive the gain matix for minimum error covariance. The optimal observer which is derived turns out to be identical to the well-known Kalman-Bucy Filter.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.69-72
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1996
This paper considers a global resolution of kinematic redundancy under inequality constraints as a constrained optimal control. In this formulation, joint limits and obstacles are regarded as state variable inequality constraints, and joint velocity limits as control variable inequality constraints. Necessary and sufficient conditions are derived by using Pontryagin's minimum principle and penalty function method. These conditions leads to a two-point boundary-value problem (TPBVP) with natural, periodic and inequality boundary conditions. In order to solve the TPBVP and to find a global minimum, a numerical algorithm, named two-stage algorithm, is presented. Given initial joint pose, the first stage finds the optimal joint trajectory and its corresponding minimum performance cost. The second stage searches for the optimal initial joint pose with globally minimum cost in the self-motion manifold. The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated through a simulation with a 3-dof planar redundant manipulator.
The time optimal position control scheme based on the Pontryagin's minimum principle is proposed in the current source inverter(CSI) fed induction motor system. The field oriented induction motor system is modelled with a second order plant and a switching curve is obtained by solving Hamiltonian equation. The validity of time optimal control solution has been verified by experimental tests carried out with a prototype MC68000 based microcomputer system, and 5Hp induction motor. Experimental results are in a close agreement with those the digital simulation ones.
To proteting hunting of synchronus motor a new one which has two field windings is designed. One is main field winding excited constantly and the other is control field winding excited only during the load of motor changes. The oscillation of the motor is controlled by increasing or decreasing the control field excitation. To determine the optimal field excitation the Pontryagin's minimum principle is applied. Also this paper gives the optimal trajectories of the motor and it's transition time. This motor has some of better properties than the old motor with damper winding. These phroperties are (1) there is no hunting (2) the transient stability is improved (3) transition time is very short.
This thesis has suggested a method of applying the Maximum Principle of Pontryagin to the optimal control of distributive electrical networks. In general, electrical networks consist of branches, nodes, sources and loads. The effective values of steady state currents and voltages are independent of time but only expressed as the functions of position. Moreover, most of the node voltages and branch currents are not predetermined, that is, initially unknown, and their inherent loop characteristics satisfy only Kirchhoff's current and voltage laws. The Maximum Principle, however, needs the initial fixed values of all state variables for its standand way of application. In spite of this inconsistency this thesis has undertaken to suggest a new approach to the successful solution of the above mentioned networks by introducing scaling factors and a state variable change technique which transform the boundary-value unknown problem into the boundary-value partially fixed and partially free problem. For the examples of applying the method suggested, the control problems for minimizing copper quantity in a distribution line have been solved with voltage drop constraint imposed on. In the case of uniform load distribution it has been shown that the optimal wire diameter of the distribution line is reciprocally proportional to the root of distance. For the same load pattern as above the wire diameter giving the minimum copper loss in the distribution line has been shown to be reciprocally proportional to distance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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