Poly(ethylene glycol)(PEG) macromers terminated with diacrylate Iyoups and interpenetrating poly- mer networks(IPN) composed of poly(hydroxyethyl methacrylate)(PHEMA) or poly(hydroxyethyl methacrylate-co-hydronypropyl methacrylate-co- N-vinyl pyrrolidone ) [ P( HEM A-co- HPM A-co- NVP) ] and PEG macromer were synthesized with the aim of obtaining protein adsorption resistant soft contact lens. Polymerization of PEC macromer resulted in the formation of cross-linked gels due to the multifunctionality of macromer. Crosslinked P(HEMA) or P(HEMA-co-HPMA-co-WVP) chains were interpenetrated into the cross-linked three-dimensional networks of PEG. It was found that albumin adsorption onto the contact lens prepared by P(HEMA-co-HPMA-co-NVP) /PEG IPW decreases with an increase of molecular weight of PEG. Also, it was found that albumin adsorption onto the both contact lens decreases with an increase of concentration of PEC macromer in the IPN preparation. There are also more adequate in the bioinertnen for the contact lens by P(HEMA)/PEG IPN or P (HEMA-co-HPMA-co-NVP)/PEG IPN than that by P(HEMA) or P(HEMA-co-HPMA-co-NVP)
Fiber reinforced polymer(FRP) composite decks are new to bridge applications and hence not much literature exists on their structural mechanical behavior. As there are many differences between numerical displacements through static analysis of the primary model and experimental displacements through static load tests, system identification (SI)techniques such as Neural Networks (NN) and support vector machines (SVM) utilized in the optimization of the FE model. During the process of identification, displacements were used as input while stiffness as outputs. Through the comparison of numerical displacements after SI and experimental displacements, it can note that NN and SVM would be effective SI methods in modeling an FRP deck. Moreover, two methods such as response surface method and iteration were proposed to optimize the estimated stiffness. Finally, the results were compared through the mean square error (MSE) of the differences between numerical displacements and experimental displacements at 6 points.
Fiber reinforced polymer(FRP) composite decks are new to bridge applications and hence not much literature exists on their structural mechanical behavior. As there are many differences between numerical displacements through static analysis of the primary model and experimental displacements through static load tests, system identification (SI)techniques such as Neural Networks (NN) and support vector machines (SVM) utilized in the optimization of the FE model. During the process of identification, displacements were used as input while stiffness as outputs. Through the comparison of numerical displacements after SI and experimental displacements, it can note that NN and SVM would be effective SI methods in modeling an FRP deck. Moreover, two methods such as response surface method and iteration were proposed to optimize the estimated stiffness. Finally, the results were compared through the mean square error (MSE) of the differences between numerical displacements and experimental displacements at 6 points.
In order to obtain superior breakdown properties of Epoxy/$SiO_2$ composite materials at room and high temperature, the simultaneous interpenetrating polymer networks(SIN) is introduced into the Epoxy resin. As a result, it is observed that dielectric breakdown strength tends to increase according to the following order ; Epoxy/$SiO_2$ specimens, specimens treated with coupling agent and SIN introduced specimens which have stable temperature characteristics at room and high temperature. For introducing SIN Epoxy/$SiO_2$ composite material, rise of glass transition temperature and suppression of defects in its internal structure is achieved. This in turn improves the dielectric breakdown strength and the heat proof property of Epoxy/$SiO_2$ composite materials.
진동 충격음 흡수성능을 지니는 샌드위치구조 목질 복합재료 제조용 폴리머는 넓은 온도범위(또는 주파수 범위)에서 높은 손실계수를 지니면서, 동시에 $5{\times}10^7\sim-10^9\;dyne/cm^2$의 탄성율을 지녀야 한다. 본실험에서는 이러한 점탄성 거동율 나타내는 고분자재료의 제조를 목적으로 에폭시 수지/아크릴 수지 상호침투망목고분자(IPNs)를 동시망목형성법으로 합성하였다. 고분자의 동적 점탄성은 Rheovibron을 사용하여 110Hz에서 측정하였으며, 복합체의 손실계수 및 동탄성 계수는 Rheovibron을 개조한 양단지지 강제 휨 진동법으로 주파수 110Hz에서 측정하였다. 동력학적 측정 결과, 손실탄성율의 최대값 온도 및 손실계수의 최대값 온도가 이동하고, 유리전이 영역이 확대되어, 이 IPNs계는 부분 상용계임을 알 수 있었다. 특히, 70/30 및 50/50 조성의 Epikote871/P(n-BMA) IPNs는 넓은 온도 범위에서 비교적 높은 손실계수 및 적당한 탄성율을 나타냈다. 또한 이를 적층한 목질 복합체는 넓은 온도 범위에서 비교적 높은 진동흡수 계수를 나타냈다.
