In geotechnical engineering, the mechanical characteristics of soil, the main material of geotechnical engineering, is highly related to the confining stress. Reduced-scale physical modeling is often conducted to evaluate the performance or to verify the behavior of the geotechnical systems. However, reduced-scale physical modeling cannot replicate the behavior of the full-scale prototype because the reduced-scale causes difference of self weight stress level. Geotechnical centrifuges are commonly used for physical model tests to compensate the model for the stress level. Physical modeling techniques using centrifuge are widely adopted in most of geotechnical engineering fields these days due to its various advantages. In this paper, fundamentals of geotechnical centrifuge modeling and its application area are explained. State-of-the-art geotechnical centrifuge equipment is also described as an example of KOCED geotechnical centrifuge facility at KAIST.
Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) is a Lagrangian computational fluid dynamics method that has been widely used in the analysis of physical phenomena characterized by large deformation or multi-phase flow analysis, including free surface. Despite the recent implementation of eddy-viscosity models in SPH methodology, sophisticated turbulent analysis using Lagrangian methodology has been limited due to the lack of computational performance and numerical consistency. In this study, we implement the standard and dynamic Smagorinsky model and dynamic Vreman model as sub-particle scale models based on a weakly compressible SPH solver. The large eddy simulation method is numerically identical to the spatial discretization method of smoothed particle dynamics, enabling the intuitive implementation of the turbulence model. Furthermore, there is no additional filtering process required for physical variables since the sub-grid scale filtering is inherently processed in the kernel interpolation. We simulate lid-driven flow under transition and turbulent conditions as a benchmark. The simulation results show that the dynamic Vreman model produces consistent results with experimental and numerical research regarding Reynolds averaged physical quantities and flow structure. Spectral analysis also confirms that it is possible to analyze turbulent eddies with a smaller length scale using the dynamic Vreman model with the same particle size.
Purpose: Physical therapists are required to properly choose the most appropriate treatment for each patient within the framework of the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF model). The aims of this study were to determine whether neurological physical therapists in clinical settings in South Korea know about the ICF model and to investigate the current trends of outcome measures (OMs) used by them. Methods: Two hundred and one physical therapists who worked with patients with neurological disorders participated in this study. The survey was conducted via e-mail and asked about commonly used OMs and the considerations for selecting OMs. Results: All physical therapists involved in this study responded completely, and 45.8% of participants learned about the ICF model, while 37.3% understood the detailed information related to the ICF model. The rest of the participants did not know or just heard about the ICF model. The most frequently used tools at the body function/structure level were the Range of Motion (98%), Manual Muscle Test (97%), Berg Balance Scale (83.1%), and Modified Ashworth Scale (70.6%) when allowing repetition. At the activity level, the 10-meter walk test (71.1%), 6-minute walk test (54.2%), and Functional Ambulatory Category (43.3%) were used, while the Activity-Specific Balance Confidence Scale (23.9%) was used at the participation level. There was a positive relationship between the number of tools used and years of work, as well as the level of understanding of the ICF model. Conclusion: The results of this study suggest that it is necessary to learn the ICF model in a clinical setting. In addition, the medical system needs to be modified to encourage physical therapists in South Korea to use proper OMs within the ICF model.
This study was conducted to construct a hypothetical model of depression in Korean adolescent women and validate the fit of the model to the empirical data. The data were collected from 345 high school girls in Seoul, from May 1 to June 30, 1998. The instruments were the Body Mass Index, Physical Satisfaction Scale, Family Adaptatibility and Cohesion Evaluation Scale III, Family Satisfaction Scale, CES-D and School Adptation Scale. The data were analyzed using descriptive statistics with the pc -SAS program. The Linear Structural Relationship(LISREL) modeling process was used to find the best fit model which would predict the causal relationships among the variables. The overall fit of the hypothetical model to the data was moderate [X$^2$=69.6(df=17, p=.000), GFI =0.95, AGFI=0.90, RMR=0.087, NNFI=0.86, NFI=0.90]. The predictable variables, especially menstrual symptoms, physical symptoms and family function, had a significant direct effect on depression. but school life adaptation did not have a significant direct effect. These variables explained 18.1% of the total variance.
군장 국가산업단지(장항지구) 조성공사 후 단지를 가로지르는 솔리천 하구에 새로 건설될 배수갑문 설계안에 대해 축척모형을 제작하고 현장과 동일한 수리조건을 적용한 수리모형실험을 수행하여 통수능력을 검토함과 동시에 결과의 신뢰도 확보를 위해 상용 3차원 전산유체역학 코드인 FLOW-3D를 이용하여 수치모의를 실시하였다. 수리모형실험과 수치모의에서는 얻어진 통수능은 유사한 결과를 보여주었다.
