Recently, delivery app services based on the O2O platform are increasing rapidly. Accordingly, various studies on O2O service have been conducted. Most of the studies are on consumer behavior in O2O services, and few studies on platform vendors have been conducted. Therefore, this study empirically analyzed the factors affecting the vender's intention to continuous use in the O2O delivery app platform service. Based on prior researches, we set the quality characteristics and network characteristics of the O2O platform as independent variables. The quality characteristics of the O2O platform consisted of system quality, information quality, and service quality, and the O2O platform network characteristics consisted of network externality and platform reputation. Perceived value and switching cost were set as mediated variables, and vender's intention to continuous use was set as dependent variables. For empirical analysis, we conducted a survey targeting vendors of O2O delivery app platform service, and conducted frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and regression analysis. As a result of the analysis, the quality characteristics of the O2O platform, such as system quality, information quality, service quality, and O2O platform network characteristics, showed that network externality and platform reputation had a positive effect on perceived value. The perceived value was found to have a positive effect on the switching cost and the intention to continuous use, and the switching cost was found to mediate the perceived value and the intention to continuous use. This study can contribute to the establishment of platform operation strategy as an empirical analysis on the factors that influence the intention of O2O platform vendors to use the platform continuously.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.1
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pp.137-150
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2014
The following study specially aims to market platform in the mobile circumstance. The characteristics of customers and infrastructure are handled by market platform under the new media. These characteristics will be revealed based on the unification of organizational structure and interaction of information structure in the relationship marketing. This study investigates what characteristics and impact of infrastructure of Market Platform will affect the cognitive impact on both buyers and sellers to clarify the impact on Perceived integratedness and Interactive Accessibility of the shopping process. Through this investigation, modeling for the impact that new media environment will attract Market Platform will be developed from the investigation of attractiveness of mobile market platform environment. Changes in the technical media environment gave the characteristics of the customer in the market platform, so consumers could involve not only consumed, but also manufactured. Thus, it is possible to increase the attractiveness if market must be able to not only for the convenience of shopping, but also make people to enjoy the experience of value co-creation. In other words, the new media, as a result of affecting the marketing system, mobile market platform is organized on the base of the market communication. Perceived integratedness and Interactive Accessibility, 2 properties of new media increase the co-creation experience and perceived convenience in the market platform of their customers. Therefore, the structure of market platform that enhance the co-creation experience and perceived convenience has higher attractiveness. They create beneficial experience to the customers and productive values to the producers as well.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.3
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pp.406-418
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2024
In line with the rapid spread of Metaverse in various marketing areas, fashion companies have also begun to devise various activities using the Metaverse. Fashion experiences within the Metaverse platform must be conducted considering the characteristics of the Metaverse itself. However, there has yet to be any research on Metaverse fashion based on the characteristics of the Metaverse platform itself. Accordingly, this study sought to empirically analyze the impact of various characteristics of the Metaverse platform on consumers' virtual fashion experience within the platform. In particular, this study focused on the relationships among the Metaverse platform characteristics, perceived avatar identity, and the purchase intention of actual fashion products. In order to test the hypotheses, a survey was conducted on 300 Korean male and female consumers with an average age of 39.3 who had experience with virtual fashion through the Metaverse platform. In response to the recent increase in domestic and foreign brands' attempts to experience fashion using ZEPETO, the questionnaire provided an experience scenario that included detailed captured images of the use of avatars in the ZEPETO world. Data was subjected to statistical analysis using the SPSS 28.0 program. The results confirmed that the characteristic factors of the Metaverse platform (i.e., presence, social interactivity, anonymity) had a significant impact on the user's perceived avatar identification. Additionally, perceived avatar identity significantly affected users' purchase intention. Theoretical and managerial implications and study limitations are discussed.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.202-207
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2023
In this paper, we discuss the design and implementation of a recommendation platform actually built in the field. We survey deep learning-based recommendation models that are effective in reflecting individual user characteristics. The recently proposed RNN-based sequential recommendation models reflect individual user characteristics well. The recommendation platform we proposed has an architecture that can collect, store, and process big data from a company's commercial services. Our recommendation platform provides service providers with intuitive tools to evaluate and apply timely optimized recommendation models. In the model evaluation we performed, RNN-based sequential recommendation models showed high scores.
