This current research investigated whether job stress mediates the relationship between physical environment and safety behavior of members in organization. Furthermore, we hypothesized that safety climate functions as moderator between physical environment-job stress link. In order to examine the hypotheses, 870 employees in various fields of companies were sampled. Using structural equation modeling(SEM), we conducted moderated mediation model analysis which cab elaborately test the significance of our hypotheses. The results showed that job stress mediated the link between physical environment and safety behavior of members. Moreover, the relationship between physical environment and job stress was moderated by safety climate. The implications and limitations of our study and suggestions for future research were discussed.
This study is intended to examine the tDCS and Montoya stair task(MST) on sensorimotor recovery and glial scar expression in MCAo induced stroke model of rat. To achieve this goal, this study selected 80 SD rats of 8 weeks. The experiment groups were divided them into four groups, and assigned 20 rats to each group. Group I was a experimental control group; GroupII was a tDCS application group after MCAo; Group III was a MST application group after MCAo; Group IV was a tDCS and MST application group after MCAo. In each group, neurological function test measurement, motor behavior test, montoya stair task test, immunohistochemistric finding of GFAP expression finding were analyzed. In motor behavior test, the outcome of group I was significantly difference than the other group, especially from 14days. In montoya stair task test, the outcome of group I was significantly lower than the other group especially, group II were significantly different on 14days and group IV was most significantly difference than the other group. In immunohistochemistric finding, group II, III, IV were decrease GFAP expression on depend on time stream. These results throughout the MCAo due to focal ischemic brain injury rat model four weeks tDCS and MST was applied, when the neurobehavioural, upper extremity function and ability, histopathologic data suggest that sensorimotor function recovery and a positive influence on glial scar decrease and confirmed that.
This research is experimental paper to prepare the structural safety of the upper bridge for support type on tunnel and the effect of settlement. Unit weight test and uni-axial compression test have been performed to simulate the physical property of foundation on the tunnel. Tunnel model of slip form type for centrifuge model has been developed to performed the tunnel excavation while field stress is activated. And the support type of tunnel such as umbrella arch method and large diameter steel pipe reinforce method has been tested for the centrifuge model. After the analysis of experiment, results show that internal displacement of large diameter steel pipe reinforce method is smaller than that of the umbrella arch method.
This study aims at investigating the in situ applying grass concrete system in river environments which widely used nowadays and reviewing the effect and flow resistance for grass concrete structure through the physical experiments by hydraulic model test and developing application method in river bed which has rigid flood resistance. Grass concrete structure has been independently tested under high velocity flow under the super critical condition, as well as sud critical flow measuring velocity and water surface elevation along the cross section. This results shows grass concrete system is also suited to use in aggressive river environments such as repairing a flood damaged embankment that had placed at risk the adjacent drainage channel with vegetation.
Tasiopoulou, Panagiota;Taiebat, Mahdi;Tafazzoli, Nima;Jeremic, Boris
Coupled systems mechanics
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제4권1호
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pp.37-65
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2015
Modeling and simulation of mechanical response of infrastructure object, solids and structures, relies on the use of computational models to foretell the state of a physical system under conditions for which such computational model has not been validated. Verification and Validation (V&V) procedures are the primary means of assessing accuracy, building confidence and credibility in modeling and computational simulations of behavior of those infrastructure objects. Validation is the process of determining a degree to which a model is an accurate representation of the real world from the perspective of the intended uses of the model. It is mainly a physics issue and provides evidence that the correct model is solved (Oberkampf et al. 2002). Our primary interest is in modeling and simulating behavior of porous particulate media that is fully saturated with pore fluid, including cyclic mobility and liquefaction. Fully saturated soils undergoing dynamic shaking fall in this category. Verification modeling and simulation of fully saturated porous soils is addressed in more detail by (Tasiopoulou et al. 2014), and in this paper we address validation. A set of centrifuge experiments is used for this purpose. Discussion is provided assessing the effects of scaling laws on centrifuge experiments and their influence on the validation. Available validation test are reviewed in view of first and second order phenomena and their importance to validation. For example, dynamics behavior of the system, following the dynamic time, and dissipation of the pore fluid pressures, following diffusion time, are not happening in the same time scale and those discrepancies are discussed. Laboratory tests, performed on soil that is used in centrifuge experiments, were used to calibrate material models that are then used in a validation process. Number of physical and numerical examples are used for validation and to illustrate presented discussion. In particular, it is shown that for the most part, numerical prediction of behavior, using laboratory test data to calibrate soil material model, prior to centrifuge experiments, can be validated using scaled tests. There are, of course, discrepancies, sources of which are analyzed and discussed.