Background: Rasch analysis has the advantage of placing both the items and the person along a single ratio scale and calibrates person ability and item difficulty onto an interval scale by logits. Therefore, Rasch analysis has been recommended as a better method for evaluating functional outcome questionnaires than traditional analyses. Objects: The aim of current study was to investigate item fit, item difficulty, rating scale, and separation index of the Korean version of the Fullerton Advanced Balance (KFAB) scale using Rasch analysis. Methods: In total, 93 patients with stroke (male=58, female=35) participated in this study. To investigate the item fit, difficulty, rating scale, and separation index of the KFAB scale, Rasch analysis was completed by the Winsteps software program. Results: In this study, all items of the KFAB scale were included in the Rasch model. The most difficult item was 'standing with feet together and eyes closed', and the easiest item was 'two-footed jump'. The rating scale was a 4-point scale instead of the original 5-point scale. Person and item separation indices showed high values that can identify a person with a wide range of balance ability. Conclusion: The KFAB scale appears to be a reliable and valid tool to assess balance function in patients with stroke. Furthermore, the scale was found to discriminate among stroke patients of varying balance abilities.
Kim, Jung-Hyun;Kim, Hyun-Jin;Lee, Seung-Gu;Song, Chang-Ho
PNF and Movement
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제18권3호
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pp.305-313
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2020
Purpose: The aim of this study was to investigate the relationship between a functional evaluation model and the Fugl-Meyer assessment (FMA) scale in evaluating the upper extremities of stroke patients Methods: Thirty-eight stroke patients were evaluated using the FMA and performed reaching and grasping motions using a three-dimensional motion analysis (Qquas 1 series, Qualisys AB, Sweden). The participants sat on a chair with a backrest. The position of the cup was located at a distance of 80% to the front arm length. The markers were attached to the sternum, acromion, elbow lateral epicondyle, ulnar styloid process, three metacarpal heads, and the distal phalanges of the thumb and index finger. The variables of the correlation between the functional evaluation model and the FMA scale were analyzed. Multiple regression (stepwise) was used to investigate the effect of the kinematic variables. Results: A significant negative correlation was found between the movement time (p < 0.05), movement unit (p < 0.05), and trunk displacement values (p < 0.05) in the FMA total scores, while a positive correlation was found between the peak velocity (p < 0.05) and maximum grip aperture values (p < 0.05). As a result of the multiple regression analysis, the most significant factor was the movement unit, followed by the general movement assessment and trunk displacement. The explained FMA total score value was 62%. Conclusion: This study presents a new functional evaluation model for assessing the reaching and grasping ability of stroke patients. The factors of the proposed functional evaluation model showed significant correlations with the FMA scale scores and confirmed that the new functional evaluation model explained the FMA by 67%. This suggests a new functional evaluation model for reaching and grasping stroke patients.
Aim of this work is investigating effect of thickness-stretching formulation on the quasi three-dimensional analysis of micro plate based on a thickness-stretched and shear deformable model through principle of virtual work and micro-scale dependent constitutive relations. Governing differential equations are derived in terms of five unknown functions and the analytical solution is derived using Navier's technique. To explore effect of thickness stretching model on the static results, a comparison between the results with and without thickness stretching effect is presented.
원형(prototype) 철근콘크리트 구조물의 거동을 축소모형실험을 이용하여 연구하기 위해서는 모든 구성재료의 물리적 성질들이 특정상사(similitude)관계 또는 1:1로 복제된 모형재료를 사용하여야 한다. 원형과 모형의 물리적 특성에 관한 상사성에 대해 사전 연구가 되어져야만 축소모형실험결과 해석에 적용할 수 있다. 본 연구는 철근콘크리트 구조물을 축소모형화하는데 따른 구성재료의 물리적 성질과 기본 거동에 관한 문제점들을 파악하고, 개선된 방법을 찾기 위한 것이다. 모형콘크리트에서 발견되는 큰 인장강도를 최소화하기 위해 배합비를 변화시켜서 원형콘크리트에 가장 가까운 모형콘크리트의 제작기법과 모형철근의 표면형태에 따른 거동의 차이를 단순보를 이용하여 연구하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2824-2837
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2019
Container technologies are widely used in infrastructures to deploy and manage applications in cloud computing environment. As containers are light-weight software, the cluster of cloud applications can easily scale up or down to provide Internet-based services. Container-based applications can well deal with fluctuate workloads by dynamically adjusting physical resources. Current works of scheduling applications often construct applications' performance models with collected historical training data, but these works with static models cannot self-adjust physical resources to meet the dynamic requirements of cloud computing. Thus, we propose a self-adaptive automatic container scheduling framework AutoScale for cloud applications, which uses a feedback-based approach to adjust physical resources by extending, contracting and migrating containers. First, a queue-based performance model for cloud applications is proposed to correlate performance and workloads. Second, a fuzzy Kalman filter is used to adjust the performance model's parameters to accurately predict applications' response time. Third, extension, contraction and migration strategies based on predicted response time are designed to schedule containers at runtime. Furthermore, we have implemented a framework AutoScale with container scheduling strategies. By comparing with current approaches in an experiment environment deployed with typical applications, we observe that AutoScale has advantages in predicting response time, and scheduling containers to guarantee that response time keeps stable in fluctuant workloads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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