As one of methodological approaches for objective and systematic evaluation for rural resources, a sequential system for significance determination of resources items was formulated using AHP (Analytic Hierarchy Process) as the base technique. By the system constructed in this study, the significance values were calculated for all items of standard goal system which had been presented in the first phase- paper of research works for rural resources evaluation. The results analysed and obtained in the study are summarized as follows; 1. In case that the number of resources items for evaluation are relatively large, stepwise matrix method is considered as the better one for pair-comparison works in view of evaluator's convenience and consistency. 2. The significance valuing results for most resources items showed a considerable difference between characteristic areas, especially in aspects of land and human resources, so being considered as wet reflecting the specific areal varieties, 3. On land resources, the items for industrial development and land use showed higher significance value, while natural environment resources the items for ecological varieties and on human resources the items for artificial facilities. However, lower-valued ones were the items for mineral stocks in land resources, for control and protection in natural environment resources and for lower-level culture heritage respectively.
In this paper, an integration of stochastic dynamic programming (SDP), integer goal programming (IGP) and analytic hierarchy process (AHP) is proposed to handle multiobjective-multicriteria sequential decision making problems under uncertainty inherent in R & D investment planning. SDP has its capability to handle problems which are sequential and stochastic. In the SDP model, the probabilities of the funding levels in any time period are generated using a subjective model which employs functional relationships among interrelated parameters, scenarios of future budget availability and subjective inputs elicited from a group of decision makers. The SDP model primarily yields an optimal investment planning policy considering the possibility that actual funding received may be less than anticipated one and thus the projects being selected under the anticipated budget would be interrupted. IGP is used to handle the multiobjective issues such as tradoff between economic benefit and technology accumulation level. Other managerial concerns related to the determination of the optimal project portifolio within each stage of the SDP model. including project selection, project scheduling and annual budget allocation are also determined by the IGP. AHP is proposed for generating scenario-based transformation probabilities under budgetary uncertainty and for quantifying the environmental risk to be considered.
The objective of the paper is to develop models for determining the aggregate budget size in long-range R&D planning of KT(Korea Telecom.) and for allocating it by strategically adopted technologies for KT's TOP(Telecommunication-Oriented Paradise) Strategy. In the model of R&D budget size determination, the linear regression analysis is applied. In allocating the R&D expenditure, criteria weighting and technological importance ranking are determined by means of the Analytic Hierarchy Process(AHP) as a decision aid, along with hierarchical representation and pairwse comparisons. R&D budget analysis provides to basic data for the mid-and long-range R&D planning. The model then needs to be adjusted as the TOP project plan becomes specific. Resource allocation model for R&D based on AHP can be used to identify the importance of the technologies for TOP according to short-, mid-, and long-term perspectives without further modification. It is expected that the R&D budget analysis model works as the basis for planning R&D investment strategies and that the resource allocation model for R&D contributes to the effective use of the limited resource.
The purpose of this study is to investigate cognitive gap between users and architectural experts for architectural planning of elementary schools to support effective decision-makings. For this study, each architectural factor was selected from the journals published by Korean Institute of Education Facilities(KIEF) from 2000 to 2004. Among these factors, the priority planning factors were decided through Analytic Hierarchy Process(AHP). The results of this study showed users' emphasis on the amenities of physical environment such as orientation, ventilation, noise, view, but experts' preference on spatial composition of space and function such as orientation, circulation, zoning, parking lot, courtyard. This difference shows clear cognitive gaps between two groups and also suggests factors required to be considered to develop effective decision-making in elementary school planning.