Molded-in-color(MIC) 수지로 사용 가능한 나일론6/이오노머 semi interpenetrating network(IPN)의 물성을 기존 MIC 수지인 나일론6/이오노머 블렌드와 비교하여 살펴보았다. 나일론6/이오노머 semi IPN은 분자 수준의 믹싱인 IPN 구조를 가져 블렌드에 비하여 상대적으로 개선된 homogeneous 형태학적 구조를 가짐에 따라 내스크래칭 특성이 개선됨을 알 수 있었다. 이러한 semi IPN 구조는 나일론6의 결정화 속도를 감소시키며 용융점도의 증가 그리고 점도의 온도 의존성을 감소시켜 블렌드에 비하여 상대적으로 MIC용 사출 가공 특성이 우수해짐을 예측할 수 있었다.
We prepared side-chain liquid crystalline polymers comprising two monomeric units, one having a mesogenic side group that could form a smectic mesophase and the other having a phenolic group attached to the polymer backbone via a thermally reversible urethane bond. The urethane linkage between the isocyanate and phenol groups was stable at room temperature, but it cleaved to generate an isocyanate group when the temperature was increased. When annealed, the copolymers in their smectic mesophases became insoluble in common organic solvents, suggesting the formation of network structures. XRD analysis showed that the annealed polymers maintained their smectic LC structures. The crosslinking process probably proceeded via the reaction of the dissociated isocyanate groups. Some of the isocyanate groups would have first reacted with moisture in the atmosphere to yield amino groups, which underwent further reaction with other isocyanate groups, resulting in the formation of urea bonds. We presume that only polymer chains in the same layer were crosslinked by the reaction of the isocyanate groups, resulting in the formation of a layered polymer network structure. Reactions between the layers did not occur because of the wide layer spacing.
A zirconia gel/polymer hybrid nanofiber was produced in a nonwoven fabric mode by electrospinning a sol derived from hydrolysis of zirconium butoxide with a polyvinyl butyral. Results indicated that the hydroxyl groups on the vinyl alcohol units in the backbone of the polymer were involved in the hydrolysis as well as grafting the hydrolyzed zirconium butoxide. In addition, use of acetic acid as a catalyst resulted in further hydrolysis and condensation in the sol, which led to the growth of -Zr-O-Zr- networks among the polymer chains. These networks gradually transformed into a crystalline zirconia structure upon heating. The as-spun fiber was smooth but partially wrinkled on the surface. The average fiber diameter was $690{\pm}110\;nm$. The fiber exhibited a strong but broad blue photoluminescence with its maximum intensity at a wavelength of ~410 nm at room temperature. When the fiber was heat-treated at $400^{\circ}C$, the fiber diameter shrunk to $250{\pm}60\;nm$. Nanocrystals which belonged to a tetragonal zirconia phase and were ~5 nm in size appeared. A strong white photoluminescence was observed in this fiber. This suggests that oxygen or carbon defects associated with the formation of the nanocrystals play a role in generating the photoluminescence. Further heating to $800^{\circ}C$ resulted in a monoclinic phase beginning to form In the heat-treated fibers, coloring occurred but varied depending on the heating temperature. Crystallization, coloring, and phase transition to the monoclinic structure influenced the photoluminescence. At $600^{\circ}C$, the fiber appeared to be fully crystallized to a tetragonal zirconia phase.
End-Labeled Free-Solution Electrophoresis (ELFSE) is a new technique that is a promising bioconjugate method for DNA sequencing (or separation) and genotyping by both capillary and microfluidic device electrophoresis. Because ELFSE enables high-resolution electrophoretic separation in aqueous buffer alone (i.e., without a polymer matrix), it eliminates the need to load viscous polymer networks into electrophoresis microchannels. To achieve microchannel DNA separations with high performance, ELFSE requires monodisperse perturbing entities (i.e., drag-tags), which create a large amount of frictional drag when pulled behind DNA during free-solution electrophoresis, and which have other properties suitable for microchannel electrophoresis. In this article, the theoretical concepts of ELFSE and the required characteristics of the drag-tag molecules for the ultimate performance of ELFSE are reviewed. Additionally, the merits and limitations of current drag-tags are also discussed in the context of recent experimental data of ELFSE separation (or sequencing).
In this study, 3-D underwater object restoration using ultrasonic transducer fabricated with PZT-Polymer 1-3 type composite are presented. Using the acquired underwater object data 16${\times}$16 pixels. Modified SCL neural networks using the 16${\times}$16 low resolution image was used for underwater object restoration of 32${\times}$32 high resolution Image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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