This study investigated the relationship between the physical features and personality impression of faces. Subjects were exposed to male and female facial photographic images. Using 7-points scales, subjects were asked to rate 31 personality traits. The three factors extracted from factor analysis were labeled social desirability, activity, and intelligence. The analysis of correlation between physical features and factor scores of faces indicated that there is a significant correlation between features of eye of male faces and intelligence and between features of chin of female faces and intelligence and social desirability. These results suggested that subjects judged the personality impression, based on different physical features in male and female feces.
Objectives: After many national physical activity guidelines have established, recent changes are deep and rapid. So the major features and implication to reverse worsening Korean physical activity indicator is desprate but related knowledge and informations are few. So review of recent features and implications of new physical activity guidelines have made. Methods: National physical activity guidelines of advanced countries were searched through snowballing methods. Major features were described according to the nation. Implication were drew through discussion for Korean realitiy. Results: New Australian physical activity and sedentary behaviour guideline explicitly included sedentary behaviour. The age in the guideline expanded to early years. Canada also presented 24-hour movement guidelines to early years. The second generation of the physical activity guidelines reflects the extensive amount of new knowledge. New aspects include discussions of additional health benefits related to brain health, additional cancer sites, and fall-related injuries; immediate and longer term benefits for how people feel, function, and sleep; further benefits among older adults and people with additional chronic conditions; risks of sedentary behavior and their relationship with physical activity; elimination of the requirement for physical activity benefits to occur in bouts of at least 10 minutes; and tested strategies that can be used to get the population more active. Conclusions: The most important message from the new guidelines is that the greatest health benefits accrue by moving from no, to even small amounts of, physical activity. Multiple studies demonstrate that the steepest reduction in disease risk occurs at the lowest levels of physical activity. People need to understand that even small amounts of physical activity are beneficial and that reductions in the risk of disease and disability occur by simply getting moving. So various evidence based proven strstegies are needed in Korea including workforce training.
There are Two new models developed for objective evaluation of fabric color patterns by applying a multiple regression analysis and an adaptive foray-rule-based system. The physical features of fabric color patterns are extracted through digital image processing and the emotional features are collected based on the psychological experiments of Soen[3, 4]. The principle physical features are hue, saturation, intensity and the texture of color patterns. The emotional features arc represented thirteen pairs of adverse adjectives. The multiple regression analyses and the adaptive fuzzy system are used as a tool to analyze the relations between physical and emotional features. As a result, both of the proposed models show competent performance for the approximation and the similar linguistic interpretation to the Soen's psychological experiments.
We analyzed the relationships between facial impressions and physical features, and investigated the effects of impressions on facial similarity judgments. Using 79 faces extracted from a face database, we collected the ratings of impressions along four dimensions -mild-fierce, bright-dull, feminine-manly and youthful-mature- and the measures of 41 physical features. Multiple Regression Analyses showed that the ratings of impressions and the measures of features are closely connected with each other. Our experiments using facial similarity judgments confirmed the possibility that facial impressions are used in processing of facial information. We found that people tend to perceive faces as similar when they have the same impressions rather than neutral ones, although all of them are alike physically. These results imply that facial impressions are used as a psychological structure representing facial appearance, and that facial processing includes impression information.
This paper devises a model to diagnose physical fatigue using speech features. This paper presents a machine learning method through an SVM algorithm using the various feature parameters. The parameters used include the significant speech parameters, questionnaire responses, and bio-signal parameters obtained before and after the experiment imposing the fatigue. The results showed that performance rates of 95%, 100%, and 90%, respectively, were observed from the proposed model using three types of the parameters relevant to the fatigue. These results suggest that the method proposed in this study can be used as the physical fatigue diagnostic model, and that fatigue can be easily diagnosed by speech technology.