Asgarian, Behrouz;Shokrgozar, Hamed Rahman;Shahcheraghi, Davoud;Ghasemzadeh, Hasan
Coupled systems mechanics
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v.1
no.4
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pp.381-395
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2012
Dynamic response of Pile Supported Structures is highly depended on Soil Pile Structure Interaction. In this paper, by comparison of experimental and numerical dynamic responses of a prototype jacket offshore platform for both hinge based and pile supported boundary conditions, effect of soil-pile-structure interaction on dynamic characteristics of this platform is studied. Jacket and deck of a prototype platform is installed on a hinge-based case first and then platform is installed on eight skirt piles embedded on continuum monolayer sand. Dynamic characteristics of platform in term of natural frequencies, mode shapes and modal damping are compared for both cases. Effects of adding and removing vertical bracing members in top bay of jacket on dynamic characteristics of platform for both boundary conditions are also studied. Numerical simulation of responses for the studied platform is also performed for both mentioned cases using capability of ABAQUS and SACS software. The 3D model using ABAQUS software is created using solid elements for soil and beam elements for jacket, deck and pile members. Mohr-Coulomb failure criterion and pile-soil interface element are used for considering nonlinear pile soil structure interaction. Simplified modeling of soil-pile-structure interaction effect is also studied using SACS software. It is observed that dynamic characteristics of the system changes significantly due to soil-pile-structure interaction. Meanwhile, both of complex and simplified (ABAQUS and SACS, respectively) models can predict this effect accurately for such platforms subjected to dynamic loading in small range of deformation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.557-567
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2023
The rapidly evolving social platform marketing landscape has led businesses to increasingly rely on social platform influencers for brand and service promotion. Despite growing interest in these influencers, there remains a dearth of empirical research examining the impact of their characteristics on consumer attachment and brand loyalty. This study, therefore, investigates the relationships between social platform influencer characteristics, consumer attachment, and brand loyalty. An online survey targeting Chinese consumers was conducted, and a total of 360 responses were analyzed using SPSS and AMOS software. The findings reveal that among the various social platform influencer characteristics, reliability, professionalism, and intimacy significantly influence consumer attachment. Furthermore, it was confirmed that higher attachment to a social platform influencer leads to increased brand loyalty.
Hyeonjeong Ahn;Yoon-Jin Ha;Ji-Yong Park;Kyong-Hwan Kim
Journal of Wind Energy
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v.14
no.4
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pp.29-42
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2023
In this study, research and empirical cases of floating offshore wind turbine systems with a tension-leg platform are investigated, and hydrodynamic and structural characteristics according to platform shapes and characteristics during transportation and installation are confirmed. Most platforms are composed of pontoons or corner columns, and these are mainly located below the waterline to minimize the impact of breaking waves and supplement the lack of buoyancy of the center column. These pontoons and corner columns are designed with a simple shape to reduce manufacturing and assembly costs, and some platforms additionally have reinforcements such as braces to improve structural strength. Most of the systems are assembled in the yard and then moved by tugboat and installed, and some platforms have been developed with a dedicated barge for simultaneous assembly, transportation and installation. In this study, we intend to secure the basic data necessary for the design, transportation, and installation procedures of floating offshore wind turbine systems with a tension-leg platform.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.2
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pp.138-144
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2006
Kinematic and dynamic characteristics of a Stewart platform based parallel manipulators are fixed once they are constructed. Thus parallel manipulators with various configurations are required to meet a variety of applications. In this research a parallel manipulator with variable platform (PMVP) has been developed, in which the length of the arm linking the platform center to the platform-leg contact point can be varied by an actuator. The workspace of the PMVP is larger than that of a traditional Stewart platform and especially the range in which the maximum orientation angles can be maintained is significantly expanded. Furthermore, the characteristics of force and moment transmission between the legs and platform can be adjusted to meet the requirements of various tasks. Kinematic and dynamics analysis was performed to verify the usefulness of the PMVP and the actual hardware was built to demonstrate the feasibility.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.109-122
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2023
As platforms become primary decision making tools, platforms for decision have been introduced to improve quality of decision results. Because, decision platforms applied augmented decision-making process which uses experiences and feedback of users. This process creates a variety of alternatives tailored for users' abilities and characteristics. However, platform users choose alternatives before considering significant quality factors based on securing decision quality. In real world, platform managers use an algorithm that distorts appropriate alternatives for their commercial benefits. For improving quality of decision-making, preceding researches approach trying to increase rational decision -making ability based on experiences and feedback. In order to overcome bounded rationality, users interact with the machine to approach the optional situation. Differentiated from previous studies, our study focused more on characteristics of users while they use decision platforms. This study investigated the impact of quality factors on decision-making using platforms, the dimensions of systematic factors and user characteristics. Systematic factors such as platform reliability, data quality, and user characteristics such as user abilities and biases were selected, and measuring variables which trust, satisfaction, and loyalty of decision platforms were selected. Based on these quality factors, a structural equation research model was created. A survey was conducted with 391 participants using a 7-point Likert scale. The hypothesis that quality factors affect trust was proved to be valid through path analysis of the structural equation model. The key findings indicate that platform reliability, data quality, user abilities, and biases affect the trust, satisfaction and loyalty. Among the quality factors, group bias of users affects significantly trust of decision platforms. We suggest that quality factors of decision platform consist of experience-based and feedback-based decision-making with the platform's network effect. Through this study, the theories of decision-making are empirically tested and the academic scope of platform-based decision-making has been further developed.
Purpose The purpose of this study was to investigate the intention of using a news media platform using block chain through media company workers in a situation where various platform services using block chain are being newly released in the media industry. Therefore, in this paper, we intend to explore the development direction of the news media platform service using the block chain in the future by deriving implications through the characteristics of the block chain, user characteristics, and self-determination factors. Design/methodology/approach This study conducted a survey on the main characteristics of blockchain, user characteristics, self-determination, resistance to innovation, etc., and designed a research model by integrating factors on the continuity of intention to use the news media platform. Findings According to the empirical analysis result, in this study, it was confirmed that the intention to use the blockchain news media platform is significantly related to decentralization, which is a characteristic variable of the blockchain, perceived risk, which is a user characteristic variable, and competence and relationship, which is a self-determination variable. In addition, it was confirmed that it affects the perceived ease of use with respect to the intention to use. In addition, in this study, news writers write more careful articles as they cannot edit articles once written, which can contribute to improving the quality of news content.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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