After decades of high-speed development, designing tall buildings as critical components of urban habitat, rather than simply standing aloof from their environments, has become an important concern in many Asian cities. Nevertheless, the lack of quantitative understanding cannot support efficient architectural design or urban renewal that targets better place-making. This study attempts to fill the gap by providing a typological approach for measuring the social impact of tall buildings' ground conditions: that is, public space, podiums, and interfaces. The central business districts (CBD) of three Asian cities, Shanghai, Hong Kong, and Singapore, were selected as cases. Typical patterns and categories of lower-level public spaces among the three CBDs were abstracted via typological analyses and field study. The following evaluation is achieved through the analytic hierarchy process (AHP). This quantified approach helps to provide a visualization of high or low positive social impacts of tall buildings' lower-level public spaces among the three cases. This study also helps to suggest a design code for tall buildings aimed at a more human-oriented urban habitat.
본 연구는 스마트 그린시티로 전환을 위한 설계 및 건설 측면과 지원시스템 측면의 통합적 계획의 필요성을 인식하고 고층주거단지를 대상으로 공간위계별로 적용 가능한 계획기법과 적용실태를 파악하고자 한다. 이를 위한 연구의 방법은 다음과 같다. 첫째, 문헌 및 선행연구 고찰을 통하여 스마트 그린시티의 개념을 정립하고 3개 공간 위계, 7개 기본방향, 17개 주요특성으로 분류된 고층주거단지 계획체계를 설정한다. 둘째, 선행연구 검토와 전문가 FGI를 통해 스마트 그린시티 개념을 적용한 고층주거단지 설계 및 건설 측면의 계획기법 28개와 스마트 시스템 측면의 계획기법 28개를 도출한다. 셋째, 행정중심복합도시 2-1생활권 4개 고층주거단지 계획안을 대상으로 계획기법의 적용실태를 분석한다. 연구의 결과 스마트 그린시티 개념을 적용한 고충주거단지 계획의 주요특성 중 '교통네트워크 연계', '친환경 단지배치', '녹색교통 활성화', '신재생에너지 효율적 활용', '범죄 및 재해 안전 성능', '고성능 고효율 설비 활용'에 해당하는 계획기법이 사례에서 적극적으로 적용되었음을 확인하였다. 또한 고층주거단지 계획 시 공간 위계별로 설계 및 건설 계획기법과 스마트 시스템 계획기법 적용의 시사점을 확인할 수 있었다.
본 연구는 공공도서관 사서들이 어려움을 느끼고 있는 평생교육 단위직무를 파악하고 동시에 재교육이 필요한 교육 내용에 대한 우선 순위를 맨휘트니(Mann Whitney U-test), 다중회귀분석(Multiple regression analysis)과 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석을 통해 제시하였다. 첫번째, 조사 대상 사서의 87%가 평생교육 직무는 보통이거나 어렵다고 인식하고 있었으며, 단위 업무별로는 운영계획수립을 가장 어려운 직무로 생각하고 있었다. 두번째, 평생교육사 자격이 있는 사서가 없는 경우에 비해 업무를 수월하게 인식하고 있었으며(P=0.04), 단위업무별로는 강사섭외(P=0.04), 운영계획수립(P=0.05)에 있어 유의한 차이가 검증되었다. 또한 평생교육관련 경력이 길수록 업무를 수월하게 (R=-0.217) 느끼는 것으로 나타났으며, 특히, 일정편성(R=-0.33), 진행업무(R=-0.22)에 있어, 통계적으로 유의한 상관성을 보였다. 세번째, 다중회귀분석 결과, 공공도서관 사서들이 평생교육업무 전반에 대하여 느끼는 체감 난이도에 유의한 영향을 주는 단위 직무는 운영계획수립(P=0.04)과 홍보(P=0.05) 업무인 것으로 나타났으며, 그중 운영계획수립(${\beta}=0.233$)이 체감 난이도 형성에 가장 많은 영향을 주는 요인인 것으로 판명되었다. 한편, 91%의 사서가 평생교육 직무 관련 재교육이 필요하다고 느끼고 있으며, 스피어만(Spearman rank-order correlation coefficient) 분석 결과(R=-0.210), 평생교육 업무에 대한 체감 난이도가 높은 사서일수록 재교육 필요성을 더욱 많이 느끼고 있는 것으로 나타났다. AHP 분석 결과 평생교육 직무 관련 재교육 내용은 이용자와의 소통(CU P=0.310), 기획(PL P=0.246), 마케팅(LM P=0.173) 순의 가중치를 보였으며, 도출된 CR(Consistency Ratio) 비율은 0.146으로 계산돼, 응답에 대한 일관성은 허용할 수 있는 수준인 것으로 나타났다.
