The dynamical evolution of globular clusters is studied using the orbit-averaged multicomponent Fokker-Planck equation. The original code developed by Cohn(1980) is modi-fied to include the effect of stellar evolutions. Plommer's model is chosen as the initial density distribution with the initial mass function index $\alpha$=0.25, 0.65, 1.35, 2.35, and 3.35. The mass loss rate adopted in this work follows that of Fusi-Pecci and Renzini(1976). The stellar mass loss acts as the energy source, and thus affects the dynamical evolution of globular clusters by slowing down the evolution rate and extending the core collapse time Tcc. And the dynamical length scale $$R_c, $$R_h is also extended. This represents the expansion of cluster due to the stellar mass loss.
Proceedings of the Polymer Society of Korea Conference
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2006.10a
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pp.109-109
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2006
Flexible polymers with densely grafted side chains adopt the shape of cylindrical brushes, because the steric repulsion of the side chains overcomes the entropic restoring force of the main chain. Combined light-and neutron scattering measurements elucidate the extend of main chain and side chain stretching as function of side chain length. The application of cylindrical brushes as molecular actuators in response to external stimuli which is discussed.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.29
no.1
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pp.61-70
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1992
The method presented in this paper predicts the rolling motion of ships due to wave action. The Forker-Planck-Kolmogrov(FPK) method is adopted to evaluate the probability density function of the rolling motion which is of vital importance for design purposes. The apprximate solution of the FPK equation is obtained through averaging procedure. The accuracy of the proposed method is demonstrated by comparing with Dalzell's simulation and those from Roberts method as well.
Optical intensity interferometry, developed in the 1950s, is a simple and inexpensive method for achieving angular resolutions on microarcsecond scales. Its low sensitivity has limited intensity interferometric observations to bright stars so far. Substantial improvements are possible by using avalanche photodiodes (APDs) as light detectors. We present here the results of laboratory measurements with a prototype astronomical intensity interferometer using APDs in continuous ("linear") detection mode - arguably, the first of its kind. We used two interferometer configurations, one with zero baseline and one with variable baseline. Using a superluminous diode as light source, we unambiguously detected Hanbury Brown-Twiss photon-photon correlations at very high significance. From measuring the correlation as function of baseline, we measured the angular diameter of the light source, in analogy to the measurement of the angular diameter of a star. Our results demonstrate the possibility to construct large astronomical intensity interferometers that can address a multitude of astrophysical science cases.
We study the dynamical evolution of the M87 globular cluster (GC) system using the most advanced and realistic Fokker-Planck (FP) model.By comparing our FP models with both mass function (MF) and radial distribution (RD) of the observed GC system, we find the best-fit initial (at M87's age of 2-3 Gyr) MF and RD for three GC groups: all GCs, blue GCs, and red GCs. We estimate the initial total mass in GCs to be $1.8^{+0.3}_{-0.2}{\times}10^{10}M_{\bigodot}$, which is about 100 times larger than that of the Milky Way GC system. We also find that the fraction of the total mass currently in GCs is 34\%. When blue and red GCs are fitted separately, blue GCs initially have a larger total mass and a shallower radial distribution than red GCs. If one assumes that most of the significant major merger events of M87 have ended by the age of 2-3 Gyr, our finding that blue (metal-poor) GCs initially had a shallower radial distribution supports the major merger scenario for the origin of metallicity bimodality.
The random vibration of saddle membrane structures under wind load is studied theoretically and experimentally. First, the nonlinear random vibration differential equations of saddle membrane structures under wind loads are established based on von Karman's large deflection theory, thin shell theory and potential flow theory. The probabilistic density function (PDF) and its corresponding statistical parameters of the displacement response of membrane structure are obtained by using the diffusion process theory and the Fokker Planck Kolmogorov equation method (FPK) to solve the equation. Furthermore, a wind tunnel test is carried out to obtain the displacement time history data of the test model under wind load, and the statistical characteristics of the displacement time history of the prototype model are obtained by similarity theory and probability statistics method. Finally, the rationality of the theoretical model is verified by comparing the experimental model with the theoretical model. The results show that the theoretical model agrees with the experimental model, and the random vibration response can be effectively reduced by increasing the initial pretension force and the rise-span ratio within a certain range. The research methods can provide a theoretical reference for the random vibration of the membrane structure, and also be the foundation of structural reliability of membrane structure based on wind-induced response.
HONG S. S.;KWON S. M.;PYO J.;UENO M.;ISHIGURO M.;USUI F.;WEINBERG J. L.