Lee In-Hak;Kwon Chun-Suk;Han Dong-Uck;Kim Yong-Gun
The Journal of Korean Physical Therapy
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v.11
no.2
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pp.61-73
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1999
This study was performed to investigate the degree of demand and general features of services required of home visiting physical therapy for chronic ill patients. The study subjects were ambulatory and admitted patients treated with physical therapy at six general and one oriental hospitals, one welfare center, four health centers located in Taejon from March 2, 1999 to March 16. Authors developed structured questionnaire, and distributed it to each physical therapist of study organizations. Total number of distributed questionnaire was 500, and 405 questionnaire were collected and analysed finally. 1. $82.4\%$ of patients and $90.0\%$ of caregivers are showed that home visiting physical therapy was needed(p<0.05) 2. The rate of necessity for home visiting physical therapy by kinds of disease was $949\%$ in cerebral palsy, $95.0\%$ in upper spinal cord injury, $83.3\%$ in lower spinal cord injury, $84.5\%$ in cerebral vascular accident, $89.6\%$ in traumatic brain injury, $83.5\%$ in other diseases. 3. In the general features of required service for home visiting physical therapy, $33.7\%$ of patients and $34.4\%$ of caregivers want special isolated physical therapy center, $33.1\%$ of patients and $43.3\%$ of caregivers want 3 times per week in frequency, $46.7\%$ of patients and $45.0\%$ of caregivers want 30-60minutes in treatment duration, and $48.0\%$ of patients and $46.7\%$ of caregivers want more intensive care than general hospitals. 4. In the working place of home visiting physical therapy, $36.1\%$ of patients and $36.2\%$ of caregivers wants physical therapist worked in general hospital. Also, $53.3\%$ of patients and $52.2\%$ of caregivers answered no interested in physical therapist's gender. The most preferential age of home visiting physical therapist is thirties in $43.2\%$ of patients and $63.4\%$ in caregivers
Korea is experiencing unprecedented destruction of communities and crisis of mental health represented by top suicide rate among OECD countries. Its causes are manifold of various factors. One of them is lack of social support and broken communities that are closely related to social capital that is linked to other health indicators such as mortality rates. This studies looks for ways to improve social capital through spatial structure and features especially social capital related to neighborhood. Researchers conducted research literature review and observation on physical features of neighborhood streets and alleys. Review of studies show housing types can affect social capital level. High-rise apartments are related with lower neighborhood related social capital compared to single homes and low-rise multi-housing. Studies that mainly examined the physical features such as street layout showed that social encounters happened around local stores and crossings of small roads. Researchers identified actual streets that are more likely to be related with social activities in the neighborhood. Those streets were with physical elements that helped social exchange such as narrower streets, exposed stairs, street furniture of residents, parks, crossing of streets while other streets were with wider and easier access of cars.
With the development of information technology, online commercial transactions have been steadily increasing. However it is not easy to recommend the clothes in coordination with individual physical features. This paper presents a fashion coordination recommender system for women's clothes. The system includes the functionality of recommending clothes best-suited for customers in consideration of their individual physical features. It has also been designed to recommend clothes in vogue for those who are fashion-sensitive by considering the fashion trend of the times. Operated in an optional or coupling way, these functionalities of our system result in an intelligent fashion coordination system which recommends dress items to customers in various ways.
This research offers a sports video action recognition approach based on the fish swarm algorithm in light of the low accuracy of existing sports video action recognition methods. A modified fish swarm algorithm is proposed to construct invariant features and decrease the dimension of features. Based on this algorithm, local features and global features can be classified. The experimental findings on the typical sports action data set demonstrate that the key details of sports action can be successfully retained by the dimensionality-reduced fusion invariant characteristics. According to this research, the average recognition time of the proposed method for walking, running, squatting, sitting, and bending is less than 326 seconds, and the average recognition rate is higher than 94%. This proves that this method can significantly improve the performance and efficiency of online sports video motion recognition.
The purpose of this study was to analyze the preferences for the physical features of senior congregate housing. The survey was conducted among middle-aged people in their fifties, who lived in Seoul, using the systematic random sampling method. The data were collected from November 3, 2003 to November 14, 2003 and the final subjects consisted of 498 respondents. Various statistical methods such as frequency, mean, cross tabulation, t-test, factor analysis, and multiple regression were used in this study. The results of this study were as follows. Firstly, most of the respondents preferred 55 to $70m^2$ sized individual units and they rarely wanted smaller units of less than $35m^2$. Individual units of one or two bedrooms were also preferred by future users. Small towns were preferred to large complex. For housing type, they preferred row houses or single detached houses to high-rise apartments. Secondly, there were no significant statistical differences between income and the preference of the physical features. From the results, we concluded that senior congregate housing should be developed not only in accordance with the users' preferences but also over a certain minimum physical quality level, regardless of the users' income.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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