장차 자율주행 기술이 접목된 수요응답형 서비스가 새로운 교통수단으로써 널리 퍼질것으로 예측된다. 차량 편의성, 이동/배차 신속성, 플랫폼 편리성 등 여러 서비스 요인을 내포하는 만큼 성공적인 정착을 위해서는 서비스 요소별 우선순위가 파악될 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 수요응답형 자율주행 대중교통 서비스의 잠재적 이용자를 대상으로 온라인 설문조사를 통해 서비스 요소별 중요도 순위를 도출하였다. 상위 항목에 대하여 AHP(분석적 계층화과정) 분석 결과, 이동/배차 신속성, 플랫폼 편리성, 차량 편의성 순으로 중요한 것으로 드러났다. 하위 항목에 대하여 평균 순위 분석 결과, 차량 편의성은 차내 혼잡도가, 이동/배차 신속성은 대기시간이, 플랫폼 편리성은 이용시간 예약 가능성이 가장 중요한 것으로 나타났다. 이용자 집단별로 차별화된 접근 전략을 수립하기 위해 집단별 분석도 수행하였다. 그 결과, 고령자층이 많은 지역에 서비스를 도입할 때는 모바일 플랫폼보다 차량에 더 중점을 두고, 자가용 보유자가 많은 지역에서는 기존 대중교통 대비 이동과 배차를 빠르게 처리하고, 차내 혼잡도를 낮추며, 이용시간을 예약할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.
Shokri, Hamidreza;Ashjari, Behzad;Saberi, Morteza;Yoon, Jin Hee
Industrial Engineering and Management Systems
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제12권4호
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pp.389-405
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2013
A facility layout design (FLD) problem can be generally introduced as assignment of facilities (departments) to a site such that a set of criteria are satisfied or some objectives are minimized (maximized). Hence, it can be considered as a multi-criteria problem due to the presence of qualitative criteria such as maintenance or flexibility and quantitative criteria such as the total cost of handling material. The VIKOR method was developed to solve multiple criteria decision making problems with conflicting and non-commensurable (different units) criteria, assuming that compromising is acceptable for conflict resolution, the decision maker wants a solution that is the closest to the ideal, and the alternatives are evaluated according to all established criteria. This paper proposes a hierarchical analytic hierarchy process (AHP) and VIKOR approach to solve the FLD problem. A computer-aided layout-planning tool is adopted to generate the facility layout problems, as well as their quantitative data. The qualitative performance measures are weighted by AHP. VIKOR is then used to solve the FLD problem. Finally, the proposed integrated procedure is applied to three real-time examples.
Purpose: This paper discusses the intrinsic assumption of one-dimensional relationship between the upper and lower levels in AHP(Analytic Hierarchy Process) for the Preliminary Feasibility Study of National R&D Program. This assumptions has not been questioned in academia and industry so far. Methods: This discussion is induced by understanding the Theory of Attractive Quality (Kano et al. 1984) and explains the limitation of AHP in the preliminary feasibility study of national R&D program. Results: In this paper, we propose a new questioning method based on two dimensional perspective, which is named as 2D-AHP (two dimensional AHP), to overcome the limitation. The main idea stems from the observation that the relationship between the upper and lower levels in AHP can vary depending on the subject of R&D. Conclusion: The two dimensional perspective pointed out in this paper should be more deeply studied in the field of MCDM(multi-criteria decision making) since it can be applied to the more general problems in human decision making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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