As one of the most important parameters in structural health monitoring, structural frequency has many advantages, such as convenient to be measured, high precision, and insensitive to noise. In addition, frequency-change-ratio based method had been validated to have the ability to identify the damage occurrence and location. However, building a precise enough finite elemental model (FEM) for the test structure is still a huge challenge for this frequency-change-ratio based damage detection technique. In order to overcome this disadvantage and extend the application for frequencies in structural health monitoring area, a novel method was developed in this paper by combining the cross-model cross-mode (CMCM) model updating algorithm with the frequency-change-ratio based method. At first, assuming the physical parameters, including the element mass and stiffness, of the test structure had been known with a certain value, then an initial to-be-updated model with these assumed parameters was constructed according to the typical mass and stiffness distribution characteristic of shear buildings. After that, this to-be-updated model was updated using CMCM algorithm by combining with the measured frequencies of the actual structure when no damage was introduced. Thus, this updated model was regarded as a representation of the FEM model of actual structure, because their modal information were almost the same. Finally, based on this updated model, the frequency-change-ratio based method can be further proceed to realize the damage detection and localization. In order to verify the effectiveness of the developed method, a four-level shear building was numerically simulated and two actual shear structures, including a three-level shear model and an eight-story frame, were experimentally test in laboratory, and all the test results demonstrate that the developed method can identify the structural damage occurrence and location effectively, even only very limited modal frequencies of the test structure were provided.
The effects of ethanolic extract (EEP) of propolis on chronic inflammation were evaluated using rat adjuvant arthritis. In the chronic inflammatory animal model, the arthritis index was suppressed by EEP treatments (50 mg/kg/day and 100 gm/kg/day, p.o.). Moreover, physical weakness, induced by the chronic disease state, was dose-dependently improved in the EEP-treated groups. It s analgesic effect, assessed using the tail-flick test, was comparable to prednisolone (2.5 mg/kg/day, p.o.) and acetyl salicylic acid (100 mg/kg/day, p.o.). In carrageenan rat hind paw edema, which was conducted to test the effects of subfractions of EEP, the petroleum ether sub-fraction (100 mg/kg, p.o.) showed an inhibitor effect on the paw edema whereas EEP (200 mg/kg, p.o.) showed a significant anti-inflammatory effect at 3 and 4 hrs after carrageenan injection. From these results, we conclude that the ethanolic extract of propolis had a profound anti-inflammatory effects on both chronic and acute inflammations.
A numerical analysis has been conducted to investigate and characterize the unsteadiness of flow structure and oscillatory vacuum pressure inside of a supersonic diffuser equipped to simulate the high-altitude rocket test on the ground. A physical model of concern includes a rocket motor, a vacuum chamber, and a diffuser, which have axisymmetric configurations, using nitrogen gas as a driving fluid. Emphasis is placed on investigating physical phenomena of very complex and oscillatory flow evolutions in the diffuser operating at very close to the starting condition, i.e. minimum starting condition, which is one of major important parameters in diffuser design points of view.
Drought is a serious diaster in agriculutre, especially to upland crops. Hence, the Agricultural Drought Analysis Model (ADAM) that is integratable with GIS was applied to analyae agriculture drought in upland. ADAM is composed of two sub-models , one is a Soil Water Balance Model (SWBM) and the other is a Drougth Analysis Model (DAM) that is based on the Runs theory. The ADAM needs weather data, rainfall data and soil physical characteristics data as input and calculates daily soil moisture contents. GIS was integrated to the ADAM for the calculation of regional soil moisture using digitized landuse map, detaile dsoil map, thiessen network and district boundary . For the agriculutral drought analysis, the ADAM adapt the Runs theory for analyzing drought duration, severity and magnitude . Log-Pearson Type-III probability distribution function and Kolmogorov-Smirnov test were used to test the fitness of good of the model. The integration of ADAM with GIS was successfully implemented and would be operated effectively for the regional drought analysis.
Construction of underground structure requires higher standard of planning and design specifications than in surface construction. However, high construction cost and difficult working environment limit design level and construction quality. One of the most sensitive factors to be considered are infiltration and external pore-water pressures. Development of pore-water pressure may accelerate leakage and cause deterioration of the lining. In this paper, the development of pore-water pressure and its potential effect on the linings are investigated using physical model tests. A simple physical equipment model with well-defined hydraulic boundary conditions was devised. The deterioration procedure was simulated by controlling both the permeability of filters and flowrate. Development of pore-water pressure was monitored on the lining using pore pressure measurement cells. Test results identified the mechanim of pore-water pressure development on the tunnel lining which is the effect of deterioration of drainage system. The laboratory tests were simulated using coupled numerical method, and shown that the deterioration mechanism can be reproduced using coupled numerical modelling method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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