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.4
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pp.159-169
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2004
This is a proposal to probe local part of the interplanetary dust (IPD) cloud complex and retrieve mean volume emissivity of the local IPDs at mid-infrared wavelengths. This will be done by monitoring, with Infrared Camera (IRC) aboard the ASTRO-F, the annual modulation of the zodiacal emission. In pointing mode of the ASTRO-F mission the spacecraft can make attitude maneuvering over approximately ${\pm}1^{\circ}$ range centered at solar elongation $90^{\circ}$ in the ecliptic plane. The attitude maneuvering combined with high sensitivity of the IRC will provide us with a unique opportunity observationally to take derivatives of the zodiacal emission brightness with respect to the solar elongation. From the resulting differential of the brightness over the ${\pm}1^{\circ}$ range, one can directly determine the mean volume emissivity of the local IPDs with a sufficient accuracy to de-modulate the annual emissivity variations due to the Earth's elliptical motion and the dis-alignment of the maximum IPD density plane with respect to the ecliptic. The non-zero eccentricity ($e_{\oplus}$= 0.0167) of the Earth's orbit combined with the sensitive temperature dependence of the Planck function would bring modulations of amplitude at least $3.34\%$ to the zodiacal emission brightness at mid-infrared wavelengths, with which one may determine the IPD temperature T(r) and mean number density n(r) as functions of heliocentric distance r. This will in turn fix the power-law exponent $\delta$ in the relation $T(r) = T_o(r/r_o)^{-\delta}$ for the dust temperature and v in $n(r) = n_o(r/r_o)^-v$ for the density. We discuss how one may de-couple the notorious degeneracy of cross-section, density, reference temperature $T_o$ and exponent $\delta$.
The Wiener-Khinchin theorem, which means that the autocorrelation function of a signal corresponds to the power spectrum of the signal, is very important in signal processing, spectroscopy and telecommunications engineering. However, because of needs for some relatively expensive equipments such as a correlator and the signal processing system, its demonstration in most undergraduate class is not easy so far. Recently, digital oscilloscopes whose functions can be replaced foresaid equipments are marketed with development of digital engineering. In this paper, a simple demonstration of the theorem is given by a digital storage oscilloscope and a personal computer with its theoretical background. The reason that deals again with this theorem which has been introduced in 1930 is that it has been not well informed yet to us and theoretical background of the demonstration is directly introduced from its driving process. Through deriving process of the theorem, some extended physical meanings of the impedance, power, power factor, Wiener spectrum, linear system response and, furthermore, basic idea of the Planck's quantization in the black body theory reveal themselves naturally. Hence it can be referred to lectures in general physics, modern physics, spectroscopy and material characterization experiment.
How does the presence of an AGN influence the total SFR estimates of galaxies and change their distribution with respect to the Galaxy Main Sequence? To contribute to solving this question, we study a sample of 1133 sources detected in the North Ecliptic Pole field (NEP) by AKARI and Herschel. We create a multi-wavelength dataset for these galaxies and we fit their multi-wavelength Spectral Energy Distribution (SED) using the whole spectral regime (from 0.1 to $500{\mu}m$). We perform the fit using three procedures: LePhare and two optimised codes for identifying AGN tracers from the SED analysis. In this work we present an overview of the comparison between the estimates of the Infrared bolometric luminosities (between 8 and $1000{\mu}m$) and the AGN fractions obtained exploiting these different procedures. In particular, by estimating the AGN contribution in four different wavelength ranges ($5-40{\mu}m$, $10-20{\mu}m$, $20-40{\mu}m$ and $8-1000{\mu}m$) we show how the presence of an AGN affects the PAH emission by suppressing the ratio $\frac{L_{8{\mu}m}}{L_{4.5{\mu}m}}$ as a function of the considered wavelength range.
We present a pipeline to estimate baryonic properties of a galaxy inside a dark matter (DM) halo in DM-only simulations using a machine trained on high-resolution hydrodynamic simulations. As an example, we use the IllustrisTNG hydrodynamic simulation of a (75 h-1 Mpc)3 volume to train our machine to predict e.g., stellar mass and star formation rate in a galaxy-sized halo based purely on its DM content. An extremely randomized tree (ERT) algorithm is used together with multiple novel improvements we introduce here such as a refined error function in machine training and two-stage learning. Aided by these improvements, our model demonstrates a significantly increased accuracy in predicting baryonic properties compared to prior attempts --- in other words, the machine better mimics IllustrisTNG's galaxy-halo correlation. By applying our machine to the MultiDark-Planck DM-only simulation of a large (1 h-1 Gpc)3 volume, we then validate the pipeline that rapidly generates a galaxy catalogue from a DM halo catalogue using the correlations the machine found in IllustrisTNG. We also compare our galaxy catalogue with the ones produced by popular semi-analytic models (SAMs). Our so-called machine-assisted semi-simulation model (MSSM) is shown to be largely compatible with SAMs, and may become a promising method to transplant the baryon physics of galaxy-scale hydrodynamic calculations onto a larger-volume DM-only run. We discuss the benefits that machine-based approaches like this entail, as well as suggestions to raise the scientific potential of such approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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